A Duda platformon tárolt 858 457 webhely új elemzése megmutatja, hogy az AI-robotok milyen léptékű interakcióba lépnek a webhelyekkel. Az adatok világosabb képet adnak arról, hogyan növekszik a feltérképezési tevékenység, és mit kell tenniük a keresőoptimalizálóknak és a vállalkozásoknak az AI-keresésből származó forgalom növelése érdekében.
Az AI feltérképezése már elérte a skálát
A mesterséges intelligencia feltérképezése gyorsan növekszik, egyre több kérés kapcsolódik a valós idejű válaszokhoz, és a legtöbb tevékenység egyetlen szolgáltatótól érkezik. Az adatok egy mintát hoznak létre, amely megmutatja, mely webhelyeket térképezi fel, és ami még fontosabb, miért.
Évről évre nő az LLM-ajánlások száma
Az LLM ajánlói forgalom meredeken nőtt az elmúlt évben, és számos platform jelentős javulást mutatott nagyon eltérő kiindulási pontokból.
AI hivatkozási forgalmi minták
- Összes LLM ajánlás: 93 484-161 469 (+72,7%)
- ChatGPT: 81 652-136 095 (+66,7%)
- Claude: 106-2488 (23-szoros növekedés)
- Másodpilóta: 22-től 9560-ig (közel nullától)
- Zavar: 11 533-13 157 (+14,1%)
A növekedés nem egyenletes, de az AI-rendszerekből származó hivatkozási forgalom növekszik. Emiatt a mesterséges intelligencia által generált felfedezés a forgalom növekvő forrásává válik, nem pedig marginális forrásává.
A feltérképező robotok egyre gyakrabban keresnek tartalmat a válaszokhoz
Az AI-robotokat már nem elsősorban indexelésre használják, a legtöbb tevékenység a tartalom valós idejű lekéréséhez kötődik, hogy válaszokat generáljon a felhasználók számára.
A legtöbb feltérképezés ma már a felhasználói lekérdezésekre válaszul történik, nem pedig index létrehozása céljából, amely megváltoztatja a tartalom elérését és felhasználását.
- Felhasználói lekérés (valós idejű válaszok): az összes feltérképezési tevékenység 56,9%-a, szinte teljes egészében a ChatGPT
- Képzés (modelltanulás): 28,8%, megosztva a GPTBot és más modellbejárók között
- Felfedezés (tartalomindexelés): 14,3%, több rendszer között elosztva
- ChatGPT felhasználói lekérés mennyisége: ~39,8 millió látogatás
A trendeket nagyrészt a ChatGPT vezérli, amely szinte minden valós idejű visszakeresési tevékenységért felelős. Ez azt jelenti, hogy a válaszalapú feltérképezés felé való elmozdulás nem egyenletesen oszlik el, hanem egyetlen platformra koncentrálódik, amely meghatározza a tartalom elérését. Ez a tendencia megváltozhat a Google új Google-Agent robotjával.
Piaci koncentráció az AI feltérképezésében
A mesterséges intelligencia bejáró tevékenysége erősen koncentrált, a kérelmek túlnyomó többségéért az OpenAI felelős, ami tükrözi pozícióját, amely a felhasználók elsődleges eszköze az információk megtalálása és lekérése során.
- OpenAI: 55,8 millió látogatás (81,0%)
- Antropikus (Claude): 11,5 millió (16,6%)
- Zavartság: 1,3 millió (1,8%)
- Google (Ikrek): 380 000 (0,6%)
A legtöbb mesterséges intelligencia feltérképezési tevékenysége az OpenAI-ból származik, amely összhangban van a ChatGPT szerepével, mint az információk megtalálásának és lekérésének elsődleges eszközével. Claude sokkal kisebb arányban követi, ami más használati mintát sugall, míg a piac többi része a bejáró tevékenység minimális részét teszi ki.
Skála és mit jelent valójában
A mesterséges intelligencia feltérképezése már az internet nagy részén működik, több százezer webhelyet ér el, és több tízmillió kérést generál egyetlen hónap alatt.
Az adatkészletben szereplő webhelyek több mint fele kapott legalább egy mesterséges intelligenciarobot látogatást, ami azt mutatja, hogy ez a tevékenység nem korlátozódik a webhelyek egy kis csoportjára.
- Összes elemzett oldal: 858 457
- Olyan webhelyek, amelyeken legalább egy mesterséges intelligenciarobot látogatott: 506 910 (59%)
- Összes mesterséges intelligencia-robot látogatás (2026. február): 68,9 millió
A mesterséges intelligencia feltérképezése nincs elkülönítve a nagy horderejű vagy nagy forgalmú webhelyektől. Már széles körben elterjedt, és az internet nagy részén folyamatos tevékenység folyik.
A feltérképezés és a valódi forgalom kapcsolata
Azok a webhelyek, amelyek lehetővé teszik az AI-rendszerek számára, hogy következetesen feltérképezzék őket, erősebb elkötelezettséget mutatnak több mutató tekintetében.
Amit az adatok valójában mutatnak:
- A mesterséges intelligencia feltérképezését lehetővé tevő webhelyek lényegesen több emberi forgalmat kapnak
- A nagyobb forgalmú webhelyek nagyobb valószínűséggel kerülnek feltérképezésre
Az AI-rendszerek általi feltérképezést lehetővé tevő webhelyek lényegesen több emberi forgalmat kapnak, átlagosan 527,7 munkamenetet, szemben a fel nem térképezett webhelyek 164,9-cel. Ez nem állapít meg ok-okozati összefüggést, de egyértelmű összhangot mutat a látogatókat vonzó webhelyek és az AI-rendszerek újralátogatásának gyakorisága között.
- Átlagos emberi forgalom (MI által feltérképezett vagy nem): 527,7 vs 164,9 (3,2-szer magasabb)
- Átlagos űrlapkitöltések: 4,17 vs 1,57 (2,7-szer magasabb)
- Átlagos click-to-call: 8,62 vs 3,46 (2,5-szer magasabb)
- 10 000+ munkamenettel rendelkező webhelyek: 90,5%-os feltérképezési arány
Az AI-rendszerek nem fedezik fel a gyenge vagy inaktív helyeket, és nem emelik fel őket. Visszatérnek olyan oldalakra, amelyek már most is vonzzák az emberi látogatókat. A marketingszakemberek számára ez áthelyezi a hangsúlyt a „feltérképezés” próbálkozásáról, és a valódi közönségigény felé fordítja a hangsúlyt, mivel a láthatóság az AI-rendszerekben ezt követi.
Ami összefügg a több kúszással
A kutatás összehasonlította azokat a webhelyeket, amelyek konkrét harmadik féltől származó integrációkat, strukturált funkciókat és tartalommélységet tartalmaznak azokkal, amelyek nem, és megállapították, hogy melyek számítanak leginkább a mesterséges intelligencia-feltérképező tevékenység és a hivatkozások szempontjából.
A teljes adatkészletben a webhelyek 59%-a kapott legalább egy mesterséges intelligencia-robot látogatást 2026 februárjában. A gyakrabban feltérképezett webhelyek háromféle jelet kombinálnak: külső integrációk, strukturált üzleti adatok és tartalommélység.
1. Külső integrációk
Ezek az integrációk összekapcsolják a webhelyet olyan külső rendszerekkel, amelyek ellenőrzik és elosztják az üzleti információkat.
- További integráció: 97,1%-os feltérképezési arány, szemben a ~58%-kal anélkül (+38,9pp)
- Vélemények az integrációkról: 89,8%-os feltérképezési arány vs 58,8% nélkül, 376,9 átlagos feltérképezési látogatás
A külső adatokhoz és felülvizsgálati rendszerekhez kapcsolódó webhelyeket gyakrabban és gyakrabban térképezik fel, ami azt jelzi, hogy az AI-rendszerek ezekre az integrációkra támaszkodnak, jelezve, hogy egy vállalkozás valódi, ellenőrizhető, és érdemes újra felkeresni.
2. Strukturált webhelyfunkciók és üzleti adatok
Ezek be vannak építve a webhelybe, és segítenek az AI-rendszereknek megérteni és ellenőrizni az üzleti identitást.
- Google vállalkozásprofil szinkronizálása: 92,8%-os feltérképezési arány és 58,9% nélkül, 415,6 átlagos feltérképezési látogatás
- Helyi séma: 72,3% vs 55,2% (+17,1 százalékpont), 22,3% átvétel
- Dinamikus oldalak: 69,4% vs 58,2% (+11,2pp)
- E-kereskedelem: 54,2% vs 59,2% (-5,0pp)
Azokat a webhelyeket, amelyek egyértelműen meghatározzák az üzleti identitásukat, és géppel olvasható módon strukturálják információikat, gyakrabban térképezzük fel, ami azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek előnyben részesítik azokat a webhelyeket, amelyekről könnyen értelmezhetők, ellenőrizhetők és információkat nyerhetnek ki.
3. Tartalom mélysége (a felhasználható adatok mennyisége)
A több tartalommal rendelkező webhelyek több lehetőséget kínálnak az AI-rendszerek számára az információk lekérésére, hivatkozására és a válaszokban történő újrafelhasználására.
- 50+ blogbejegyzést tartalmazó webhelyek: 1 373,7 átlagos feltérképezési látogatás vs. 41,6 blog nélkül (~33x magasabb)
A több tartalommal rendelkező webhelyeket sokkal gyakrabban térképezzük fel, ami azt jelzi, hogy az AI-rendszerek visszatérhetnek olyan forrásokhoz, amelyek a válaszok generálásakor nagyobb mennyiségű használható információt kínálnak.
Helyi üzleti séma teljessége = Több feltérképezés
A kutatás ezen része kifejezetten a helyi üzleti sémára összpontosít, és összehasonlítja, hogy az üzleti részletek kommunikálására szolgáló séma megvalósításának teljessége hogyan kapcsolódik az AI bejáró tevékenységéhez. A mért mezők között szerepel a vállalkozás neve, telefonszáma, címe, nyitvatartása és közösségi profilja.
- Nincsenek helyi séma mezők: 55,2%-os feltérképezési sebesség
- 10–11 kitöltött sémamező: 82%-os feltérképezési arány
- A teljesebb helyi sémával rendelkező webhelyek 26,8 százalékponttal magasabb feltérképezési arányt mutatnak (82% vs 55,2%)
Azokat a webhelyeket, amelyek teljesebb helyi üzleti információkat nyújtanak strukturált formában, gyakrabban térképezik fel, és több feltérképezi őket. Ahogy több ilyen mezőt töltenek ki, a feltérképezési sebesség és a feltérképezés gyakorisága is nő.
Az adatok azt mutatják, hogy a világosan meghatározott helyi üzleti adatok megkönnyítik az AI-rendszerek számára az AI-keresésből származó forgalom fogadásához szükséges összes előfeltétel azonosítását, ellenőrzését és későbbi újralátogatását.
Elvitelre
A mesterséges intelligencia feltérképezése párhuzamos módszer a tartalomfelderítésre, és a kutatás egyértelmű mintákat mutat a feltérképező robotok által leggyakrabban felkeresett webhelyeken.
- Az AI feltérképezése a hagyományos keresés mellett működik, megváltoztatva a tartalom elérésének és újrafelhasználásának módját
- A strukturált helyi jelekkel, mélyebb tartalommal és teljesebb sémával rendelkező webhelyeket gyakrabban térképezik fel
- Több megerősítő jel együtt jelenik meg ugyanazokon a helyeken, nem elszigetelten
- Az adatok irányt mutatnak, nem okozati összefüggést, de a minták következetesek
Az adatok azt mutatják, hogy azok a webhelyek, amelyek megkönnyítik az AI-robotok indexelését és újralátogatását, általában jobban teljesítenek. Érdekes módon azokat a webhelyeket, amelyek világos, strukturált és ellenőrizhető információkat mutatnak be, miközben továbbra is valós közönségigényt építenek, nagyobb valószínűséggel keresik fel újra az AI-rendszerek, és profitálnak az AI-keresés révén generált forgalomból.
Olvassa el a kutatást: A Duda tanulmánya szerint az MI-re optimalizált webhelyek 320%-kal több forgalmat irányítanak a helyi vállalkozások felé
