A mesterséges intelligencia gyorsan átírja, hogy a fogyasztók hogyan fedezik fel, értékelik és választják a helyi márkákat, és a több telephellyel rendelkező vállalkozások már érzik ennek hatását.
Hogyan döntik el a mesterséges intelligencia ügynökei, hogy mely helyi márkák kerüljenek a felszínre, melyek azok az ajánlások vagy kizárások?
Mely helyszintű jelek befolyásolják a mesterséges intelligencia által vezérelt felfedezést és kiválasztást?
És hogyan tudják a vállalati csapatok működtetni a GEO-t több száz vagy több ezer helyen?
Nézze meg igény szerint, és tanulja meg, hogyan lehet minden helyszínt mesterséges intelligenciára késztetni a következő 90 napban.
Gyakorlati GEO vezérkönyv több helyen használható márkák számára
A felfedezés többé nem „keres → összehasonlít → dönt”.
Gyorsan átalakul „szándék → AI-ügynök → cselekvés”.
Az AI-rendszerek már azelőtt összesítik a jeleket a térképek, vélemények, tartalom, helyadatok, elkötelezettség és márkabizalom között, mielőtt a potenciális vásárló rákattint.
Tekintse meg igény szerint, ahogy Ana Martinez, az Uberall technológiai igazgatója megoszt egy világos, szakaszos, 90 napos keretrendszert, amelyet az azonnali végrehajtásra terveztek nagy helyszíneken.
Megtanulod
- A szakaszos GEO ütemterv lefedi az alapkészültséget, az optimalizálást és a hangszerelést a több helyű hálózatokon keresztül
- Melyik jelzi, hogy az AI-ügynökök valóban megbíznak és mit kell először javítani a láthatóság, a hírnév és a konverzió védelme érdekében
- Hogyan kell operacionalizálja az AI-kereséstbeleértve a szerepeket, munkafolyamatokat és a GEO hosszú távú támogatásához szükséges eszközöket
Egyértelmű terv nélkül a márkák a csendes kirekesztés kockázatát kockáztatják: elveszítik a láthatóságot, csökken a gyalogosforgalom, és csökken a kereslet a teljes helyhálózaton.
Tanulja meg, hogyan tehet minden helyet versenyképessé az AI-vezérelt felfedezésben.
Tekintse meg az alábbi diákat, és nézze meg a teljes webináriumot minden részletért.
