Megengednéd, hogy egy mesterséges intelligencia ügynök 50 000 dollárt költsön el a vállalat költségvetéséből anélkül, hogy ellenőrizné a munkáját?
Valószínűleg nem.
Jelenleg a marketing világunk elzavart. Az AEO/GEO stratégiákról vitatkozunk, még az AEO/GEO betűszóról is. A fizetett oldalon pedig mindannyian megszállottan gondolkodunk azon, hogy az OpenAI hogyan helyezhet el szalaghirdetéseket a ChatGPT-n belül.
Ideje áthelyezni a beszélgetést a „Hogyan optimalizálhatom webhelyemet LLM-re?” a „Hogyan optimalizálhatom a márkám autonóm ügynökhöz?”
Az igazi változás azon múlik, hogy ki hozza meg a döntést. Ahogy haladunk az ügynöki kereskedelem felé – egy olyan világ felé, ahol a mesterséges intelligencia aktívan értékeli az opciókat, ajánlja az eladókat, és a nevünkben teljesíti a vásárlásokat –, arra kell összpontosítanunk, hogy „Miért bízna meg bennünk annyira egy AI-ügynök, hogy ajánljon minket?”
Az AI-ügynökök bizalmi architektúrája
Ha az AI-ügynökök elkezdenek vásárlási döntéseket hozni, azt gondolhatjuk, hogy a képesség jelenti a nagy akadályt. De a legnagyobb akadály a bizalom.
Stefano Puntoni, Erik Hermann és David Schweidel (Wharton) új tanulmánya lebontja, hogyan kell megtervezni az AI-ügynököket, akikre az emberek valójában támaszkodnak. Alapvető pontjuk az, hogy a bizalom abból fakad, hogy segítik az ügyfeleket a bizonytalanság kezelésében.
Három összetevőt vázolnak fel. Nézze meg őket marketinglencsén keresztül, és vázlatosan „ajánlhatóvá” váljon.
1. Érvelés és célhoz igazítás
A „cselekvés előtti” bizonytalanság csökkentése érdekében az ügynöknek meg kell értenie a felhasználó céljait, és meg kell tudnia indokolni, miért választott egy adott lehetőséget.
Marketing kivonat: Egy mesterséges intelligencia nem ajánl olyan márkát, amelyet nem tud megvédeni a másik oldalon. Világos okokat, kompromisszumokat, kockázatokat és elfogultságokat kell felszínre hoznia.
Ez azt jelenti, hogy az anyagaid nem csak meggyőzőek lehetnek. Szilárd, ellenőrizhető tényekre van szüksége: világos árképzésre, reális megvalósítási időkre, őszinte korlátozásokra és valódi komparatív előnyökre.
2. Akció és visszajelzés
Az ügynököknek azt is meg kell mutatniuk, hogy mit fognak tenni, és hogyan változtatja meg viselkedésüket a felhasználói bevitel – amit a szerzők „visszacsatolásnak” neveznek.
Marketing kivonat: Az ügynökök a tiszta, kiszámítható végrehajtási utakkal rendelkező szállítókat részesítik előnyben. Ha a termék működésének megértéséhez három értékesítési hívásra és egy zárt PDF-fájlra van szükség, akkor hátrányos helyzetbe kerül a nyílt dokumentumokkal, átlátható beépítéssel és egyértelmű következő lépésekkel rendelkező versenytársával szemben.
3. Interfész és „Anti-Sycophancy”
A legtöbb rendszert manapság arra tanítják, hogy kellemes legyen – tükrözze a felhasználót, és azt mondja, amit a felhasználó hallani szeretne. A Wharton csapat azzal érvel, hogy a hitelesített bizalom érdekében az ügynököknek ténylegesen vissza kell szorítaniuk: Tegyenek fel tisztázó kérdéseket, tegyék fel a felszínre törő eseteket, és néha mondjanak nemet.
Marketing kivonat: Egy komoly ügynök inkább tanácsadóként fog viselkedni, mint igen-emberként. Megvizsgálja: költségvetést, korlátokat, megfelelést, integrációs igényeket. A márkájának kellő mélységre van szüksége – GYIK tartalma, megvalósítási részletek, árnyalt összehasonlítások – ahhoz, hogy ellenálljon az ilyen jellegű kérdéseknek.
Miért válik a bizalom rangsoroló tényezővé: A kockázatátadás
Az ügynökváltás szíve az, hogy ki viseli a kockázatot.
A klasszikus keresésben a platform meglehetősen csekély kockázattal jár. Ha CRM-et keres, kattintson az eredményre. Ha szörnyű terméket vásárol, akkor a frusztráció az eladóban van, nem a keresőben.
Ha átruházza a döntést egy AI-ügynökre, ez megváltozik.
Ha egy ügynök függetlenül értékeli, kiválasztja és végrehajtja az 50 000 dolláros CRM-et, amely katasztrófába torkollik, a felhasználó elveszíti a szállítóba vetett bizalmát. és az ügynökben.
Mivel az ügynöknek meg kell indokolnia az ajánlását, szisztematikusan előnyben részesíti azokat a szállítókat, akiket meg tud magyarázni, és nem csak a jó besorolású szállítókat.
És mivel egy ügynök túlélése attól függ, hogy megbíznak-e benne, valószínűleg nagyon konzervatív lesz, nagyon gyorsan. Nem engedheti meg magának, hogy ingatag márkákon vagy vékony bizonyítékokon kockáztasson.
Nem ajánlja, mert ügyes másolatot írt, vagy „nyert” egy SEO trükköt. Ajánlani fogja Önt, mert a rendelkezésére álló információk birtokában Ön a legbiztonságosabb és legvédhetőbb választás.
A bizalom – amely bizonyítékokon és konszenzuson alapul – rangsoroló tényezőként kezd viselkedni. Ez kalibrált bizalom – a márkáját körülvevő bizonyítékok erejével, következetességével és ellenőrizhetőségével arányos bizalom.
A láthatóságtól a jogosultságig
Ez megváltoztatja azt, ahogyan a sikerről gondolkodunk.
Rand Fishkin és SparkToro legújabb munkái azt mutatják, hogy ha ismételten márkajavaslatokat kér az AI-rendszerektől, vad szórásokat kap: különböző márkák, különböző rendelések, különböző listahosszúságok. Az „AI rang” SEO ranghoz hasonló kezelése a zaj mérése.
De ebben a zajban van valami stabil: egy alapvető szempont. Számos futam során ugyanaz a maroknyi márka jelenik meg újra és újra. Ezeket a szállítókat a rendszer biztonságosnak látja a felhasználó elé tárni.
Most a láthatóságon túl a jogosultságra optimalizál.
Amit a marketingeseknek másképp kell csinálniuk
Váltás a „figyelemfelkeltés” helyett a „megbízhatóság bizonyítása” felé:
1. Tegye olvashatóvá adatait
Tervezés gépekhez és emberekhez egyaránt. A tiszta termékadatok, a strukturált specifikációk, az elérhető API-k vagy hírcsatornák és az ésszerű webhely-architektúra a tét. Ha egy ügynök nehezen tudja elemezni, amit elad, akkor könnyen kihagyhatja.
2. Távolítsa el az elkerülhető kétértelműséget
Ne rejtsd el többé az alapvető tényeket – ársávok, SLA-k, integrációs követelmények – űrlapok mögé. Ha egy ügynöknek szüksége van ezekre az adatokra az ajánlás igazolására, de nem találja őket, akkor áttér egy átláthatóbb szállítóra.
3. A külső érvényesítés megerősítése
Az ügynökök nagymértékben támaszkodnak a konszenzusra a kockázat csökkentése érdekében. Ez még fontosabbá teszi a harmadik féltől származó bizonyítást: vásárlói vélemények, aktív közösségek, független oktatóanyagok, elemzői feljegyzések, hiteles sajtó. Minél több valós jel van körülötted, annál könnyebben tudsz védekezni.
4. Építsd meg a „Mutasd meg a munkádat”
Segíts az ügynöknek, hogy előadja az ügyét. Összehasonlító táblázatok, befektetésarányos megtérülési modellek, esettanulmányok számokkal, „legjobb X-hez” útmutatás – ezek mind olyan építőelemekké válnak, amelyeket az ügynök újra felhasználhat, amikor elmagyarázza a vevőnek, miért került fel a kiválasztott listára.
További információ: Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia azt, akit ajánlanak: Marketing a jogosultsági korszakban
Az új mandátum
Egy olyan világba tartunk, ahol a keresősáv kevésbé „gépeljen és böngésszen”, hanem inkább „kérdezzen, és már megoldódik”.
A láthatóság korszakában az Ön feladata az volt, hogy felfigyeljen egy emberre.
A jogosultság korszakában az Ön feladata annak biztosítása, hogy a nevükben eljáró rendszerek magabiztosan válasszanak Önt.
További források:
