A Google Google Search termékért felelős alelnöke megerősítette, hogy a PR-tevékenységek segíthetnek a jobb rangsorolásban bizonyos kontextusokban, és magyarázatot adott arra, hogyan működik az AI-keresés, és mire kell összpontosítaniuk a tartalomkészítőknek, hogy relevánsak maradjanak a felhasználók számára.
A PR segít a webhelyeknek a mesterséges intelligencia ajánlásában
A podcastban elhangzott valami érdekes, hogy hasznos lehet, ha más webhelyek megemlítenek, ha azt szeretné, hogy webhelyét az AI ajánlja. Robby Stein nem mondta, hogy ez rangsorolási tényező. Ezt azzal összefüggésben mondta, hogy bemutatta, hogyan működik az AI-keresés, mondván, hogy az AI viselkedése hasonló ahhoz, ahogyan az ember kutat egy kérdést.
Robby Stein válaszának kontextusa arról szólt, hogy a vállalkozásoknak mire kell összpontosítaniuk, hogy jobb helyezést érjenek el az AI chatben.
Stein válasza magában foglalja a lekérdezési fan-out technika kontextusát, ahol a kérdés megválaszolásához Google kereséseket hajt végre („kérdéseket vet fel“).
Íme a válasza:
„Igen, érdekes módon a mesterséges intelligencia nagyon úgy gondolkodik, mint az ember a feltett kérdéseket illetően. Tehát ha Ön egy vállalkozás, és felkerült a legjobb üzleti listákra vagy egy nyilvános cikkre, amelyet sokan találnak, az ilyen dolgok hasznosak lehetnek az MI számára.”
A podcast műsorvezetője, Marina Mogilko félbeszakította válaszát, és megjegyezte, hogy itt a PR-befektetésről van szó. És Robby Stein beleegyezett.
Így folytatta:
„Tehát ez nem igazán különbözik attól, amit ebben a tekintetben tenne. Végső soron azt gondolom, hogy máshogyan fogja eldönteni, hogy melyik vállalkozásba kezd? Nos, ezt szeretné megérteni.”
Tehát a lényeg az, hogy annak megértéséhez, hogy egy vállalkozást ajánlani kell-e, a mesterséges intelligencia az emberhez hasonlóan keresne a Google-on, hogy megnézze, milyen vállalkozásokat ajánlanak más webhelyek. A podcast műsorvezetője összekapcsolta ezt a kijelentést a PR-val, és Stein beleegyezett. Ez összhangban van anekdotikus tapasztalatokkal, ahol nemcsak a Google mesterséges intelligencia, hanem a ChatGPT is választ ad az ajánlás típusú lekérdezésekre, és a vállalkozásokat ajánló webhelyekre mutató hivatkozásokat tartalmaz. Ahogy a podcast műsorvezetője javasolta, és Stein egyetérteni látszik, ez felveti a PR-munka fontosságát, hogy az oldalak megemlítsék az Ön vállalkozását.
Mogilko ezután megjegyezte, hogy a barátai esetleg nem látták a PR-tevékenységek eredményeként megjelent cikkeket, de észreveszi, hogy a mesterséges intelligencia látja ezeket az említéseket, és az MI ezeket használja a válaszokban.
Robby egyetértett vele, megerősítve észrevételét, mondván:
„Valójában ez egy jó gondolkodásmód, mert ahogy korábban említettem az AI modelljeink működését, ezek a Google-keresések eszközként adják ki.”
A tartalom bevált gyakorlatai kulcsfontosságúak az AI rangsorolásához
Stein folytatta válaszát, átterelve a témát arra, hogy milyen tartalom áll jól egy AI-modellben. Elmondta, hogy a hasznos és világos tartalom készítésére vonatkozó bevált gyakorlatok érvényesek a mesterséges intelligencia rangsorolására is.
Stein folytatta a választ:
„És ugyanúgy, ahogy optimalizálná a webhelyét, és elgondolkodna azon, hogyan készíthetek hasznos, világos információkat az emberek számára? Az emberek egy bizonyos témára keresnek, a webhelyem nagyon hasznos ehhez. Gondoljon csak egy mesterséges intelligencia keresésre. És akkor, ha ismeri ezt a lekérdezést, itt vannak a legjobb webhelyek, amelyek ezt a kérdést figyelembe veszik.
Ez most… a modell kontextusablakába kerül. Így ha választ ad, és az összes linket megadja, hogy mélyebbre menjen, a webhely nagyobb valószínűséggel jelenik meg.
Így a nagyszerű tartalom létrehozásával kapcsolatos szabványos bevált gyakorlatok nagy része valóban érvényes az AI korában.”
A lényeg az, hogy a hasznos és világos tartalom fontos a normál kereséshez, a mesterséges intelligencia válaszaihoz és az emberekhez.
A podcast műsorvezetője ezután megkérdezte Robbyt a véleményekről, őszintén megjegyezve, hogy egyesek fizetnek az értékelésekért, és megkérdezte, hogy ez hogyan „hatná ki a rendszert”. Stein nem foglalkozott azzal a kérdéssel, hogy a fizetett értékelések hogyan befolyásolják a mesterséges intelligencia válaszait, de visszatért ahhoz a megerősítéshez, hogy a mesterséges intelligencia úgy viselkedik, mint egy ember, ami arra utal, hogy ha azon gondolkozunk, hogy az AI-rendszer hogyan közelít meg egy kérdés megválaszolásához, gondolja át, hogyan tudna egy ember ezt megválaszolni.
Stein válaszolt:
„Nehéz. Úgy értem, a vélemények, azt hiszem, megint olyan, mint egy ember, akinél valami információt keres, és megpróbál hasznos dolgokat találni. Tehát lehetséges, hogy ha vannak hasznos véleményei, akkor ez előkerülhet.
De azt hiszem, trükkös azt mondani, hogy pontosan meghatározzunk egy ilyen dolgot. Úgy gondolom, hogy végső soron ezekről az általános bevált gyakorlatokról van szó, ahol megbízhatónak szeretnél lenni. Olyan, mintha a Google-on keresne valamit, mely oldalak jelennének meg a lekérdezés tetején? Ez még mindig jó gondolkodásmód.
Az AI láthatósága átfedésben van a SEO-val
Ezen a ponton a műsorvezető Stein válaszára azt kérdezte, hogy az AI-ra való optimalizálás „alapvetően ugyanaz-e, mint a SEO?”
Stein azt válaszolta, hogy van átfedés a SEO-val, de a kérdések különböznek a normál organikus keresés és a mesterséges intelligencia között. Ebből az következik, hogy az organikus keresés általában kulcsszóalapú lekérdezéseket tartalmaz, és a mesterséges intelligencia párbeszédes.
Íme Stein válasza:
„Úgy gondolom, hogy sok az átfedés. Azt hiszem, az egyik további árnyalat az, hogy az emberek által a mesterséges intelligencia felé feltett kérdések egyre bonyolultabbak, és általában különböző helyeken vannak.
…És tehát, ha belegondolunk, hogy az emberek mire használják a mesterséges intelligenciát, akkor nagyrészt az, hogy hogyan kell bonyolult dolgokra, vásárlási döntésekre vagy tanácsadásra az életben.
Tehát azok az emberek, akik tartalmat készítenek ezeken a területeken, például én a helyemben, az AI használati eseteinek megértését és az ezekben a felhasználási esetek növekedését jelentő tanulók lennék.
És készült néhány tanulmány arról, hogy az emberek hogyan használják ezeket a termékeket az AI-ban.
Ezeket igazán érdekes megérteni.”
Stein azt tanácsolta a tartalomkészítőknek, hogy tanulmányozzák, hogyan használják az emberek az AI-t, hogy választ találjanak bizonyos kérdésekre. Úgy tűnt, hogy némi hangsúlyt fektetett erre, ezért úgy tűnik, hogy valami fontos, amire figyelni kell.
Ismerje meg, hogyan használják az emberek az AI-t
Ez a következő rész irányt változtat annak hangsúlyozása érdekében, hogy a keresés átalakul az egyszerű szöveges keresésen túl, mondván, hogy multimodális lesz. A modalitás egy számítástechnikai szó, amely egyfajta információra, például szövegre, képekre, beszédre vagy videóra utal. Ez visszavezet annak tanulmányozására, hogy a felhasználók hogyan kommunikálnak a mesterséges intelligenciával, jelen esetben kiterjesztve az információ modalitására.
A podcast műsorvezetője azt a természetes utókérdést tette fel, amit Stein korábban a SEO-val való átfedésről mondott, és azt kérdezte, hogyan érthetik meg a cégtulajdonosok, hogy mit keresnek az emberek, és hogy a Google Trends hasznos-e ehhez.
Stein megerősítette, hogy a Google Trends hasznos erre a célra.
Azt válaszolta:
„A Google Trends egy igazán hasznos dolog. Valójában azt gondolom, hogy az emberek ezt tényleg nem használják ki. Mintha valós idejű információkkal rendelkeznénk arról, hogy pontosan mi is a trend. Láthatja a kulcsszóértékeket.
Szerintem is, tudod, a hirdetéseknek is fantasztikus becslésük van. A hirdetések lefoglalásához hasonlóan különféle dolgokra vonatkozó forgalmi becsléseket láthat. Tehát a Google számos eszközt kínál a hirdetésekhez, a keresőkonzolhoz és a keresési trendekhez, hogy információkat szerezzen arról, hogy mit keresnek az emberek.
És azt hiszem, ez egyre érdekesebb lesz, mivel az emberek sokkal több idejét és figyelmét nem csak arra fordítják, ahogyan az emberek a keresést használják, hanem ezekre a gyorsan növekvő területekre is, különösen ezekre a hosszú specifikus kérdésekre, amelyeket az emberek feltesznek, és a multimodális, ahol képekkel kérdeznek, vagy hangot használnak élő beszélgetéshez.”
Stein válasza azt tükrözi, hogy a keresőoptimalizálók és a vállalkozások a kulcsszó-alapú kutatáson túlmenően szeretnének megérteni a szándékot a felhasználók mesterséges intelligencia-használatának többféle módja tekintetében. Ingadozó pillanatban vagyunk, amikor egyre fontosabbá válik, hogy felismerjük az emberek keresésének kontextusát és célját.
A két fontos dolog szerintem a következő:
- Hosszú és konkrét kérdések
- Multimodális összefüggések
Ami ezt fontossá teszi, az az, hogy Stein megerősítette, hogy az ilyen típusú keresések gyorsan növekednek. A vállalkozásoknak és a keresőoptimalizálóknak ezért el kell gondolkodniuk azon, vajon megjelenik-e a vállalkozásom vagy az ügyfelem, ha valaki hanggal keres sok konkrét adatot használva? Megjelennek-e, ha az emberek képeket használnak a kereséshez? A képek SEO egyre fontosabbá válhat, ahogy egyre többen térnek át arra, hogy mesterséges intelligencia segítségével találjanak dolgokat.
A Google további információkat szeretne nyújtani
A házigazda ezt követően megkérdezte, adna-e a Google több információt arról, hogyan keresnek a felhasználók, és Stein megerősítette, hogy a jövőben ezt szeretnék tenni, nem csak a hirdetők, hanem mindenki számára, akire hatással van az AI-keresés.
Azt válaszolta:
„Szerintem az úton, amit el akarunk érni, bepillantást kell engedni abba, amit az emberek széles körben keresnek. Igen. Nem csak a hirdetők számára. Igen, ez bárki számára örökké tarthat.
De végül úgy gondolom, hogy egyre többen keresik ezeket az új utakat, így a rendszereknek idővel jobban tükrözniük kell ezeket.”
