A Google termékének alelnöke, Robby Stein nemrégiben válaszolt a kérdésre, hogy az embereknek mit kell gondolniuk az AEO/GEO szempontjából. Többrészes választ adott, amely azzal kezdődött, hogy a Google AI-je hogyan hoz válaszokat, és útmutatással zárult le arról, amit az alkotóknak figyelembe kell venniük.
A Google AI keresés alapjai
A feltett kérdés az AEO/GEO -ról szól, amelyet a podcast -gazdaszervezet a SEO fejlődésének jellemez. A Google Robby Stein válasza azt javasolta, hogy gondolkodjanak az AI válaszok kontextusában.
Ezt a kérdést tették fel:
„Mi a teáted az Aeo, Geo egész emelkedéséről, amely a SEO ilyen fejlődése?
Gondolom, hogy a válaszod csak fantasztikus dolgokat fog készíteni, és ne aggódjon miatta, de tudod, van egy egész képesség, hogy megjelenjen ezekben a válaszokban. Gondolatok arról, hogy mire gondolnak az embereknek itt?
Stein elkezdte a válaszát, amelyben leírja a Google AI -keresésének alapjait:
„Persze. Úgy értem, adhatok egy kicsit a motorháztető alatt, például hogyan működik ez a cucc, mert azt hiszem, ez segít az embereknek megérteni, mit kell tenni.
Amikor az AI válaszokat készít, valójában megpróbál, az úgynevezett Query Fan-Out-nak hívja, ahol a modell a Google keresést használja más lekérdezés eszközeként.
Tehát talán konkrét cipőről kérdezel. Ez hozzáadja és hozzáadja ezeket a többi lekérdezést, például tucatnyi lekérdezést, és alapvetően a háttérben kezdi el a keresést. És kéréseket fog tenni az adatunk típusú háttérfajta. Tehát ha valós idejű információkra van szüksége, akkor ezt megteszi.
És tehát a nap végén valójában valami keres. Ez nem egy ember, de keresések zajlanak. ”
Robby Stein megmutatja, hogy a Google AI továbbra is a hagyományos keresőmotor -visszakeresésére támaszkodik, csak méretezve és automatizált. A rendszer tucatnyi háttér -keresést végez, és ugyanazokat a minőségi jeleket értékeli, amelyek a szokásos keresési rangsorokat irányítják.
Ez azt jelenti, hogy a „válasz motor optimalizálása” alapvetően megegyezik a SEO-val, mivel a hagyományos SEO alapelvek mögöttes indexelése, rangsorolása és minőségi tényezői továbbra is azokra a kérdésekre vonatkoznak, amelyeket maga az AI a lekérdezés rajongói-ki-kimeneti folyamat részeként kérdezi.
A SEO -k esetében az a betekintés, hogy az AI válaszok láthatósága kevésbé függ az új algoritmus játékától, és inkább a tartalom előállításától, amely annyira alaposan kielégíti a szándékot, hogy a Google automatizált keresése a lehető legjobb válaszként kezelje. Mint később látni fogja ebben a cikkben, az eredetiség is szerepet játszik.
A hagyományos keresési jelek szerepe
A vita érdekes része azon minőségi jelek, amelyeket a Google leír a Minőségi Raters irányelveiben. Stein például a tartalom eredetiségéről beszél.
Itt van, amit mondott:
„És akkor minden keresés párosul a tartalommal. Tehát ha egy adott kereséshez, akkor a weboldalát úgy tervezték, hogy rendkívül hasznos legyen.
És akkor felnézheti a Google emberi értékelői irányelveit és elolvashatja … Mi teszi nagyszerű információkat? Ez az, amit a Google jobban tanulmányozott, mint bárki más.
És ez olyan, mint:
- Elégedett -e a felhasználói szándékkal, amit megpróbálnak megszerezni?
- Vannak forrásai?
- Idézi az Ön adatait?
- Eredeti, vagy megismétli azokat a dolgokat, amelyeket 500 -szor megismételtek?
És ott vannak ezek a bevált gyakorlatok, amelyek szerintem még mindig nagymértékben érvényesülnek, mert végül egy AI -hez fog kutatni és információkat találni.
És sok alapjelző, ez egy jó információ a kérdéshez, még mindig érvényesek. Még mindig rendkívül érvényesek és rendkívül hasznosak. És ez olyan választ fog hozni, ahol valószínűbb, hogy most megjelenik ezekben a tapasztalatokban. ”
Noha Stein leírja az AI keresési eredményeket, válasza azt mutatja, hogy a Google AI -keresése továbbra is ugyanazokat a mögöttes minőségi tényezőket értékeli a hagyományos keresésben. Az eredetiség, a forrás -idézetek és a kielégítő szándék továbbra is az alapja annak, ami a Google véleményében „jó”. Az AI megváltoztatta a keresés interfészét és ösztönözte a bonyolultabb lekérdezéseket, de a rangsorolási tényezők továbbra is ugyanazok a felismerhető jelek, amelyek a szakértelemmel és az autoritivitással kapcsolatosak.
Bővebben arról, hogyan működik a Google AI -keresése
A podcast -házigazda, Lenny, egy másik kérdést követett el arról, hogy a Google AI -keresése hogyan követheti a szigorúan chatbot megközelítéstől eltérő megközelítést.
– kérdezte:
„Érdekes az a véleményed, hogy miként megy a keresésekben. Ha használja, olyan, mintha ezer oldalt keresne, vagy valami hasonlót. Ez csak egy másik alapvető szerelő, hogy más népszerű chatbotok hogyan működnek, mert a többiek nem keresnek egy csomó webhelyet, ahogy kérsz.”
Stein további részletekkel válaszolt az AI-keresés működéséről, a rajongói lekérdezés túllépéséről, az általa használt tényezők azonosításáról, amelyeket a legjobb válaszoknak éreznek. Például megemlíti a parametrikus memóriát. A parametrikus memória az a tudás, hogy az AI képzésének részeként van. Alapvetően a modellben tárolt tudás, és nem külső forrásokból származik.
Stein elmagyarázta:
„Igen, ezt olyasmi, amit egyedülállóan tettünk az AI -nek. Nyilvánvalóan képes a paraméteres memóriát, a gondolkodást és az érvelést, valamint az összes dolgot használni.
De az egyik dolog, ami egyedivé teszi azt, hogy kifejezetten információs feladatokhoz tervezze, mint azt szeretnénk, hogy ez a legjobb az információs igényekben. Erről szól a Google.
- Tehát hogyan talál információkat?
- Honnan tudja, hogy az információ megfelelő -e?
- Hogyan ellenőrzi a munkáját?
Ezek mindegyike beépítettük a modellbe. És így egyedi hozzáférés van a Google -hoz. Nyilvánvaló, hogy ez a Google Search része.
Tehát ez a Google Keresési jelek, mindent a spamtől kezdve, mint például a tartalom, amely spam lehet, és valószínűleg nem akarjuk használni a válaszban, egészen a leghitelesebb, leghasznosabb információ.
Linket fogunk elérni, és elmagyarázzuk, hé, a weboldal szerint, nézd meg ezeket az információkat, és valószínűleg meg fogod nézni ezt.
Tehát így gondoltuk ezt a tervezést. ”
Stein magyarázata világossá teszi, hogy a Google AI -keresése nem az általános chatbotok beszélgetési stílusának utánozására szolgál, hanem a vállalat alapvető céljának megerősítésére, hogy megbízható és hasznos megbízható információkat szolgáltatjon.
A Google AI-keresése ezt úgy végzi, hogy a Google Search jeleire támaszkodik, mint például a spam-észlelés és a segítőkészség, a rendszer az AI által generált válaszokat ugyanazon értékelési és rangsorolási keretrendszerben alapozza meg a rendszeres keresési rangsorban.
Ez a megközelítés az AI keresést kevésbé a keresés önálló verziójaként, és inkább a Google információs-rerieval infrastruktúrájának kiterjesztése, ahol az érvelés és a rangsorolás együtt működik a tényleges pontos válaszok felületén.
Tanács az alkotóknak
Stein egy ponton elismeri, hogy az alkotók tudni akarják, mit kell tenni az AI -kereséshez. Alapvetően tanácsot ad arra, hogy gondolkodjon az emberek által feltett kérdésekről. A régi időkben, ami azt jelentette, hogy gondolkodott arról, hogy a kulcsszavak mit használnak. Elmagyarázza, hogy ez már nem így van, mert az emberek most hosszú beszélgetési kérdéseket használnak.
Elmagyarázta:
„Azt hiszem, az egyetlen dolog, amire tanácsot adnék, az az, hogy gondolkodj azon, hogy az emberek mit használnak az AI -hez.
Ezt egy expanziós pillanatként említettem, hogy az emberek most sokkal több kérdést tesznek fel, különösen olyan dolgok körül, mint a tanácsok, vagy hogyan, vagy összetettebb igények, szemben a talán egyszerűbb dolgokkal.
És tehát ha alkotó lennék, arra gondolok, milyen tartalmat használ valaki az AI -hez? És akkor hogyan lehet a tartalmam a legjobbak számára a megadott igényekhez?
És azt hiszem, ez egy igazán kézzelfogható gondolkodásmód. ”
Stein tanácsa nem ad hozzá semmi újat, de újrafogalmazza a SEO alapjait az AI keresési korszakban. Ahelyett, hogy az izolált kulcsszavakra optimalizálnák, az alkotóknak fontolóra kell venniük a beszélgetési kérdésekben rejlő teljesebb szándék és információs utazás előrejelzését. Ez azt jelenti, hogy strukturáljuk a tartalmat a komplex információs igények közvetlen kielégítése érdekében, különös tekintettel a „hogyan” vagy a tanácsadó kérdésekre, amelyeket a felhasználók egyre inkább az AI rendszerekhez tesznek, nem pedig a hagyományos kulcsszó-kereséshez.
Elvitel
- Az AI a keresés továbbra is a hagyományos SEO jelekre épül
A Google AI -keresése ugyanazon alapvető rangsorolási alapelvekre támaszkodik, mint a hagyományos keresés – az elégedettség, az eredetiség és a források idézete. - Hogyan működik a lekérdezés rajongói-out
Az AI-keresési kérdések tucatnyi háttérkeresést kérdeznek lekérdezésenként, felhasználva a Google-keresést eszközként a valós idejű adatok lekérésére és a minőségi jelek értékelésére. - A parametrikus memória és a keresési jelek integrálása
A modell keveri a tárolt tudást (paraméteres memória) az élő Google keresési adatokkal, kombinálva az érvelést a rangsorolási rendszerekkel a ténybeli pontosság biztosítása érdekében. - A Google AI -keresése olyan, mint a hagyományos keresés kiterjesztése
Az AI -keresés nem chatbot; Ez egy keresési alapú érvelési rendszer, amely megerősíti a Google információs bizalmi modelljét, ahelyett, hogy helyettesítené. - Útmutatás az alkotók számára az AI keresési korszakban
Az AI optimalizálása azt jelenti, hogy a felhasználó szándékának megértése a hosszú, beszélgetési lekérdezések mögött-a tanácsok és a stílusú tartalom elhelyezkedése, amely közvetlenül kielégíti a komplex információs igényeket.
A Google AI -keresése ugyanazon alapokra épül, amelyek régóta meghatározták a hagyományos keresést, a visszakeresés, a rangsorolás és a minőségi jelek felhasználásával a felszíni információkhoz, amelyek bemutatják az eredetiséget és a megbízhatóságot. Az élő keresési jelek és a modell saját tárolt ismereteinek kombinálásával a Google létrehozott egy rendszert, amely magyarázza az információkat és idézi az azt biztosított webhelyeket. Az alkotók számára ez azt jelenti, hogy a siker most attól függ, hogy olyan tartalmat állítson elő, amely teljes mértékben foglalkozik az összetett, beszélgető kérdésekkel, amelyeket az emberek az AI rendszerekbe hoznak.
Nézze meg a podcast -szegmenst a 15:30 perces jelöléssel:
