A web – és az a mód, ahogyan az emberek kapcsolatba lépnek vele – határozottan megváltozott a SEO korai napjai és a keresőmotorok megjelenése óta a 90-es évek eleje és közepe óta. Abban az időben tanúi lehettünk annak, hogy az internet olyasmiből, amit senki sem értett, olyasmivé vált, ami nélkül a világ nagy része nem tud működni. Ez a Bill Gates és David Letterman közötti interjú ezt a 30 éves jelenséget helyezi kilátásba:
30 évvel ezelőtt az volt a hozzáállás, hogy az internetet egyáltalán nem értették, és nem is értették annak lehetséges hatását. Manapság a mindennapi életünkbe belépő mesterséges intelligencia fogalmát sokkal komolyabban veszik, egészen addig a pontig, hogy sokan félelemmel néznek rá – talán most, mert [think] pontos kilátásaink vannak arra vonatkozóan, hogy ez hogyan alakulhat.
Ez az átalakulás nem annyira az idők során kifejlesztett készségeinkről szól, hanem inkább az őket körülvevő technológia és csatornák fejlődéséről. Ezek a technológiák és csatornák gyors ütemben fejlődnek, és egyesekben pánikba esnek, hogy rejlő technológiai készségeiket továbbra is alkalmazni fogják-e a mai keresési ökoszisztémában.
A technológiai patkányverseny
Jelenleg úgy érezheti, hogy minden nap van valami új tanulnivaló vagy egy új termék, amellyel kísérletezni kell, és nehéz lehet eldönteni, hova összpontosítsa figyelmét és prioritásait. Ez sajnos egy olyan szakasz, ami szerintem még jó pár évig folytatódni fog, ahogy leül a por a változások e vadnyugatán.
Mivel ezek a változások szinte mindenre hatással vannak, amiért a keresőoptimalizálás felelős lenne az organikus láthatóság részeként, nehéznek tűnhet mindezt megemészteni – miközben látszólag vállaljuk azt a kihívást, hogy kommunikáljuk ezeket a változásokat ügyfeleinkkel vagy érdekelt felekkel/testületi tagjainkkal.
De a változás nem egyenlő a napok végével. Ez a „változás” a technológiára vonatkozik, amit több mint egy generáció óta csinálunk, és nem magának a tudományágnak az alapját.
Régi kalap az új kalap
A nagy keresőmotorok – köztük a Google és a Bing – aktívan azt mondták Önnek, hogy a SEO alapelveinek továbbra is az élen kell állniuk abban, amit teszünk. Danny Sullivan, a Google korábbi keresési összekötője is ezt világossá tette a WordCamp USA-ban tartott legutóbbi vitaindító előadásában:
A következetes üzenetek egyértelműek:
- Hozzon létre jól optimalizált webhelyeket, amelyek jól teljesítenek.
- Szilárd strukturált adatok és entitásismereti grafikonok kitöltése.
- Erősítse meg a márka hangulatát és perspektíváját.
- Egyedi, értékes tartalmat kínáljon az embereknek.
Egyesek problémája az lehet, hogy az általunk készített tartalom inkább az ügynököknek szól, mint az embereknek, és ha ez igaz, milyen hatással van ez?
Az internet két részre szakad
Leginkább a nyílt webet zavarták meg, egyes üzleti modellek gyökerestül feldúltak a megoldott tudás átvételével és platformjukon belüli kiszolgálásával, kisajátítva az emberi látogatót, akire bevételszerzésre támaszkodnak.
Ezzel a teljes nyílt web kettévált – az „emberi” és az „ügynöki” webre –, ahol ez a két közönség egyaránt fontos szempont, és webhelyenként eltérő lesz. A keresőoptimalizálóknak figyelembe kell venniük az internet mindkét oldalát, és azt, hogy mindkettőt hogyan szolgálják ki – ekkor válik a keresőoptimalizáló képességei értékesebbé, mint korábban.
Ennek egyik példája az a mód, ahogyan az ügynökök átveszik az e-kereskedelmi tranzakciók irányítását, amikor az OpenAI bejelentette a „Buy it in ChatGPT”, ahol a vásárlási élmény még zökkenőmentesebb az azonnali fizetéssel. A mögötte álló technológiát, az Agentic Commerce Protocolt (ACP) is nyílt forráskódú, és a tartalomkezelő rendszer (CMS), beleértve a Shopify-t is, már alkalmazza. Az ügynöki és az emberi tevékenység közötti megosztottság továbbra is optimalizálást igényel a maximális felfedezhetőség biztosítása érdekében.
Ha tartalomról van szó, ügyeljen arra, hogy minden tömör legyen, és kerülje a szöszmötölést, amit én „tokenizációs spamnek” nevezek. A tartalom nem csak feltérképezett; feldolgozva, darabokra vágva és tokenizálva van. Az ügynökök a jól strukturált és formázott szöveget részesítik előnyben.
A „rövid távú győzelmek” úgy hangzik, mint a fekete kalap
Természetesen minden technológiai váltás során lesznek rossz szereplők, akik egy vadonatúj taktikáról mesélhetnek, amely garantáltan segíteni fog a „rangsorolásban az AI-ban”. Ne feledje, hogy a por még nem ült el, amikor ezeknek a segédmotoroknak az érettségéről van szó, és ezt a Panda/Pingvin előtti SEO korszakhoz kell hasonlítania, ahol a fekete kalapos SEO technikákat könnyebb volt elérni.
Ezek az algoritmusfrissítések bezárták ezeket a kiskapukat, és ugyanez megismétlődik, ahogy ezek a platformok javulnak – egyre gyorsabban, ahogy az ügynökök fokozott pontossággal megértik, mi az igazán őszinte.
A sikermutatók változnak, nem a végrehajtás befolyásolja őket
A valóságban az alapvető SEO alapelvek és alapelvek továbbra is ugyanazok, és a legtöbb változás során is így történtek a múltban – beleértve az „asztali számítógépek végét”, amikor a mobilok dominánsabbá váltak; és a „gépelés vége”, amikor a hangalapú keresés olyan termékekkel bővült, mint az Alexa, a Google Home vagy még a Google Glass.
Az AI megjelenése elavulttá teszi azt, amit SEO-ként csinálok? Nem.
A technikai SEO változatlan marad, és az ügynökök által vizsgált attribútumok nem különböznek attól, amit mi optimalizálnánk, ha nem lennének a nagy nyelvi modellek (LLM). A márkamarketing változatlan marad. Míg a „márkahangulat” kifejezést manapság szélesebb körben használják, ennek mindig is online marketingstratégiáink részét kellett volna képeznie, ha tekintélyről, relevanciáról és perspektíváról van szó.
Ennek ellenére natív mérőszámainkat két éven belül leértékelték, és ezek a mutatók továbbra is változni fognak az előttünk álló változásokkal együtt, mivel ezek a platformok nagyobb stabilitást biztosítanak. Ez már az évről évre torzította az adatokat, és továbbra is torzítani fog a következő évben, ahogy egyre több LLM fejlődik. Ez azonban olyan eseményekhez hasonlítható, mint például a szemcsés organikus kulcsszóadatok egy (nem biztosított) mérőszámmal való helyettesítése a Google Analytics rendszeren belül, a Yahoo! Site Explorer, vagy a benchmark adatok, például az Alexa Rank és a Google PageRank leértékelése.
Tekintse át a sikermutatók szempontjait
A sikermutatóknak a SERP-n túlmenően a láthatóság és a felfedezhetőség egészére kell kiterjedniük, több csatornán keresztül. Mostanra számos eszköz és platform áll rendelkezésre, amelyek elemezhetik a mesterséges intelligencia-központú láthatósági mutatókat, és jelentést készíthetnek azokról, például a Yoast AI Brand Insights, amelyek jobb betekintést nyújthatnak abba, hogy az LLM-ek hogyan értelmezik márkáját.
Ha technikásabb, használja az MCP-ket (Model Context Protocol) az adatok jobb megértéséhez a természetes nyelvű párbeszédpaneleken keresztül. Az MCP egy nyílt forráskódú szabvány, amely lehetővé teszi az AI-alkalmazások számára, hogy külső rendszerekhez, például adatbázisokhoz, eszközökhöz vagy munkafolyamatokhoz kapcsolódjanak (ezt megjelenítheti USB-C portként az AI-hez), így egyszerű, egységes kapcsolaton keresztül érhetik el az információkat és hajthatnak végre feladatokat. Számos MCP-vel már dolgozhat, többek között:
Egy lépéssel tovább léphet, ha összekapcsolja ezt egy hangulatkódoló eszközzel, például a Claude Code-dal, ahol létrehozhat egy jelentéskészítő alkalmazást, amely a fenti MCP-szerverek kombinációját használja a legjobb adatok kinyerésére, valamint látványelemek és interaktív diagramok létrehozására az Ön és ügyfelei/érdekelt felei számára.
Ugyanaz, de más… de mégis ugyanaz
Miközben az emberi és az ügynöki tapasztalatok közötti eltérés növekszik, a módszerek, amelyekkel SEO-ként ezekre optimalizálnánk, nem túlságosan eltérőek. Használja ki mindkettőt stratégiáján belül – ahogy tette, amikor a mobil ugyanúgy teret nyert.
