Az új fiók For You hírfolyamában megjelenített TikTok-videók körülbelül 59%-a mesterséges intelligencia, a Kapwing, a videókészítő eszközöket gyártó cég jelentése szerint. Ez nagyjából háromszorosa annak az aránynak, amelyet Kapwing talált a YouTube-on.
A vállalat több mint 10 000 TikTok-videót vizsgált meg manuálisan 20 kategóriában, és egy külön friss fiókos tesztet futtatott le, az AI által generált tartalmat az első 500 For You videóban számolva.
Hogyan viszonyul a TikTok a YouTube-hoz
Kapwing ugyanazt a friss fiók tesztjét futtatta le a YouTube-on, és azt találta, hogy az első 500 rövidfilmből 104, azaz 21%-a mesterséges intelligencia hibája volt. A TikTokon 500 For You videóból 294 éri el ezt a küszöböt.
Márciusban foglalkoztam Kapwing YouTube-találataival és a tágabb értelemben vett mesterséges intelligencia-csúcsproblémával. A YouTube vezérigazgatója, Neal Mohan az AI slop-ot is megnevezte, mint tartalomminőségi problémát, amelyre a vállalat észlelési rendszereket épített.
A jelentés szerint novemberre a TikTok már 1,3 milliárd videót jelölt meg mesterséges intelligencia által generáltként.
A gyerekek tartalma a legmagasabb koncentrációjú
A TikTok Kids kategóriájában a Kapwing által áttekintett 2000 videó 57%-a mesterséges intelligencia volt. Ez volt a legmagasabb arány az elemzésben szereplő kategóriák közül.
A legmagasabb arányú címke volt #rajzfilmgyerekekahol a 100 kiemelt videó közül 97 mesterséges intelligencia által generált. Tags like #rajzfilmek és #babadal mindkettő elérte a 83%-ot, ill #forkids 79%-kal jött be.
Mely kategóriák a leginkább érintettek
A gyerekek után a következő legmagasabb mesterséges intelligencia-arány a tudomány és oktatás területén (35%), az egészségügyben (33%) és a történelemben (33%) volt. Mindhárom olyan kategória, ahol a tartalom nagy részét a vizuális illusztráció és a hangalámondás teszi ki.
Másrészt azokban a kategóriákban volt a legalacsonyabb az arány, ahol a kamerán belüli jelenlét vagy a fizikai demonstráció központi szerepet játszik. A divat 1,3%-kal, a zene 1,5%-kal, a fitnesz 1,6%-kal jött be.
Hogyan gyűjtötte a Kapwing az adatokat
A jelentés módszertana 20 népszerű TikTok kategória listájával kezdődött, és mindegyikhez legalább három legnépszerűbb címkét. A Kapwing csapata ezután manuálisan ellenőrizte a kiemelt videókat az egyes címkék oldalán, megszámolta a mesterséges intelligencia és a nem mesterséges intelligencia tartalom, és kategóriák szerint kombinálta az eredményeket. Ez hozta létre a 10 742 videóból álló kategóriaszintű százalékokat.
Az új felhasználói teszthez a csapat új TikTok-fiókot hozott létre, és végiggörgette az 500 For You videót, rögzítve, hogy melyek voltak mesterséges intelligencia-csúcsok. Az 59%-os adat abból az egyfiókos tesztből származik.
A jelentés az AI-slopot olyan videókként határozza meg, amelyek nyilvánvalóan mesterséges intelligencia által generált látványvilággal rendelkeznek, valamint alacsony minőségű összeállításokat, amelyek egyértelműen mesterséges intelligencia által generált szkripteket és hangjelzéseket használnak.
Az átláthatóság érdekében a Kapwing egy videószerkesztő és -készítő platform. A vállalatnak kereskedelmi érdeke fűződik az ember által készített és a mesterséges intelligencia által generált tartalom közötti szakadék méréséhez.
Miért számít ez?
A TikTok tartalmat előállító márkák belépnek egy hírfolyamba, ahol az automatizált tartalom felülmúlhatja az ember által készített videókat az új felhasználók számára. Kifejezetten a gyermektartalom esetében magasabb a koncentráció.
A TikTok felhasználói vezérlőket adott hozzá az AI-tartalomhoz, de az adatok azt sugallják, hogy amit az új felhasználók alapértelmezés szerint látnak, az továbbra is erősen a mesterséges intelligencia által generált videók felé hajlik.
Előre tekintve
A Kapwing most közzétett mesterséges intelligencia-jelentéseket a YouTube és a TikTok számára.
A YouTube az észlelési rendszerekkel és a bevételszerzési szabályzat módosításával reagált a problémájára. A TikTok felhasználói vezérlőket adott hozzá. Nem mérték fel, hogy ezek a beavatkozások megváltoztatják-e azt, amit az új felhasználók ténylegesen látnak.
