A Zyppy alapítója, Cyrus Shepard több mint 400 webhely elemzése öt jellemzőt azonosított, amelyek azzal kapcsolatosak, hogy egy webhely az elmúlt 12 hónapban elérte-e vagy elvesztette-e a becsült organikus forgalmat.
A Shepard osztályozza a webhelyeket azáltal, hogy újra felkeresi ugyanazokat a webhelyeket, amelyeket a Lily Ray decemberi alapfrissítési elemzése tárgyalt, üzleti modell, tartalomtípus és egyéb jellemzők szerint kategorizálja őket, majd méri a korrelációt a forgalom változásaival. A forgalmi becslések harmadik féltől származó eszközökből származnak, nem ellenőrzött Search Console-adatokból.
Öt jellemző mutatta a legerősebb összefüggést a forgalomnövekedéssel, Spearman-korrelációval mérve:
- Terméket vagy szolgáltatást kínál: 70% a nyertes webhelyek közül saját terméket vagy szolgáltatást kínált, összehasonlítva 34% webhelyek elvesztéséről. A szolgáltatásalapú ajánlatok, például az előfizetések és a digitális termékek jól teljesítettek a fizikai termékek mellett.
- Lehetővé teszi a Feladat befejezését: 83% A nyertesek közül a felhasználók elvégezhetik a keresett feladatot, szemben 50% a vesztesek. A webhelyeknek nem kell semmit eladniuk ahhoz, hogy itt pontot szerezzenek.
- Saját tulajdonú eszközök: 92% a nyertesek közül néhány nehezen reprodukálható dolog, például egyedi adatkészletek, felhasználók által generált tartalom vagy speciális szoftver birtokában volt. A vesztesek között ez a szám az volt 57%.
- Szoros aktuális fókusz: A nyertesek általában egyetlen szűk témával foglalkoztak mélyen. Shepard megjegyezte, hogy az általános „témaközpontú” besorolás nem mutat különbséget a nyertesek és a vesztesek között, de a meghatározás egy témára való szigorítása feltárta a mintát.
- Erős márka: 32% nyerteseinek nagy volt a márkás keresési mennyisége a teljes forgalomhoz képest 16% a vesztesek. Shepard úgy mérte fel a márka erejét, hogy az Ahrefs-adatok alapján megvizsgálta az egyes webhelyek 20 legnépszerűbb kulcsszóját a navigációs márkakifejezésekre.
A hatások additívak voltak. A nulla funkcióval rendelkező webhelyek 13,5%-os nyerési arányt értek el. Azok az oldalak, amelyek mind az ötöt tartalmazták, elérték a 69,7%-ot.
Ami nem volt összefüggésben
A tanulmány azt is tesztelte, hogy Shepard olyan tulajdonságokat válthat ki, amelyek számítanak, de nem találtak összefüggést a forgalom változásaival. Ezek közé tartozott a közvetlen tapasztalat, a személyes szempontok, a felhasználók által generált tartalom, a közösségi platformok és az információk egyedisége.
Shepard óva intett attól, hogy félreolvassák ezeket a megállapításokat.
Azt javasolta, hogy ezek a funkciók már beépültek a Google algoritmusába a korábbi frissítésekből, ami azt jelenti, hogy még akkor is számíthatnak, ha nem mutatnak különbséget a nyertesek és a vesztesek között ebben az adatkészletben.
Miért számít ez?
Shepard megállapításai arra utalnak, hogy a terméket kínáló, feladatot végrehajtó vagy nehezebben reprodukálható eszközöket birtokló webhelyek nagyobb valószínűséggel mutattak becsült organikus forgalomnövekedést ebben az adatkészletben. A tanulmány konkrét számokat állít e minta mögé, bár nem állapít meg ok-okozati összefüggést.
Az additív minta a leghasznosabb megállapítás azok számára, akik értékelik pozíciójukat. Az egy nyertes funkcióval rendelkező webhely nyerési aránya (15%) nagyjából megegyezett egy nyerő funkcióval nem rendelkező webhelyével (13%). A különbség csak három vagy több jellemzőnél nőtt.
Roger Montti decemberi, a Search Engine Journal számára készített elemzése a másik irányból mutatott ki kapcsolódó mintákat, megjegyezve, hogy a Google aktuális besorolása pontosabbá vált, és az alapvető frissítések néha a túlzott rangsorolást korrigálják, nem pedig büntetik az oldalakat.
Előre tekintve
Ebben a tanulmányban a korrelációs értékek mérsékeltek (0,206–0,391), és a módszertan nem ellenőrzött elemzésekre, hanem harmadik felek forgalmi becsléseire támaszkodik. A korreláció nem állapít meg ok-okozati összefüggést.
A termékeket kínáló webhelyek a Google rangsorolási preferenciáin túlmutató okok miatt is jobban teljesíthetnek, beleértve a magasabb visszatérési arányt és a természetesebb visszamutató profilokat.
A teljes adatkészlet nyilvános, ami azt jelenti, hogy mások tesztelhetik ezeket a besorolásokat saját adataikkal.
