Eseménydúsan indult az év az AI-keresésben, és a mesterséges intelligencia gyorsan halad, de nagy a hype és a pánik. Amikor a keresés valóban azt csinálja, amit az elmúlt 30 évben, akkor folyamatosan frissül.
A legtöbb kiadóhoz hasonlóan a Search Engine Journalnál is jelentős visszaesést tapasztaltunk a Google organikus forgalmából. Az elmúlt néhány év kihívásokkal teli időszak volt az információkat és híreket publikáló üzleti modell számára.
Bár ez az elmúlt néhány hónapban elérte a csúcspontját, néhány évvel ezelőtt változásokat és sebezhetőségeket azonosítottunk, és az elmúlt néhány évben lépéseket tettünk, ami ma jobb helyzetbe hozott bennünket.
Múlt héten az első SEJ élőben beszéltem arról, hogy hol tartunk most 2026-ban, mi működik, és mit kellene magunk mögött hagynunk.
A beszélgetésből megosztom veled azt a három alapvető dolgot, amelyekre szerintem most 2026-ban kell összpontosítanod. Alkalmazható stratégiák, amelyek segítenek abban, hogy a mesterséges intelligencia hatással legyen iparágunkra.
Amit hátra kell hagynod
Mielőtt arról beszélnék, hogy mit kellene tenned, csak győződj meg arról, hogy túlléptél az elavult gondolkodásmódtól, amely visszatart téged.
Ha továbbra is napi szinten megszállottan ellenőrzi a helyezést, ez olyan, mintha átrendezné a nyugágyakat a Titanicon.
A helyezés 2016; láthatóság 2026.
A keresés alapja mindig is az volt, hogy tudja, ki az ügyfele, hol tevékenykedik, és a tartalom segítségével kapcsolatba lép velük, és cselekvésre ösztönöz. Ez az interakció mindig is megtörtént a SERP-ben, és ez volt a figyelmünk piaca.
2026-ban digitálisan kompetens közönségeink folyékonyan dolgoznak egy multimodális keresési úton, mielőtt eljutnának a végkifejlethez. Mindezt egy AI láthatósági réteggel átszőtve.
Még ha az 1. helyezést is eléri, ez nem jelenti azt, hogy kattintást kap, mert a SERP zaja kiszoríthatja a lista láthatóságát már az első oldalon.
Az Advanced Web Ranking azt találta, hogy az AI áttekintésének kibontásakor az első organikus eredmény körülbelül 1674 képponttal lejjebb tolódik az oldalon, gyakorlatilag a hajtás alá a legtöbb képernyőn. Az AI áttekintések pedig csak egy réteg. A hirdetések, a körhinta, a térképcsomagok és a képi eredmények között az első számú rangsor gyakorlatilag láthatatlan lehet.
Megtapasztaltam, hogy az ügyféltermékek SERP-jei az elmúlt néhány évben drámai mértékben megváltoztak, odáig, hogy feladtuk a hiúság hajszolását, és erőfeszítéseinket kreatív módon igyekeztünk kapcsolatba lépni az ügyfelekkel.
2026 a szándékról és a cselekvésen alapuló stratégiáról szól.
Végezzünk tényleges marketinget, keressük meg azokat a felhasználókat, ahol vannak, és adjunk okot arra, hogy kapcsolatba lépjenek Önnel. És azt hiszem, mindannyian jobb marketingesek leszünk tőle.
Ami felé haladni kell – stratégia, amely túlélheti az AI-t
A SEO technikai kiválósága alapvető fontosságú az LLM-ekben való felfedezéshez. A SEO korántsem halott, de soha nem volt ennyire fontos.
Emellett a tartalom továbbra is az online láthatóság alapja – enélkül nincs láthatóság.
A következő három felvázolt stratégia olyan alapvető tényezők, amelyek stabilitást kínálhatnak az AI-keresés új világába való átállásunk során.
1. AI-biztos tartalom
Itt olyan tartalmakra gondolok, amelyeket az AI nem fog kannibalizálni/szintetizálni.
A láthatóság paradoxona az LLM-ekben, hogy konszenzusra van szükség ahhoz, hogy a bizalom felhívja a figyelmet, de a befogadáshoz minőségre és különbségre is szükség van. Azok a márkák, amelyek már beruháztak a kísérletek elvégzésébe és az adatok összegyűjtésébe, egy lépéssel előrébb járnak.
Beszéltem Grant Simmons-szal az IMHO-n, és ő ezt „arany tudásnak” minősítette:
Az Ön adatai.
Az Ön tapasztalata.
A te véleményed.
A gyakorlatban az a tartalom, amely elkerülheti a mesterséges intelligencia összefoglalói általi kannibalizálást, és ténylegesen táplálja az összefoglalót, így néz ki:
- Videóinterjúk és első kézből származó élményformátumok. Ezek láthatóvá válnak a közösségi, a SERP-k és az LLM-ek között, mert olyan emberi nézőpontot tartalmaznak, amelyet az AI nem tud előállítani pusztán a képzési adatokból. Ez webináriumok, ez IMHO-k
- Eredeti kutatás és védett adatok. A SEO és az AI papírok állapota
- Véleményezésű kommentár és szakértői elemzés. Ilyen például a legjobb közreműködők névsora, akik megélt élményeiket kínálják.
Bárki használhatja az LLM-et a „Mi az a SEO?” lekérdezés összefoglalására.
De egy márka és egy közösség, amely az iparág legjobb elméinek tapasztalatait, élő műsorokat, egyedi adatjelentéseket, friss híreket kínál, és szakértőnket kínálja, hogy miért fontos ez, és mire kell figyelnie. Mivel az iparban mindennek a kurátora és központja, ez az LLM-ek célpontjává és forrásává teszi.
Ha ilyen szintű tartalomstratégiába fektet be, a márkát csatornaagnosztikussá teheti, és csökkentheti az egyetlen kudarcpontot, ha túlzottan bízik egy csatornában. És ez a célunk a Search Engine Journalnál.
2. Értékalapú kattintások
A különböző jelentések eltérő számokat idéznek, de ami konzisztens, az az, hogy az LLM-ek a forgalmat utalják.
A Press Gazette által közölt Chartbeat-adatok szerint a ChatGPT a kiadókhoz történő hivatkozások 0,02%-át irányítja. A Conductor 2026 benchmarks jelentés szerint az LLM hivatkozási forgalom 10 iparágban a webhelyek forgalmának 1,08%-a.
Jelenleg töredékének tűnhet annak, amit a Google-tól megszokhattunk, de ne felejtsük el, hogy a keresések billióinak 1%-a még mindig jelentős lehetőségeket kínál.
Ennek kiaknázása annyi, mint megfontolni, mit tudunk kínálni, hogy ösztönözzük az LLM-ről a márkaoldalunkra történő kattintásokat. Kérdezd meg magadtól:
- Miért kattint valaki egy linkre egy LLM-ben?
- Miért akarna valaki többet olvasni, mint az AI összefoglalót?
- Vagy miért szeretne valaki többet megtudni a márkámról/termékemről vagy szolgáltatásomról.
A körhinta előtt, a kiemelt kivonatok és a mesterséges intelligencia összefoglalói révén sokkal könnyebb volt kattintást szerezni egy SERP-n belüli előkelő helyezésből. Ha a 10 lehetőség egyike, akkor megkapja a tesztkattintást, amely leellenőrzi, hogy Ön az az oldal, amelyet keresnek.
De hasonlóan ahhoz, hogy sokkal nehezebb volt megtartani ezt a kattintást, ha van valami értékes, ami kapcsolatba hozható a felhasználóval, akkor is megkaphatja a kattintást egy idézetből vagy kártyából az LLM-ekben vagy a SERP AI-összefoglalókban.
Lehet, hogy a kiemelt kivonatok csökkentették az átkattintási arányt, de ezt nem tették meg. A láthatósági rétegek lehetőségeket jelenthetnek, és a keresőoptimalizálók keményen dolgoztak, hogy a 0. helyet szerezzék meg, mert így sikerült a SERP-t a legfelső pozícióba ugrani.
Mi vezethet egy kattintáshoz mesterséges intelligencia keresési környezetben:
- Az összefoglaló nem tartalmazhat mélységetesettanulmányok, megvalósítási részletek, árnyalat, amely okot ad arra, hogy többet akarjunk.
- Hitelesség és bizalomaz Amsive szerint a márkajelzéssel ellátott lekérdezések az AI áttekintésekkel valójában 18%-os CTR-növekedést mutatnak.
- Intézhető eszközökolyan forrásokat kínál, ahol a szándékot nem lehet kielégíteni egy összegzéssel.
Ha meg tudja különböztetni az azonnali válaszok forgalmát, és tartalmat készít azoknak, akik nem akarják az összefoglalót vagy a gyors választ, akkor márkája értékessé válhat a felhasználók számára.
3. SERP lehetőségek, amelyek ellenállnak az AI-nak
Annak ellenére, hogy az AI meg fogja ölni a Google-t, a keresőmotor nem vezet sehova.
A Google előnyben részesíti az LLM-ekkel szembeni versenyt, ha évek óta megérti a felhasználót, és megérti, hogyan kell választ adni a kérdésekre a fogyasztók megelégedésére. Kialakult közönségük és technológiai infrastruktúrájuk van. És nagyon sok adat.
Az LLM-ek és az AI hype-ciklusától függetlenül a keresőmotor még mindig sok lehetőséget kínál.
A Brightedge adatai szerint a lekérdezések alig több mint fele rendelkezik AIO-val, és a Conductor jelentése szerint az elemzett keresések alig több mint egynegyede váltott ki AIO-t (21,9 millió egyedi Google-keresés).
Ez azt jelzi, hogy a SERP-k fele és háromnegyede nem rendelkezik AI-áttekintéssel. Ez pedig azt jelenti, hogy nagyon sok olyan keresés van, ahol a szándék kielégíthető egy oldalra kattintva. Az ezeket a lekérdezéseket megcélzó és egy adott műveletet végrehajtó tartalom teljes mértékben megkerüli az AIO-problémát.
Gondoljon arra, mi ellenáll az LLM-eknek:
- Hírek – rendkívüli hírek, amelyek túl gyorsan mennek az LLM-ek számára.
- Branded – támaszkodjon bizalomra, és építsen egy közösséget, amely aktívan keresi Önt.
- Letöltések – a kedvenc konvertáló eszközöm, amely évek óta működik.
Meggyőződésem, hogy az AIO elveszi a forgalom mennyiségét, de nem az értékes forgalmat.
Konszenzus kialakítása webhelyével központként
Végül, ha lenne egy tipp, amit mindenkinek ajánlanék, amely a legnagyobb hatást érheti el, az „konszenzus” lenne.
Az LLM-ek statisztikai minták alapján generálják a válaszokat a képzési és alapozási adataik során, így ha egy márka vagy üzenet konzisztensen jelenik meg számos forrásban, nagyobb valószínűséggel jelenik meg az AI-válaszokban. Ahrefs úgy találta, hogy a márkás webes említéseknek volt a legerősebb korrelációja az AI-beszélgetésekben való megjelenéssel, erősebb, mint bármely más tesztelt tényező. Ha konzisztens üzenetküldést tud fenntartani több csatornán, akkor a legjobb helyzetben van, hogy megjelenjen.
Emellett a Torontói Egyetem tanulmánya megállapította, hogy az LLM-ek előnyben részesítik a megbízható forrásokból származó „megszerzett médiát”, amely nagyobb tekintélyt kínál, mint a saját webhelyén való közzététel.
A tartalom közzététele és rétegzése olyan csatornákon, mint például a Reddit, a LinkedIn, a YouTube vagy az iparághoz kapcsolódó bármely iparági kiadvány, elősegíti a márkához kapcsolódó üzenetek kialakítását, és elősegíti az LLM-ekbe való felvételt.
Tegye webhelyét olyan központtá, amely csatlakozik az összes online csatornához, ahol aktív és közreműködik, és ne féljen a legjobb tartalmait más csatornákon is elhelyezni, hogy láthatóvá váljon.
A Search Engine Journal 3 változtatása
A kiadók legnagyobb hibája az első negyedévben nem az AI volt. Az AI-t úgy kezelték, mintha valami történik velük, ahelyett, hogy stratégiailag el tudnának navigálni.
A Search Engine Journalnál három konkrét változtatást hajtottunk végre válaszul:
- A szerkesztőséget a tapasztalat-első formátumok felé toltuk el interjúkkal, elemzésekkel és eredeti kutatásokkal.
- Az automatizált bevételről az eszközalapú szponzorációra tértünk át.
- A közvetlen közönség növelését a legfontosabb mérőszámunknak tekintettük, hogy saját közönségünk legyen.
Ha továbbra is ugyanazt a taktikát alkalmazza, mint 2020 óta, akkor át kell gondolnia, mit szeretne a közönsége, hol működnek, és kik a versenytársai.
A SEO 2026-ban az összes felfedezőmotorban tartalmazza a láthatóságot. Ahhoz, hogy releváns maradjon, győződjön meg róla, hogy részt vesz a beszélgetésekben.
