Nagyon élveztem ezt az interjút Sundar Pichai-val John Collisontól és Elad Gil-től a Stripe-től.
Íme az öt legérdekesebb dolog, amit megtanultam.
1. A keresés a jövőben is létezni fog, de nagy része ügynök lesz
Sundart megkérdezték, hogy az ügynökök váltanák-e le a Search-ot. Azt mondta:
„Ha előrepörgetek, sok, csupán információkereső lekérdezés ügynök lesz a Keresésben. Feladatokat fog végrehajtani. Sok szál fut majd.”
Ezenkívül a Keresés megváltozik, és úgy tekintünk rá, mint egy ügynökmenedzserre.
„Folyamatosan fejlődik. A Search olyan ügynökmenedzser lesz, akinél sok mindent megtesz. Azt hiszem, bizonyos szempontból, tudod, ma használom az Antigravitációt, és tudod, van egy csomó ügynököd, akik csinálnak dolgokat, és látom, hogy a keresés ezeknek a dolgoknak a verzióit csinálja, és te egy csomó dolgot csinálsz.”
Azt mondta, hogy az emberek mélyreható kutatásokat végeznek AI módban, és hamarosan általánossá válik a hosszú távú feladatok elvégzése. Elmondta azt is, hogy változni fog az eszközök alaktényezője.
2. A Google belsőleg használja az antigravitációt
Fiú, szeretem a Google IDE-jét és ügynökmenedzserét, az Antigravitációt? Rengeteg dolgot építettem fel vele, beleértve a saját RSS-hírcsatorna-olvasómat, egy képernyőképet és annotációs eszközt, a munkafolyamatokat a Google-dokumentumokban írt dolgok közzétételéhez a WordPress-webhelyemen, valamint egy csomó eszközt a Google Search Console és a Google Analytics 4 adatokkal való ügynöki tevékenységekhez. Bár szerintem Claude Cowork és Claude Code hihetetlenek, én valóban jobban szeretem az Antigravitációt használni.
Kiderült, hogy a Google belsőleg jól használja az Antigravitációt. Kivéve nem hívják antigravitációnak. Jet Ski-nek hívják.
Sundar azt mondta, hogy a Google DeepMind és a Google szoftvermérnökei használják:
„Látom a csoportokat, és különösen azt mondanám, hogy a GDM és néhány SWE-csoport valóban megváltoztatja a munkafolyamatait. Használják, valami furcsa okból hívjuk ezt, belül más nevünk van ugyanannak a terméknek, de belsőleg a Jet Ski, ami az Antigravitáció. Ezen élsz, egy ügynöki menedzser világban élsz. Új munkafolyamatok vannak, és új módon dolgozol.”
Ő maga is használja.
„Az Antigravity-ben, az Antigravity belső verziójában kérdeznék: „Hé, elindítottuk ezt a dolgot. Mit gondoltak erről az emberek? Mondja el az öt legrosszabb dolgot, amiről az emberek beszélnek? és beírom. Most ez visszahozza. Könnyebb lett az életem? Igen. A múltban sokkal több időt kellett töltenem azzal, hogy megértsem. Most egy AI-ügynök segít ezen az úton.”
Ráadásul éppen a múlt héten, a Google Search csapata elkezdte használni az Antigravitációt.
„Csak a múlt héten gurítottuk el [Antigravity] ki a keresőcsapatnak. Folyamatosan ezt nyomkodjuk. Egy nagy szervezetben úgy gondolom, hogy a változásmenedzsment nehéz eleme ennek a technológiai elterjedésnek, ami egy kis cég számára könnyű lehet. Gyorsan át lehet váltani.”
Ha szeretné megtanulni, hogyan kell használni az Antigravitációt, készítettem egy teljes útmutatót, amely megtanítja, hogyan működik, és hogyan használom nem csak kódoláshoz, hanem teljes ügynöki munkafolyamatok létrehozásához is, amelyeket ténylegesen használok a mindennapi munkám során. Elérhető a közösségem fizetős részében, a The Search Bar-ban. Jövő csütörtökön pedig a Search Bar Pro csapata tart egy eseményt, ahol két csapatra oszlunk, a Team Claude Code-ra és a Team Antigravity-re, és meglátjuk, ki tudja megépíteni a jobb SEO eszközt.
Tudom, hogy egy kicsit fájdalmas valami újat kipróbálni a munkafolyamataiban. Meggyőződésem, hogy azok, akik ma megtanulják az Antigravitáció használatát, nagy előnyük lesz, mivel a mesterséges intelligencia fejlődésével a dolgok valóban elkezdenek fellendülni.
3. A robotika gyorsan növekszik
Sundar elismerte, hogy a Google korábban túl korai volt a robotizáláshoz. A mesterséges intelligencia a 10-15 évvel ezelőtt született ötletek hiányzó összetevőjévé vált. A Gemini Robotics modellek a térbeli gondolkodás korszerű státuszát értek el. A Google újra partneri viszonyban áll a Boston Dynamics és az Agile társaságokkal, valamint néhány más céggel.
Számomra a legérdekesebb a Wing a drónszállításról szóló vita volt.
„Azt hiszem, bővítjük a Winget, ahol ésszerű időn belül 40 millió amerikai férhet hozzá a Wing kézbesítési szolgáltatáshoz. Nem évekről beszélek, vagy valami hasonlóról.”
Arra a kérdésre, hogy a Google tesz-e többet a hardvergyártásért, Sundar azt mondta, hogy fontos lenne, hogy a robotikához és az AI-hoz első féltől származó hardver álljon rendelkezésre.
„Azt hiszem, nagyon nyitottak lennénk. A Waymo-tól és a TPU-kkal stb. kapcsolatos mesterséges intelligencia oldalán leckéztetem, hogy nagyon jól kell tolnom a görbét, különösen azokon a területeken, ahol biztonság, szabályozás és minden megvan. Első kézből szeretné megtapasztalni a termék-visszajelzési ciklust. Úgy gondolom, hogy az első féltől származó hardver nagyon fontos lesz.”
4. Az ügynöki OpenClaw-szerű rendszerek jelentik a jövőt
Megvan az oka annak, hogy az OpenClaw (eredetileg Clawdbot) néhány héttel ezelőtt megbolondult. Még mindig nem állítottam be OpenClaw rendszert, mert úgy érzem, nem ismerek eleget a biztonságról ahhoz, hogy biztonságossá tegyem ezt a rendszert.
Amikor Sundart megkérdezték, érkezik-e valami OpenClaw-szerű a Google-tól, azt mondta, hogy szerinte ez a jövő.
„Azt hiszem, megbízható és biztonságos módon szeretne olyan képességeket adni a felhasználóknak, ahol tartósan, hosszú ideig tartó feladataik vannak. Végig kell gondolnia olyan dolgokat, mint az identitás, a hozzáférés stb.. De azt hiszem, ez a jövő. Ez az ügynöki jövő. És ennek a fogyasztók számára való bemutatása egy kicsit izgalmas határvonal, amelyen most nézünk. Ez is az enyém.
Úgy gondolom, hogy a fogyasztói interfészek gyakorlatilag teljes kódolási modellekkel rendelkeznek majd, és a megfelelő kábelkötegekkel és a megfelelő készségekkel, valamint azzal a képességgel, hogy kitartanak, és biztonságos helyen futnak a felhőben, helyileg és felhőben. Azok a primitívek összeérnek.
Ma úgy érzem, hogy a világ 1%-a, talán nem 1%, 0,1%-a éli ezt a jövőt. Építenek maguknak dolgokat, de ezt tömeges örökbefogadásba hozzák. Igen. Szerintem ez egy nagyon izgalmas határ.”
Miközben ezt írom, a Google DeepMind éppen Twitteren adott ki utasításokat az új helyi nyílt modelljének, a Gemma 4-nek az OpenClaw-val való használatához. A gépeinkkel való kommunikáció új módja kezd kibontakozni!
5. A mesterséges intelligencia és a mesterséges intelligencia ügynökei drámai fejlődésnek indulnak 2027-ben
Sundart arról kérdezték, hogy szerinte mikor fog megtörténni, hogy az ügynökrendszerek képesek lesznek teljesen úgy működni, hogy nincs ember a hurokban. Kétszer is elmondta, hogy 2027 valószínűleg nagy év lesz.
„Határozottan azt várom, hogy ezeken a területeken a ’27 bizonyos dolgokban fontos inflexiós pont lesz. Még az emberek is, akik ezt csinálják, ez az a munkafolyamat, amelyen keresztül elkészítik. Talán egy ideig a hagyományos módon ellenőrizné, de átváltana, egy keresztezés. De arra számítok, hogy a ’27 egy nagy év lesz, amelyben néhány ilyen eltolódás meglehetősen mélyrehatóan megtörténik.”
Az interjú végén Sundar arról beszélt, amitől a legjobban izgatott. Megemlítette, hogy az adatközpontok űrbe helyezése nagyon izgalmas volt, de ez az utolsó rész rendkívül érdekes volt.
„Tegnap szó szerint időt töltöttem valakivel, aki az edzés utáni javulást magyarázta, ami azt jelenti, hogy valaki végigbeszéli az általa végzett fejlődést. Hallgatva azt gondolom: „Ó, ez tényleg szép ugrásként fog megjelenni.” Ez a pillanat állandó ereje. Mindezt, nem akarok konkrétumot írni a másodikkal kapcsolatban, de biztos vagyok benne, hogy egy nap közzétesszük.”
Nekem úgy hangzik, mintha az ügynöki önfejlesztésről beszélne.
Jelenleg azt tanuljuk, hogyan készítsünk mesterséges intelligenciát és csináljunk meg dolgokat helyettünk. Emlékszem, először tanultam meg kódolni a ChatGPT-vel partnerként. Ez adna nekem egy kódot, amelyet be kell illeszteni a VS Code-ba. Ezután lefuttattam, és visszaillesztem a hibákat a ChatGPT-be. Oda-vissza mentünk, amíg valami nem működött. Úgy éreztem, szükségtelen vagyok ebben a folyamatban – a másoló és beillesztő robot, és bizony, a mai rendszerek, mint az Antigravity, a Claude Code és a ChatGPT Codex futtatják a kódot, ellenőrzik a hibákat és kijavítják a dolgokat anélkül, hogy különösebb emberi beavatkozásra lenne szükség.
Érthető számomra, hogy ennek a folyamatnak a következő lépése az, hogy az AI-rendszerek megtanulják javítani a hasznosságukat anélkül, hogy külön felszólítanánk őket. Arra számítok, hogy amikor ez megtörténik, az AI-képességek és hasznosság még gyorsabb fejlődését fogjuk látni!
Olvassa el Marie hírlevelét, az AI News You Can Use. Iratkozz fel most.
