Sundar Pichai, a Google vezérigazgatójának leírása a keresésről, mint jövőbeli „ügynökmenedzserről” ezen a héten került a címlapokra, miután egy órás interjút adott a Stripe vezérigazgatójával, Patrick Collisonnal.
Ahogy a SEJ munkatársa, Roger Montti beszámolt róla, Pichai leírta a keresésnek egy olyan változatát, amelyben a felhasználók „sok szál fut”, és nem böngészik az eredményeket, hanem feladatokat hajtanak végre.
De az interjú többre is kiterjedt, mint egy idézetet. A beszélgetés során Pichai felvázolt egy ütemtervet, azonosította az elfogadást lassító akadályokat, leírta, hogyan használ már egy belső ügynöki eszközt, és megerősítette azokat az infrastrukturális korlátokat, amelyek korlátozzák, hogy ez a vízió milyen gyorsan tud megjelenni.
Íme, amit az interjú többi része elárul a kereső szakemberek számára.
Hogyan eszkalálódott Pichai nyelve
Az „ügynökmenedzser” vonal nem a semmiből jött. Pichai nyelvezete a keresés jövőjével kapcsolatban pontosabb lett az elmúlt 18 hónap során.
2024 decemberében azt mondta egy kérdezőnek, hogy a keresés „2025-ben alaposan megváltozik”, és a Google képes lesz „összetettebb kérdéseket kezelni, mint valaha”.
2025 októberében, a Google harmadik negyedéves bevételi felhívása során „a Keresés expanziós pillanatának” nevezte ezt, és arról számolt be, hogy az AI mód lekérdezései megduplázódtak az előző negyedévhez képest.
2026 februárjában arról számolt be, hogy a keresésből származó bevétel elérte a 63 milliárd dollárt 2025 negyedik negyedévében, a növekedés az első negyedévi 10%-ról a negyedik negyedévre 17%-ra gyorsult, ami a mesterséges intelligencia-szolgáltatásoknak tulajdonítható.
Most, áprilisban címkét ragaszt rá. Nem „a keresés megváltozik” vagy „bővül a keresés”, hanem a „keresés ügynökkezelőként”, ahol a felhasználók feladatokat hajtanak végre.
Minden alkalommal, amikor a nyelv az absztrakttól a konkrétig, az előrejelzéstől a leírás felé haladt.
A 2027-es inflexiós pont
Collison megkérdezte Pichait, hogy mikor kerülhet sor egy teljesen ügynöki üzleti folyamatra, például automatizált pénzügyi előrejelzésre ember nélkül. Pichai a következő évre mutatott.
„Határozottan arra számítok, hogy néhány ilyen területen 2027 bizonyos dolgok fontos inflexiós pontja lesz.”
Hozzátette, hogy a nem mérnöki munkafolyamatok „elég alapos változásokat” fognak látni 2027-ben, megjegyezve, hogy a Google-on belül egyes csoportok már így is működnek.
„Vannak olyan csoportok a Google-on belül, amelyek mélyrehatóbban változnak, így számomra az a nagy feladat, hogyan tegyük ezt egyre több csoportba, különösen 2026-ban.”
Azt is elismerte, hogy a fiatalabb, mesterséges intelligenciát alkalmazó vállalatok előnyben részesítik ezeket a munkafolyamatokat, míg a nagyobb szervezetek, mint például a Google, átképzési és változáskezelési kihívásokkal néznek szembe.
Az intelligencia túlnyúlása
Az interjú egyik leghasznosabb része nem Pichaitól származott. Collison így írta le az általa „intelligencia-túlnyúlásnak” nevezett szakadékot aközött, hogy mire képes a mesterséges intelligencia manapság, és hogy a szervezetek mennyit használnak.
Collison négy akadályt azonosított, amelyek lassítják az elfogadást, még akkor is, ha a modellek képesek. Az első a késztetés. A mesterséges intelligencia jó eredmények elérése gyakorlást igényel, és a legtöbb szervezeten belüli ember még nem építette ki ezt a képességet.
A második a vállalatspecifikus kontextus. Még egy gyakorlott felszólítónak is tudnia kell, hogy mely belső eszközökre, adatkészletekre és konvenciókra hivatkozzon. A harmadik az adathozzáférés. Egy ügynök nem tud válaszolni arra, hogy „mi az ügylet állapota?” ha nem tudja elérni a CRM-et, vagy ha az engedélyek blokkolják. A negyedik a szerepmeghatározás. A munkaköri leírásokat, a csapatstruktúrákat és a jóváhagyási munkafolyamatokat a mesterséges intelligencia munkatársai nélküli világra tervezték.
Pichai egyetértett ezzel az értékeléssel, és azt mondta, hogy a Google belsőleg is ugyanazokkal a kihívásokkal néz szembe.
„A személyazonosság-hozzáférés szabályozása olyan, mint igazi nehéz problémák, ezért dolgozunk ezeken a dolgokon, de ezek a kulcsfontosságú dolgok, amelyek ránk is korlátozzák a terjedést.”
Leírta, hogy a Google belső ügynöki eszköze, amelyet Antigravity néven emlegetett, már most megváltoztatja vezérigazgatói munkáját. Azt mondta, lekérdezi, hogy gyorsan leolvasható legyen a termékbevezetésekről.
„Hé, elindítottuk ezt a dolgot, például mit gondoltak erről az emberek? Mondja el nekem, mint a legrosszabb öt dolgot, amiről az emberek beszélnek, a legjobb öt dolgot, amiről az emberek beszélnek, és ezt beírom.”
Ez egy konkrét példa az ügynökmenedzser koncepciójára, amely ma működik a Google-on belül. A Pichai a keresést feladat-végrehajtó eszközként használja, nem hivatkozás-visszaadó eszközként. A belső élmény és a külső felhasználók számára elérhető rés része annak, amit a Google megszüntet.
A keresőoptimalizálási csapatok és ügynökségek számára az intelligencia túlnyúlásán két szinten érdemes gondolkodni. Ott van a túlnyúlás a saját szervezetében, ahol az AI-eszközök többre képesek, mint jelenleg. És ott van a Google oldalán a túlnyúlás, ahol a modellek már képesek ügynök-stílusú keresésre, de a terméket még nem szállították ki teljesen.
Mi az a Gating The Timeline
Pichai megerősítette, hogy a Google 2026-os tőkekiadása 175 és 185 milliárd dollár között lesz, korrigálva a Collison által említett 150 milliárd dolláros adatot. Ez nagyjából hatszorosa annak a 30 milliárd dolláros tartománynak, amelyet a Google a jelenlegi AI-építés előtt költött.
Amikor Pichai a szűk keresztmetszetekrõl kérdezték, négy korlátot azonosított sorrendben.
Az ostyagyártási kapacitás a legalapvetőbb korlát. A memóriaellátás „mindenképpen az egyik legkritikusabb korlát”. Az új adatközpontok építésére vonatkozó engedélyezési és szabályozási határidők egyre nagyobb gondot okoznak. A memórián kívüli kritikus ellátási lánc összetevők pedig további nyomást gyakorolnak.
„Nincs lehetőség arra, hogy a vezető memóriagyártó cégek drámai módon javítsák kapacitásaikat. Tehát rövid távon megvannak ezek a korlátok, de egyre lazábbak lesznek, ahogy kimész.”
Azt mondta, hogy ezek a megszorítások a hatékonyságnövekedést is előmozdítják, és azt jósolja, hogy a Google „30-szor hatékonyabbá” teszi mesterségesintelligencia-rendszereit, még akkor is, ha növeli a kiadásokat.
Azt is megjegyezte, hogy minden héten személyesen áldoz egy órát a számítási elosztás részletes szintű áttekintésére a Google-on belüli csapatok és projektek között.
Mit jelent ez a kereső szakemberek számára
Pichai leírása a keresésről mint ügynökmenedzser megváltoztatja azt a kérdést, amelyet a SEO szakembereknek fel kell tenniük munkájukkal kapcsolatban.
Az eredményalapú keresési modellben a rangsorolás a cél. Az ügynök alapú modellben az a cél, hogy hasznos legyen egy feladatot végrehajtó rendszer számára. Ezek különböző problémák.
Fontolja meg, hogyan néz ki az ügynök által befejezett keresés a gyakorlatban. Megadja a keresést, hogy találjon vízvezeték-szerelőt, ellenőrizze a véleményeket, megerősítse a szombat reggeli elérhetőséget, és időpontot foglaljon. Az ügynök nem ad vissza tíz kék linket. Strukturált üzleti adatokból, felülvizsgálati platformokból és foglalási rendszerekből merít a munka elvégzéséhez. Olyan vállalkozásokat választanak ki, amelyek információi pontosak, strukturáltak és az ügynök számára hozzáférhetők. Az elavult nyitvatartással, foglalási integrációval vagy vékony véleményprofilokkal rendelkezők nem kerülnek a felszínre.
Ugyanez a minta érvényes az e-kereskedelemre is. Egy vásárló azt mondja: „Keress nekem 150 dollár alatti futócipőt, amely megfelel a lapos lábnak, és péntekre megérkezhet.” A feladatot végrehajtó ügynöknek termékadatokra, készlet rendelkezésre állására, szállítási becslésekre és kompatibilitási információkra van szüksége. Azok a webhelyek, amelyek strukturált, géppel olvasható formátumban biztosítják az adatokat, az ügynök eszközkészletének részévé válnak. Azokat a webhelyeket, amelyek ezt JavaScript által megjelenített oldalakba vagy bejelentkezési falak mögé temetik, kihagyják.
Ha egy ügynök öt forrásból tud szintetizálni egy választ anélkül, hogy a felhasználót bármelyikhez küldené, akkor mi az értéke annak, hogy az öt forrás egyike? Ez teljes mértékben attól függ, hogy az ügynök hivatkozik-e Önre, hivatkozik-e rád, vagy a tartalmat forrásként kezeli-e, forrásmegjelölés nélkül.
Ez igazodik az AI módban tapasztalt változásokhoz. A Google jelentette A 2025. negyedik negyedévi bevételi felhívás során az AI mód lekérdezései háromszor hosszabbak, mint a hagyományos keresések, és gyakran felszólítanak. utókérdések.
A 2027-es idővonal is számít. Ha a nem mérnöki jellegű vállalati munkafolyamatok jövőre kezdenek ügynökivé válni, akkor az olyan információkat és szolgáltatásokat nyújtó vállalkozásokat, amelyekből az ügynökök merítenek, gépi fogyasztásra kell strukturálni, nem csak az emberi böngészésre. A strukturált adatok, a tiszta API-k és a pontos üzleti információk infrastruktúrává válnak, nem pedig jó dolgok.
A mérési rés
Pichai ragaszkodik ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia keresése nem nulla összegű, alaposabb vizsgálatot érdemel, mint általában.
Ezt az érvet következetesen hangoztatta. 2025 októberében „expanziós pillanatnak” nevezte. 2026 februárjában azt mondta, hogy a Google nem látott bizonyítékot a kannibalizálásra. Ebben az interjúban a YouTube-hoz hasonlította, amely a TikTok ellenére virágzik.
A lekérdezések teljes növekedése és az egyes webhelyek forgalma azonban különböző mutatók. A Google-nak igaza lehet abban, hogy többen keresnek gyakrabban, miközben az egyes megjelenítők és vállalkozások kevesebb hivatkozási forgalmat látnak ezekből a keresésekből. Mindkét dolog igaz lehet egyszerre.
A Google nem osztott meg kimenő kattintási adatokat az AI módból. Amíg a Google nem szolgáltatja ezeket az adatokat, Pichai „terjeszkedő” állítása állítás, nem pedig ellenőrizhető tény. A keresési szakembereknek önállóan kell nyomon követniük saját hivatkozási forgalmuk trendjeit, ahelyett, hogy a Google teljes piacra vonatkozó jellemzésére hagyatkoznának.
Előre tekintve
Pichai nyelvezete ebben az interjúban messzebbre megy, mint amit a Google korábban nyilvánosan mondott. A korábbi nyilatkozatok az AI-keresést evolúcióként írták le. Ez egyértelműbb címkét helyez a Google keresési irányába. A keresés ügynökmenedzserként egy termékvízió.
Az általa meghatározott idővonal, amelyben 2027 a nem mérnöki munkafolyamatok inflexiós pontja, egy ablakot ad. Az, hogy a Google hogyan szerez bevételt az ügynökök által elvégzett feladatokból, hogy az ügynökök hivatkoznak-e forrásokra vagy egyszerűen csak használják azokat, és mit jelent a láthatóság az ügynök-menedzser modellben, mind nyitott kérdések, amelyekre 2027 eljövetele előtt meg kell válaszolni.
A Google I/O 2026-ot május 19-20-ra tervezik, és valószínűleg további részletekkel szolgál majd ezeknek a képességeknek a szállításáról.
