Az adatviszály magyarázata: mi ez és hogyan működik

Az adatok kezelése ijesztő lehet, különösen azért, mert naponta 1145 billió megabájtot generálunk. Szerencsére az adatvesztés a legjobb megoldás a problémára.

Adatviszály egy olyan folyamat, amely a nyers adatokat strukturált és olvasható formátummá alakítja. Ez magában foglalja az adatok megértését, tisztítását, strukturálását és ellenőrzését.

Minden adatkezelési elemzésnél és feladatnál létfontosságú a veszekedés. Végül is a vállalkozások több mint 95%-a kihívásokkal néz szembe a strukturálatlan adatkezelés miatt.

Ha többet szeretne megtudni erről a folyamatról, olvassa tovább!

🔑 Kulcs elvitelek

• Az adatviszály a nyers adatokat strukturált formátummá alakítja elemzés céljából, olyan lépésekkel, mint a felfedezés, a strukturálás, a tisztítás, a gazdagítás, az érvényesítés és a közzététel.
• Az adatvívás folyamata létfontosságú a pontos elemzéshez és betekintéshez, a strukturálatlan adatkihívások kezeléséhez, a források kombinálásához és az előírások betartásának biztosításához.
• Az adatvívás kihívásai közé tartozik a hatalmas adatmennyiségek kezelése, a strukturálatlan adatok feldolgozása, a fejlődő adatformátumok kezelése, valamint a biztonsági és adatvédelmi szabályok betartása.

Data Wrangling Definíció

Az adatviszály olyan folyamatok összessége, amelyek a strukturálatlan adatokat ideális formátummá alakítják az elemzéshez. Úgy is ismert, mint adatkezelés vagy dörmögve.

A folyamatok közé tartozik a nyers adatok feltárása, átalakítása és ellenőrzése. Ennek eredményeként következetes, helyes és megbízható formátumot kap.

Betekintést készíthet, és üzleti intelligenciaként használhatja a kimenettel. Bármilyen elemzés jól jár az adatok vitatásával, mivel biztosítja az adatok teljességét és megbízhatóságát.

Folytassa az olvasást, ha többet szeretne megtudni az adatvesztési folyamat lépéseiről.

Hogyan működik az adatvesztés?

Az adatvesztés több folyamat kombinációján keresztül működik. Az alábbiakban bemutatjuk az adatcsavarás hat alapvető lépését és technikáját:

1. Felfedezés

Az adatok feltárása azt jelenti, hogy megismerkedünk a feldolgozni kívánt adatokkal. Ha így tesz, akkor tudni fogja, hogyan használhatja.

Ebben a folyamatban felfedezhet bármilyen mintát vagy trendet az adatokban, vagy nyilvánvaló problémákat, amelyeket később ki kell javítania.

Ez a lépés nélkülözhetetlen minden adatcsavarozási projekthez, mivel segít megérteni a következő lépéseket.

2. Strukturálás

Az adatviszály nyers vagy használhatatlan adatokat kezel és dolgoz fel. Ez azt jelenti, hogy az adatok hiányosak, inkonzisztens vagy akár rossz formátumban is megjelenhetnek.

A strukturálás azt jelenti, hogy a nyers adatokat az elemzéshez szükséges formába alakítjuk. A formátum az értelmezés analitikai modelljétől függően változik.

3. Tisztítás

Az adatok strukturálása után megtalálhatja és eltávolíthatja a benne rejlő hibákat. Ezt a folyamatot hívjuk „tisztításnak”.

Mivel ezek a hibák hatással vannak az elemzésére, el kell távolítania vagy módosítania kell őket. A tisztítás sokféleképpen történhet, például üres cellák törlésével, rossz értékű sorok eltávolításával vagy minden bemenet igazításával.

Ennek a lépésnek az elsődleges célja annak biztosítása, hogy az adatbázisban ne legyenek olyan hibák, amelyek befolyásolhatják az elemzést.

📝 Megjegyzés: Vannak, akik összehasonlítják adatviszály -vel adattisztítás mivel a kettő néhány szempontból ugyanaz. Ez utóbbi azonban csak arra utal pontatlan adatok eltávolítása. Ez csak egy része a vitatkozási folyamatnak, mivel magában foglalja az adatok használhatóbb formába való átalakítását is.

4. Gazdagítás

A gazdagítás azt jelenti, hogy meg kell határozni, hogy rendelkezik-e a feladathoz szükséges összes adattal. Ha nem, akkor további adatok hozzáadásával javítani kell.

Az új adatok más adathalmazokból szerezhetők be. Ebben a lépésben tudnia kell, milyen további adatokat kell használnia.

Ha a dúsítást elengedhetetlennek látja, ismételje meg ezeket a lépéseket, amíg a szükséges adatok el nem készülnek.

5. Érvényesítés

Ez a lépés azt jelenti, hogy kétszer is ellenőrizni kell, hogy az adatok megfelelően konzisztensek és jó minőségűek-e a célnak.

Ebben a folyamatban láthatja azokat a problémákat, amelyeket meg kell oldania, vagy meghatározhatja, hogy az adatok készen állnak-e az elemzésre.

Ezt a lépést több folyamaton keresztül is elérheti, de a legtöbb lehet automatikus. Egy programozási kód ezt a feladatot legtöbbször elvégzi helyetted.

6. Közzététel vagy megosztás

Az adatok érvényesítése után közzéteheti és megoszthatja azokat. Ezáltal a csapat többi tagja is használhatja és elemezheti.

A végső kimenet formátuma a céltól függ. Általában írásos jelentésként vagy elektronikus formátumban érkezik.

🎉 Érdekes tény: Ha nem rendelkezik az adatvesztéshez szükséges eszközökkel, ne aggódjon. Az adatok feldolgozása és rendszerezése elvégezhető olyan alapvető számítógépes eszközökkel, amelyek valószínűleg már vannak az arzenáljában. Bizonyos adatcsavarási és -szervezési projektek Microsoft Excelben vagy Google Sheetsben is megvalósíthatók.

Az adatvesztés jelentősége

Az adatcsavarás majdnem Az adatszakértők idejének 80%-a. Sokan csodálkoznak, miért fektetnek bele annyi időt és energiát.

Ha megnézzük, a válasz egyszerű: ennek a folyamatnak az eredménye minden elemzés és terv alapja. Ha a folyamat nem alapos, az kudarcokhoz, elszalasztott esélyekhez és hibás megoldásokhoz vezethet.

Így jobb eredményeket lehet elérni, ha több időt, erőfeszítést és erőforrást szán az adatok bonyolítására.

Íme további esetek, amelyek megmutatják az adatcsavarás fontosságát:

1. Források kombinálása

Az adatvívás folyamata szükséges ahhoz, hogy több adatforrást egy adatbázisba egyesítsen. Segítségével megbízható és átfogó adatok állnak rendelkezésére elemzéshez és értelmezéshez.

2. Irreleváns vagy üres adatok tisztítása

Ez a feladat alapvető fontosságú az adattisztítás során, mivel hiányosságokat keres, amelyeket eltávolítani vagy adatokkal kitölteni. Hasznos lehet a szükségtelen vagy irreleváns adatok eltávolításában is.

3. Az inkonzisztenciák kezelése

Az adatok bonyolítása elengedhetetlen az adatok esetleges anomáliáinak azonosításához. A jobb elemzés érdekében megmagyarázza ezeket az inkonzisztenciákat (ha vannak) vagy a törlési folyamatokat.

Ezeken a használati eseteken kívül az adatviszály is elengedhetetlen a vállalatok számára. Íme, miért:

4. Csalás felderítése

Az adatcsavarással bárki észlelheti az esetleges következetlenségeket vagy pontatlan adatokat. Ezzel bizonyítékot szolgáltathat egy vállalkozásban vagy vállalatban történt csalásra.

💡Tudtad? Csalás minden cégnél megtörténhet, legyen az kicsi vagy nagy. A fehérgalléros bűncselekmények évente több milliárd dollárba kerülnek a világnak. Csak 2022-ben Kalifornia 1,25 milliárd dollárt veszített csalás miatt.

5. Adatbiztonság védelme

Mivel az adatcsavarozás átalakítja a nyers adatokat, támogatni tud minden alapvető információbiztonságot. Úgy látja el a feladatát, hogy a nyersből következetes és helyes adatokat szolgáltat.

6. Pontos és következetes adatkiadás

A vállalatoknak és a vállalkozásoknak mindig szükségük van megoldásokra és elemzésekre. Ezzel az adatcsavar minden megoldandó problémához konzisztens és pontos adatokat kínál.

7. Az előírások betartása

Ez a folyamat segíthet a vállalkozásoknak az iparági szabványok követésében. Megtalálhatják az iparági szabályozásnak megfelelő megoldásokat és rendszereket.

8. Elemezze a fogyasztói magatartást

Az adatcsavarás részletes kimenetet kínál a fogyasztói magatartás elemzéséhez. Eredményével a vállalkozások megtehetik a szükséges lépéseket a teljesítmény javítása érdekében ezen adatok alapján.

9. Kevesebb idő az adatok előkészítésére

Az adatrögzítő eszközök segítségével a vállalatok és vállalkozások gyorsabban előkészíthetik és elemzik az adatokat. Ennek eredményeként kevesebb időt fordítanak az adatok előkészítésére.

10. Fedezze fel az adattrendeket

Az adatviszály segít elemzések készítésében és a trendekbe való betekintésben. Megbízható és strukturált adatok alapján értelmezheti és előre jelezheti a trendeket.

11. Érték felismerése

A vállalatok és a vállalkozások az adatvesztés segítségével megtudhatják, hol állnak a rendelkezésükre álló nyers adatok alapján. Az adatvesztés lehetővé teszi számukra, hogy felismerjék az értéket, és megnézzék, van-e javulás vagy előrelépés. Ez abban is segít nekik, hogy új célokat tűzzenek ki az eléréshez.

👍 Hasznos cikk: Érdekel az adatviszály, de nem tudja, hol kezdje? Tekintse meg ajánlásainkat 8 kipróbált és tesztelt adatcsavarozó eszközhöz.

Kihívások az adatviszályban

Az adatvita bonyolult lépésekből áll, mivel nyers és strukturálatlan adatokon működik. Íme néhány kihívás, amelyekkel szembe kell néznie, ha adatcsavarási feladatot végez:

1. Hatalmas mennyiségű vitatható adat kezelése

Manapság az adatviszály hatalmas mennyiségű adatot foglal magában – vagy amit ma „Big Data”-nak hívunk. Nagy mennyiségű feldolgozás esetén ez a feladat kihívást jelent.

Például olyan jelentős e-kereskedelmi webhelyek, mint az Amazon szállítanak 1,6 millió csomag naponta. Ennyi megrendelés esetén percenként több ezer tranzakciót kell feldolgozniuk. Ebben az esetben hatékony adatkeverési megoldásra van szükségük az adatok gyorsabb feldolgozásához.

2. Strukturálatlan adatok feldolgozása

Az adatok különféle formákban jelennek meg, és legtöbbjük nyers és strukturálatlan. A hagyományos adatbázisok nem alkalmasak ilyen típusú adatok kezelésére.

Például a vásárlói vélemények személyenként változnak. Egyes ügyfelek felsorolásos értékeléseket írnak, míg mások egyetlen kifejezésben vagy mondatban értékelnek.

Ebben az esetben egy vállalkozásnak fejlett módszerekre és eszközökre van szüksége a strukturálatlan adatokból származó értékes információk feldolgozásához.

3. Formátumok és források alakulása

Az évek során különféle adatformátumok és -források fejlődtek ki. Ezek a változtatások az adatok következetlenségéhez vezetnek. Ezen túlmenően az erőforrások különböző szerkezetűek lehetnek.

Például minden platform különbözik az adatok formátumában és szerkezetében. Meg kell értenie az egyes platformok kialakítását és elrendezését. Így tudni fogja, hogyan kell feldolgozni a belőlük származó adatokat.

4. A biztonsági és adatvédelmi szabályok betartása

A biztonság és az adatvédelem alapvető fontosságú minden adattal kapcsolatban.

Ez a kihívás általában érzékeny adatok kezelésekor merül fel. Néhányuk személyes információ, kórtörténet vagy pénzügyi nyilvántartás.

Ezeken a kihívásokon kívül meg kell értenie az adatkeverési technikákat, lépéseket, eszközöket és a legjobb gyakorlatokat is.

Mindezek ismerete a legjobb módja annak, hogy megbirkózzunk a feladat kihívásaival. Ez simább folyamatot és jobb kimenetet tesz lehetővé rövidebb idő alatt.

GYIK