A GEO/AEO-t kritizálják a keresőoptimalizálók, akik azt állítják, hogy ez a legjobb esetben is csak SEO, legrosszabb esetben pedig nem támogatott hazugság. Igazuk van a keresőoptimalizálóknak, vagy csak a gyepüket védik? A Bing a közelmúltban közzétett egy útmutatót az AI-keresés láthatóságáról, amely tökéletes lehetőséget kínál annak tesztelésére, hogy az AI válaszajánlások optimalizálása eltér-e a hagyományos SEO gyakorlatoktól.
Csonka tartalom
Egyes AEO/GEO optimalizálók azt mondják, hogy fontos a tartalmat darabokban írni, mert az AI és az LLM-ek így bontják fel a tartalom oldalait tartalomdarabokra. Krishna Madhavan, a Bing fő termékmenedzsere által írt Bing útmutató a motoroptimalizálás megválaszolásához a darabolás fogalmát visszhangozza.
Bing Madhavanja ezt írja:
„A mesterséges intelligencia asszisztensei nem úgy olvasnak el egy oldalt fentről lefelé, mint egy ember. A tartalmat kisebb, használható darabokra bontják – ezt a folyamatot elemzésnek nevezik. Ezeket a moduláris részeket rangsorolják és válaszokká állítják össze.”
Néhány keresőoptimalizáló megfeledkezik arról, hogy a tartalom darabolása nem új keletű. Már legalább öt éve létezik. A Google még 2020-ban vezette be a szakaszok rangsorolási algoritmusát. A passages algoritmus a weboldalt részekre bontja, hogy megértse, hogyan releváns az oldal és annak egy része egy keresési lekérdezés szempontjából.
A Google azt mondja:
„A passzusok rangsorolása egy mesterséges intelligencia-rendszer, amelyet a weboldal egyes szakaszainak vagy „részeinek” azonosítására használunk, hogy jobban megértsük, mennyire releváns egy oldal a keresés szempontjából.”
A Google 2020-as közleménye a következő feltételekkel írta le a szakaszok rangsorolását:
„A nagyon konkrét kereséseket lehet a legnehezebb megoldani, mivel néha az egyetlen mondat, amely megválaszolja a kérdését, mélyen el van temetve egy weboldalon. Nemrég áttörést értünk el a rangsorolás terén, és most már jobban megértjük az egyes szövegrészek relevanciáját. Ha a teljes oldal relevanciáján túl a szövegrészeket is megértjük, azt tapasztalhatjuk, hogy ez a technológia a keresési technológia 7 százalékában javítja a keresést. az összes nyelvet, ahogyan globálisan elterjedjük.”
Ami a darabolást illeti, minden keresőoptimalizáló, aki optimalizálta a tartalmat a Google kiemelt kivonataihoz, tanúsíthatja a kérdésekre közvetlenül válaszoló szövegrészek létrehozásának fontosságát. Legalábbis 2014 óta, amikor a Google bemutatta a kiemelt kivonatokat, a SEO alapvető része.
Címek, leírások és H1-ek
A Bing útmutató a mesterséges intelligencia rangsorolásához azt is kijelenti, hogy a leírások, címsorok és címek fontos jelzések az AI-rendszerek számára. Nem szükséges ragaszkodni ahhoz, hogy a leírások, címsorok és címek a SEO alapvető elemei. Tehát ismét semmi sem optimalizálja ezeket a HTML-elemeket, amelyek csak az AEO/GEO-ra jellemzőek.
Listák és táblázatok
A Bing felsorolásjeles listákat és táblázatokat ajánl az összetett információk egyszerű kommunikálására a felhasználókkal és a keresőmotorokkal. Az adatok rendszerezésének ez a megközelítése hasonlít egy fejlett SEO-módszerhez, az úgynevezett egyértelművé tételhez. Az egyértelműsítés arról szól, hogy a weboldal jelentését és célját a lehető legvilágosabbá tegyük, hogy kevésbé legyen félreérthető.
Egy oldal kevésbé egyértelművé tétele beépíthet szemantikus HTML-kódot, hogy egyértelműen körülhatárolja, hogy a weboldal melyik része a fő tartalom (a Google harmadik féltől származó minőségértékelési irányelveinek szóhasználatában MC), és a weboldal melyik része csak hirdetések, navigáció, oldalsáv vagy lábléc.
Az egyértelműsítés másik formája a HTML-elemek, például a rendezett listák (OL) megfelelő használata, valamint a táblázatok használata táblázatos adatok, például termék-összehasonlítások vagy egy esemény dátumainak és időpontjainak ütemezésére.
A HTML elemek (például H, OL és UL) használata struktúrát ad az oldalon található információknak, ezért nevezik strukturált információnak. A strukturált információ és a strukturált adat két különböző dolog. A strukturált információk megtalálhatók az oldalon, és láthatók a böngészőben és a feltérképező robotokban. A strukturált adatok olyan metaadatok, amelyeket csak egy bot lát.
Vannak olyan tanulmányok, amelyek szerint a strukturált információ segít az AI-ügynököknek megérteni egy weboldalt, ezért el kell ismernem, hogy a strukturált információ egyedülálló módon különösen hasznos az AI-ügynökök számára.
Kérdés és válasz párok
A Bing a Q&A-kat ajánlja, amelyek olyan kérdés-válasz párok, amelyeket egy mesterséges intelligencia közvetlenül használhat. Bing Madhavanja ezt írja:
„A közvetlen kérdések egyértelmű válaszokkal tükrözik az emberek keresési módját. Az asszisztensek gyakran szóról szóra emelhetik ezeket a párokat az AI által generált válaszokká.”
Ez a szakaszok rangsorolásának és a kiemelt kivonatok írásának SEO gyakorlatának keveréke, ahol feltesz egy kérdést, és megadod a választ. Kockázatos megközelítés a kérdések és válaszok egész oldalának létrehozása, de ha hasznosnak és hasznosnak érzi, akkor érdemes megtenni.
Ne feledje, hogy a Google rendszerei úgy ítélik meg, hogy a tartalom nem rendelkezik egyedi betekintéssel a spamek azonos szintjére. A Google a kifejezetten keresőmotorok számára készített tartalmakat is rossz minőségűnek tartja.
Bárki, aki azt fontolgatja, hogy kérdéseket és válaszokat írjon egy weboldalra az AI SEO céljából, először mérlegelje, hogy hasznos-e az emberek számára, és alaposan gondolja át a kérdés-válasz párok minőségét. Ellenkező esetben ez csak egy oldal a keresőmotor tartalmához.
Legyen precíz a szemantikai egyértelműséggel
A Bing a szemantikai egyértelműséget is javasolja. Ez a SEO szempontjából is fontos. Madhavan ezt írja:
- „Szándékok alapján írjon, ne csak kulcsszavakat. Használjon olyan kifejezéseket, amelyek közvetlenül válaszolnak a felhasználók által feltett kérdésekre.
- Kerülje a homályos nyelvezetet. Az olyan kifejezések, mint az innovatív vagy az öko, keveset jelentenek konkrétumok nélkül. Ehelyett rögzítse az állításokat mérhető tényekben.
- Kontextus hozzáadása. A termékoldalon a „csendes mosogatógép” helyett azt kell írni, hogy „42 dB-es mosogatógép nyitott koncepciójú konyhákhoz”.
- Használjon szinonimákat és kapcsolódó kifejezéseket. Ez megerősíti a jelentést, és segít a mesterséges intelligencia összekapcsolásában a fogalmak között (csendes, zajszint, hangbesorolás).
Azt is tanácsolják, hogy ne használjunk olyan elvont szavakat, mint a „next-gen” vagy a „cutting edge”, mert valójában nem mond semmit. Ez egy nagy, nagy probléma a mesterséges intelligencia által generált tartalommal, mert hajlamos absztrakt szavakat használni, amelyek teljesen eltávolíthatók, és nem változtatják meg a mondat vagy bekezdés jelentését.
Végül azt tanácsolják, hogy ne használjunk dekoratív szimbólumokat, ami jó tipp. Az olyan dekoratív szimbólumok, mint a nyíl → szimbólum, szemantikailag nem igazán kommunikálnak semmit.
Mindezek a tanácsok jók. Jó a SEO-hoz, jó az AI-hoz, és mint az összes többi AI SEO-gyakorlat, nincs benne semmi, ami kifejezetten az AI-ra vonatkozik.
A Bing elismeri a hagyományos SEO-t
A Bingnek az AI jobb rangsorolásáról szóló útmutatójában az a vicces, hogy kifejezetten elismeri, hogy a hagyományos SEO számít.
Bing Madhavanja ezt írja:
„Akár GEO-nak, AIO-nak vagy SEO-nak nevezzük, egy dolog nem változott: a láthatóság minden. A mai mesterséges intelligencia-keresés világában nem csak az a lényeg, hogy megtalálják, hanem a kiválasztottak is. És ez a tartalommal kezdődik.
…a hagyományos SEO alapjai továbbra is számítanak.”
AI Search Optimization = SEO
A Google és a Bing körülbelül egy évtizede beépítette az AI-t a hagyományos keresésbe. Az AI Search rangsorolása nem új keletű. Így nem lehet meglepő, hogy a SEO bevált gyakorlatai összhangban vannak az AI-válaszok rangsorolásával. Ugyanezek a megfontolások párhuzamosak a felhasználókkal és a tartalommal való interakciójukkal kapcsolatos megfontolásokkal is.
Sok SEO még mindig megragadt a több évtizedes kulcsszó-optimalizálási paradigmában, és talán új számukra ezek az egyértelműsítési és pontosítási módszerek. Tehát talán jó dolog, hogy a szélesebb SEO iparág utoléri sok ilyen tartalomoptimalizálási koncepciót, és felismeri, hogy nincs AEO/GEO, az még mindig csak SEO.
