A Google AI áttekintéseinek hibája véletlenül feltárhatja, hogy a Google algoritmusa hogyan érti a keresési lekérdezéseket és választja a válaszokat. A Google -keresés hibái hasznosak megvizsgálni, mert feltehetik a Google algoritmusainak részeit, amelyek általában láthatatlanok.
AI-sppling?
Lily Ray újból kiadott egy tweetet, amely megmutatta, hogy a hülye kifejezések gépelése hogyan eredményez a Google-ba rossz választ ad, ahol az AI áttekintése lényegében a választ adja. Ai-splacingnek hívta.
Kiközöm ki a kávét.
Ezt „AI-spplining” -nek hívom pic.twitter.com/k9tliwocqc
– Lily Ray 😏 (@lilyraynyc) 2025. április 20 -án
Darth Autocrat (Lyndon NA) felhasználó válaszolt:
„Ez megmutatja, hogy G hogyan törött a„ keresésből ”.
Nem „relevánsnak találni” vagy „hasonló megtalálni”, szó szerint cuccokat készít, ami azt jelenti, hogy G nem
a) Keresőmotor
b) Válaszmotor
c) egy ajánlómotor, amely most vannak
d) potenciálisan káros vicc ”
A Google -nak hosszú története van a keresési hibákról, de ez más, mert van egy LLM, amely összefoglalja a válaszokat a földelési adatok (web, tudásdiagram stb.) És maga az LLM alapján. Tehát a Darth Autocrat néven ismert keresési marketingszakértőnek van egy pontja, hogy ez a Google keresési hiba teljesen más szintű, mint amit korábban láttak.
Ennek ellenére van egy dolog, amely ugyanaz marad, és azaz a keresési hibák lehetőséget jelentenek arra, hogy láthassanak valamit, ami a keresőmező mögött zajlik, amely általában nem látható.
Az AI hiba nem korlátozódik a Google AIO -ra
Úgy gondolom, hogy történik, hogy a Google rendszerei elemzik a szavakat, hogy megértsék, mit jelent a felhasználó. Tehát abban az esetben, ha a felhasználói lekérdezés homályos, úgy gondolom, hogy az LLM eldönti, mit kér a felhasználó számos valószínű jelentés alapján, például a gépi tanulás döntési faja, ahol egy gép térképet ad a valószínű jelentésekről, eltávolítja azokat az ágakat, amelyek a legkevésbé valószínűek, és megjósolják a valószínű jelentést.
Olvastam egy olyan szabadalmat, amelyet a Google nemrégiben nyújtott be, amely egy kapcsolódó témára vonatkozik, ahol az AI megpróbálja kitalálni, mit jelent a felhasználó a felhasználó irányításával egy döntési fán keresztül, majd tárolja az információkat a velük vagy másokkal való jövőbeli interakciókhoz. Ez a szabadalmi, valós idejű mikrotilációs generáció dinamikus faszerkezetet használ, az AI hangsegédek számára, de képet ad arról, hogy az AI hogyan fogja kitalálni, hogy mit jelent a felhasználó, majd folytatja.
Tehát teszteltem a Google -t, a Chatgpt -t és a Claude -t, és rájöttem, hogy mindhárom hasonló hibát követ el annak következtetésére, hogy mit jelent a felhasználó lekérdezése, és magabiztosan rossz választ ad.
A minta kérdése:
Mi a párhuzamos kiskutya -halászati technika a csíkos basszushoz?
Nincs olyan dolog, mint egy „párhuzamos kiskutya -halászati technika”, de van egy „Walking the Dog” elnevezésű technika, és van egy másik technika, ahol egy kajakban vagy hajóban lévő horgász párhuzamosan dobja a partot vagy más szerkezetet.
AI áttekintések (AIO)
Az AIO magabiztosan felajánlotta a helytelen hallucinált választ, mivel feltételezte, hogy a felhasználó zavaros több tényleges halászati taktikát, így több taktikát és horgászcsalókat keverett össze, hogy feltalálja a nem létező taktikát.
Az AI áttekintése a következő helytelen választ adott:
„A csíkos basszus„ párhuzamos kiskutya ”technikája magában foglalja a felső vízi dugók specifikus visszakeresési módszerét, amelyet gyakran„ a kutya sétálása ”-nak neveznek. Ezt egy cikcakkkal, amelyet a csalikhoz vezetnek, miközben a rúdot oldalra söpörik, miközben a vízzel párhuzamosan tartják.
Az AIO hallucinált válaszának képernyőképe
Chatgpt 4o
A Chatgpt ugyanezt a hibát követi el, mint a Google AIO -ja, és egy komplex halászati taktikát hallucinált.
A Chatgpt a következő helytelen választ adott:
„A csíkos basszus párhuzamos kiskutya -halászati technikája egy speciális öntési és visszakeresési módszer, amelyet gyakran használnak, amikor a csíkos basszust sekély vízben célozzák meg a partvonal szerkezete közelében, mint például a mólók, a Sod Banks vagy a Rocky Points.
Itt van egy bontás arról, amit általában magában foglal:
Mi az:
A „párhuzamos” arra utal, hogy a csali vagy csali a partvidékkel párhuzamosan, nem pedig mélyebb vízbe dobja.A „Kiskutya” gyakran beceneve a kis lágy műanyagok, úszók vagy kis profilú dugók számára, jellemzően a 3 ″-5 ″ tartományban-a fiatalkori csalihalat.
Ez az utolsó mondat érdekes, mert teljesen rossz, nincs olyan stílusú csalik, amelyet „Kiskutyának” neveznek, de van egy technika, amelyet a Walking the Dognak hívnak. ”
A Chatgpt helytelen válaszának képernyőképe
Antropikus Claude
Az Antropic Claude a legújabb 3.7 szonett modell használatával helyes választ adott. Helyesen azt mondta, hogy nem ismeri fel a megadott névvel rendelkező „legitim halászati technikát”, majd továbbmozdította azzal a feltételezéssel, hogy a felhasználó meg akarja tanulni a csíkos basszus halászati taktikákat, és olyan technikák listáját tartalmazza, amelyekből a felhasználó kiválaszthat egy témát nyomon követési kérdésként.
Az antropikus Claude helyes válaszának képernyőképe
Google Gemini Pro 2.5
Végül megkérdeztem a Google Gemini -t, a legújabb Pro 2.5 modell használatával. A Gemini helyes választ is felajánlott, plusz egy döntési fa kimenetet, amely lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy eldöntse:
A. Hogy félreértik a halászati taktikákat
B. egy erősen lokalizált taktikára hivatkozva
C. több halászati taktikát kombinál
D. vagy zavarja a taktikát egy másik halfajra.
A helyes Gemini Pro 2.5 válaszképek képernyőképe
Érdekes a döntési fában, amely hasonlít a döntési fa megközelítésére a nem összefüggő Google -szabadalomban, az, hogy ezek a lehetőségek tükrözik azt, amit a Google AI áttekintése LLM és CHATGPT figyelembe vehet, amikor megpróbálja megválaszolni a kérdést. Lehet, hogy mindkettő választott egy döntési fából, és a C opciót választotta, hogy a felhasználó kombinálja a halászati taktikákat, és erre a válaszukra alapul.
Claude és Gemini egyaránt magabiztosak voltak ahhoz, hogy kiválasztják az E lehetőséget, hogy a felhasználó nem tudja, miről beszélnek, és egy döntési fához fordultak, hogy a felhasználót a megfelelő válasz kiválasztására irányítsák.
Mit jelent ez az AI áttekintés (AIO)?
A Google nemrégiben bejelentette, hogy a Gemini 2.0 -t a fejlett matematikai, kódolási és multimodális lekérdezésekhez vezeti, de az AIO hallucinációi azt sugallják, hogy a Google modell a szöveges lekérdezések megválaszolására használja a Gemini 2.5 -et.
Valószínűleg ez történik a gibberish lekérdezésekkel, és amint mondtam, érdekes betekintést nyújt a Google AIO működéséhez.
