Ezt a bejegyzést az Ahrefs szponzorálta. A cikkben kifejtett vélemények a szponzor sajátjai.
Ha valaha is belefutott az egyéni AI vagy a manuális SEO-eszközök korlátaiba, ez a cikk neked szól.
A mesterséges intelligencia önmagában is képes ötleteket írni és javasolni, de a javaslatok rögzítéséhez szükséges megbízható adatok hiányában eltévesztheti a célt. Másrészt a hagyományos SEO irányítópultok erőteljesek – mégis lassúak és szilárdak. A feltörekvő édes hely? A mesterséges intelligencia összekapcsolása valós, élő SEO-adatokkal, így természetes nyelvű kérdéseket tehet fel, és gyorsan mélyreható válaszokat kaphat.
Az Ahrefs saját MCP-kiszolgálóját használja, és javítja a SEO munkafolyamatokat
Lényegében az MCP a Model Context Protocol rövidítése – egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi, hogy a kompatibilis mesterséges intelligencia asszisztensek (például a ChatGPT és a Claude) szabványos kapcsolaton keresztül közvetlenül hozzáférjenek a külső adatforrásokhoz és eszközökhöz. Ez azt jelenti, hogy olyan kérdéseket tehet fel mesterséges intelligencia-asszisztensének, mint „melyik kulcsszavakat rangsorolja a versenytársam, amiért én nem” vagy „melyik webhelyek szerzik a legnagyobb organikus forgalmat idén” – és találgatások helyett valós, naprakész SEO-adatok alapján kaphat választ.
Képzelje el, hogy egy új e-kereskedelmi termék bevezetését tervezi. Ahelyett, hogy manuálisan exportálná a CSV-fájlokat több irányítópultról, és gondosan kombinálná őket, egyszerűen megkérhet egy AI-asszisztenst, hogy versenyképes betekintést, kulcsszólehetőségeket és tartalomötleteket vonjon le közvetlenül egy összekapcsolt SEO-adatkészletből – mindezt egy helyen. Ez az MCP-integráció ereje.
Miért üti felül a mesterséges intelligencia és a valódi SEO-adatok együtt a találgatásokat vagy az általános kérdéseket?
A legtöbb marketinges legalább kétféle eszközt használ: dedikált SEO platformokat (adatokhoz) és AI-asszisztenseket (sebesség és értelmezés érdekében). Viszont:
- A mesterséges intelligencia önmagában is képes hallucinálni – hihetően hangzó válaszokat generál, de élő adatok nélkül ezek a válaszok pontatlanok vagy elavultak lehetnek.
- A keresőoptimalizálási irányítópultok önmagukban gyakran lassúak – több képernyőre kattinthat, jelentéseket exportálhat, és manuálisan értelmezheti az eredményeket.
- Az embereknek továbbra is stratégiai döntéseket kell hozniuk – de az adatok és a mesterséges intelligencia felszabadítja az időt, hogy a stratégiára összpontosítson, és ne a morgással foglalkozzon.
A mesterséges intelligencia és az élő SEO-adatkészlet összekapcsolása a két világ legjavát egyesíti: a modern AI intelligenciáját és nyelvi folyékonyságát a professzionális keresőoptimalizálási mérőszámok pontosságával és skálájával.
15 gyakorlati használati eset és javaslat, hogy kérdezze meg SEO AI-ügynökét
Az alábbiakban valódi ötletek és munkafolyamatok találhatók, amelyeket beépíthet tervezésébe, versenyképes kutatásába és SEO végrehajtásába. Ezek az egyszerű (gyors válaszoktól) a haladó (mély elemzés)ig csoportosíthatók – és mindegyik olyan gyakorlati betekintésen alapul, amelyet ma is használhat.
1. szint: Gyors betekintések percek alatt
Ezek nagyszerűek a gyors döntéshozatalhoz és a napi ellenőrzésekhez.
1. Azonosítsa az organikus forgalmat növekvő webhelyeket
Kérdezze meg az AI-t:
A 10 versenytárs közül melyik növelte a legnagyobb organikus keresési forgalmat az elmúlt 12 hónapban?
Ez lehetővé teszi, hogy manuális jelentés nélkül gyorsan észrevehesse, ki kap lendületet – és miért.
2. Keressen olyan versenytársi rangsorokat, amelyekre nem rangsorol
Mondja meg, melyik első oldali Google rangsor [Competitor A] az van [My Site] nem.
Ez egy közvetlen hiánylistát ad, amelyet tartalomhoz vagy optimalizálási ötletekhez használhat.
3. A legtöbb linkelt oldal bármely tartományban
Sorolja fel a legjobb 10 oldalt [domain] visszamutató linkek száma szerint, és megjeleníti a becsült forgalmukat.
Ez segít megtalálni a bevált tartalomgyőzteseket, és megfontolni a hasonló formátumokat.
4. Azonosítsa az organikus versenytársakat
Adja meg a legközelebbi organikus keresési versenytársak listáját [My Site].
Kiválóan alkalmas arra, hogy a nyilvánvaló márkákon túl is bővítse versenyképességét.
5. Kombinálja a kulcsszókutatást a címsorötletekkel
Segítsen megtalálni az emberek által használt kulcsszavakat vásárlás előtt [product]és javasoljon kapcsolódó blogbejegyzések címsorait.
Ez egy lépésben ötvözi a kulcsszófelderítést a tartalomtervezéssel.
2. szint: Középhaladó, stratégiaibb lekérdezések
Ezek mélyebb betekintést és valamivel hosszabb feldolgozási időt igényelnek.
6. Keressen felkapott kulcsszavakat (és miért)
Jelenítsen meg akár 20 felkapott kulcsszót a résemben, amelyek népszerűsége jövőre növekedhet – mellékelje a magyarázatokat.
Ez jobb, mint egy statikus lista – megkapja a kontextust és az indoklást.
7. Több tartomány elemzése méretben
Adjon meg egy táblázatot erről a 20 domainről a domain értékelésével, az organikus forgalommal és a legjobb 3-as rangsorokkal.
Kiváló benchmarking és versenytársak összehasonlításához.
8. Szerkezz fel egy cikket Kulcsszó Insights segítségével
Segítsen összeállítani egy cikkvázlatot [topic] kulcsszókutatás alapján.
Ez egyesíti a kutatást a SEO tartalomtervezéssel.
9. Legjobb rangú webhelyek bizonyos kulcsszókészletekhez
E kulcskifejezések közül mondja meg, hogy mely webhelyek vannak a legmagasabb pozícióban.
Nagyon hasznos, ha szélesebb témákon belül feltárja a kialakulóban lévő réseket.
10. Keresse meg a hibás backlinkeket az elérési lehetőségekhez
Azonosítsa a meghibásodott visszamutató hivatkozásokat ebben az almappában magas hatósági hivatkozási tartományokkal.
Célzott linképítéshez tökéletes.
3. szint: Haladó, nagy hatású kutatás
Ezek több adatot és feldolgozást igényelnek – de olyan stratégiai intelligenciát adnak vissza, amely alapján cselekedhet.
11. Nemzetközi SEO bővítési ötletek
Keressen hasonló vállalkozásokat, amelyek új országokba terjeszkedtek, és mutassa meg, hol növekszik organikus forgalmuk.
Remek módja a kiaknázatlan piacok felfedezésének.
12. Versenytárs tartalomstratégia mély merülés
Elemezze a legjobb organikus versenytársakat, és mutassa meg tartalmi témáikat, egyedi látószögeiket és rangsorolási mintáikat.
Ez segít a tartalomtervezés finomításában a kulcsszavakon túlmutató kontextussal.
13. Átfogó oldal SEO ajánlások
Ön SEO szakértő, aki kiterjedt adatokhoz fér hozzá – ajánljon javaslatokat az organikus forgalom növelésére [brand].
Ez kihasználja az AI-t, hogy az adatokat végrehajtható stratégiai tanácsokká szintetizálja.
14. Mélyreható iparági rangsorolási minták
Adja meg a legnépszerűbb kulcskifejezések listáját, ahol egy webhely az első helyen szerepel, és tartalmaz bizonyos SERP-szolgáltatásokat.
Mély minták felfedezésére használják versenykörnyezetben.
15. Multi-domain backlink profilelemzés
Mutassa meg ennek az öt versenytársnak a backlink beszerzési arányát.
Hasznos a kapcsolati sebesség és a jogosultságépítési trendek értékeléséhez.
Tippek, hogy többet hozzon ki az adatközpontú mesterségesintelligencia-kérésekből
Használja ezeket a bevált módszereket annak biztosítására, hogy mesterséges intelligencia asszisztense valóban a megfelelő adatokat kérje le:
- Mindig adja meg, hogy az internetes keresés helyett a keresőoptimalizálási adatkészletből szeretne eredményeket elérni.
- Adjon meg világos kontextust (pl. versenytársak, időkeretek, régiók).
- Legyen határozott a korlátokkal kapcsolatban (pl. „csak a kulcsszólehetőségek megjelenítése, ahol a mennyiség > X”).
- Kövesse nyomon a használati és adatkorlátokat a SEO irányítópulton keresztül, hogy ne érje el váratlanul a kvótákat.
