A sémajelölés nem készteti az AI-rendszereket közvetlenül Önre hivatkozni, de segít a keresőmotoroknak, például a Google-nak, a Bing-nek és az olyan válaszmotoroknak, mint a ChatGPT, hogy megértsék Önt, ellenőrizzék állításait, és eldöntsék, hogy kiemeljék-e. Évek óta támogatom a sémát, és bár időbe telt, amíg az előnyök megmutatkoztak, az AI térhódítása előtt az ügyféloldalakon tett erőfeszítéseim most megtérülnek. Az első SEJ Pro Keystone tartalomszerkezettel és sémával foglalkozó munkamenetem során az érvényesítésre összpontosítottam, mert ez egy olyan lépés, amelyet sokan figyelmen kívül hagynak.
Gondoljon a sémára úgy, mint az online társkereső profiljára; ez az első alkalom, hogy bemutatkozzon a keresőmotoroknak a tartalmáról, a cégéről és a mögötte álló emberekről. Ha a profilodban leírtak nem egyeznek a valósággal, amikor valaki meglátogatja, az olyan, mint a harcsázás. És senki sem akarja megtéveszteni a Google-t vagy a ChatGPT-t.
A séma nem teremt bizalmat, hanem ellenőrizhetővé teszi a bizalmat
A séma sokkal kevésbé rangsorolás, mint bizalomépítő. Tekintse úgy, mint egy eszközt, amely megkülönbözteti Önt a hasonló entitásoktól, megerősíti állításait, és segít abban, hogy gazdag eredményeket érjen el. A platformok gyakran árnyaltabbak ebben, mint a SEO-ipar. Például a Microsoft megemlítette, hogy a séma segít LLM-inek megérteni az Ön tartalmát, míg a Google útmutatása szerint a strukturált adatok nem szükségesek az AI-funkciókhoz, de mégis azt javasolja, hogy ezeket egy átfogó SEO-stratégia részeként használják. Az OpenAI azt is hangsúlyozza, hogy a strukturált termékadatok azt táplálják, amit a ChatGPT bemutat a vásárlóknak.
Tehát hasznos, de nem varázslatos megoldás. A jelölés önmagában nem garantálja az eredményt. A keresőmotorok összehasonlítják a sémát a tényleges oldallal, az üzleti hírcsatornával, a véleményekkel és azzal, amit az emberek online mondanak. A leghatékonyabb sémamegvalósítás nem a legtöbb tulajdonság használata, hanem annak biztosítása, hogy minden kulcstulajdonság konzisztens legyen, és mindenhol ugyanazt mondják, ahol megjelennek.
A 4 felület, aminek meg kell egyeznie
Minden általam tárgyalt üzleti modell ugyanarra a négy részből álló szerkezetre tért vissza:
- A weboldal: A tények, amelyeket egy személy láthat és olvashat.
- A séma: A tények géppel olvasható változata.
- A rekord platform: Az Ön Google vállalkozásprofilja, ha Ön helyi, a Merchant Center feedje, ha termékeket értékesít.
- Harmadik fél megerősítése: Recenziók, címtárak, szakmai profilok, publikációk, tanulmányok.
Ha ez a négy forrás egyetért, egyetlen, megbízható referenciapontot biztosít a motorok számára. Ha nem, az összetett jelölések alááshatják hitelességét, ahelyett, hogy fokoznák azt.
Ezért fontos az apró részletekre való odafigyelés. Például a „Suite” használata a webhelyen, de a „Ste” a jelölésben eltérést hoz létre, ami költséges lehet. Ugyanez vonatkozik a cégnévben, telefonszámban, nyitvatartási időben, cikkszámban, árban, munkakörben vagy a szerző nevében megjelenő inkonzisztenciákra, amelyek magyarázat nélkül változnak a felületeken.
Helyi séma
Bármilyen helyen, minden az entitáson múlik. Enélkül nincs helyi séma, mert más tulajdonságokhoz referenciapontra van szükség. A munkamenet során ezt kilenc pillérre bontottam, az entitástól és annak stabil azonosítójától kezdve, majd kiterjedt a NAP-ra, a földrajzi koordinátákra, az órákra, a szolgáltatásokra, a konverziós műveletekre, az áttekintésekre, sameAs linkek és az általános következetesség.
A leggyakoribb zavarforrás a szolgáltatási terület. A Google vállalkozásprofilban a „szolgáltatási terület” azt jelzi, hogy hol szállítasz vagy szállítasz, nem pedig az összes telephelyet, amelyet működtetsz. Sémában, areaServed az összes általad kiszolgált területet jelenti. Ezek különböző területek, amelyek különböző kérdésekre válaszolnak. Egy olyan városban, ahol több hely és városrész található, az általános jelölések újrafelhasználása minden területen kiküszöbölheti azokat a különbségeket, amelyek segítenek a motornak a megfelelőt ajánlani.
Kértem a ChatGPT-től egy gyógytornászt Hobokenben, aki aznap nyitva volt, és visszaküldte az ügyfél márkáját olyan órákkal és szolgáltatásokkal, mint az ortopédiai rehabilitáció, a sportsérülések és a műtét utáni rehabilitáció. Ezek a szolgáltatások nem szerepeltek az adott hely céloldalán; szerepeltek a sémában és a vállalkozásprofilban. Három forrásból kettő tartalmazta a tényeket, ami elég volt a ChatGPT eldöntéséhez.
Ez nem jelenti azt, hogy hasznos információkat kell elrejteni a strukturált adatokban. A látható tartalom marad az alap. Amikor a források igazodnak, egy motor pontosan azonosítani tudja vállalkozását, és találgatások nélkül hozzá tudja igazítani a konkrét igényekhez.
Kereskedelmi séma
Ugyanaz az alapstruktúra továbbra is érvényes, csak más rögzítési platformmal. Az e-kereskedelem esetében tekintse a Merchant Center-hírcsatornát az igazság fő forrásának, és próbálja meg a lehető legpontosabban illeszkedni hozzá, mezőről mezőre. Fordítson különös figyelmet a legfontosabb termékadatokra, például a névre, leírásra, márkára, képekre, cikkszámra, MPN-re, GTIN-re és egységes azonosítóra. Ezt követően adja meg az ajánlat részleteit, például ár, pénznem, állapot, elérhetőség, szállítási költségek, szállítási idő, visszaküldési politika és termékváltozatok.
A rendelkezésre állási problémák valóban hatással lehetnek a bevételére. Amikor a séma átvált OutOfStock Abban a pillanatban, amikor a készlet eléri a nullát, azt jelzi a Google-nak, hogy többé nem adja el az adott terméket, és elveszítheti az általa kialakított helyezést, még akkor is, ha nem sokkal később feltölti azt. A Schema.org értékeinek használata az ideiglenes állapotokhoz segít ennek egyértelműbb kommunikálásában, és ennek helyes végrehajtása gyakran fontosabb, mint más tulajdonrészletek.
A mély attribútumok még fontosabbá válnak, mert amikor az emberek mesterséges intelligencia segítségével keresnek, azok általában nagyon specifikusak, ellentétben a hagyományos kulcsszavas keresésekkel. A vásárlók már nem csak egy bizonyos cipőmárkát keresnek; esetleg 15-ös méretet, égkék színt, pénteki szállítást és kényelmet a rossz bokánál is szeretnének. Az olyan részletek, mint az anyag, a súly, a vízállóság, a szín, a méret, a szállítási sebesség és a visszaküldési irányelvek segítenek a keresőmotoroknak ezeket a részletes lekérdezéseket a termékkel összekapcsolni, így az ügyfelek könnyebben megtalálhatják, amire szükségük van.
Entitás és szerző séma
Hozzáadása a Person entitás nem tesz senkit szakértővé. A séma csak a már létező jogosultság ellenőrzésében segíthet a gépnek.
Íme egy példa, hogy mikor létezik. Van egy beltéri kertészeti technológiára szakosodott ügyfelem. Ezt megelőzően három hónappal elindítottunk egy tartalmi kampányt, amelynek középpontjában a termékek visszahívása áll, hangsúlyozva, hogy a saját élelmiszertermesztés segíthet elkerülni a kitettséget. Egy élelmiszer-eredetű betegség kitörése során, amely a visszahívási keresések megugrását okozta egy hétvégén, a saláta visszahívásáról és az élelmiszerbiztonságról szóló márciusi bejegyzésük az AI áttekintése tetején került kiemelésre, az FDA és a CDC mellett. Az FDA szerint a második helyen végzett az organikus keresésben, és körülbelül 1300 kattintást kapott ebből a hírciklusból.
Ez nem egyetlen tulajdonságnak volt köszönhető, hanem azért, mert erős digitális lábnyomot alakítottunk ki a márka számára. A szerző hitelesítő adatai, publikált közleményei és korábbi munkái mind szerepeltek a jelölésben, mind a szerzői oldalon, mind a bejegyzésen belül. Amikor egy motor arról dönt, hogy hivatkozzon-e egy kereskedelmi webhelyre egy kormányzati ügynökség mellett, okot kell adnia, hogy ne engedje le Önt.
Az általános márkanév egy másik forgatókönyv, ahol ez hasznosnak bizonyul. Dolgoztam olyan ügyféllel, akinek a cégnevét többen is megosztják, és a cég vezérigazgatójának keresése egyáltalán nem adta vissza őket. Létrehoztunk egy teljes személysémát a vezetői életrajzi oldalon, és összekapcsoltuk a megfelelő profillal és cégadatokkal. Alig néhány nap alatt az AI áttekintése azonosította a megfelelő személyt.
A séma nem kompenzálja a vékony tartalmat, a kitalált hitelesítő adatokat vagy az elhanyagolt profilt. Egy halott közösségi fiókot nem változtat igazolássá, és nem helyettesíti a látható HTML-kódot sem. Először szerezze meg a tekintélyt, fejezze ki egyértelműen, és tegye könnyen ellenőrizhetővé.
Építsen egy érvényes sablont, majd méretezze meg
A séma méretarányosan kifizetődik, és az érvényesítés előtti méretezés megsokszorozza ugyanazt a hibát ezer oldalon. Kezdje egy oldallal, és kezelje modellként. Válassza ki a legspecifikusabb entitástípust, amely őszintén leírja, rendeljen hozzá egy stabil azonosítót, majd húzza ki a tényeket a látható oldalról és a rekordplatformról. Ellenőrizze ezeket megbízható, harmadik féltől származó forrásokkal, csak olyan értékeket adjon hozzá, amelyeket támogatni tud, és érvényesítse, mielőtt bármi is fejlesztésre kerülne.
Ha az oldal tiszta, az a sablonod.
Az ilyen szegmentálás egyben üzleti példát is ad. Egy helyszíncsoport, termékcsalád vagy szerzői oldalak feltűnő távolságban lévő csoportja gyorsabban mozoghat, mint egy teljes webhely-újraépítés, és ezt Ön is mérheti.
Mi derült ki a Q&A-ban
A kérdések elég jók voltak ahhoz, hogy inkább rájuk mutassam, semmint rosszul összefoglaljam őket.
A csoport megkérdezte, hogy az AI-rendszerek milyen gyorsan ismerik fel az entitás változását, amikor valaki új szerepkörbe lép, és frissíti a jelölését, milyen eszközöket használok ténylegesen a séma felépítéséhez és méretezéséhez az ügyféloldalon, és hogyan erősíthetem meg az EEAT-t egy olyan szektorban, mint a márkás gyógyszerészet, ahol gyakran egyáltalán nincs megnevezett szerző, aki megjelölné.
A válaszok a felvételen. Ha utólag jutott eszedbe kérdés, tedd fel az esemény alatti kommentekben a SEJ Pro-ban. Katie, Heather és én azon dolgozunk, amelyekhez nem jutottunk el.
Nézze meg a teljes SEJ Pro Sessiont
A felvétel mélyebbre megy mindhárom kilenc pillérből álló keretrendszeren, a jelölési példákkal a képernyőn és a teljes kérdés-feleletekkel. A diacsomagot három ellenőrzőlistával együtt a tagok kapják meg: helyi séma, egy termék- és kereskedelmi tájékoztató, valamint egy EEAT-ellenőrzőlista, amely mindent tartalmaz a beállításhoz.
Csatlakozzon a SEJ Pro-hoz, hogy megnézze a teljes felvételt, és hozzáférjen a támogató közösségi beszélgetéshez.
