Az LLM forgalom csökken

Peter

Az LLM ajánlási forgalom évről évre +65%-kal nőtt. De a jövőben 0-t kell feltételeznünk.

Az LLM ajánlói forgalom csökken

Január óta +65,1%-kal nőtt az LLM ajánlási forgalom a B2B-ben, de csökkent -42,6% július óta.

A decemberi előrejelzésem, miszerint 2027-re 50%-ban bioterméket állít elő, érvényét vesztette:

  • 2024 decemberében hat B2B webhelyet elemeztem, és azt tapasztaltam, hogy az LLM hivatkozási forgalom olyan gyorsan nőtt, hogy három év alatt az organikus forgalom 50%-át teszi ki.
  • Ma azt tapasztalom, hogy az LLM-forgalom havi növekedési üteme a 2024-es 25,1%-ról 2025 novemberében 10,4%-ra esett.
  • Még 2025 januárja és júliusa között is alacsonyabb volt az átlagos növekedési ütem (19,2%), mint az előrejelzésem. Ez gyors, de nem elég ahhoz, hogy három év alatt elérje az 50%-os organikus forgalmat.

Az LLM hozzájárulása az organikus forgalomhoz a 2024-es 0,14%-ról 2025-re 1,10%-ra nőtt, ami több, mint amit terveztem (0,79%).

De mivel az AI áttekintések miatt visszaesik az organikus forgalom, ez a növekedés értelmetlenné válik.

Kevesebb idézet a növekvő használat ellenére

Augusztusban számos tényező befolyásolta az LLM ajánlási forgalmát:

  1. Szezonalitás: A Siege Media dokumentálta, hogy a B2B oldalak elvesztették az LLM forgalmat augusztusban a nyaralási szezon miatt.
  2. Router: Az augusztus 7-én indult ChatGPT 5-nek van egy útválasztója, amely kiválasztja a modellt. Az útválasztó előnyben részesíti az indoklás nélküli modelleket, amelyek kevesebb hivatkozást mutatnak, és kevesebb forgalmat küldenek.
  3. Koncentráció: Josh a Profoundtól július végétől magasabb koncentrációt talált a Redditre és a Wikipédiára történő hivatkozásokban.

Az üzleti szezonalitás kisebb hatással van, mert sem a ChatGPT (fogyasztói fókusz), sem Claude (üzleti fókusz) nem látja a webhelylátogatások csökkenését.

A ChatGPT említése azonban egyharmadával csökkent októberben, és novemberben tovább csökken.

A nagy domainekre, például a Redditre vagy a Wikipediára vonatkozó idézetek követik a példát (a mélyreható adatok alapján).

Következtetés: Az LLM látogatások száma emelkedett, ami megszünteti a szezonalitást, mint a domináns okot. Az alacsonyabb hivatkozási forgalom mozgatórugója a ChatGPT, amely kevesebb idézetet mutat a router modelljének köszönhetően.

A láthatóság az igazi ár

A forgalom sosem volt a megfelelő módszer az LLM-ek értékelésére, mivel az LLM-ek feleslegessé teszik a kattintásokat:

  • Az AI módról szóló tanulmány, amelyet a múlt hónapban tettem közzé, igazolja, hogy a kattintások csak a vásárlással kapcsolatos feladatokhoz fordultak elő (nulla kattintás aránya = ~100%).
  • A Pew Research azt találta, hogy a felhasználók mindössze 1%-a kattint az AI áttekintésekben található hivatkozásokra.

A forgalomra való összpontosítás kiábrándító eredményekhez vezet. A ChatGPT jobban hasonlít a TikTok-hoz, mint a Google Kereséshez. Az AI világának pénzneme a láthatóság.

A jó hír: az LLM-ek termesztik a pitét. Semrush úgy találta, hogy az emberek nem használják ritkábban a Google-t, mert a ChatGPT-t is használják. Ha az LLM-ek hozzáadódnak a Google Kereséshez, akkor a láthatósági felület nő annak ellenére, hogy a forrásonkénti kattintások száma csökken. Több helyed van, és kevesebb kattintás helyenként.

De a sikermutatóinkon változtatni kell. A hivatkozási forgalom sem a ChatGPT, sem a Google esetében nem működik, mivel az AI áttekintések és az AI mód több kattintást nyel el. Ehelyett először a láthatóságot kell elfogadnunk.

Alapértelmezett Zero LLM forgalom

  1. Kövesse nyomon az LLM-et és az organikus keresési szezonalitást az ágazatban, hogy mérje az idézetek teljes mennyiségét, és értelmezze a visszaeséseket/kiugrásokat.
  2. Kövesse nyomon a teljes idézettséget és az említések számát, hogy megválaszolja a kérdést: „A piac növekedése miatt növekedünk?” Az alacsonyabb hivatkozások/említések kevesebb esélyt jelentenek a vásárlási döntések befolyásolására.
  3. Az LLM-ekben előnyben részesítse a márka említését az idézetekkel szemben. A hivatkozások nélküli említések elősegítik az ismertséget és befolyásolják a vásárlási döntéseket.
  4. Ne várjon (értelmes) LLM hivatkozási forgalmat. Költségvetés a láthatóságért.
  5. Fektessen be erőforrásokat oda, ahol az LLM-ek képzésre járnak: UGC és harmadik féltől származó vélemények, például a Reddit, a YouTube, az értékelési webhelyek, a közösségi fórumok.

Növelje készségeit a Growth Memo heti szakértői betekintéseivel. Iratkozz fel ingyen!


A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.