A keresési elfogultság nem mindig negatív. Könnyű valami baljóssá válni, de az elfogultság szerkezeti okokból, viselkedési okokból és néha szándékos választásként jelenik meg. A marketingszakemberek és a kommunikátorok valódi feladata az, hogy felismeri, mikor történik, és mit jelent ez a láthatóság, az észlelés és az irányítás szempontjából.
Két legutóbbi darab arra késztette, hogy mélyebben gondolkodjak erről. Az első Dejan a szelekciós arány (SR) feltárása, amely kiemeli, hogy az AI rendszerek miként részesítik előnyben bizonyos forrásokat mások felett. A második Bill Hartzer közelgő „Brands a szavazáson” című könyve, amely bemutatja a nem semleges márkanév fogalmát a mai polarizált piacon. Összeállítva, ezek megmutatják, hogy az elfogultság nem csak algoritmusokba kerül; Ez elkerülhetetlen abban is, hogy a márkákat a közönség értelmezi.
A kiválasztási arány és az elsődleges elfogultság
Kiválasztási ráta Úgy gondolhatjuk, hogy a forrást a rendelkezésre álló lehetőségek közül választják ki (Kiválasztási ÷ Opciók × 100). Ez nem formális szabvány, hanem hasznos módszer az elsődleges torzítás szemléltetésére az AI -visszakeresésben. Dejan rámutat arra, hogy amikor egy AI -rendszert feltesznek egy kérdésre, gyakran több földelő forrásból vonzza be. De nem minden forrást választanak egyenlően. Az idő múlásával néhányat újra és újra felvesznek, míg mások alig jelennek meg.
Ez az elsődleges elfogultság a munkahelyen.
A marketingszakemberek számára a következtetés egyértelmű: ha a tartalmát ritkán választják meg földelő forrásként, akkor hatékonyan láthatatlan vagy az AI kimeneti ökoszisztémájában. Ha ezt gyakran választják ki, akkor hatalom és láthatóság. A magas SR önerősítő jelévé válik.
Ez nem csak elméleti. Az olyan eszközök, mint a zavarás, a Bing Copilot és az Ikrek, mind a válaszok, mind a forrásaik. A gyakori idézet javítja márkád láthatóságát és észlelt hatalmát. A kutatók még egy kifejezést is meghatároztak, hogy ez a visszacsatolási hurok miként zárhatja be a dominanciát: neurális üvöltés– Egy LLM -ben bizonyos erősen súlyozott bemenetek beépülhetnek, és olyan válaszmintákat hoznak létre, amelyek ellenállnak a korrekciónak, még akkor is, ha új képzési adatokat vagy élő utasításokat vezetnek be.
Ez a koncepció nem új. A hagyományos keresés során a magasabb rangú oldalak több kattintást keresnek. Ezek a kattintások elküldik az eljegyzési jeleket a rendszerbe, ami elősegítheti a rangsorolási helyzet fenntartását. Ugyanaz a visszacsatolási hurok, csak egy másik lencsén keresztül. Az SR nem okoz torzítást; Ez feltárja, és az, hogy az előnye, attól függ, hogy mennyire jól felépítette jelenlétét, hogy először visszakerüljön.
Márkajelzés és az értelmezés valósága
Márkák a szavazáson A kereteket nem semleges márkanévként: A vállalatok nem kerülhetik el az értelmezést. Minden nagy vagy kicsi döntést jelként olvasnak. Ez az elfogultság az észlelés szintjén.
Ezt folyamatosan látjuk. Amikor a Nike bemutatta Colin Kaepernick -et, néhány ember megduplázódott a hűséggel, míg mások nyilvánosan megszakították a kapcsolatokat. Amikor Bud Light együttműködött egy transz -befolyásolóval, a Backlash uralta a nemzeti híreket. A Disney vitái a floridai politikusokkal a kulturális politikával kapcsolatban egy éjszakán át vállalati identitási történetgé váltak.
Ezek egyike sem volt csak „marketing kampányok”. Mindegyiket kulturális álláspontként olvasták. Még azoknak a döntéseknek is, amelyek operatívnak tűnnek (mely platformon hirdetsz, mely szponzorálásokat fogad el, mely beszállítókat választja) az igazítás jeleként értelmezik.
A semlegesség már nem lesz olyan semleges, ami azt jelenti, hogy a PR-nek és a marketing csapatoknak egyaránt meg kell tervezniük az értelmezést a napi valóság részeként.
Az elfogultságot hasznos lencsének irányították
A marketingszakemberek már a szándékos kizárást gyakorolják az ICP célzás és pozicionálás révén. Ön dönti el, hogy kit akar elérni, és kiterjesztve, ki nem. Ez nem új.
De amikor ezeket a választásokat az elfogultság lencséjén keresztül tekinti, ez élesebbé teszi a pontot: a helymeghatározás szándékkal elfogult. Nem rejtett. Nem véletlen. Ez a fókusz szándékos szűkítése.
Itt jön be az irányított elfogultság gondolata. Úgy gondolhatja, hogy egy másik módja az ICP célzásának vagy a piaci pozicionálásnak a leírására. Ez nem egy doktrína, csak lencséje. Az ilyen módon történő elnevezésnek az az értéke, hogy összekapcsolja azt, amit a marketingszakemberek már a szélesebb körű beszélgetéssel végeznek arról, hogy a keresés és az AI rendszerek hogyan kódolják az elfogultságot.
Az elfogultság nem korlátozódik a márkanévre vagy az AI -re. Évek óta tudjuk, hogy a keresési rangsor alakíthatja a viselkedést.
Egy 2024 -es PLOS -tanulmány kimutatta, hogy az eredmények sorrendjének egyszerű megváltoztatása akár 30%-kal is megváltoztathatja a véleményeket. Az emberek jobban bíznak a magasabb rangú eredményekbe, még akkor is, ha az alapul szolgáló információ ugyanaz.
A szűrőbuborékok erősítik ezt a hatást. Az előzmények alapján történő testreszabással a keresőmotorok megerősítik a meglévő nézeteket és korlátozzák az alternatíváknak való kitettséget.
Ezen viselkedési torzításokon túl a szerkezeti. A keresőmotorok jutalmazzák a frissességet, azaz a mászott és a frissített helyek gyakran előnyt szereznek a láthatóságban, különösen az időérzékeny lekérdezések esetén. Az országkód-felső szintű domainek (CCTLDS), például a .F vagy .jp jelölhetik a regionális relevanciát, és preferenciát adnak számukra a lokalizált keresésekben. És akkor ott van a népszerűség és a márka torzulása: A létrehozott vagy megbízható márkák gyakran a rangsorban részesülnek, még akkor is, ha tartalmuk nem feltétlenül erősebb, ami megnehezíti a kisebb vagy új versenytársak számára való áttörést.
A marketing és a PR szakemberek számára a lecke ugyanaz: a bemeneti torzítás (milyen adatok állnak rendelkezésre rólad), és feldolgozzák az elfogultságot (hogyan rangsorolják és bemutatják) közvetlenül alakítják azt, amit a közönség úgy véli, hogy igaz.
Elfoglalt az LLM kimenetekben
A nagy nyelvi modellek új elfogultságrétegeket mutatnak be.
A képzési adatok ritkán kiegyensúlyozottak. Egyes csoportok, hangok vagy perspektívák túlreprezentáltak lehetnek, míg mások hiányoznak. Ez formálja a válaszokat, amelyeket ezek a rendszerek adnak. A prompt kialakítás hozzáad egy másik réteget: a megerősítő torzítás és a rendelkezésre állási torzítás a kérdés feltevésétől függően kúszik be.
A legújabb kutatások azt mutatják, hogy ez mennyire rendetlen lehet ez.
- Az MIT kutatói azt találták, hogy még az LLM -be betöltött dokumentumok sorrendje megváltoztathatja az eredményt.
- Egy 2024 -es természetes papír katalogizálta az LLMS -ben megjelenő különféle torzításokat, a reprezentációs hiányosságoktól a kulturális keretezésig.
- Egy PNAS -tanulmány megerősítette, hogy a tisztességes hangolás után még az implicit elfogultság továbbra is fennáll.
- A LiveScience arról számolt be, hogy az újabb chatbotok hajlamosak a tudományos tanulmányok túl egyszerűsítésére, a kritikus részletek felett.
Ezek nem a béren kívüli megállapítások. Megmutatják, hogy az AI -ben az elfogultság nem szélső tok; Ez az alapértelmezett. A marketingszakemberek és a kommunikátorok számára a lényeg nem a tudomány elsajátítása; Meg kell érteni, hogy az outputok tévesen mutathatnak be Önt, ha nem alakítják ki azt, ami elsősorban húzódik.
A szálak összehúzása
Kiválasztási ráta Megmutatja nekünk a munka során az AI visszakeresési rendszerekben történő elfogultságot. A márkaépítés megmutatja nekünk, hogy az elfogultság hogyan működik az észlelés piacán. Az irányított elfogultság a valóság összekapcsolásának módja, emlékeztetve minket, hogy nem minden torzítás véletlen. Néha azt választják.
A kulcs nem úgy tesz, mintha az elfogultság nem létezik; Természetesen igen. Fel kell ismerni, hogy ez passzív módon történik veled, vagy aktívan és stratégiai szempontból alkalmazza -e. Mind a marketingszakemberek, mind a PR -szakemberek itt szerepet játszanak: az egyik a visszakereshető eszközök építésében, a másik a narratív ellenálló képesség kialakításában. (PS: Az AI nem tudja valóban helyettesíteni az embert erre a munkára.)
Szóval mit kell tennie ezzel?
Értse meg, hol vannak kitéve az elfogultság
A keresés során az elfogultságot tanulmányok, ellenőrzések és SEO tesztelés útján fedik fel. Az AI -ben a kutatók felfedezik, hogy a kimeneteket strukturált utasításokkal vizsgálják. A márkanévben az ügyfélreakcióban feltárják. A legfontosabb az, hogy tudjuk, hogy az elfogultság mindig valahol megmutatja magát, és ha nem keresi, akkor hiányzik a kritikus jelek arról, hogy miként érzékelnek vagy visszanyernek.
Felismerje, ki rejti el az elfogultságot
A keresőmotorok és az LLM szolgáltatók nem mindig teszik közzé, hogy a választások hogyan vannak súlyozva. A vállalatok gyakran a semlegességet igénylik, még akkor is, ha választásaik másképp mondják. Az elfogultság elrejtése nem teszi meg, hogy eltűnjön; Ez megnehezíti a kezelést, és nagyobb kockázatot jelent, amikor végül felszínre kerül. Ha nem vagy átlátható az álláspontjával kapcsolatban, akkor valaki más meghatározhatja az Ön számára.
Kezelje az elfogultságot tisztaságként
Nem kell, hogy a pozicionálást „irányított elfogultságunknak” kell megfogalmaznia. De tudomásul kell venni, hogy amikor ICP -t választ, kézműves üzenetküldés vagy az AI -visszakereséshez optimalizálja a tartalmat, akkor szándékos döntéseket hoz a befogadásról és a kizárásról. Az egyértelműség azt jelenti, hogy elfogadjuk ezeket a választásokat, mérik azok hatásait és a beállított irány birtoklását. Ez a különbség az elfogultság és az elfogultság alakítása között.
Alkalmazza a fegyelmet az AI lábnyomára
Ahogyan a márka pozicionálását szándékosan alakítja, el kell döntenie, hogyan szeretné megjelenni az AI rendszerekben. Ez azt jelenti, hogy a tartalmat olyan módon közzétesszük, amely visszakereshető, bizalmi markerekkel felépíthető, és összhangban van a kívánt álláspontjával. Ha nem kezeli ezt aktívan, az AI továbbra is döntést hoz rólad; Csak nem lesznek olyan választások, amelyeket irányítottál.
Végső veszélyt, amelyet figyelembe kell venni
Az elfogultság nem igazán gazember. A rejtett elfogultság az.
A keresőmotorokban, az AI rendszerekben és a piacon az elfogultság az alapértelmezés. A hiba nem az. A hiba az, hogy az eredmények formájának formájában hagyják, hogy észrevennék. Vagy szándékosan definiálhatja az elfogultságot, vagy hagyhatja véletlenszerűen. Az egyik út biztosítja az irányítást. A másik a márkáját és üzleti vállalkozását az a kegyelem mellett hagyja, hogy mások hogyan döntenek téged.
És itt van egy olyan gondolat, amely velem történt, miközben ezen átment: mi lenne, ha maga az elfogultságot támadó vektorré lehetne változtatni? Biztos vagyok benne, hogy ez nem új ötlet, de sétáljunk rajta. Képzelje el, hogy egy versenytárs elegendő tartalmat vet el ahhoz, hogy egy bizonyos fényben felvázolja a vállalatát, így amikor egy LLM tömöríti ezeket a bemeneteket, az ön verziója az, ami megjelenik. Még csak nem is kellene közvetlenül megnevezni. Csak írja le elég jól, hogy a rendszer hozza létre a kapcsolatot. Nem kell itt semmilyen jogi vonalakat átlépni, mivel a mai LLM-ek nagyon jól tudnak kitalálni egy márkát, amikor csak leírják a logójukat vagy a közismert tulajdonságukat a közös nyelven.
A zavaró rész az, hogy milyen valószínűnek érzi magát. Az LLM-ek nem ellenőrzik a tényeket a hagyományos értelemben; tömörítik a mintákat a rendelkezésre álló adatokból. Ha a minták torzulnak, mert valaki szándékosan alakította ki a narratívát, akkor a kimenetek tükrözhetik ezt a ferdét. Valójában a versenytárs márkájának „verziója” az „alapértelmezett” leírás lehet, amikor a felhasználók látják, mikor kérdezik a rendszert rólad.
Képzelje el, hogy ez a méretarányban történik. A Whisper Online kampánynak nem kell tendenciát mutatnia, hogy hatást gyakoroljon. Csak elegendő helyen, elegendő variációban kell léteznie, hogy egy AI modell ezt konszenzusnak tekinti. Miután a válaszokba sütött, a felhasználóknak nehéz lehet megtalálni a történet oldalát.
Nem tudom, hogy ez egy tényleges rövid távú kockázat, vagy csak egy élű gondolatkísérlet, de érdemes megkérdezni: felkészülne-e, ha valaki megpróbálta újradefiniálni vállalkozását?
Ezt a bejegyzést eredetileg a Duane Forrester Decodes -en tették közzé.
