A szerkesztő megjegyzése: ez a cikk néhány nappal az alapvető frissítés előtt készült, amely március 24-én indult.
Az olyan frissítések, mint a Florida, az Allegra és a Brandy, jelentős fordulópontot jelentettek a keresésben, mert alapvetően átalakították a webhelyek rangsorolását és a SEO gyakorlatát.
Ezek a frissítések hirtelen és drámai elmozdulásokat okoztak, ahol a helyezések egyik napról a másikra visszaestek, a webhelyek teljes kategóriái elvesztették láthatóságukat, és az egykor egyenletes teljesítményt biztosító taktikák szinte azonnal leálltak.
Egy hasonló kérdés most kezd felmerülni, ahogy az AI által generált tartalom növekszik, és nagy mennyiségű, alacsony értékű oldal kezdi megtölteni az internetet. A tartalomgyártás nagysága és sebessége ismerősnek tűnik, és visszaadja a korábbi algoritmus-visszaállítások előtti felépítést.
Az energiakereső rendszerek fejlődtek, de a rájuk ható nyomás kezd nagyon hasonlónak tűnni. Nem valószínű, hogy megismétlődik ugyanabban a formában, de a frissítéseket létrehozó körülmények visszatérnek, és egy hasonló alaphelyzetbe állítás reális lehetőség marad, ha ezek a feltételek tovább romlanak.
A méretezett, alacsony értékű tartalom rosszabb, mint valaha
Az alacsony értékű tartalom alapvető problémája visszatérőben van, amit nagyrészt a mesterséges intelligencia képességei vezérelnek. A tartalom előállításához szükséges költségek és erőfeszítések jelentősen csökkentek, ami lehetővé teszi az oldalak minden eddiginél gyorsabb és nagyobb volumenű létrehozását. Ez a keresés számos területén gyors terjeszkedéshez vezetett, különösen az információs lekérdezések esetében, ahol viszonylag alacsonyabbak a belépési korlátok.
A legszembetűnőbb probléma az adott tartalom hasonlóságának szintje.
Az előállított termékek nagy része ugyanazt a struktúrát követi, ugyanazokat a pontokat fedi le, és hasonló következtetésekre jut. Az eredmény egy olvasható és technikailag helyes tartalom, de hiányzik a mélység, az eredetiség és az értelmes megkülönböztetés, olyan alapvető elemek, amelyek hasznossá, értékessé teszik a tartalmat, és hosszú élettartamot biztosítanak a Google keresési indexében.
Vannak tükrök a tartalomfarm korszakában, amellyel a Panda foglalkozott, ahol a probléma nemcsak az oldalak száma volt, hanem az is, hogy ezek az oldalak nagyrészt felcserélhetők voltak. A mesterséges intelligencia tartalom jelenlegi hulláma ugyanazt a problémát sokkal nagyobb léptékben és magasabb alapszintű minőségben tükrözi, ami hatékonyabbá és nehezebben szűrhetővé teszi.
A gördülő korrekció valós idejű frissítésekkel
A Google már most is válaszol ezekre a kihívásokra meglévő rendszerein keresztül, amelyek együtt dolgoznak a tartalom láthatóságának folyamatos értékelésén és beállításán. A hasznos tartalomrendszer a teljes webhelyek minőségét értékeli, a SpamBrain azonosítja az alacsony értékű vagy manipulatív viselkedést jelző mintákat, és az alapvető frissítések finomítják a rangsort az indexben.
Ezek a rendszerek gördülő korrekciót hoznak létre, ahol a változás állandó, nem pedig egyetlen eseményre koncentrálódik. A 2024. márciusi alapfrissítés ezt a megközelítést szemlélteti, mivel az alacsony minőségű és skálázott tartalmakat célozta meg anélkül, hogy egyértelmű törést okozott volna. Egyes webhelyek elveszítették láthatóságát, mások javultak, és sokak vegyes eredményeket értek el az idő múlásával.
Ez a minőség kezelésének szándékos megváltoztatását tükrözi, mivel a cél az egyensúly folyamatos fenntartása, nem pedig a rendszer egy pillanat alatti újraindítása. Ez a megközelítés attól függ, hogy a rendszer lépést tart-e a kezelni kívánt probléma mértékével.
A folyamatos rendszerek nem mindig elegendőek
A probléma nemcsak az, hogy több tartalom készül, hanem az is, hogy olyan sebességgel készül, amely meghaladja a rendszer azon képességét, hogy teljes mértékben kiértékelje azt. Szakadék keletkezhet a tartalomgyártás és a tartalomértékelés között, ami lehetővé teszi, hogy az alacsony értékű oldalak láthatóvá váljanak a megfelelő szűrés előtt.
Amint ez a szakadék nő, a keresési eredmények minősége finom, de észrevehető módon romolhat. A felhasználók ismétlődő vagy sekélyes tartalommal találkozhatnak hasonló lekérdezések során, ami idővel csökkenti az eredményekbe vetett bizalmat. Ez nem jelenti a rendszer teljes meghibásodását, de egyre nagyobb nyomást mutat, és ha a felhasználók elveszítik az eredményekbe vetett bizalmukat, akkor nem jönnek többé a Google-hoz, ami kihat a Google bevételtermelő képességére.
Az a feltételezés, hogy a folyamatos értékelés korlátlan léptéket képes kezelni, tesztelés alatt áll, és ennek a rendszernek a határai még nem tisztázottak.
Egy másik Florida esete
Egy újabb nagyszabású frissítés lehetősége attól függ, hogy a jelenlegi rendszer képes-e továbbra is hatékonyan kezelni ezt a nyomást.
Létezik olyan forgatókönyv, amikor a Google egy agresszívebb frissítést vezet be, amely újrakalibrálja a minőségi küszöbértékeket, és gyorsabban és szélesebb körben csökkenti az alacsony értékű tartalmak láthatóságát. Tudjuk, hogy a Google a minőség egy olyan részhalmazára oktat, amelyről tudja, hogy a legmagasabb szabványok szerint készült (amint azt a 2025-ös bangkoki Search Central Live-ban közzétették). Ennek formája eltérne Floridától, de a hatás hasonló lehet, mivel nagyszámú webhely rövid időn belül elveszítheti a láthatóságát.
Egy ilyen frissítés valószínűleg olyan időszakot követne, amikor a keresési eredmények folyamatosan gyengének vagy ismétlődőnek tűnnek, és amikor a felhasználók megkérdőjelezik megbízhatóságukat. A bizonyíték arra, hogy a meglévő rendszerek nem tudják elég gyorsan kijavítani a problémát, növelné a Google agresszívabb beavatkozásának valószínűségét.
A tartalom újrakalibrálása taktikaként
A tartalomstratégia a hatékonyságról a védhetőség felé tolódott el, mivel a tartalom nagyarányú előállításának képessége már nem jelent jelentős előnyt. A mesterséges intelligencia széles körben elérhetővé tette a tartalomgyártást, és ez nyomást gyakorolt az ügynökségekre és a házon belüli csapatokra, hogy többet tudjanak előállítani ugyanazokkal az erőforrásokkal – de ezt a teljes tartalomkibocsátással és az általános tartalomminőséggel mérni egy kompromisszum, úgy érzem, sokan alvajárásba merülnek.
A most jól teljesítő tartalom általában olyasmit kínál, amit nem lehet könnyen reprodukálni.
Ez gyakran valódi tapasztalatot, világos és tájékozott perspektívát vagy valóban hasznos betekintést tartalmaz, amely túlmutat a szabványos kimeneten. A felhasználói szándékkal való erős összehangolás szintén kritikus szerepet játszik a láthatóság időbeli megőrzésében.
Ezek az elvek nem új keletűek, de következetesebben érvényesülnek, és ha a rendszer megkívánja, agresszívebben is alkalmazhatók.
Ez egy nyomás alatt álló rendszer
Egy újabb floridai típusú frissítés valószínűsége attól függ, hogy a jelenlegi rendszer mennyire működik tovább növekvő nyomás alatt. A Google megközelítése a folyamatos értékelés felé tolódott el, ami csökkenti a nagy és hirtelen változtatások szükségességét normál körülmények között.
A korábbi frissítésekhez vezető körülmények más formában kezdenek újra megjelenni, az AI által generált tartalom nagyságától függően. A határozottabb beavatkozás valószínűbbé válik, ha ezek a feltételek tovább fejlődnek, és elkezdik befolyásolni a felhasználók keresési eredményekbe vetett bizalmát.
A rendszer jelenleg folyamatos és folyamatos beállításon keresztül működik, egyértelmű visszaállítási pont vagy egyetlen pillanatnyi változás nélkül. A tartalmat folyamatosan értékeljük aszerint, hogy megérdemli-e az indexelést és a felhasználók számára történő megjelenítést.
A történelem azt mutatja, hogy a fokozatos rendszerek átadhatják a helyüket a közvetlenebb cselekvésnek, ha túl nagy a nyomás, és ha ezt a pontot ismét elérjük, a válasz valószínűleg egy nyilatkozattétel lesz.
