Üdvözöljük a heti Pulse for SEO oldalán: a frissítések hatással vannak arra, hogy a Google hogyan rangsorolja a tartalmat a Discoverben, hogyan tervezi bevételt szerezni az AI-keresésből, és milyen tartalmat szolgál ki a robotoknak.
Íme, mi számít Önnek és a munkájának.
A Google csak Discover-re vonatkozó alapvető frissítést ad ki
A Google 2026 februárjában elindította a Discover alapvető frissítését, amely egy széles körű rangsorolási változás, amely a Discover-hírcsatornát célozza meg a Keresés helyett. A bevezetés akár két hétig is eltarthat.
Főbb tények: A frissítés kezdetben az Egyesült Államok angol nyelvű felhasználóira korlátozódik. A Google azt tervezi, hogy több országra és nyelvre is kiterjeszti, de nem adott meg idővonalat. A Google úgy jellemezte, hogy célja „a Discover minőségének általános javítása”. A meglévő alapvető frissítés és a Discover útmutatás érvényes.
Miért fontos ez a keresőoptimalizálók számára?
A Google hagyományosan a Discover rangsorolási változásait szélesebb körű alapvető frissítésekké alakította, amelyek a Keresést is érintették. A Discover-specifikus alapfrissítés bejelentése azt jelenti, hogy a hírfolyamban a rangsorok változhatnak a keresési eredmények megfelelő változása nélkül.
Ez a megkülönböztetés ellenőrzési problémát okoz. Amikor nyomon követi a teljesítményt a Search Console-ban, a következő két hétben függetlenül kell ellenőriznie a Discover forgalmat. Az alapvető frissítési büntetésnek tűnő forgalomcsökkenések csak felfedezésre vonatkozhatnak. Ha keresési problémaként kezeljük őket, az rossz diagnózishoz vezet.
A Discover forgalomkoncentrációja nőtt a kiadók számára. A NewzDash vezérigazgatója, John Shehata arról számolt be, hogy a Discover a híroldalak Google-forrású forgalmának nagyjából 68%-át teszi ki. Az ezt a felületet önállóan célzó alapvető frissítés növeli a hírcsatornára támaszkodó bármely megjelenítő tétjét.
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google kiadja a Discover-központú alapvető frissítést
Alphabet Q4 bevételei megmutatják az AI mód bevételszerzési terveit
Az Alphabet 2025 negyedik negyedévi bevételeiről számolt be, ami azt mutatja, hogy a keresési bevételek 17%-kal, 63 milliárd dollárra nőttek. A felhívás tartalmazta az első részletes áttekintést arról, hogyan tervezi a Google az AI módból bevételt szerezni.
Főbb tények: Sundar Pichai vezérigazgató elmondta, hogy az AI mód lekérdezései háromszor hosszabbak, mint a hagyományos keresések. Philipp Schindler üzleti vezérigazgató úgy jellemezte, hogy az így létrejövő hirdetéskészlet olyan lekérdezéseket ért el, amelyek „korábban kihívást jelentett a bevételszerzés”. A Google teszteli a hirdetéseket az AI mód válaszai alatt.
Miért fontos ez a keresőoptimalizálók számára?
A bevételszerzés részletei fontosabbak, mint a bevétel címsora. A Google az AI módot kiegészítő készletként kezeli, nem pedig a hagyományos keresési hirdetések helyettesítőjeként. A hosszabb lekérdezések új hirdetési felületeket hoznak létre, amelyek nem léteztek, amikor a felhasználók háromszavas keresést írtak be. A fizetett keresést gyakorló szakemberek számára ez új kampányterületet jelent a társalgási lekérdezésekben.
A Google által ezen a híváson ünnepelt mutatók azt mutatják, hogy a felhasználók tovább maradnak a Google-on. A Google a hosszabb AI módú munkameneteket a növekedés motorjaként fogalmazta meg, és a bevételszerzési infrastruktúra ezt a logikát követi. A figyelendő kompromisszum az ajánlási forgalom.
Az AI mód zökkenőmentes utat hoz létre az AI áttekintésekből, amint azt múlt heti tudósításunkban részleteztük. A bevételi adatok azt sugallják, hogy a Google ezt a visszaszorítást a növekedési történet részének tekinti.
Olvassa el teljes tudósításunkat: Alphabet Q4 2025: AI mód bevételszerzési tesztek és a keresési bevételek növekedése
Mueller visszaszorítja a leértékelést az LLM-botoknak
A Google keresési ügyvédje, John Mueller elvetette azt az ötletet, hogy a Markdown fájlokat az LLM bejáróinak szolgálják ki a szabványos HTML helyett, „hülye ötletnek” nevezve a koncepciót a Bluesky-n, és technikai aggályokat vetve fel a Redditen.
Főbb tények: Egy fejlesztő leírta, hogy a tokenhasználat csökkentése érdekében a nyers Markdown szolgáltatást tervezi az AI-botoknak. Mueller megkérdőjelezte, hogy az LLM robotok képesek-e felismerni a Markdownt egy webhelyen, mint szöveges fájlt, vagy követni tudják-e a linkjeit. Megkérdezte, mi lesz a belső linkekkel, a fejlécekkel és a navigációval. A Bluesky-n közvetlenebb volt, és „hülye ötletnek” nevezte az átalakítást.
Miért fontos ez a keresőoptimalizálók számára?
Ez a gyakorlat azért létezik, mert a fejlesztők azt feltételezik, hogy az LLM-ek hatékonyabban dolgozzák fel a Markdownt, mint a HTML. Mueller válasza ezt technikai problémaként kezeli, nem optimalizálásként. Az oldalak Markdownra való leválasztása eltávolíthatja azt a struktúrát, amelyre a robotoknak szükségük van az oldalak közötti kapcsolatok megértéséhez.
Mueller technikai útmutatásai következetesek, beleértve a több tartományon belüli feltérképezéssel kapcsolatos tanácsait és a feltérképezési csúszásra vonatkozó útmutatásait. Ez egy olyan mintához illeszkedik, ahol Mueller világos vonalakat húz a bot-specifikus tartalomformátumok köré. Korábban összehasonlította az llms.txt fájlt a kulcsszavak metacímkéjével, és az SE Ranking 300 000 domain elemzése nem talált összefüggést az llms.txt fájl és az LLM hivatkozási arány között.
Olvassa el a teljes tudósításunkat: A Google Mueller a Markdown-For-Bots ötletét „hülye ötletnek” nevezi
Google Files hibák a WooCommerce beépülő modulok ellen feltérképezési problémák esetén
A Google Search Relations csapata a Search Off the Record podcastban azt mondta, hogy hibákat jeleztek a WordPress beépülő moduljain. A beépülő modulok szükségtelen feltérképezhető URL-eket generálnak olyan műveleti paramétereken keresztül, mint a kosárba helyezési hivatkozások.
Főbb tények: Egyes beépülő modulok olyan URL-eket hoznak létre, amelyeket a Googlebot észlel, és megpróbál feltérképezni. Az eredmény elpazarolt feltérképezési költségkeret a keresési érték nélküli oldalakon. A Google hibát jelentett be a WooCommerce-nél, és megjelölt más bővítményproblémákat, amelyek továbbra is megoldatlanok. A csapat válasza a beépülő modulok fejlesztőit célozta meg ahelyett, hogy az egyes webhelyektől várták volna a probléma megoldását.
Miért fontos ez a keresőoptimalizálók számára?
A Google beavatkozója a plugin szintjén szokatlan. Általában a feltérképezés hatékonysága az egyes webhelyeken csökken. A hibák bejelentése arra utal, hogy a probléma eléggé elterjedt ahhoz, hogy az egyszeri javítások ne oldják meg.
A WooCommerce-et futtató e-kereskedelmi webhelyeknek ellenőrizniük kell a beépülő moduljaikat olyan URL-mintákat keresve, amelyek feltérképezhető műveleti paramétereket generálnak. Ellenőrizze feltérképezési statisztikáit a Search Console-ban, keresve olyan URL-eket, amelyek olyan kosár- vagy fizetési paramétereket tartalmaznak, amelyeket nem szabad indexelni.
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google feltérképezési csapata hibákat iktatott a WordPress beépülő moduljai ellen
A LinkedIn megosztja az AI-keresés láthatóságát
A LinkedIn közzétette a belső tesztelés eredményeit arra vonatkozóan, hogy mi befolyásolja a láthatóságot az AI által generált keresési eredményekben. A vállalat arról számolt be, hogy a nem márkaismertség által vezérelt forgalom akár 60%-kal is csökkent az iparágban a B2B témák egy részében.
Főbb tények: A LinkedIn tesztelése azt találta, hogy a strukturált tartalom jobban teljesített az AI idézetekben, különösen a neves szerzőket, látható hitelesítő adatokat és egyértelmű közzétételi dátumokat tartalmazó oldalak. A vállalat új elemzési módszereket fejleszt az LLM-vezérelt látogatások forgalmi forrásának azonosítására, valamint az LLM-botok viselkedésének figyelésére a CMS-naplókban.
Miért fontos ez a keresőoptimalizálók számára?
Ami felkeltette a figyelmemet, az az, hogy ez mennyire átfedésben van azzal, amit maguk az AI-platformok mondanak. A Search Engine Journal munkatársa, Roger Montti nemrég interjút készített Jesse Dwyerrel, a Perplexity kommunikációs vezetőjével. A mesterséges intelligencia platform saját útmutatása arra vonatkozóan, hogy mi okozza az idézeteket, szorosan illeszkedik a LinkedIn által találthoz. Ha mind a hivatkozott forrás, mind a hivatkozó platform egymástól függetlenül ugyanarra a következtetésre jut, az a spekulációkon túlmutat.
Olvassa el a teljes tudósításunkat: A LinkedIn megosztja az AI-keresés láthatóságát
A hét témája: A Google felosztja az irányítópultot
Ezen a héten minden történet ugyanarra a felismerésre mutat. A „Google” már nem egy olyan dolog, amelyet figyelni kell.
A Google mostantól külön jelenti be a Discover alapvető frissítéseit a Keresés alapvető frissítéseitől. Az AI mód olyan hirdetésformátumokat és fizetési funkciókat tartalmaz, amelyek a hagyományos találatoknál nem léteznek. Mueller egy irányelvet húzott fel arra vonatkozóan, hogy a botok hogyan fogyasztanak tartalmat. A Google feltérképezési hibákat iktatott be a beépülő modulok szintjén, a LinkedIn pedig külön mérést készít az AI által vezérelt forgalomra.
Egy évvel ezelőtt megnézhetett egy forgalmi grafikont a Search Console-ban, és ésszerű képet kaphat. A kép most töredezett a Discover, a Search, az AI mód és az LLM által vezérelt forgalom között. A rangsorolási jelek és a frissítési ciklusok különböznek, és a köztük lévő hézagokat nem zárták be.
A hét legfontosabb történetei:
Az e heti tudósítás öt fejlesztést ölelt fel a Discover-frissítések, a keresési bevételszerzés, a feltérképezési szabályzat és az AI láthatósága terén.
