Egy leegyszerűsített magyarázata annak, hogy a Google hogyan rangsorolja a tartalmat, hogy ez a keresési lekérdezések és weboldalak, valamint számos külső rangsorolási jel megértésén alapul. Az AI móddal ez csak a kiindulópont a webhelyek rangsorolásához. Még a kulcsszavak is kezdenek eltűnni, helyükre egyre összetettebb lekérdezések, sőt képek lépnek. Hogyan optimalizálsz erre? Az alábbiakban felsoroljuk azokat a lépéseket, amelyek segíthetnek a kérdés megválaszolásában.
A látens kérdések mélyreható változást jelentenek a SEO-ban
A „látens” szó olyasmit jelent, ami létezik, de nem látható. Amikor egy felhasználó összetett lekérdezést ad ki, az LLM-nek nem csak a lekérdezést kell megértenie, hanem fel kell térképeznie a további kérdéseket is, amelyeket a felhasználó feltehet a témával kapcsolatos információs utazás részeként. Azok a kérdések, amelyek az utókérdéseket tartalmazzák, látens kérdések. Gyakorlatilag minden lekérdezés rejtett kérdéseket tartalmaz.
A Google információszerzési szabadalma
A látens lekérdezések kérdése új problémát jelent a SEO számára: Hogyan optimalizálhat az ismeretlen kérdésekre? Az AI keresésre való optimalizálás azt jelenti, hogy a kezdeti vagy a fejlekérdezéshez kapcsolódó kérdések teljes körére optimalizálunk.
De még a fejlekérdezés fogalma is megszűnik, mert a felhasználók most olyan összetett lekérdezéseket tesznek fel, amelyek összetett válaszokat igényelnek. Pontosan ezért lehet hasznos az AI SEO céljaira, ha nem csak egy lekérdezésre optimalizálunk, hanem a felhasználó azonnali információigényére is.
Hogyan érti a Google a felhasználói lekérdezésben elrejtett információigényt? A válasz a Google Information Gain Patentben található. Ez a szabadalom egy olyan weboldal rangsorolására vonatkozik, amely releváns egy lekérdezés szempontjából, majd ezt követően rangsorol más weboldalakat, amelyek eltérő, de kapcsolódó tartalommal rendelkeznek.
Határozza meg a rejtett (rejtett) kérdéseket
A mesterséges intelligencia keresési eredményeinek megtekintésének egyik módja az, hogy azokat a kérdésekre bontja, amelyekre a mesterséges intelligencia kielégítő választ adott, hogy azonosítsa a rejtett lekérdezésből fakadó kérdéseket.
Például, ha megkérdezi a Google mesterséges intelligencia üzemmódját, hogyan kell pizzatésztát készíteni, az AI mód egy pizzatészta receptet generál. A válasz több lekérdezésből szintetizálódik.
Van mód a rejtett (látens) kérdések kinyerésére az a Fordított kérdésre válaszoló üzenet, amit alább megmutatok.
Íme egy példa egy kezdeti lekérdezésre és az érintett további lekérdezési kérdésekre:
Kezdeti lekérdezés: Hogyan készítsünk pizza tésztát?
Rajongói kérdések lekérdezése:
- Milyen alapanyagok szükségesek a pizzatészta elkészítéséhez?
- Mennyi pizzatészta készül ebből a receptből?
- Mi jelzi, hogy az élesztő aktív?
- Meddig kell kézzel dagasztani a tésztát?
- Meddig kell a tésztát mixerrel dagasztani?
- Meddig kell kelni a tésztának az első kelesztéskor?
- Hogyan fejleszthetsz ki összetettebb ízt a tésztában?
- Milyen legyen a sütő hőmérséklete a pizza sütéséhez?
- Mennyi ideig kell sütni a pizzát?
Az AI mód aktuális kérdései és válaszai
Íme néhány rejtett lekérdezésből fakadó kérdés, valamint a Google AI-módja által generált válaszok.
Kérdés: Milyen alapanyagok szükségesek a pizzatészta elkészítéséhez?
Válasz: 1 és 1/3 csésze meleg víz (körülbelül 105-110 °F vagy 40-43 °C); 1 evőkanál kristálycukor (vagy méz); 1 csomag aktív száraz vagy instant élesztő (2 1/4 teáskanál); 3 1/2-4 csésze univerzális vagy kenyérliszt, plusz 2 evőkanál olívaolaj, plusz 2 evőkanál extra szűz; 1 teáskanál só.”
Kérdés: Mennyi pizzatészta készül ebből a receptből?
Válasz: „Ez a recept elég tésztát készít két 10-12 hüvelykes pizzához.”
Kérdés: Mi jelzi, hogy az élesztő aktív?
Válasz: „Fedje le, és hagyja állni körülbelül 5-10 percig, amíg a keverék habos és buborékos lesz. Ez azt jelzi, hogy az élesztő aktív.”
Képernyőkép az AI mód aktuális válaszáról
Fordított kérdésre válaszoló üzenet
A Reverse Question Answering Prompt segítségével azonosíthatja a mögöttes kérdéseket bármely AI mód válaszában. Egy hasonló, de pontosabb prompt segítségével elemezheti saját tartalmát, hogy megállapítsa, milyen kérdésekre ad választ a dokumentum. Ez egy jó módszer annak ellenőrzésére, hogy a tartalom válaszol-e azokra a kérdésekre, amelyekre választ szeretne adni.
Kérdések kivonatolása az AI módból
Íme az AI mód válaszában található rejtett kérdések kinyerésére szolgáló felszólítás:
Elemezze a dokumentumot, és vegye ki azoknak a kérdéseknek a listáját, amelyekre a szöveg teljes mondataiban közvetlenül és teljes mértékben válaszol. Csak akkor adjon meg kérdéseket, ha a dokumentum teljes mondatot vagy mondatokat tartalmaz, amelyek egyértelműen válaszolnak rá. Ne adjon meg olyan kérdéseket, amelyekre csak részben, implicit módon vagy következtetés útján válaszoltak.
Minden kérdésnél ügyeljen arra, hogy a pontos információk világos és tömör újrafogalmazása legyen. Ez egy fordított kérdésgenerálási feladat: csak a dokumentumban már megtalálható tartalmat használja.
Minden kérdéshez adja meg a dokumentumból azokat a pontos mondatokat is, amelyek választ adnak rá. Csak olyan kérdéseket generáljon, amelyekre teljes, közvetlen válasz van teljes mondat vagy mondatok formájában a dokumentumban.
Fordított kérdés-válaszelemzés webtartalomhoz
A korábban ismertetett prompt segítségével kivonhatók azok a kérdések, amelyekre a saját vagy a versenytárs tartalma válaszol. Ez azonban nem tesz különbséget azon alapvető keresési lekérdezések között, amelyekre a dokumentum vonatkozik, és a fő témához kapcsolódó egyéb kérdések között.
Ha saját tartalommal szeretné elvégezni a fordított kérdésre adott válasz elemzését, próbálja ki a kérdés pontosabb változatát:
Elemezze a dokumentumot, és vegyen ki egy listát azokról a kérdésekről, amelyek a dokumentum központi témájának lényegét képezik, és amelyekre a szöveg teljes mondataiban közvetlenül és teljes mértékben válaszolnak.
Csak akkor adjon meg kérdéseket, ha a dokumentum egy teljes mondatot vagy egybefüggő mondatokat tartalmaz, amelyek egyértelműen válaszolnak rá. Ne adjon meg olyan kérdéseket, amelyekre csak részben, implicit módon vagy következtetés útján válaszoltak. Lényeges, hogy zárjon ki minden olyan kérdést, amely az alátámasztó anekdotákkal, személyes félreértésekkel vagy általános háttérinformációkkal kapcsolatos, amelyek nem képezik a dokumentum fő tárgyát.
Minden kérdésnél ügyeljen arra, hogy a pontos információk világos és tömör újrafogalmazása legyen. Ez egy fordított kérdésgenerálási feladat: csak a dokumentumban már megtalálható tartalmat használja.
Minden kérdéshez adja meg a dokumentumból azokat a pontos mondatokat is, amelyek választ adnak rá. Csak olyan kérdéseket generáljon, amelyekre teljes, közvetlen válasz van teljes mondat vagy mondatok formájában a dokumentumban.
A fenti prompt arra szolgál, hogy utánozza, hogyan tudja egy LLM vagy információkereső rendszer kivonatolni azokat az alapvető kérdéseket, amelyekre egy webdokumentum választ ad, miközben figyelmen kívül hagyja a dokumentum azon részeit, amelyek nem központi szerepet töltenek be a dokumentum információs célja szempontjából, például az érintőleges kommentárokat, amelyek nem járulnak hozzá közvetlenül a dokumentum fő témájához vagy céljához.
Ápolja, hogy más webhelyeken említést kapjon
Egyre nyilvánvalóbbá válik, hogy az AI-keresés hajlamos rangsorolni azokat a cégeket, amelyek webhelyét más webhelyek ajánlják. Az Ahrefs kutatása szoros összefüggést talált a mesterséges intelligencia áttekintésében megjelenő webhelyek és a márkajelzések között.
Ahrefs szerint:
„Tehát megvizsgáltuk ezeket a tényezőket, amelyek korrelálnak azzal, hogy egy márka hányszor jelenik meg a mesterséges intelligencia áttekintéseiben, rengeteg különféle dolgot teszteltünk, és messze a legerősebb, nagyon-nagyon erős korrelációt, majdnem 0,67-et, a márkás webes említések voltak.
Tehát ha a márkáját rengeteg helyen említik az interneten, az nagyon szorosan összefügg azzal, hogy a márkáját is sok mesterséges intelligencia-beszélgetésben említik.”
Olvas: Az adatok azt mutatják, hogy a márka említi az AI keresési rangsorát
Ez a megállapítás határozottan azt sugallja, hogy az AI-keresésben való láthatóság kevésbé függhet a visszamutató linkektől, és inkább attól, hogy milyen gyakran beszélnek egy márkáról az interneten. Úgy tűnik, hogy az AI-modellek megtanulják, mely márkákat ajánlják azáltal, hogy milyen gyakran említik ezeket a webhelyeket más webhelyeken, beleértve a Reddithez hasonló webhelyeket is.
A kulcsszavak rangsorolása utáni korszak
A kulcsszavak rangsorolása utáni korszakban vagyunk. A Google organikus keresése már AI-t és egy alapvető aktualitási rendszert használt, hogy jobban megértse a lekérdezéseket és a weboldalak témáját. A nagy különbség most az, hogy a Google mesterséges intelligencia üzemmódja lehetővé tette a felhasználók számára, hogy hosszú és összetett társalgási lekérdezésekkel keressenek, amelyekre nem feltétlenül olyan weboldalak adnak választ, amelyek a kulcsszavakra összpontosítanak, nem pedig arra, amit az emberek valójában keresnek.
Írjon a témákról
A témákról való írás egyszerű megközelítésnek tűnik, de az, hogy mit jelent, a téma kontextusától függ.
mi „témaírás” azt javasolja, hogy a Kék Widget kulcsszó helyett az írónak a Kék Widget témájáról kell írnia.
A SEO régi módja az volt, hogy a Blue Widgetre és az összes kapcsolódó Blue Widget kulcsszóra gondoltak:
Kapcsolódó kulcsszókifejezések
- Hogyan készítsünk kék kütyüket
- Olcsó kék kütyü
- A legjobb kék kütyü
Képek és Videók
A legfrissebb írásmód a válaszokban és a segítőkészségben való gondolkodás. Például az utazási webhelyen található képek közölnek egy úti célt? Elidőzik egy olvasó a fotónál? Egy termékoldalon a képek olyan hasznos információkat közölnek, amelyek segítenek a fogyasztónak eldönteni, hogy valami megfelel-e, és hogyan nézhet ki rajtuk?
A képek és videók, ha hasznosak és válaszolnak a kérdésekre, egyre fontosabbá válhatnak, ahogy a felhasználók elkezdenek képek alapján keresni, és egyre inkább arra számítanak, hogy több videót fognak látni a keresési eredmények között, rövid és hosszú formátumú videókat egyaránt.
Olvas:
