A PPC hirdetések gyors tempójú világában a marketingszakemberek folyamatosan keresik a munkafolyamatok korszerűsítését és a teljesítmény javítását.
A PPC -kampányok hatékony kezelése több feladat finom kiegyensúlyozó cselekedetét igényli:
- Az adatok elemzése.
- Az ajánlattételi stratégiák optimalizálása.
- A kreatívok tesztelése.
- Jelentési teljesítmény.
- És még sok más.
Míg az AI és a gépi tanulás évek óta működnek a PPC -ben, az AI eszközök új hulláma a termelékenység és a munkafolyamatok korszerűsítésére került a PPC jelenetébe.
Legyen szó az ismétlődő feladatok automatizálásáról, a közönség célzásának javításáról vagy a hatalmas adatkészletek elemzéséről, az AI eszközök átalakítják a PPC szakemberek működését.
Ki nem akarja megtakarítani az ismétlődő, elfoglalt munkafeladatok elvégzését?
Ebben a cikkben számos szokatlan módszert vizsgálunk meg, amelyek segíthetnek az AI eszközöknek, hogy segítsenek a PPC marketingszakembereinek időt megtakarítani, növelni a hatékonyságot és okosabb döntéseket hozni.
Az AI használata az adatok értelmezésének és a trend betekintésének automatizálására
A PPC kampányok óriási mennyiségű adatot generálhatnak, amelyeket következetesen elemezni és értelmezni kell.
Az AI eszközök a szokásos Google és a Microsoft ADS platformon kívül segíthetnek ennek a folyamatnak a korszerűsítésében, ha segítenek a következő feladatok elvégzésével:
- Gyorsan összefoglalva a kulcsfontosságú trendeket.
- Keressen mintákat a teljesítményadatokban.
- Azonosítsa a további elemzéshez az adat -rendellenességeket.
Ezek a betekintések lehetővé teszik a marketingszakemberek számára, hogy az adatokról gyorsabban mozogjanak az adatokra.
AI eszközök használata a trend azonosításához és a betekintéshez
Ha inkább nem manuálisan szitálná át a teljesítménymutatók változásainak változásainak azonosítását, akkor a kampány adatait a CHATGPT -be (vagy hasonló AI eszközökbe) adhatja meg, hogy összefoglalókat kapjon, amelyek kiemelik a teljesítmény -trendeket.
Például segíthetnek azonosítani a teljesítmény szezonális változásait vagy a potenciális problémák pontos meghatározását, például a konverziós arány hirtelen belemerülését.
Tegyük fel, hogy 20 különféle kampányt futtat a Google hirdetésekben, és elkezdi látni a konverziós arányok jelentős csökkenését a platformon. Ijesztő lehet, ha azonnal pontosan meghatározza a kérdés okát.
A kampányokból származó nyers teljesítményadatok feldolgozásával ezek az AI -eszközök gyorsan elemezhetik az adatokat, és betekintést nyújthatnak nemcsak a probléma (ok) hová, hanem a betekintésbe is. Miért Az előadás megváltozott, például:
- AD fáradtság.
- Fokozott verseny.
- A fogyasztói magatartás változása.
Az AI eszközök e kapacitásban történő használata segít a marketingszakembereknek csökkenteni az elemzési időt, miközben elősegíti az alapvető problémák gyorsabb azonosítását, lehetővé téve a gyorsabb optimalizálást.
Ez az automatizálás órákat takarít meg a kézi munkával, lehetővé téve a stratégiai döntéshozatalra való összpontosítás, ahelyett, hogy időt töltene a nagy adatkészletek elemzésére.
A versenytársak elemzésének és a stratégia fejlesztésének javítása
A versenytársakkal való lépést elengedhetetlen a PPC tájban, de a jelen feladat időigényes és összetett lehet.
Az AI eszközök egyszerűsítik ezt a folyamatot azáltal, hogy betekintést nyújtanak a versenytársak stratégiáiba, lehetővé téve, hogy egy lépéssel előre maradjon.
Rengeteg eszköz található a versenytársak betekintésének elősegítésére, akár a Google ADS platformon, harmadik féltől származó eszközökben vagy AI eszközökben.
Ha egy lépéssel tovább akarja tenni az elemzést, akkor más versenyképes elemzési eszközökről származó jelentéseket adhat a CHATGPT -be (vagy egy hasonló eszközbe), hogy gyors összefoglalót kapjon, amely kiemeli a versenytárs legutóbbi tevékenységeit.
Például ez tartalmazhat olyan információkat, mint:
- Az ajánlattételi stratégiák változásai.
- Új hirdetési példányok bevezetése.
- A kulcsszavak megcélozva.
Ezen adatok alapján az AI eszközök javasolhatják a saját kampányainak beállításának módját, vagy az ellenállási stratégiákat javasolhatják a versenyképesség megőrzéséhez.
A versenytárs elemzési feladatok automatizálásával gyorsabban értékes betekintést nyerhet, ami lehetővé teszi a gyorsabb, tájékozottabb döntéshozatalt és a stratégiai intézkedéseket.
A multi-számú és platformok közötti jelentések egyszerűsítése
A kampányok kezelése több platformon – legyen szó a Google hirdetésekről, a Microsoft hirdetésekről, a META -ról vagy másokról -, azt jelenti, hogy hatalmas adatkészleteket állítanak össze különböző forrásokból.
Ha megpróbál egy lenyűgöző, holisztikus történetet összeállítani a marketing kampányairól, sok időt igényelhet, amikor a platformról a platformra navigál.
Itt jelentkezhet az AI eszközök ereje, hogy segítsen az összesített jelentéseknek és koherens összefoglalók létrehozásában.
A platformok közötti jelentéstétel korszerűsítése
A többcsatornás jelentéstétel gyakran félelmetes feladat, különösen akkor, ha a Google, a Microsoft és a Social Platformokon keresztüli fiókok kezelése.
Az e platformok teljesítményadatainak bevitelével a CHATGPT -be, a marketingszakemberek egyetlen, egységes jelentést kaphatnak, amely összefoglalja a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat (KPI) csatornák között.
Tegyük fel például, hogy több kampányt kezel a Google ADS, a Microsoft ADS és a META hirdetések között.
Ahelyett, hogy a műszerfalok között váltana és az adatok kézi húzása, az egyes platformokból a teljesítménymutatókat beírhatja az AI választott eszközbe.
Az eszköz összefoglalhatja a legjobban teljesítő platformokat, kiemelheti az alulteljesítő kampányokat, és javasolhatja, hogy hol kell újraosztani a költségvetést a ROI maximalizálása érdekében.
Az AI képessége a többcsatornás adatok konszolidálására segít csökkenteni a jelentési időt, lehetővé téve a marketingszakembereknek, hogy több időt töltsenek a kampányok optimalizálására és kevesebb időt az adminisztratív feladatokra.
Kulcsszó -kutatás és bővítés az AI -vel
A kulcsszó-kutatás minden PPC-stratégia középpontjában áll, és a kulcsszólisták kibővítése munkaigényes lehet.
Az AI eszközök hatékonyabbá teheti a folyamatot a releváns kulcsszavak, a negatív kulcsszavak és a kulcsszavak variációinak azonosításával, amelyeket a hagyományos eszközökben gyakran hiányoznak.
Míg az olyan eszközök, mint a Google Kulcsszótervező, nagyszerűen nyújtanak kulcsszó -ajánlásokat, az AI Tools egy lépéssel tovább léphet.
Készíthetnek olyan elemeket, mint a hosszú farok kulcsszó variációi, és segíthetnek azonosítani az új célzási stratégiák lehetőségeit.
Ezenkívül elemezhetik a meglévő kulcsszólistát, és javasolhatnak olyan kapcsolódó kulcsszavakat, amelyek tükrözik a felhasználói szándékot vagy a feltörekvő tendenciákat.
Tegyük fel például, hogy kezeli a PPC kampányokat egy e -kereskedelmi kiskereskedő számára. A legújabb KPI teljesítményadatokkal beírja az aktuális, legfelsõbb kulcsszavak listáját a választott AI eszközbe.
Innentől kezdve az eszköz javaslatokat generálhat olyan hosszú farkú kulcsszavakra, amelyek alacsonyabb mennyiségűek, de magasabb a vásárlás szándéka.
Ezenkívül felkérheti az eszközt, hogy negatív kulcsszavakat javasoljon a irreleváns forgalom kiküszöbölésére, amely javítja mind a relevanciát, mind a költséghatékonyságot.
Ahhoz, hogy ezt valóban nagy sebességgel dobja be, akkor megkérheti az eszközt, hogy formázza ezeket az új kulcsszavakat és a negatív kulcsszavakat olyan formátumba, amely lehetővé teszi, hogy feltöltse őket a Google ADS szerkesztőjébe, és órányi munkát takarítson meg, és mindegyiket külön -külön adja hozzá.
Az AI eszközök használata a hirdetési platformokon túl segíthet a marketingszakembereknek az új lehetőségek gyorsabb felfedezésében, biztosítva az átfogóbb célzást minimális kézi erőfeszítéssel.
AI-asszisztált tesztelés és kreatív optimalizálás
Nincs vita arról, hogy az A/B tesztelés kritikus jelentőségű a kampány optimalizálása szempontjából, de az eredmények értelmezése és a következő lépésekről szóló döntések meghozatala az, ahol a legtöbb ember lapos.
Az AI eszközök használata ennek a folyamatnak a korszerűsítéséhez elősegítheti a tesztadatok elemzését, és a teljesítmény alapján történő optimalizálás javaslatát javasolhatja.
Tegyük fel, hogy egy PPC kampányban szeretne tesztelni a címsor két különböző verzióját. Töltse fel a tesztteljesítmény adatait egy AI eszközbe az elemzéshez.
Nem csak összefoglalja, hogy melyik címsor teljesített jobban, hanem egy lépéssel tovább halad a válaszadáshoz Miért Az egyik címsor meghaladta a másikot.
Ha olyan betekintést nyújt, amelybe az elemek hozzájárultak a sikerhez, hosszú távon időt takaríthat meg, és elősegíti, hogy ezeket a hajtó tényezőket a következő teszthez tartsa.
AI a PPC költségvetési elosztásához és előrejelzéséhez
A hatékony költségvetési menedzsment elengedhetetlen a PPC teljesítményének optimalizálásához.
A hirdetési platformok nagyszerűen automatizálják a feladatok automatizálását, például a szkriptek alapján a napi költségvetés megváltoztatását, de mi a helyzet a stratégiai költségvetési elosztási döntésekkel?
Az AI eszközök használata a kampányok vagy platformok költségvetési elosztásának elősegítésére azáltal, hogy előrejelzi a múltbeli eredményadatok alapján a lehetséges eredményeket, ésszerűsítheti a befektetések eldöntésének folyamatát – és mikor.
Például egy kiskereskedelmi ügyfélnek közelgő ünnepi eladása van, és azt akarják tudni, hogy számíthatnak -e magasabb hozamot, mint a tavalyi eladás.
A tavalyi kampányteljesítmény bevitele olyan AI eszközökbe, mint a CHATGPT, elősegítheti a teljesítmény elemzését, miközben figyelembe vesszük a jelenlegi piaci trendeket is.
A kimenet az lehet, hogy azt sugallja, hogy a költségvetés mekkora részét el kell osztani a nagy teljesítményű kulcsszavak vagy bizonyos termékkategóriákhoz.
Ezenkívül előrejelzést adhat a várható hozamokról a történelmi adatok, a jelenlegi CPC trendek és a fogyasztói magatartás trendjei alapján is, amelyek segítenek a megalapozott költségvetési döntések meghozatalában.
Az AI-vezérelt költségvetés-előrejelzés segít abban, hogy az erőforrásokat a megfelelő területekre osztják, csökkentve a pazarolt kiadásokat és javítva az általános kampány teljesítményét.
A piaci trendek feltárásának és előrejelzésének automatizálása
A piaci trendek gyorsan elmozdulhatnak, és ezeknek a változásoknak a megelőzése kulcsfontosságú a sikeres PPC kampányokhoz.
Az AI eszközök elemezhetik a keresési trendeket, a fogyasztói magatartást és a történelmi kampányadatokat, hogy megjósolják a kereslet jövőbeni változásait, és segítik a marketingszakembereket.
Például az AI eszközök valós időben azonosíthatják a fogyasztói keresések tendenciáit, segítve a kampánystratégiák proaktív beállításában.
Például kezeli a Google ADS kampányokat egy fitnesz márka számára, és a keresések során szezonális felfelé fordul. [home workout equipment]-
Az AI eszközök felhasználásával a Google Trends adatainak elemzéséhez előrejelzheti, hogy ez a kereslet továbbra is növekszik vagy csökken az elkövetkező hónapokban, és még akkor is, ha bizonyos földrajzi területek növelik a magas keresletet.
Ez lehetővé teszi az ajánlatok helymeghatározásának módosítását, szükség esetén az általános költségvetés növelését, hogy elősegítse a kereslet megragadását, és hozzon létre releváns hirdetési példányt, amely közvetlenül a feltörekvő tendenciára vonatkozik.
Következtetés
Az AI forradalmasítja a PPC munkafolyamatait, lehetővé téve a marketingszakembereknek, hogy okosabban, nem nehezebben dolgozhassanak.
Függetlenül attól, hogy kihasználja-e a Google AI AI képességeit, mint például a Gemini beszélgetési hirdetése, vagy a harmadik féltől származó eszközök integrálása a mélyebb betekintéshez, az AI nélkülözhetetlenné válik a PPC kampányok kezelésében és optimalizálásában.
Az ajánlatkezelés és a közönség célzásának automatizálásától a hirdetési kreatívok optimalizálásáig és a cselekvési betekintés nyújtásáig az AI lehetőséget kínál a hatékonyság növelésére a hatékonyság feláldozása nélkül.
Ahogy az AI eszközök tovább fejlődnek, azok, akik ezeket a technológiákat átfogják, jobban felszereltek, hogy kiváló eredményeket érjenek el, akár a házon belüli kampányok kezelésére, akár az ügyfelek kiszolgálására.
A Google AI funkcióinak és a hatékony harmadik féltől származó eszközök integrálásával új szintű teljesítményszintet nyithat meg, időt takaríthat meg a kézi feladatokra, és összpontosíthat a stratégiára és az innovációra.
További erőforrások:
