A ChatGPT most 3,6-szor többet térképez fel, mint a Googlebot

Peter

Ezt a bejegyzést az Alli AI szponzorálta. A cikkben kifejtett vélemények a szponzor sajátjai.

Mindenki azt feltételezi, hogy a Googlebot a domináns feltérképező robot, amely eléri a webhelyét. Ez a feltételezés most téves.

24 411 048 proxykérést elemeztünk 78 000+ oldalon 69 ügyfélwebhelyen az Alli AI feltérképező robot-engedélyezési platformján 55 napos időszak alatt (2026. januártól márciusig). Az OpenAI ChatGPT-User feltérképező robotja 3,6-szor több kérést küldött, mint a Googlebot az adatmintánkban. És ez nem számít bele a GPTBot-ba, az OpenAI különálló képzési bejárójába.

Megjegyzés a módszertanhoz: A feltérképező robot azonosítása felhasználói ügynök karakterlánc-egyezést használt, a közzétett IP-tartományokhoz képest ellenőrizve. A kérések mérőszámait a proxy/CDN réteg méri. Az adatkészlet 69 webhelyet fed le különféle iparágakban és méretekben, túlnyomórészt WordPress-alapúak. A teljes módszertan a végén található.

1. megállapítás: A mesterséges intelligencia feltérképező robotjai már megelőzik a Google 3.6-szorosát, és a ChatGPT vezeti

Amikor minden azonosított bejárót kérésmennyiség szerint rangsoroltunk, az eredmények egyértelműek voltak:

Rang Bejáró Kérések Kategória
1 ChatGPT-Felhasználó (OpenAI) 133,361 AI keresés
2 Googlebot 37,426 Hagyományos keresés
3 Amazonbot 35,728 AI / e-kereskedelem
4 Bingbot 18.280 Hagyományos keresés
5 ClaudeBot (antropikus) 13 918 AI keresés
6 MetaBot 10 756 Szociális
7 GPTBot (OpenAI) 8,864 AI képzés
8 Applebot 6,794 AI keresés
9 Bytespider (ByteDance) 6,644 AI képzés
10 PerplexityBot 5,731 AI keresés

A ChatGPT-User több kérést nyújtott be, mint a Googlebot, az Amazonbot és a Bingbot kombinált.

Cél szerint csoportosítva, mesterséges intelligenciával kapcsolatos bejárók (ChatGPT-User, GPTBot, ClaudeBot, Amazonbot, Applebot, Bytespider, PerplexityBot, CCBot) készültek 213 477 kérés kontra 59,353 hagyományos keresőrobotokhoz (Googlebot, Bingbot, YandexBot). A mesterséges intelligenciarobotok mostanra 3,6-szor több kérést intéznek hálózatunkon, mint a hagyományos keresőrobotok.

2. megállapítás: Az OpenAI 2 feltérképező robotot használ (és a legtöbb webhely nem ismeri a különbséget)

Az OpenAI két különálló bejárót működtet, nagyon eltérő célokkal.

ChatGPT-Felhasználó a visszakereső robot. Valós időben tölti le az oldalakat, amikor a felhasználók olyan ChatGPT-kérdéseket tesznek fel, amelyek naprakész webes információkat igényelnek. Ez határozza meg, hogy az Ön tartalma megjelenik-e a ChatGPT válaszai között.

GPTBot a kiképző bejáró. Adatokat gyűjt az OpenAI modelljeinek fejlesztése érdekében. Sok webhely blokkolja a GPTBot-ot a robots.txt fájlon keresztül, de nem a ChatGPT-User-t, vagy fordítva, anélkül, hogy megértené mindegyik következményeit.

Az OpenAI bejárói együttesen 142 225 kérést tettek: A Googlebot hangerejének 3,8-szorosa.

A robots.txt direktívák különállóak:

User-agent: GPTBot      # Training crawler — feeds OpenAI's models
User-agent: ChatGPT-User # Retrieval crawler — fetches pages for ChatGPT answers

3. megállapítás: A mesterséges intelligencia feltérképező robotjai gyorsabbak és megbízhatóbbak, de a mennyiségük nő

Az AI bejárók kérésenként lényegesen hatékonyabbak:

Bejáró Átlagos válaszidő 200 sikerességi arány
PerplexityBot 8 ms 100%
ChatGPT-Felhasználó 11 ms 99,99%
GPTBot 12 ms 99,9%
ClaudeBot 21 ms 99,9%
Bingbot 42 ms 98,4%
Googlebot 84 ms 96,3%

Két valószínű ok. Először is, a mesterséges intelligencia lekérő robotjai bizonyos oldalakat kérnek le a felhasználói lekérdezésekre válaszul, nem fedezik fel teljesen a webhely architektúráját. Tudják, mit akarnak, megragadják, és elmennek. Másodszor, míg az infrastruktúránkon lévő összes feltérképező robot előre megjelenített válaszokat kap, a Googlebot szélesebb feltérképezési mintája azt jelenti, hogy az URL-ek szélesebb körét kéri, beleértve a webhelytérképek elavult elérési útjait és a saját örökölt indexét, ami növeli az átirányítási láncokból származó késleltetést és a hibakezelést, amelyet a visszakereső robotok teljesen elkerülnek.

De van egy trükk: bár minden egyes kérés könnyű, a puszta mennyiség azt jelenti, hogy az összesített szerverterhelés jelentős. A ChatGPT-User 11 ms × 133 361 kérés esetén továbbra is valós infrastrukturális költséget jelent, csak másként van elosztva, mint a Googlebot kevesebb, súlyosabb kérése.

4. megállapítás: A Googlebot egy másik (rosszabb) verziót lát a webhelyről

A Googlebot 96,3%-os sikerességi aránya a mesterséges intelligenciarobotok csaknem tökéletes arányához képest fontos szerkezeti különbségről árulkodik.

A Googlebot 624 blokkolt választ (403) és 480 nem talált hibát (404) kapott, ami kérésének 3%-a. Eközben a ChatGPT-User 99,99%-os sikert ért el. A PerplexityBot tökéletes 100%-ot ért el.

Miért a szakadék? A legvalószínűbb magyarázat az indexelés kora és a feltérképezési viselkedés, nem pedig a webhely hibás beállítása.

A Googlebot hatalmas örökölt indexet tart fenn, amely évek óta tartó folyamatos feltérképezés során épült fel. Rutinszerűen újrakéri azokat az URL-eket, amelyekről már tud – beleértve az azóta törölt (404-es) vagy átstrukturált (403-as) oldalakat is. Ez normális viselkedés egy ilyen léptékű indexet fenntartó keresőmotornál, de ez azt jelenti, hogy a Googlebot kérelmeinek jelentős százaléka olyan URL-ekre irányul, amelyek már nem léteznek.

A mesterséges intelligencia bejárói nem viszik ezt a poggyászt. A ChatGPT-User adott oldalakat kér le a valós idejű felhasználói lekérdezésekre válaszul, és az aktuálisan releváns és hivatkozott tartalmat célozza meg. Ez egy strukturális előny, amely csaknem tökéletes sikerarányt eredményez.

Az iparági jelentések megerősítik, hogy 2025-ben 15-szörösére nőtt a mesterséges intelligencia feltérképezése

Ezek az eredmények összhangban vannak a szélesebb iparági trendekkel. A Cloudflare 2025-ös elemzése szerint a ChatGPT-felhasználók kérelmei éves szinten 2825%-kal nőttek, az AI „felhasználói műveletek” feltérképezése pedig több mint 15-szörösére nőtt 2025 folyamán. Az Akamai az OpenAI-t azonosította a legnagyobb mesterségesintelligencia-bot-üzemeltetőként, amely az összes AI-bot-kérelem 42,4%-át teszi ki. A Vercel a nextjs.org elemzése megerősítette, hogy jelenleg egyik fő mesterséges intelligencia-robot sem jeleníti meg a JavaScriptet.

Adataink azt mutatják, hogy ez a keresztezés már megtörténhet a webhely szintjén azoknál a tulajdonságoknál, amelyek aktívan lehetővé teszik az AI-robot elérését.

Az Ön új SEO-stratégiája: Auditálás, tisztítás és optimalizálás az AI-robotokhoz

1. Vizsgálja meg robots.txt fájlját az AI feltérképező robotokhoz még ma

A legtöbb robots.txt fájl a Googlebot-első világ számára készült. Legalább legyen kifejezett direktívája a ChatGPT-User, GPTBot, ClaudeBot, Amazonbot, PerplexityBot, Applebot, Bytespider, CCBot és Google-Extended számára.

Javaslatunk: A legtöbb vállalkozás számára előnyös mindkét visszakereső robot (ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot) engedélyezése. és betanítási robotok (GPTBot, CCBot, Bytespider), a betanítási adatok azok, amelyek megtanítják ezeket a modelleket a márkáról, termékeiről és szakértelméről. Ha ma blokkolja a feltérképező robotokat, az AI-modellek holnap kevesebbet tudnak meg Önről, ami csökkenti annak esélyét, hogy a mesterséges intelligencia által generált válaszokban hivatkozzanak rájuk.

Kivétel: ha olyan tartalommal rendelkezik, amelyet kifejezetten meg kell védenie a modellképzéstől (védett kutatás, zárt tartalom), használjon granulált Letiltás szabályokat ezekre az útvonalakra, nem pedig általános blokkokra.

2. Tisztítsa meg az elavult URL-eket a Google Search Console-ban

Adataink azt mutatják, hogy a Googlebot 3%-os hibaarányt ér el, többnyire 403-as és 404-es hibaarányt, míg az AI-robotok csaknem tökéletes sikerarányt érnek el. Ez a hiányosság valószínűleg azt tükrözi, hogy a Googlebot újra feltérképezte a már nem létező régi URL-eket. De ezek a sikertelen kérések továbbra is felemésztik a feltérképezési költségkeretet.

Vizsgálja meg a GSC feltérképezési statisztikáit az ismétlődő 404-es és 403-as statisztikában. Állítson be megfelelő átirányításokat az átstrukturált URL-ekhez, és küldjön be frissített webhelytérképeket.

3. Kezelje az AI feltérképező robotok hozzáférhetőségét külön SEO csatornaként

A rangsor a ChatGPT válaszaiban, a Perplexity eredményeiben és Claude válaszaiban külön láthatósági csatornaként jelenik meg. Ha tartalma nem érhető el ezeknek a feltérképező robotoknak, különösen akkor, ha erős JavaScript-keretrendszereket futtat, akkor láthatatlan az AI-keresésben.

Megjelent a élő műszerfal megmutatja, hogyan oszlik meg a mesterséges intelligenciarobot forgalom egy valós webhelyen: mely platformokat látogatják, milyen gyakran, és ezek részesedése a teljes forgalomból; ha látni szeretnéd, hogy néz ki ez a gyakorlatban.

4. Tervezze a mennyiséget, ne csak az egyéni kérés súlyát

Az AI-robotok könnyű, gyors kéréseket küldenek, de küldenek sok közülük. Csak a ChatGPT-User több mint 133 000 kérést adott 55 nap alatt. Az AI-robotok összesített szerverterhelése valószínűleg meghaladja a Googlebot-terhelést. Győződjön meg róla, hogy a tárhely és a CDN kezelni tudja, az adataink alacsony kérésenkénti válaszideje azt a tényt tükrözi, hogy az Alli AI előre renderelt statikus HTML-t szolgál ki a CDN éléről, ami pontosan az a fajta architektúra, amely elnyeli ezt a kötetet anélkül, hogy megadóztatná az eredeti szervert.

Módszertan

Ez az elemzés 2026. január 14. és március 9. között az Alli AI bejáró engedélyezési platformján keresztül feldolgozott 24 411 048 HTTP-proxy kérelmen alapul, amelyek 69 ügyfélwebhelyet fednek le.

A feltérképező robot azonosítása felhasználói ügynök karakterlánc-egyezést használt, a közzétett IP-tartományokhoz képest ellenőrizve. Kifejezetten az OpenAI bejárók esetében minden kérés kereszthivatkozást kapott az OpenAI közzétett CIDR-tartományaira. Ez megerősítette a GPTBot kérések 100%-át és a ChatGPT-User kérések 99,76%-át az OpenAI infrastruktúrájából. A fennmaradó 0,24% (hamisított felhasználói ügynökök kérései) kizárásra került.

Korlátozások: Az adatkészlet az Alli AI-ügyfelekre vonatkozik, akik engedélyezték a bejáró engedélyezését. Azokat a bejárókat, amelyek nem azonosítják magukat felhasználói ügynökön keresztül, a rendszer nem rögzíti. A válaszidő mérése a proxy rétegben történik, nem a kiindulási kiszolgálón.

Az Alli AI-ról

Az Alli AI szerveroldali renderelési infrastruktúrát biztosít a mesterséges intelligencia és a keresőmotorok bejárói számára. Ezt az elemzést proxy-infrastruktúránk adatainak felhasználásával készítettük, hogy segítsünk a keresőoptimalizálási közösségnek jobban megérteni a fejlődő feltérképező környezetet.

Szeretné látni ezeket az adatokat működés közben? Tekintse meg a bontást első kézből az AI láthatósági irányítópultján.


In-post képek: Alli AI képek. Engedéllyel használt.

A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.