A Google generatív felhasználói felületét ezen a héten vezetik be az AI Overviews szolgáltatásba, amely lehetővé teszi az interaktív eszközök létrehozását közvetlenül a keresési eredmények között. A bejelentéssel szerdán foglalkoztam.
Ez a bővítés különösen fontos azoknál a webhelyeknél, amelyek a beágyazott eszközök keresési forgalmától függenek. Egy korábban közzétett Google-dokumentumban a csapat valódi webhelyekkel összehasonlítva értékelte a generált felületeket, és az eredmények arra utalnak, hogy a bevezetés túlmutat az oktatási segédanyagokon.
Mi történt
A generatív felhasználói felület immár világszerte elérhető angol nyelven az AI módhoz, és bevezetésre kerül az AI áttekintésekben. A Google szerdán osztotta meg ezt a frissítést az iskolakezdési funkcióinak részeként, bár a bejelentés nem határozza meg, hogy mikor fejeződik be a teljes generatív felhasználói felület bevezetése az AI áttekintésekben.
Ez a funkció személyre szabott vizuális elrendezést hoz létre, amikor a Google modellje hasznosnak találja, amely magában foglalhat egy interaktív eszközt vagy a lekérdezéshez szabott szimulációt.
Ha például a „pH skála” kifejezésre keres, interaktív vizualizációt láthat az AI áttekintésében. Ha feltesz egy további kérdést, az AI módra vált, és konkrétabb választ ad, például a citrusféléket ábrázolja ugyanabban a skálán.
A Google ezt a bevezetést az oktatásra és a tanulásra irányította, sőt a bevezetés részeként gyakorlati kvízeket is hozzáadott mindkét funkcióhoz. De a generatív felhasználói felület sokoldalú, és már más feladatokat is támogat, mint például a jelzáloghitel-kalkulátor AI módban, amely segít a különböző hitellehetőségek összehasonlításában.
A válaszoktól az interfészekig
A Google Research 2025 novemberében vezette be a generatív felhasználói felületet a Gemini 3-mal együtt, és elindította a Gemini alkalmazásban és az AI módban, ahol az AI Pro és Ultra előfizetők számára elérhetővé vált az Egyesült Államokban. A 2026 májusi I/O rendezvényen a Google bejelentette, hogy azon a nyáron a generatív felhasználói felület mindenki számára ingyenes lesz a Keresésben. A közelmúltban történő bevezetés a következő lépés, amely a fizetős előfizetőktől a globális angol nyelvű változatig terjed AI módban, és már elérhető az AI áttekintésekben is.
Sundar Pichai megosztotta az I/O-n, hogy az AI áttekintések már több mint 2,5 milliárd havi aktív felhasználót érnek el, az AI mód pedig meghaladta az 1 milliárdot.
Az egyik legfontosabb különbség a kettő között, hogy az embereknek aktívan ki kell választaniuk az AI módot, míg az AI áttekintések automatikusan megjelennek az alapértelmezett eredményoldalon. Az emberek ritkábban kattintanak a hagyományos keresési eredményekre, amikor megjelenik egy AI-összefoglaló. A Pew Research Center elemzése azt találta, hogy a mesterséges intelligencia összefoglalóját tartalmazó látogatások mindössze 8%-a vezetett kattintáshoz, szemben a kattintás nélküli 15%-kal. Ezt alaposabban megvizsgáltam a mesterséges intelligencia áttekintései című írásomban, és megvizsgáltam, hogy ez hogyan hat a kiadókra. Az összefoglalók versenyeznek az emberek által olvasott oldalakkal, míg a generált felületek az általuk használt oldalakkal.
Amit a Google tesztelése talált
A novemberi bevezetést támogató dokumentum, „Generatív felhasználói felület: LLM-ek hatékony felhasználói felület-generátorok” februárban érte el az arXiv-et. Azt tesztelte, hogyan reagálnak az emberek, amikor egy generált felületet közvetlenül összehasonlítanak egy valódi weboldallal.
A csapat öt eredményt mutatott a résztvevőknek ugyanarra a promptra: egy ember által létrehozott egyéni webhelyet, a lekérdezés legjobb Google-keresési eredményét, egy generált felületet, valamint két egyszerű LLM-kimenetet leértékelésben és nyers szövegben. A résztvevők előre tárolt eredményeket láttak, így a generálás sebessége nem volt tényező.
A résztvevők a generált felületet részesítették előnyben a legjobb keresési eredményekkel szemben a fő prompthalmazban végzett közvetlen összehasonlítások 90%-ában. Az egyedileg épített webhelyek jól teljesítettek, a győzelmek 50%-a volt a generatív felhasználói felülettel szemben, amely 35,3%-ot nyert. A többiek semleges minősítést kaptak.
A felszólítások keveréke korlátozza, hogy a 90%-os érték meddig mehet el. Az üzenetek fő készlete az LMArenától, egy chatbot-értékelő platformtól származott, és ezek a felszólítások jobban hasonlítottak a chatbot-interakciók kérésére, mint a hagyományos keresési lekérdezésekre. A Google második, az információkeresésre összpontosító készletében a generatív felhasználói felület az esetek 73,5%-ában még mindig az első helyen szerepelt, míg a legjobb keresési eredmény mindössze 19%-a. A tanulmány azt sugallja, hogy a szűkebb rés a felszólítások típusai közötti különbségekből adódik.
A tesztben szereplő egyéni webhelyek nem jól bevált webhelyekről származtak. A Google szabadúszó fejlesztőket bérelt fel, akik webhelyenként 100-130 dollárt fizettek, egyenként három-öt óra munkával. Arra kérték ezeket a fejlesztőket, hogy a felhasználói élményt részesítsék előnyben a SEO-val szemben. Tehát ezek nem kiforrott, nagyon kifinomult eszközoldalak voltak.
Az egyéni webhelyek közötti különbség pillanatkép, nem pedig plafon. A Google a robusztus generatív felhasználói felületet a legújabb modelljei egyik feltörekvő képességeként írja le. A modell minden új generációja jobb eredményt ért el, mint az előző tesztjeik során. Például az LMArena készleten a jelentett kimeneti hibaarány a Gemini 2.0 Flash esetén 29%-ról nullára esett a Gemini 3 esetén.
A Google itt osztályozza saját funkcióját, és megnevezi a jelenlegi korlátozásokat. A generálási idő egy-két perc is lehet, és néha hibák csúsztathatnak a kimenetbe. A további kutatások támogatására a Google kiadja a PAGEN-t, a szerződött szakértői oldalak adatkészletét is, így a vállalaton kívüli kutatók is végezhetnek hasonló összehasonlításokat.
Mely eszközök a legkönnyebben reprodukálhatók
A generatív felhasználói felület egyetlen weboldalt hoz létre szkriptekkel, amelyek a lekérdezésből, valamint a kereső- és képeszközökből épülnek fel. Ez a hatókör határozza meg, hogy mely webhelyeszközökhöz férhet hozzá hihetően.
A generatív felhasználói felület reprodukálásához a legegyszerűbb eszköz az általános bevitel és a nyilvános matematika futtatása. A jelzáloghitel-kalkulátorok, a mértékegység-átalakítók és a tanulási szimulációk mind megfelelnek ennek a leírásnak, és a Google már bemutatott közülük többet.
A nem nyilvános adatoktól, bejelentkezett munkafolyamatoktól vagy az oldal által elérhető integrációktól függő eszközöket nehezebb lehet reprodukálni. A papír a generált interfészeket „tünékenynek” nevezi, amely egy prompthoz készült, nem pedig tárolt.
A Google úgy írja le, mint annak a csapatnak a helye, amelyik elkészítette volna az eszközt:
„A Generatív felhasználói felület lehetővé teszi számunkra, hogy azonnali (AI-alapú) termékmenedzsmentet, UX-tervezői és mérnöki csapatokat alakítsunk ki, hogy egy perc leforgása alatt interaktív élményt hozzunk létre egy adott felszólításhoz. Bár nem olyan kompetens, mint a humán szakértők, a Generative UI lehetővé teszi az egyéni tapasztalatok megszerzését bármilyen kéréshez.”
Ez a képlet-adat-határ azonban nem rögzített. Az I/O-n a Google a generatív felhasználói felület mellett minialkalmazásokat és irányítópultokat is megtekintett az előfizetők számára, így az egyszeri generált oldal és az állóeszköz közötti távolság máris csökken.
Az óvatosabb értelmezés az, hogy a képletalapú eszközök egyre inkább átfedésben vannak a generatív felhasználói felülettel, de a védett adatok és munkafolyamatok hosszabb ideig különállóak és relevánsak maradhatnak.
Miért fontos ez a keresőszakértőknek?
Az oktatási webhelyek szembesülnek a legközvetlenebb átfedéssel a generatív felhasználói felülettel szemben, mivel a Google kezdetben olyan tanulmányi eszközöket vezetett be, mint az interaktív magyarázók, szimulációk és gyakorló tesztek. A Kereséshez hozzáadott gyakorló kvízek közvetlenül versenyeznek a teszt-felkészítő tartalommal.
Az eszközszakaszokkal rendelkező kiadók nagyobb átfedésben vannak a generatív felhasználói felülettel; Például egy pénzügyi oldal fizetési kalkulátora vagy egy egészségügyi oldal BMI-eszköze most már megfeleltethető egy generált felülettel az eredményben, amely a kattintást küldte volna.
A következő negyedévben a Search Console eszközoldal-lekérdezések megjelenítési és kattintásaira vonatkozó adatainak elemzése feltárja, hogy a közzétételnek van-e hatása, még akkor is, ha az okot nem lehet pontosan meghatározni.
Az ingyenes eszközöket kínáló SaaS-vállalatok is veszélyben vannak. Például egy ingyenes átalakítót vagy osztályozót, amelyet az ügyfelek bevonására használnak, helyettesíthet egy közvetlenül a keresési eredmények között generált felület, amely potenciálisan rögzíti az első interakciót.
A tartalmi stratégiákkal kapcsolatos tanácsot adó ügynökségeknek most érdemes mérlegelniük, hogy van-e értelme egy eszköz létrehozásának, mielőtt bemutatnák azt. A linkek és forgalom vonzására tervezett számológép versenyezhet egy olyan verzióval, amelyet a Google azonnal le tud készíteni a lekérdezés szakaszában. Erősebb megoldás egy olyan eszköz kifejlesztése, amely az ügyfél tulajdonában lévő adatain alapul, amely kevésbé fedi át közvetlenül a Google ajánlatait.
Amit még senki nem tud mérni
A Search Console új generatív mesterségesintelligencia-teljesítmény-jelentése, amely egyes tulajdonokon június óta fokozatosan jelenik meg, oldal, ország, eszköz és dátum szerint kategorizálva jeleníti meg az AI áttekintések és az AI-mód megjelenítéseit. Azonban nem tesz különbséget a generált interfész és a szabványos AI áttekintés között, és nem követi nyomon a kattintásokat sem. Ezért ha a generált eszközök kevesebb kattintást eredményeznek a segédoldalakon, ez a csökkenés megkülönböztethetetlen lesz az AI áttekintések egyéb hatásaitól.
Az eheti bejelentésig a Google nem tisztázta, hogy mely lekérdezéstípusok váltják ki a generatív felhasználói felületet, és azt sem közölte, hogy a funkció milyen gyakran jelenik meg. Ezen aktiválási adatok nélkül a webhelytulajdonosok csak az eszközök típusai alapján tudják megbecsülni a kitettségüket.
Ezenkívül a preferenciaadatok a felhasználói döntéseket tükrözik egy ellenőrzött laboratóriumi beállításban, nem pedig a valós viselkedést. Az értékelők egymás mellett hasonlították össze az elkészült oldalakat, a generációs várakozás kihagyásával. A kutatási verzió szerint ez a folyamat gyakran 1-2 percet vett igénybe, de a streamelés körülbelül felére csökkentette ezt a várakozási időt. A cikk nem ad késleltetési adatokat a jelenlegi keresési szolgáltatásokhoz, és nem teszteli, hogy a felhasználói beállítások konzisztensek-e a várakozás után.
Előre tekintve
A generatív felhasználói felület bevezetése az AI áttekintésekben jelenleg folyamatban van, a bejelentésben nincs meghatározott befejezési dátum. Azt sem határozza meg, hogy mely nyelveket tartalmazza, míg az AI mód elindítása globálisan angolul történik.
A Google közleménye a jövőbeni céljaikról szóló nyilatkozattal zárul:
„A Generative UI korai napjai vannak, és fontos korlátok vannak. Ennek ellenére izgatottan várjuk a jövőt, ahol a felhasználóknak nem az alkalmazások vagy vizuális oldalak véges könyvtárából kell választaniuk, hanem egy végtelen katalógushoz férhetnek hozzá, ahol a megfelelő, efemer felületet a helyszínen állítják elő az igényeiknek megfelelően.”
Nincs szükség triggeradatokra a felkészüléshez. Sorolja fel azokat az eszközöket a webhelyén, amelyeket egy létrehozott oldal nyilvános információkból újjá tud építeni, és jegyezze meg, melyek azok, amelyek kizárólag az Ön által tárolt adatoktól függenek. Amikor generált felületek kezdenek megjelenni a követett lekérdezésekhez, ez a lista jelzi, hogy hol kell először keresni.
