A Google Gary Illyes megerősítette, hogy az AI -keresés nem igényel speciális optimalizálást, mondván, hogy az „AI SEO” nem szükséges, és hogy a standard SEO -nak csak az AI áttekintése és AI módhoz van szükség.
Az AI keresés mindenütt megtalálható
A standard keresés, ahogyan régen a Link algoritmusok, amelyek erős szerepet játszottak, már nem létezik. Az AI be van ágyazva az organikus keresési eredmények minden lépésébe, a mászástól az indexelésig és a rangsorig. Az AI tíz évig tartott a Google keresésében, kezdve a RankBrain -rel, és onnan bővült.
A Google Gary Illyes világossá tette, hogy az AI be van ágyazva a mai keresési rangsorolási folyamat minden lépésébe.
Kenichi Suzuki (LinkedIn profil) részletes összefoglalót tett közzé arról, amit Illyes megvitatott, és négy fő pontot fedez:
Az AI keresési funkciók ugyanazt az infrastruktúrát használják, mint a hagyományos keresés
- AI keresési optimalizálás = SEO
- A Google a tartalom minőségére összpontosít, és agnosztikus, hogy miként jött létre
- Az AI mélyen beágyazódik a keresés minden szakaszába
- A Generative AI egyedi tulajdonságokkal rendelkezik a megbízhatóság biztosítása érdekében
Nincs szükség AEO -ra vagy GEO -ra
A SEO közösség megpróbálta az AI -keresés köré tekerni a fejét, és néhányan ragaszkodnak ahhoz, hogy az AI -keresésben a rangsorolás olyan optimalizáláshoz szükséges megközelítést igényel, amely annyira különbözik a SEO -tól, hogy indokolja a saját rövidítését. Más SEO -k, köztük egy SEO Rockstar, ragaszkodtak ahhoz, hogy az AI -keresés optimalizálása alapvetően megegyezik a szokásos kereséssel. Nem azt mondom, hogy az egyik SEO -csoportnak igaza van, a másik pedig rossz. A SEO közösség, amely egy témát tárgyal, és a különféle következtetések levonása, azon kevés dolog egyike, amely nem változik a keresési marketingben.
A Google szerint az AI áttekintésekben és az AI módban a rangsorolás csak szokásos SEO gyakorlatokat igényel.
Suzuki megosztotta, hogy az AI keresés miért nem igényel eltérő optimalizálási stratégiákat:
„Alapvető üzenetük az, hogy az új AI-alapú funkciók, mint például az AI áttekintések és az AI mód, ugyanazon alapvető folyamatokra épülnek, mint a hagyományos keresés. Ugyanazt a lánctalpat (GoogleBot), ugyanazt a mag indexet használják, és ugyanazok a rangsorolási rendszerek befolyásolják.
Ismételten hangsúlyozták ezt a „fent, mint a fenti” kifejezéssel, hogy jelezzék, hogy az „AI SEO” különálló, különálló stratégiája felesleges. Az elsődleges hangsúly továbbra is a magas színvonalú, hasznos tartalom létrehozásának alapja. ”
A tartalom minősége nem arról szól, hogy miként jött létre
A második pont, amelyet a Google készített, az volt, hogy rendszereiket a tartalomminőség azonosítására kell igazítani, és annak meghatározására, hogy a tartalmat egy ember vagy AI hozza létre -e, nem része ennek a minőségi értékelésnek.
Gary Illyes -t idézik:
„Nem próbáljuk megkülönböztetni az eredet alapján”.
Kenichi szerint a cél a következő:
„… Azonosítsa és jutalmazza a magas színvonalú, hasznos és megbízható tartalmat, függetlenül attól, hogy egy ember vagy az AI segítségével teremtette-e.”
Az AI be van ágyazva a keresés minden szakaszába
A harmadik pont, amelyet a Google hangsúlyozott, az, hogy az AI szerepet játszik a keresés minden szakaszában: mászás, indexelés és rangsorolás.
A rangsorolást illetően Suzuki írta:
„A RankBrain segít az új kérdések értelmezésében, míg a Multitask Unified Model (MUM) megérti az információkat a különböző formátumokban (szöveg, képek, videó) és 75 különböző nyelven.”
A generatív AI szolgáltatások egyedi folyamata
A Google hangsúlyozott negyedik pontja az, hogy elismerje, hogy az AI áttekintése két különböző dolgot tesz a rangsorban:
- Lekérdezés rajongói-out
Több lekérdezést generál annak érdekében, hogy mélyebb válaszokat adjon a lekérdezésekre, a lekérdezés rajongói-out technikával. - Földelés
Az AI áttekintések ellenőrzik a generált válaszokat az online forrásokkal szemben, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy ténylegesen pontosak -e, a földelésnek nevezett folyamat.
Suzuki elmagyarázza:
„Ezután egy„ földelés ”elnevezésű eljárást használ a generált szöveg ellenőrzésére a keresési indexben szereplő információkkal szemben, amely kritikus lépés, amelynek célja a tények ellenőrzése és az AI hallucinációk kockázatának csökkentése.”
Elfogadás:
Ai SEO vs. hagyományos SEO
- A Google kifejezetten kijelenti, hogy a speciális „AI SEO” nem szükséges.
- A szokásos SEO gyakorlatok továbbra is elegendőek az AI-vezérelt keresési tapasztalatok rangsorolásához.
Az AI integrálása a Google keresésbe
- Az AI technológia mélyen be van ágyazva a Google organikus keresése minden szakaszában: mászás, indexelés és rangsorolás.
- Az olyan technológiák, mint a RankBrain és a Multitask Unified Model (MUM), alapvető fontosságúak a Google jelenlegi keresési rangsorrendszerének.
A Google hangsúlyozása a tartalom minőségére
- A Google tartalomminőség -értékelése semleges abban, hogy az emberek vagy az AI előállítják -e a tartalmat.
- Az elsődleges cél továbbra is a magas színvonalú, hasznos és megbízható tartalmat azonosítja.
Generatív AI-specifikus technikák
- A Google AI áttekintése olyan speciális folyamatokat alkalmaz, mint például a „Query Fan-Out” a lekérdezések alapos megválaszolásához.
- A „földelés” elnevezésű technikát használják a ténybeli pontosság biztosítására a generált tartalom keresztellenőrzésével az indexált információkkal szemben.
A Google tisztázta, hogy nincs szükség AEO/GEO -ra a Google AI áttekintéshez és az AI módhoz. A standard keresőmotor optimalizálása minden, amire szükség van a standard és az AI-alapú keresés rangsorolásához. A tartalom minősége továbbra is fontos része a Google algoritmusainak, és hangsúlyozták, hogy nem ellenőrzik, hogy a tartalmat egy ember vagy AI hozza létre -e.