Egy véletlenszerű terepi kísérlet szerint a Google mesterséges intelligencia áttekintései csökkentik a külső webhelyekre érkező organikus kattintásokat 38% azokon a lekérdezéseken, ahol megjelennek, míg az önbeszámoló keresési elégedettség szinte változatlan marad az összefoglalók eltávolításakor.
Az Indian School of Business és a Carnegie Mellon Egyetem kutatóinak munkadokumentuma ebben a hónapban jelent meg az SSRN-ben. A szerzők, Saharsh Agarwal és Ananya Sen az első véletlenszerű terepi kísérletként írják le, hogy teszteljék, hogyan befolyásolják az AI áttekintések a felhasználók viselkedését egy valós böngészési környezetben.
Hogyan működött a kísérlet
Agarwal és Sen készített egy Chrome-bővítményt, amely véletlenszerűen 1065 amerikai résztvevőt osztott be a három csoport egyikébe. Az embereket a Prolific cégtől toborozták, és asztali számítógépen használták a Chrome-ot. Ezenkívül meg kellett felelniük a böngészési előzményekre vonatkozó minimális küszöbértékeknek, így a minta az aktív asztali Chrome-felhasználókat tükrözi, nem pedig az összes Google-felhasználót.
A kontrollcsoport normálisan látta a Google Keresést. Az „AIO elrejtése” csoportban a bővítmény valós időben távolította el az AI áttekintéseket. Egy harmadik csoportot átirányítottunk a Google AI módjába minden keresésnél. A vizsgálat résztvevőnként két hétig tartott 2026 januárja és februárja között.
A kutatók az adatgyűjtés előtt előzetesen regisztrálták a kísérletet az AEA RCT Registry-nél. A Hide AIO csoport felhasználóinak több mint 95%-a nem észlelt semmilyen változást a vizsgálat során.
Amit a kutatók találtak
Az AI áttekintések a lekérdezések 42%-ánál jelentek meg, és ezek eltávolításával a kimenő kattintások száma keresésenként 0,38-ról 0,61-re nőtt. 38%-kal csökkentették a kimenő organikus kattintásokat az aktivált lekérdezéseknél, a kattintás nélküli keresés pedig 54%-ról 72%-ra emelkedett.
A hatások akkor voltak a legerősebbek, amikor az AI áttekintések az oldal tetején jelentek meg, ami az esetek 85%-ában előfordult. A legfelső pozíciójú AI-áttekintések eltávolítása csaknem megduplázta a kimenő kattintások számát, de az alacsonyabbak nem jártak hatással.
A szponzorált kattintások és a keresési gyakoriság változatlan maradt, ami azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia áttekintése és az organikus látogatások helyettesítik egymást.
A felhasználói élmény keresése
A végfelmérés egy 1-től 5-ig terjedő Likert-skálát használt a résztvevők keresési tapasztalatainak felmérésére. A vezérlő és az AIO elrejtése csoport válaszai szinte azonosak voltak minden mérőszámban, beleértve az elégedettséget, az információ minőségét és az információ könnyű megtalálását.
A kutatók azt írták, hogy az AI áttekintésekelterelheti a forgalmat a megjelenítőktől anélkül, hogy mérhető javulást eredményezne a felhasználói élményben.”
Az AI mód összehasonlítása
Az AI módba irányított résztvevők alacsonyabb kimenő kattintási arányt, magasabb nulla kattintási arányt és alacsonyabb elégedettséget mutattak a végvonalon a többi csoporthoz képest.
A szerzők megjegyzik, hogy ezek az eredmények feltáró jellegűek, mivel a nagyobb kopás, a bővítmény eltávolítása vagy a megkerülő megoldások keresése befolyásolhatta az eredményeket.
Miért számít ez?
Az AI-áttekintések forgalomra gyakorolt hatásának független mérései többnyire korrelációt mutattak. A Pew Research azt találta, hogy a felhasználók az esetek 8%-ában kattintanak a mesterséges intelligencia áttekintésével, míg az esetek 15%-ában nem. Az Ahrefs elemezte a GSC adatait, és 58%-os átkattintási arány csökkenésről számolt be a legmagasabb rangú oldalakon, amikor megjelentek az AI áttekintések.
Ez a kísérlet egy másik megközelítést ad azáltal, hogy véletlenszerűen hozzárendeli a felhasználókhoz, hogy megtekintsék az AI-áttekintéseket, vagy sem, elkülönítve az okozati hatást.
Liz Reid, a Google alelnöke azt állítja, hogy az AI Overviews csökkentette a „visszapattanó kattintások” számát, de nem tartalmaz adatokat, amelyek alátámasztanák a felhasználó-előny oldalát. Az Agarwal és Sen tanulmány egy kapcsolódó kérdést tesztelt véletlenszerű elrendezéssel, és nem talált mérhető változást az elégedettségben vagy az információkeresés egyszerűségében.
Előre tekintve
A tanulmány az SSRN-re vonatkozó vázlat, és nincs szakértői lektorált. A szerzők további eredményeket adnak hozzá, és frissítjük, ha az eredmények megváltoznak.
