A Google Query Fan-Out szabadalma: tematikus keresés

A Google által 2024 decemberében nyújtott benyújtott szabadalom szorosan megegyezik a Query Fan-Out technikával, amelyet a Google AI módja használ. A szabadalom, az úgynevezett tematikus keresés, elképzelést kínál az AI mód -válaszok generálásáról, és új módszereket javasol a tartalomstratégia gondolkodásához.

A szabadalom egy olyan rendszert ír le, amely a kapcsolódó keresési eredményeket a keresési lekérdezéshez kategóriákba, a témáknak nevezi, és az egyes témákra rövid összefoglalót nyújt, hogy a felhasználók megértsék a kérdéseikre adott válaszokat anélkül, hogy kattintaniuk kell egy linkre az összes különböző webhelyre.

A szabadalom leírja a mélyre vagy összetett kérdéseket a mély kutatás rendszerére. A találmányban újdonság az, hogy miként azonosítja a tradicionális keresési eredmények témáit, és egy AI -t használ, hogy informatív összefoglalót hozzon létre mindegyikre, mind a tartalom, mind a kontextus felhasználásával.

Tematikus keresőmotor

A témák egy olyan koncepció, amely a keresőmotorok korai napjaiba nyúlik vissza, ezért ez a szabadalom néhány hónappal ezelőtt felhívta a figyelmemet, és arra késztette a könyvjelzőt.

Itt van a TL/DR, amit csinál:

• A szabadalom hivatkozik annak használatára egy nagy nyelvi modell és egy összefoglaló generátor összefüggésében.
• Emellett egy tematikus keresőmotorra utal, amely kap egy keresési lekérdezést, majd továbbítja azt egy keresőmotorhoz.
• A tematikus keresőmotor átveszi a keresőmotor eredményeit, és témákba rendezi azokat.
• A szabadalom egy olyan rendszert ír le, amely a hagyományos keresőmotorral kapcsolódik, és egy nagy nyelvi modellt használ a tematikusan csoportosított keresési eredmények összefoglalására.
• A szabadalom leírja, hogy egyetlen lekérdezés több lekérdezést eredményezhet, amelyek „altémákon” alapulnak

A lekérdezés-ventilátorok és tematikus keresés összehasonlítása

A szülőben leírt rendszer tükrözi, amit a Google dokumentációja mond a lekérdezés rajongói-out technikáról.

Íme, amit a szabadalom mond a további lekérdezések létrehozásáról altémák alapján:

„Bizonyos példákban, a generált 142-2 keresési lekérdezésre válaszul, a 120 tematikus keresőmotor 138-2-es tematikus adatokat generálhat a 118-2 keresési eredmények legalább egy részéből. Például a 120-as tematikus keresőmotor megszerezheti a 118-2-es keresési eredményeket, és szűkebb témákat generálhat 130 (pl. A keresési eredmények 118-2. Eredmények 118 és így tovább. ”

Íme, amit a Google dokumentációja mond a Query Fan-Out technikáról:

„A„ Query Fan-Out ”technikát használja, több kapcsolódó keresést ad ki egyidejűleg az altopikákon és több adatforráson keresztül, majd összehozza ezeket az eredményeket, hogy könnyen érthető választ adjon. Ez a megközelítés segít hozzáférni a szélességhez és a mélység mélységéhez, mint a Google hagyományos kereséséhez.”

A szabadalomban leírt rendszer hasonlít a Google dokumentációjára a Query Fan-Out technikáról, különös tekintettel arra, hogy miként fedezi fel a szubtopikákat azáltal, hogy új kérdéseket generál a témák alapján.

Összefoglaló generátor

Az összefoglaló generátor a tematikus keresési rendszer egyik alkotóeleme. Úgy tervezték, hogy szöveges összefoglalókat generáljon a keresési eredményekből származó minden témához.

Így működik:

• Az összefoglaló generátort néha nagy nyelvű modellként valósítják meg, amelyet az eredeti szöveg létrehozására kiképeznek.
• Az összefoglaló generátor egy vagy több részét használja egy adott téma alá csoportosítva a keresési eredményekből.
• Használhatja a címek, metaadatok, a kapcsolódó részek kontextuális információkat is az összefoglaló minőség javítása érdekében.
• Az összefoglaló generátor akkor indítható, amikor a felhasználó benyújtja a keresési lekérdezést, vagy ha a tematikus keresőmotor inicializálódik.

A szabadalom nem határozza meg, hogy a tematikus keresőmotor „inicializálása” mit jelent, talán azért, mert magától értetődőnek tekintik, hogy ez azt jelenti, hogy a tematikus keresőmotor a lekérdezés kezelésére vár.

A lekérdezés eredményeit a hagyományos rangsor helyett a téma csoportosítja

A hagyományos keresési eredményeket a szabadalomban megosztott példákban csoportosított témák váltják fel és összefoglalókat generáltak. A tematikus keresés megváltoztatja, hogy milyen tartalmat mutat és kapcsolódik a felhasználókhoz. Például egy tipikus lekérdezés, amelyet a kiadó vagy a SEO optimalizálhat, most a felhasználó információs útjának kiindulópontja. A tematikus keresési eredmények vezetik a felhasználót az eredeti lekérdezés és a webhely altémáinak felfedezésének útján, amely végül elnyeri a kattintást, nem lehet, hogy nem az első helyen áll a kezdeti keresési lekérdezéshez, hanem inkább egy másik weboldal, amely releváns a szomszédos lekérdezéshez.

A szabadalom többféle módot ír le, amelyekkel a tematikus keresőmotor működhet (hozzáadtam a golyópontokat, hogy megkönnyítsem a megértést):

• „A témák megjelennek a keresési eredmények oldalon, és néhány példában a keresési eredmények (vagy annak egy részét) a témák sokaságának megfelelően vannak elrendezve (pl.
• Néhány példában a tematikus keresőmotor a témákat a kiemelkedés és/vagy a keresési lekérdezés relevanciája alapján rangsorolhatja.
• A keresési eredmények oldal a keresési eredményeket (vagy annak egy részét) a témák szerint rendezheti (pl. A „megélhetési költségek” témája szerint, azonosítva azokat a keresési eredményeket, amelyek a „megélhetési költségek” témájához kapcsolódnak).
• A tematikus keresőmotor által a téma szerint szervezett témákat és/vagy keresési eredményeket a keresési eredmények oldalon lehet megjeleníteni, különféle módon, pl. Listák, felhasználói felület (UI) kártyák vagy objektumok, vízszintes körhinta, függőleges körhinta stb.
• A téma szerint szervezett keresési eredmények tematikus keresési eredményeknek nevezhetők. Néhány példában a téma szerint szervezett témák és/vagy keresési eredmények a keresési eredmények oldalán jelennek meg, valamint a keresőmotor keresési eredményeivel (pl. Normál keresési eredmények).
• Néhány példában a témák és/vagy a téma által szervezett keresési eredmények a keresési eredmények oldalának egy részében jelennek meg, amely elkülönül a keresőmotor által kapott keresési eredményektől. ”

Több forrásból származó tartalmat kombinálnak

Az AI által generált összefoglalókat több webhelyről hozták létre, és egy téma alá csoportosítják. Ez megnehezíti a link hozzárendelését, láthatóságát és forgalmát.

A szabadalom következő idézetében a „nem strukturált adatokra” való hivatkozás azt jelenti, hogy a weboldalon található.

A szabadalom szerint:

„Például a tematikus keresőmotor nem strukturálatlan adatokból állhat, ha maguk a reagáló dokumentumok tartalmát elemzik, és a keresési eredményeket a témák szerint rendezhetik.

… .A keresési lekérdezésre adott válasz („Denverbe való költözés”) a keresőmotor megkaphatja a keresési eredményeket (pl. Reagáló dokumentumok), amelyek reagálnak a keresési lekérdezésre.

A tematikus keresőmotor a keresőmotor által kapott keresési eredmények közül választhat egy reagáló dokumentumok sorozatát (pl. Top x keresési eredmények száma), és számos témát (pl. „Szomszédságok”, „megélhetési költségek”, „tennivalók”, „előnyök és hátrányok” stb.) Készíthetnek a reagáló dokumentumok tartalmából.

A téma tartalmazhat egy nyelvmodell által generált kifejezést, amely leírja a reagáló dokumentumokban szereplő témát. Néhány példában a tematikus keresőmotor feltérképezheti az egyes reagáló dokumentumok szemantikai kulcsszavait (pl. A keresési eredményekből), és a szemantikai kulcsszavakat más reagáló dokumentumok hasonló szemantikai kulcsszavakhoz csatlakoztathatja a témák előállításához. ”

A forrásoldalak tartalma összekapcsolva van

A dokumentáció kimondja, hogy a tematikus keresőmotor a forrásoldalak URL -jéhez kapcsolódik. Azt is kijelenti, hogy a tematikus keresési eredmény magában foglalhatja a weboldal címét vagy más metaadatait. De a SEO -k és a kiadók számára fontos rész a hozzárendelés, a linkek.

„… A 119 tematikus keresési eredmény tartalmazhatja a 126. reagáló dokumentum 146. címét, a 126. reagáló dokumentum 145. részét és a reagáló dokumentum 144 forrását. A 144 forrás lehet a reagáló 126. okmányi dokumentum erőforrás -lokátora (pl. Egységes erőforrás -hely (URL)).

A 145. rész leírás lehet (pl. A 126. reagáló dokumentum metaadataiból vagy tartalmából származó kivonat). Bizonyos példákban a 145. szakasz tartalmazza a reagáló 126 dokumentum egy részét, amely megemlíti a vonatkozó 130 -as témát. Bizonyos példákban a 119 tematikus keresési eredményben szereplő 145 rész a 128 -as nyelvmodell által generált összefoglaló leíráshoz kapcsolódik, és a 172. klasztercsoportba tartozik. ”

A felhasználói interakció befolyásolja a bemutatást

Mint korábban említettük, a tematikus keresőmotor nem a keresési lekérdezés dokumentumainak rangsorolt ​​listája. Ez egy olyan információk gyűjteménye, amelyek a kezdeti keresési lekérdezéshez kapcsolódnak. A felhasználói interakció ezekkel az AI által generált összefoglalókkal befolyásolja, mely webhelyek fognak forgalmat kapni.

Az automatikusan generált altémák alternatív útvonalakat mutathatnak be a felhasználó információs útján, amely a kezdeti keresési lekérdezéssel kezdődik.

Az összefoglalás a kiadó metaadatait használja

Az összefoglaló generátor dokumentumcímeket, metaadatokat és a környező szöveges tartalmakat használ. Ez azt jelentheti, hogy a jól felépített tartalom befolyásolhatja az összefoglalók felépítésének módját.

Az alábbiakban azt mondjuk, amit a szabadalom mond, hozzáadtam a golyópontokat, hogy megkönnyítsem a megértést:

• „A 164 -es összefoglaló generátor kaphat egy 145 -es passzust bemenetként, és a 166 -os összefoglaló leírást adja ki a 145 bemeneti szakaszhoz.
• Néhány példában a 164 -es összefoglaló generátor kap egy 145 -es szakaszot, és a kontextuális információkat mint bemenetek, és a 145. szakasz összefoglaló leírását adják ki.
• Bizonyos példákban a kontextuális információk tartalmazhatják a reagáló 126. és/vagy metaadatok címét a reagáló 126 dokumentumhoz.
• Egyes példákban a kontextuális információk tartalmazhatnak egy vagy több szomszédos 145 részt (pl. A szomszédos részek).
• Egyes példákban a kontextuális információk tartalmazhatnak egy 166 -os összefoglaló leírást egy vagy több szomszédos 145 részhez (pl. A szomszédos szakaszok).
• Bizonyos példákban a kontextuális információk tartalmazhatják az összes többi 145 bekezdést ugyanazon reagáló 126. dokumentumon. Például az összefoglaló generátor kaphat egy 145 -es rész és a többi rész 145 (pl. Az összes többi rész 145) ugyanazon reagáló dokumentumban (és néhány példában, más kontextusos információkban), mint bemenetek, és az összegző 166 -os leírást adhatják ki a 166. ponthoz. „

Tematikus keresés: A tartalom és a SEO következményei

Kétféle módon ér véget az AI mód a kiadó számára:

1. Mivel a felhasználók a téma összefoglalókból vagy a legördülő menüből kaphatják meg válaszukat, a nulla kattintás viselkedése valószínűleg növekszik, csökkentve a forgalmat a hagyományos linkekből.
2. Vagy előfordulhat, hogy az a weboldal, amely biztosítja a felhasználó információs utazásának végét egy adott lekérdezéshez, az, amely megkapja a kattintást.

Úgy gondolom, hogy ez azt jelenti, hogy valóban át kell gondolnunk a kulcsszavak rangsorolásának paradigmáját, és talán mérlegelnünk kell, hogy mi a kérdés, hogy egy weboldal válaszol, majd azonosítanunk kell a kezdeti lekérdezéshez kapcsolódó nyomon követési kérdéseket, és vagy belefoglal a weboldalra, vagy létrehozhat egy másik weboldalt, amely megválaszolja, hogy mi lehet az adott keresési lekérdezés információs útjának vége.

Itt olvashatja el a szabadalmat:

Tematikus keresés (PDF)

Olvassa el a Google AI mód (PDF) dokumentációját (PDF)