A keresés mindig is olyan alapvető személyre szabást használt, mint a hely, a nyelv és a közelmúlt előzményei. De most a Google nem csak az Ön által beírt szavakra reagál; a rendszer profilt készít a szokásairól, hogy a keresés előtt megváltoztassa a látottakat.
Ez alapvető változás a keresés működésében.
A Google egy olyan rendszert épít ki, amely a keresés előtt tudja, ki Ön. Felhasználói engedéllyel a vállalat összekapcsolja Gemini mesterséges intelligencia modelljeit az Ön személyes adataival, összefonva a Gmailből, a Google Fotókból, a Google Naptárból és a YouTube előzményeiből származó információkat.
Ezt láthatjuk a Google új kísérleteiben, beleértve az új Dreambeans alkalmazást, amely a napi (Google által birtokolt) információkat illusztrált történetekké egyesíti. Egy másik projekt, a Project Mariner korábban lehetővé tette, hogy egy mesterséges intelligencia-ügynök egyszerre sok webes feladatot hajtson végre anélkül, hogy ember látogatta volna meg az oldalakat. A Google 2026. május 4-én lezárta ezt a projektet, és a Mariner rendszer böngészési lehetőségeit közvetlenül a Gemini Agentbe és más Gemini/Google AI-termékekbe helyezte át.
Személyes intelligencia
A Google a személyes intelligenciarendszerét használja a nagy nyelvi modellek összekapcsolására az Ön privát fiókjában lévő információkkal. Amikor kérdést tesz fel a Gemininek, a rendszer biztonságos kapcsolatokat használ, hogy releváns részleteket gyűjtsön e-mailjeiből, naptárából és fényképeiből. Ez a személyes rendszer megváltoztatja a Gemini által adott válaszokat – nem változtat a szabványos keresési rangsorokon a nyilvános weben.
Ennek jelentős hatásai vannak a vállalkozásokra. Például egy vásárló megkérheti a Geminit, hogy ajánljon egy ügyféladatbázist, és a Gemini egyesíti a privát felhasználói adatokat nyilvános webes információkkal, hogy egyetlen választ hozzon létre.
A modell nem csak a nyilvános értékeléseket nézi, hanem elolvassa az e-mailjeit, ellenőrzi a naptárát, és megnézi a már használt szoftvereket is. Ha egy vállalat csak az általános keresési kulcsszavakra összpontosít, a Gemini kiszűri azt a vállalatot, mert nem felel meg az Ön konkrét igényeinek.
A Dreambeans gyakorlati személyre szabási technológiát mutat be
2026. június 3-án a Google elindította a Dreambeans nevű kísérleti alkalmazást, amely bemutatja hosszú távú terveit.
Az alkalmazás egyik napról a másikra felülvizsgálja az Ön személyes adatait, és képgeneráló modellek segítségével minden reggel bemutat egy kis sorozatot illusztrált történetekből, integrálva a kapcsolódó fiókok adatait.
A Google ezt az eszközt a közösségi médiában történő végtelen görgetés alternatívájaként készítette. Ha e-mailben kap egy nyugtát a kutyaeledelről, a Dreambeans másnap reggel egyedi kisállatkiképzési tippeket készíthet.
A marketing igazi tanulsága az, hogy a személyre szabás milyen mélyre hat, és ennek nagy következményei vannak a tartalomtervekre nézve. Ha a Google ilyen szorosan tudja egyesíteni egy személy adatait, akkor ugyanezt megteheti a potenciális ügyfelei számára is. A platform minden felhasználóról részletes modellt tartalmaz, és a cikkeknek bele kell illeszkedniük ebbe a modellbe, különben figyelmen kívül hagyjuk őket.
Jelenleg a keresőoptimalizálásból származó kattintások számának csökkentésére összpontosítunk, de az intim személyre szabottság ilyen szintje teljesen eltávolítja a felhasználót a felfedezési szakaszból. Ennek ellentétes hatása lehet, és arra ösztönzi a felhasználókat, hogy kutatásokat végezzenek és fedezzenek fel olyan új márkákat és tapasztalatokat, amelyeket a Dreambeans az elméjük előterébe hoz.
Hogyan reagálhatnak a márkák?
Ahhoz, hogy sikeresek legyenek ebben az új környezetben, a vállalkozásoknak meg kell változtatniuk a közönségükhöz való viszonyulásukat. Az oldalra leadott kattintásokra való várakozás hagyományos módszerei már nem elegendőek egy sikeres organikus keresés által vezérelt márka felépítéséhez. Újra kell gondolnunk az egész stratégiánkat, hogy igazodjunk ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia hogyan tekinti és mutatja be az információkat. És fontolja meg, hogy a személyre szabás hogyan tudja teljesen kiiktatni a márkákat a körből.
Ez azt jelenti, hogy az egyszerű kulcsszó szerinti célzásról a teljes digitális jelenlét kialakítására kell áttérni, amelyet az ügynökök könnyen megtalálhatnak és ellenőrizhetnek.
A vállalkozásoknak számos platformon kell jelenlétet kiépíteniük. A Gemini a felhasználók YouTube-on, Keresésben és Google Térképen végzett tevékenységei alapján teremti meg a válaszokat, ami azt jelenti, hogy a hagyományos kulcsszóra összpontosítás már nem elég. Folyamatos jelenlétre van szüksége az egész interneten, hogy a mesterséges intelligencia rendszer megbízható opcióként ismerje fel márkáját.
Tegye egyértelművé adatait a botok számára, függetlenül attól, hogy azok az élő visszakeresési (RAG) rendszer részét képezik, vagy általános oktatórobotok. Ez egy olyan terület, amely gyorsan fejlődik, az ügynöki készenlét nincs „egy és kész” megközelítéssel, de néhány alapelv már kialakulóban van. Például használjon strukturált adatokat az entitások egyértelmű meghatározásához, mutasson be egyszerű táblázatokban olyan kulcsfontosságú tényeket, mint például az árak és a specifikációk, ahelyett, hogy prózában temetné őket, és győződjön meg arról, hogy nem blokkolja azokat a bejárókat és ügynököket, akiket meg szeretne találni.
Az egyik lecke, amelyet a Project Mariner tanított nekünk, mielőtt a Gemini Agent-be hajtottuk volna: az oldalt elemző ügynöknek világos, token-hatékony tényekre van szüksége a feladat elvégzéséhez. Ha egy ügynök nem tudja gyorsan megérteni az Ön adatait, olyan webhelyet választ, amely jobban bemutatja azokat.
A márkáknak meg kell védeniük magukat azáltal is, hogy közvetlen kapcsolatokat építenek ki meglévő és potenciális vásárlókkal. Ezt e-mail listákon, mobilalkalmazásokon és privát csoportokon keresztül teheti meg.
Ez akkor is tartja a kapcsolatot a közönséggel, ha egy ügynök szűri az internetet, és befolyásolhatja a találatok személyre szabását is.
Ablakból Tükörbe
Az internet egykor olyan volt, mint egy nyitott ablak, mert mindenki ugyanazt az információt látta, de az ablak tükörré válik.
A böngésző immár a múltbeli viselkedést, a személyes információkat és a jövőbeli igényeket tükrözi. Ha egy vállalkozás nem fér bele ebbe a tükörbe, az nem jelenik meg a felhasználó keresési eredményei között.
Azok a csapatok, amelyek csak a keresési rangsorolásra összpontosítanak, egy eltűnőben lévő weben dolgoznak. A sikerhez most már relevancia szükséges, ami azt jelenti, hogy hasznosnak kell lenni az adott személy és az őt segítő automatizált ügynökök számára, és nem csak a beszerzés céljára kell használni a tartalmat.
