A keresési hivatkozási forgalom 60%-kal csökkent a kis kiadóknál, mutatják az adatok

Peter

Csökkent a keresési hivatkozási forgalom a kis kiadókhoz 60% A kizárólag az Axios által közölt Chartbeat-adatok szerint több mint két év alatt.

Ez közel háromszorosa a nagy kiadók visszaesésének. Az elemző cég, amely világszerte több ezer ügyfélwebhely forgalmát követi nyomon, hálózatát méret szerint szegmentálta. A közepes méretű kiadók (10 000–100 000 napi oldalmegtekintés) veszítettek 47%és a nagy kiadók (több mint 100 000 napi oldalmegtekintés) veszítettek 22%.

Újdonságok

A Chartbeat összesített keresési forgalmi adatai nem új keletűek. A Reuters Institute januári tudósítása Chartbeat-adatokat idézett, amelyek a 33% a Google Keresés hivatkozásainak globális csökkenése. Az újdonság a méret szerinti bontás. A korábbi tudósításokban hivatkozott korábbi Chartbeat adatok összesített számok voltak, és ezek az adatok azt mutatják, hogy a veszteségek az alján koncentrálódnak.

Csökkent a Google Keresés oldalmegtekintése 34% 2024 decembere és 2025 decembere között, a Chartbeat adatai szerint. A Google Discover, a másik legfontosabb hivatkozási forrás, visszaesett 15% ugyanazon időszak alatt.

A ChatGPT hivatkozások száma több mint 200% ebben az ablakban, de a chatbotok még mindig kevesebbet tesznek ki, mint 1% az összes megjelenítői oldalmegtekintési hivatkozásból. A chatbotok forgalmának növekedése közel sem pótolja azt, amit a keresés elveszett.

Hogyan kompenzálnak a nagyobb kiadók

Úgy tűnik, hogy a nagyobb kiadók alternatív forgalmi forrásokat találnak a keresési veszteségek részbeni ellensúlyozására. Különösen a hír- és médiaoldalak látják a közvetlen és belső forgalom növekedését a hivatkozások arányában.

Az Axios jelentése szerint az e-mailek és az alkalmazáshivatkozások száma is növekszik a hírkiadók körében. A Reuters Intézet januári tudósítása ugyanezt a mintát találta, a kiadók azt mondták, hogy többet terveznek befektetni a saját csatornákba.

A Chartbeat hálózatában szereplő összes megjelenítő heti oldalmegtekintései összességében csökkentek 6% A cég ezt a keresésen kívüli tényezőknek, köztük a csendesebb választási ciklusnak tulajdonította, bár ez az ő értelmezésük, nem pedig mért ok.

A mesterséges intelligencia ajánlása a webhely típusától függően változik

A tartalomstratégia szempontjából az egyik kiemelkedő eredmény az, hogy a hír- és médiawebhelyek kapják a legtöbb oldalmegtekintést az AI chatbot-hivatkozásokból, de a cikkenkénti elköteleződés a legalacsonyabb.

Az Axios jelentése szerint ez a minta azt sugallja, hogy az olvasók a chatbotokban híridézeteket használnak a tények vagy a kontextus gyors ellenőrzésére, nem pedig mélyebb olvasásra.

Az adatok másik kategóriája a „hasznosító oldalak”, vagyis az egészségügyi tanácsokat vagy kertészeti tanácsokat kínáló kiadók. Ezek a kiadók kevesebb összes ajánlást látnak AI-platformokról, de cikkenként több oldalmegtekintést.

Módszertani megjegyzések

A Chartbeat elemző eszközöket ad el a kiadóknak, és közel két évtizede nyomon követi a forgalmat ügyfélhálózatán. Adatai több ezer webhelyet fednek le világszerte, de a hír- és médiakiadók felé torzulnak.

Ezekben az adatokban a kis kiadók átlagosan 1000–10 000 napi oldalmegtekintést, a közepesek 10 000–100 000, a nagyok pedig 100 000 felettiek.

Az adatokat kizárólag az Axios kapta meg, a Chartbeat pedig nem tette közzé őket függetlenül.

Miért számít ez?

A keresési hivatkozási forgalom elvesztése azokat a webhelyeket éri, amelyek a legkevesebb erőforrással rendelkeznek az alternatív forgalom kialakításához.

A legtöbb keresési forgalom csökkenésével kapcsolatos jelentés egyetlen csoportként kezeli a megjelenítőket. Ezek a Chartbeat adatok méret szerint bontják le az adatokat. Bárki, aki kisebb kiadókkal dolgozik, ezek a számok megváltoztatják a beszélgetést.

Az AI chatbot-felhasználók a híroldalakra kattintanak a gyors ellenőrzés érdekében, de több időt töltenek az útmutató tartalommal. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia ajánlásának értéke attól függ, hogy mit tesz közzé.

Előre tekintve

Figyelni fogjuk, amíg a Chartbeat közzéteszi a teljes adatkészletet. Még mindig érdemes nyomon követni, hogy a chatbot-ajánlási elköteleződés hogyan különbözik webhelytípusonként.


A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.