Hogyan követheti nyomon azt, ami nem rangsorol? A láthatóság mérése az AI-keresésben.
Az AI-keresés folytatja/van/folytatja a láthatóság szabályainak újraírását.
SEO-sként megszokta azt a világot, ahol a rangsorok uralkodnak.
A ChatGPT, a Perplexity és a Google AI-módja azonban nem rangsorolt eredményeket, hanem válaszokat szolgáltat. És ha nem tudod felmérni a jelenléted ott, akkor vakon repülsz.
Ez egy kritikus kérdést hagy a SEO- és marketingvezetőknek:
Hogyan bizonyítjuk a láthatóságot, amikor a hagyományos SERP-rangsorok már nem érvényesek?
A kemény igazság: A hagyományos rangsorokat alapvetően nem helyettesítheti mesterséges intelligencia láthatósági mutatókkal. Ez egy vesztes meccs.
Ehelyett újra kell fogalmaznia a gondolkodásmódját: gondoljon sztochasztikusan a determinisztikus helyett, a szándékvezérelt a kulcsszóvezérelt helyett, és az AI-mint ügyfél a mesterséges intelligencia mint csatorna helyett.
Ebben az igény szerinti webináriumban AJ Ghergich, a Botify mesterséges intelligencia és tanácsadó szolgáltatások globális alelnöke és Frank Vitovitch, a Botif Solutions Consulting alelnöke kibontja, hogyan lehet versenyezni a mesterséges intelligencia keresésben, nem az elhalványuló mérőszámok hajszolásával, hanem a régi szokások feladásával és új mérési keretrendszerek kialakításával.
Megtanulod:
- Miért nem működnek a korábban megbízható SEO-adatok az AI-keresésnél (és mit kell követni helyette).
- Egy új láthatósági keretrendszer, amely segít csapatának az értelmes expozíció mérésében.
- Mit kell mérnie (és hogyan kezdje el).
A szándékleképezés használatának módjai nagy értékű láthatósági lehetőségek feltárására.
Ez a munkamenet segít a csapatának abban, hogy magabiztos, adatvezérelt döntéseket hozzon még akkor is, ha maguk az adatok változnak.
Tekintse meg az alábbi diákat, vagy tekintse meg a teljes webináriumot minden részletért.
