A Microsoft tizenhat oldalas magyarázó útmutatót tett közzé az AI-keresés és csevegés optimalizálásáról. Míg a javaslatok közül sok besorolható SEO kategóriába, néhány tipp kizárólag az AI-keresési felületekre vonatkozik. Íme a leghasznosabb elvitel.
Mi az AEO és a GEO, és miért számítanak?
A Microsoft kifejti, hogy a mesterséges intelligencia keresési felületei a „kattintások rangsorolásától” a „megértett és ajánlott AI” felé haladtak. A hagyományos SEO továbbra is alapot biztosít az AI-ban való idézéshez, de az AEO és a GEO meghatározzák, hogy a tartalom megjelenik-e az AI által vezérelt élményekben.
Így különbözteti meg a Microsoft az AEO-t és a GEO-t. Az első dolog, amit észre kell venni, az az, hogy az AEO-t ügynöki motoroptimalizálásként határozzák meg. Ez eltér az Answer Engine Optimization kifejezéstől, amely az AEO általános értelmezése.
- Az AEO (Answer/Agentic Engine Optimization) a tartalom és a termékinformációk optimalizálására összpontosít, amelyeket az AI-asszisztensek és -ügynökök könnyen lekérhetnek, értelmezhetnek és közvetlen válaszként jeleníthetnek meg.
- A GEO (Generative Engine Optimization) arra összpontosít, hogy a tartalmat felfedezhetővé és meggyőzővé tegye a generatív AI-rendszereken belül az egyértelműség, a megbízhatóság és a hitelesség növelésével.
A Microsoft szerint az AEO és a GEO nem korlátozódik a marketingre, hanem egy szervezeten belül több csapat is.
Az útmutató azt mondja:
„Ez a változás a szervezet minden részére kihat. A marketingcsapatoknak újra kell gondolniuk a márkák megkülönböztetését, a növekedési csapatoknak alkalmazkodniuk kell a mesterséges intelligencia által vezérelt utazásokhoz, az e-kereskedelmi csapatoknak másképp kell mérniük a sikert, az adatcsapatoknak gazdagabb jeleket kell felszínre hozniuk, a mérnöki csapatoknak pedig gondoskodniuk kell arról, hogy a rendszerek mesterséges intelligencia által olvashatóak és megbízhatóak legyenek.”
A mesterséges intelligencia vásárlása nem egy csatorna, hanem valójában átfedő rendszerek halmaza.
A Microsoft az AI-vásárlást három egymást átfedő fogyasztói érintkezési pontként írja le:
- AI-böngészők, amelyek értelmezik az oldalon lévő tartalmat és a felület kontextusát, miközben a felhasználók böngészik.
- AI-asszisztensek, akik válaszolnak a kérdésekre, és döntéseket hoznak a beszélgetés során.
- AI-ügynökök, amelyek olyan műveleteket hajthatnak végre, mint a navigáció, az opciók kiválasztása és a vásárlások végrehajtása.
Az AI érintkezési pont kevésbé számít, mint az, hogy a rendszer hozzá tud-e férni a pontos, strukturált és megbízható termékinformációkhoz.
A SEO továbbra is szerepet játszik
A Microsoft útmutatója azt mondja, hogy az AEO és a GEO versenye a felfedezésről a befolyásolásra változik. A SEO továbbra is fontos, de már nem az egész játék.
Az új verseny az AI-ajánló réteg befolyásolásáról szól, nem csak a rangsorban való megjelenésről.
A Microsoft így írja le:
- A SEO segít a termék megtalálásában.
- Az AEO segít az MI-nek világosan elmagyarázni.
- A GEO segít az AI-nak bízni benne és ajánlani.
A Microsoft elmagyarázza:
„A verseny a felfedezéstől a befolyásolás felé tolódik (SEO az AEO/GEO).
Ha a SEO a kattintások számának növelésére összpontosított, az AEO a dúsított, valós idejű adatokkal az egyértelműségre, míg a GEO a hitelesség és a bizalom építésére összpontosít, hogy az AI-rendszerek magabiztosan ajánlhassák termékeit.
A SEO továbbra is alapvető, de az AI-alapú vásárlási élmények megnyeréséhez segíteni kell az AI-rendszereknek, hogy ne csak megértsék, mi a terméke, hanem miért is érdemes azt választani.”
Hogyan döntik el az AI-rendszerek, hogy mit ajánlanak
A Microsoft elmagyarázza, hogy az AI-asszisztens, jelen esetben a másodpilóta, hogyan kezeli a felhasználó kérését. Amikor egy felhasználó ajánlást kér, az AI-asszisztens egy érvelési fázisba lép, ahol a lekérdezést a webes és a termékhírcsatorna-adatok kombinációjával bontják le.
A webes adatok a következőket nyújtják:
- „Általános ismeretek
- Kategória megértése
- Az Ön márkájának pozicionálása”
A feedadatok a következőket nyújtják:
- „Jelenlegi árak
- Elérhetőség
- Főbb jellemzők”
Az AI-asszisztens a feed adatok alapján dönthet úgy, hogy a raktáron lévő legalacsonyabb árú terméket hozza forgalomba. Amikor a felhasználó átkattint a webhelyre, az AI-asszisztens kontextust biztosító információkat keres az oldalon.
A Microsoft ezeket sorolja fel példaként a kontextusra:
- Részletes vélemények
- Videó, amely bemutatja a terméket
- Aktuális akciók
- Szállítási becslések
Az ügynök összesíti ezeket az információkat, és útmutatást ad arra vonatkozóan, hogy mit fedezett fel a termék kontextusában (szállítási idők stb.).
A Microsoft mindezt így egyesíti:
Először is vannak feltérképezett adatok:
Az AI-rendszerek a képzés során tanult és az indexelt weboldalakról visszakeresett információk, amelyek alakítják a márka alapfelfogását, és megalapozzák a mesterséges intelligencia válaszait, beleértve az Ön termékét is.
kategóriák, hírnév és piaci pozíció.Másodszor, vannak terméktáblázatok és API-k:
A strukturált adatok, amelyeket aktívan továbbít a mesterséges intelligencia platformjainak, így szabályozhatja, hogyan jelenjenek meg termékei az összehasonlításokban és ajánlásokban. A hírcsatornák pontosságot, részleteket és következetességet biztosítanak.Harmadszor, vannak élő webhelyadatok:
A valós idejű információk, amelyeket az AI-ügynökök látnak, amikor felkeresik az Ön webhelyét, a multimédiától és a felhasználói értékelésektől a dinamikus árképzési és tranzakciós lehetőségekig. Minden adatforrás külön szerepet játszik a vásárlás során – a hagyományos SEO továbbra is elengedhetetlen, mivel a mesterséges intelligencia rendszerek a vásárlás során gyakran hajtanak végre valós idejű internetes kereséseket, nem csak a vásárláskor, és webhelyének jó helyen kell szerepelnie ahhoz, hogy felfedezzék, értékeljék és ajánlják.
A Microsoft háromrészes cselekvési tervet javasol
1. stratégia: Technikai alapok
Ennek a stratégiának az alapötlete az, hogy termékkatalógusának géppel olvashatónak, mindenhol konzisztensnek és naprakésznek kell lennie.
Főbb műveletek:
- Használjon strukturált adatokat (séma) a termékekhez, ajánlatokhoz, ismertetőkhöz, listákhoz, GYIK-hez és márkához.
- Tartalmazzon dinamikus mezőket, például az árakat és a rendelkezésre állást.
- Tartsa igazodva a feedadatokat és az oldalon található strukturált adatokat ahhoz, amit a felhasználók ténylegesen látnak.
- Kerülje el a látható tartalom és a feltérképező robotoknak megjelenített tartalma közötti eltéréseket.
2. stratégia: A tartalom optimalizálása a szándék és az egyértelműség érdekében
Ez a stratégia a terméktartalom optimalizálásáról szól, hogy az válaszoljon a tipikus felhasználói kérdésekre, és az AI számára könnyen újrafelhasználható legyen.
Főbb műveletek:
- Írjon termékleírásokat, amelyek az előnyökkel és a valós használati értékkel kezdődnek.
- Használjon olyan címsorokat és kifejezéseket, amelyek megfelelnek az emberek kérdéseinek.
Moduláris tartalomblokkok hozzáadása:
- GYIK
- szemüveg
- legfontosabb jellemzői
- összehasonlítások
Kontextuális információk hozzáadása
- Támogatja a multimodális értelmezést (jó alternatív szöveg, átiratok videótartalomhoz, strukturált kép metaadatok).
- Adjon hozzá kiegészítő termékkontextust (párosítások, kötegek, „jól passzol”).
3. stratégia: Bizalmi jelzések (hatóság és hitelesség)
Ennek a stratégiának az a lényege, hogy az AI-asszisztensek és ügynökök előnyben részesítik az ellenőrzöttnek és jó hírűnek tűnő tartalmakat.
Főbb műveletek:
- Növelje a vélemények hitelességét (ellenőrzött vélemények, erős mennyiségek, egyértelmű vélemény).
- Erősítse meg a márka tekintélyét valós jelzésekkel (sajtó, tanúsítványok, partnerségek).
- A bizalom romlásának elkerülése érdekében tartsa megalapozottnak és következetesnek az állításokat.
- Használjon strukturált adatokat a legitimitás és a személyazonosság tisztázására.
A Microsoft ezt így magyarázza:
„A mesterséges intelligencia asszisztensei az olyan forrásokból származó tartalmakat helyezik előtérbe, amelyekben megbízhatnak. Az olyan jelek, mint az ellenőrzött vélemények, az áttekintések mennyisége és az egyértelmű vélemény, segítenek megalapozni a hitelességet és befolyásolni az ajánlásokat.
A márka tekintélyét megerősíti a következetes identitás, a valós érvényesítés, például a sajtóvisszhang, a tanúsítások és a partnerségek, valamint a strukturált adatok használata a márka entitásainak egyértelmű meghatározására.
Az állításoknak tényszerűnek, következetesnek és ellenőrizhetőnek kell lenniük, mivel a túlzó vagy félrevezető információk csökkenthetik a bizalmat és korlátozhatják a láthatóságot az AI-alapú élményekben.”
Elvitelre
Az AI-keresés megváltoztatja a célt a helyezések megnyeréséről az ajánlások megszerzésére. A SEO továbbra is számít, de az AEO és a GEO meghatározzák, hogy az AI-asszisztensek és ügynökök mennyire jól értelmezik, magyarázzák és választják ki a tartalmat.
A mesterséges intelligencia vásárlása nem egyetlen csatorna, hanem asszisztensek, böngészők és ügynökök ökoszisztémája, amelyek a feltérképezett tartalom, a strukturált hírcsatornák és az élő webhelyélmények mérvadó jelzéseire támaszkodnak. Azok a márkák nyernek, amelyek konzisztens, géppel olvasható adatokkal és világos tartalommal rendelkeznek, amely hasznos és könnyen összefoglalható kontextuális információkat tartalmaz.
A Microsoft közzétett egy blogbejegyzést, amelyhez csatolt egy linket a letölthető magyarázó útmutatóhoz: From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO.
