A Robots.txt dokumentumok kibontása, a mélyhivatkozások szabályai, az EU lépései

Peter

Üdvözöljük a hét Pulse oldalán: a frissítések befolyásolják, hogy a mélylinkek hogyan jelennek meg a kivonatokban, hogyan kerül elemzésre a robots.txt fájl, hogyan működnek az ügynökfunkciók a Keresésben, és hogyan vonatkoznak az EU adatmegosztási szabályai a mesterséges intelligencia chatbotjaira.

Íme, mi számít Önnek és a munkájának.

A Google felsorolja a bevált módszereket a további részletekért

A Google frissítette kivonatdokumentációját egy új, „További információ” mélylinkekkel a keresési eredmények között. A dokumentáció három bevált gyakorlatot sorol fel, amelyek növelhetik e hivatkozások megjelenésének valószínűségét.

Főbb tények: A tartalomnak azonnal láthatónak kell lennie az ember számára az oldal betöltésekor, és a kibontható szakaszok vagy füles felületek mögé rejtett tartalom csökkentheti e hivatkozások megjelenésének valószínűségét. A szakaszoknak H2 vagy H3 címsort kell használniuk. A részlet szövegének meg kell egyeznie az oldalon megjelenő tartalommal, és a görgetés vagy interakció után betöltődő oldalak tovább csökkenthetik ennek valószínűségét.

Miért számít ez?

A három gyakorlat az első konkrét útmutatás, amelyet a Google tett közzé erről a funkcióról. Előfordulhat, hogy a kibontható GYIK-részeket, füles termékrészleteket vagy görgetéssel aktivált tartalmat használó webhelyek kivonatai kevesebb mélylinket jelenítenek meg, mint azok, amelyek oldalbetöltéskor ugyanazt a tartalmat jelenítik meg.

Az útmutatás megegyezik azzal a mintával, amelyet a Google más keresési funkciókra alkalmazott. A felhasználói beavatkozás nélkül megjelenő tartalmak nagyobb valószínűséggel jelennek meg továbbfejlesztett megjelenítésben.

Slobodan Manić, a No Hacks alapítója ehhez kapcsolódó észrevételt tett a LinkedIn-en:

„A dokumentáció egyetlen kódrészletre épül (a keresési eredményekben további mélyhivatkozások olvashatók), de általános preferenciaként a Google által választott nyelvet választotta. Az „ember számára azonnal látható tartalom” a szerkezeti utasítás, nem pedig egy specifikus tipp.”

Manić meghosszabbítja az április 16-i IMHO-interjút Shelley Walsh ügyvezető szerkesztővel, ahol azt állította, hogy a legtöbb webhely szerkezetileg hibás az AI-ügynökök számára. Azzal érvel, hogy a keresőrobotok és az AI-ügynökök most ugyanazzal a szerkezeti problémával szembesülnek, és az ellenőrzés mindkettőnél ugyanaz.

Meglévő oldalak esetében az ellenőrzési kérdés az, hogy a kulcsfontosságú információk szerepelnek-e egy kattintással bővíthető elemben. Ha egy oldal már rendelkezik egy „További információ” mélyhivatkozással az egyik szakaszhoz, akkor a szakasz szerkezete útmutatóul szolgál a működéshez. Ugyanazon az oldalon más szakaszok esetében is javíthatja az esélyeket, ha ezt a szerkezetet reprodukálják.

A Google az útmutatást bevált gyakorlatokként írja le, amelyek „növelhetik a mélylinkek megjelenésének valószínűségét”. A fedezés azért fontos, mert ez nem egy követelménylista, és mindhárom követése nem biztos, hogy garantálja a hivatkozások megjelenését.

Olvassa el a teljes ismertetőnket: A Google listázza a bevált módszereket a további mélyhivatkozásokhoz

A Google bővítheti a Robots.txt nem támogatott szabálylistáját

A Google a HTTP Archívum segítségével gyűjtött valós adatok elemzése alapján szabályokat adhat a robots.txt dokumentációjához. Gary Illyes és Martin Splitt a legújabb Search Off the Record podcastban ismertette a projektet.

Főbb tények: A Google csapata a HTTP-archívum által indexelt több millió URL-címen elemezte a robots.txt fájlok leggyakrabban nem támogatott szabályait. Illyes elmondta, hogy a csapat azt tervezi, hogy dokumentálja a 10-15 leggyakrabban használt nem támogatott szabályt a felhasználói ügynökön, az engedélyezésen, a tiltáson és a webhelytérképen kívül. Azt is mondta, hogy az elemző bővítheti az általa elfogadott elírási hibákat a tiltás miatt, bár nem vállalta el az idővonalat, és nem nevez meg konkrét elírásokat.

Miért számít ez?

Ha a Google több nem támogatott utasítást dokumentál, az egyéni vagy harmadik féltől származó szabályokat alkalmazó webhelyek egyértelműbb útmutatást kapnak arra vonatkozóan, hogy a Google mit hagy figyelmen kívül.

Bárki, aki olyan robots.txt fájlt karbantart, amely a felhasználói ügynökön, engedélyezésen, tiltáson és webhelytérképen túlmutató szabályokat is tartalmaz, ellenőriznie kell azokat az utasításokat, amelyek soha nem működtek a Google számára. A HTTP-archívum adatai nyilvánosan lekérdezhetők a BigQuery-n, így a Google által használt disztribúció bárki számára elérhető, aki meg akarja vizsgálni azokat.

A típushiba-tűrés a spekulatívabb rész. Illyes megfogalmazása azt sugallja, hogy az elemző már elfogadja a „disallow” néhány elírását, és idővel többet is figyelembe lehet venni. Vizsgálja meg most az esetleges helyesírási változatokat, és javítsa ki azokat, ahelyett, hogy azt feltételezné, hogy figyelmen kívül hagyják őket.

Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google kiterjesztheti a nem támogatott Robots.txt szabálylistáját

Az EU azt javasolja, hogy a Google ossza meg keresési adatait riválisaival és mesterséges intelligencia csevegőbotjaival

Az Európai Bizottság előzetes megállapításokat küldött, amelyek azt javasolják, hogy a Google ossza meg keresési adatait a rivális keresőmotorokkal az EU-ban és az EGT-ben, beleértve az AI chatbotokat is, amelyek a DMA értelmében online keresőmotoroknak minősülnek. Az intézkedések még nem kötelező erejűek, a nyilvános konzultáció május 1-ig tart, a végső döntés pedig július 27-ig esedékes.

Főbb tények: A javaslat négy adatkategóriát fed le, amelyeket tisztességes, ésszerű és megkülönböztetéstől mentes feltételek mellett osztanak meg. A kategóriák a rangsorolás, a lekérdezés, a kattintás és az adatok megtekintése. A jogosultság azokra az AI chatbot-szolgáltatókra terjed ki, amelyek megfelelnek a DMA online keresőmotorokra vonatkozó meghatározásának. Ha a Bizottság a végső határozattal fenntartja a jogosultságot, a jogosult szolgáltatók a Bizottság által javasolt feltételek szerint hozzáférhetnek a Google Kereső anonimizált adataihoz.

Miért számít ez?

Ez a javaslat kifejezetten kiterjeszti a keresőmotorok adatmegosztási jogosultságát az AI chatbotokra a DMA értelmében. Ha a jogosultság túléli a konzultációt, a „keresőmotor” szabályozási kategóriájába mostantól olyan termékek tartoznak, amelyeket a legtöbb keresőmarketing-munka külön kategóriaként kezel.

A következmények attól függően változnak, hogy hol dolgozik. Az EU/EGT láthatóságra optimalizáló webhelyek esetében a változás kiterjesztheti a névtelen keresési jelek áramlási körét. Az ezen a piacon a Google-lal versengő mesterséges intelligencia-termékek felhasználhatják az adatokat visszakeresési és rangsorolási rendszereik javítására, ami viszont befolyásolhatja, hogy milyen tartalmat idéznek.

Az EU-n kívül a közvetlen szabályozási hatás nulla. A kategória meghatározása más kérdés. Azt, hogy a Bizottság hogyan húzza meg a határvonalat az „AI chatbot” és a „keresőmotornak minősülő AI chatbot” között, valószínűleg a jövőbeli eljárások során fog hivatkozni.

A jogosultság kérdése az a történet, amelyet május 1-jéig meg kell nézni. Ha a Bizottság a konzultációs visszajelzésekre válaszul leszűkíti a mesterséges intelligencia chatbot-kritériumait, annak következményei továbbra is szabályozási szinten maradnak. Ha betartja a vonalat, az anyagi precedenst teremtene az AI-keresés osztályozására vonatkozóan.

Olvassa el teljes tudósításunkat: Lehet, hogy a Google-nak meg kell osztania a keresési adatokat a riválisokkal

A Google új feladatalapú keresési funkciókat ad hozzá

A Google új keresési funkciókat vezetett be, amelyek tovább haladnak a feladatok elvégzése felé. A felhasználók mostantól nyomon követhetik az egyes szállodák áresését a Keresés új kapcsolójával, a Google pedig lehetőséget ad arra, hogy mesterségesintelligencia-ügynököket indítsanak el közvetlenül az AI módból.

Főbb tények: A szállodai árak nyomon követése világszerte elérhető a keresősávban található kapcsolóval. Amikor egy nyomon követett szálloda ára csökken, a Google e-mailben értesíti. Az AI módból elindított AI-ügynök lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a keresőfelületen belül AI által kezelt feladatokat kezdeményezzenek. Rose Yao, a Google Search termékvezetője az X szolgáltatásairól tett bejegyzést.

Miért számít ez?

Minden feladatalapú funkció a Google saját felületére helyezi át a korábban egy másik webhelyen elindított folyamatot. A szállodai árkövetés városi szinten hónapok óta létezik. Az egyes szállodákra való kiterjesztés új jelet ad, amelyet a felhasználók a Google-on belül állíthatnak be, nem pedig a szállodai vagy összesítő webhelyeken.

A közvetlen foglalás láthatósága attól függ, hogy a Google ökoszisztémáján belül van-e. Azok a webhelyek, amelyek az árcsökkenésre figyelmeztető figyelmeztetésekre támaszkodnak a felhasználók megtérülési indítékaként, az elköteleződés egy részét átcsoportosíthatják a Google nyomkövető felhasználói felületére. A szállodai márkák esetében ez megnöveli annak tétjét, hogy az egyes szállodai oldalak teljes mértékben megjelenjenek a Google vállalkozásprofiljában és a szállodai hírcsatornákban.

A LinkedIn-en Daniel Foley Carter egy szélesebb mintához kapcsolta a funkciót:

„A Google mesterséges intelligencia áttekintései, a mesterséges intelligencia mód és immár a SERP + SITE kereten belüli funkcionalitása azt jelenti, hogy a Google egyre többet emészt fel a forgalmi lehetőségekből. Minden, amit a Google mondott nekünk, hogy ne csináljuk saját maga. SPAM / ALACSONY ÉRTÉKŰ TARTALOM – ne foglalja össze mások tartalmát – a Google csinálja.”

Az AI-ügynök bevezetése inkább spekulatív. A Google nem tett közzé részletes dokumentációt arról, hogy a felhasználók milyen feladatokat ruházhatnak át, vagy hogyan hivatkoznak a forrásokra. A funkció megerősíti, hogy az ügynökkeresés, amelyet Sundar Pichai „keresés ügynökkezelőként” jellemez, fokozatosan jelenik meg a Keresésben, nem pedig egyetlen indításként.

Olvassa el Roger Montti teljes tudósítását: A Google új feladatalapú keresési funkciókat ad hozzá

A hét témája: Megírják a szabályokat

Ezen a héten minden történet kifejt valamit, ami korábban implicit volt vagy folyamatban volt.

A Google jelezte, hogy bővíteni kívánja a robots.txt dokumentációját. A cég olyan konkrét gyakorlatokat sorolt ​​fel, amelyek növelhetik a „Tovább” mélyhivatkozások megjelenésének valószínűségét. Az Európai Bizottság olyan intézkedéseket javasolt, amelyek kiterjesztik a keresőmotorok adatmegosztási jogosultságát az AI chatbotokra is a DMA értelmében. A Sundar Pichai az interjúkban leírt feladatalapú funkciók pedig kapcsolóként jelennek meg a keresősávban.

A mindennapok során a talaj szilárdabbá válik. Kevesebb kérdés az ítélethirdetés. Leírják, hogy mi minősül és mi nem, mit támogat a Google, és mi számít keresőmotornak a szabályozó számára. Ez az Ön javát szolgálja, ha egyértelműbb ellenőrzési kritériumokat jelent, és Ön ellen, amikor a „nem voltunk biztosak benne” már nem védhető válasz.

A hét legfontosabb történetei:


A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.