A Google ezen a héten három frissítést jelentett be a Search és az AI módhoz, amelyekről Roger Montti beszámolt a SEJ-nek. Cikkének elolvasása késztetett arra, hogy megvizsgáljam ezeket a frissítéseket, a szélesebb mintát és azok idei keresési vonatkozásait.
Ha ezt részletesen megvizsgáljuk, úgy tűnik, hogy a frissítések a korábban eredményoldali élményt inkább a feladatvégzésbe tolják.
Amit a Google bejelentett
A Google elindította az egyéni szállodaárak nyomon követését a Keresésben, amely már globálisan elérhető a bejelentkezett, angol és spanyol nyelven kereső felhasználók számára. Az e-mailes figyelmeztetések értesítik a felhasználókat a kiválasztott dátumok során bekövetkezett árfolyamváltozásokról.
Ezenkívül márciusban a Canvas utazástervezés mesterséges intelligencia módban átkerült a Labs előnézetéről az általános USA-beli elérhetőségre, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy leírják az utazásokat, és egyéni útvonalakat kapjanak járatokkal, szállodákkal és látnivalókkal, amelyek automatikusan menthetők. A klasszikus Keresésben először bevezetett, ügynök által vezérelt bolthívás hamarosan mesterséges intelligencia módban is elérhető lesz, így a Google mesterséges intelligencia felhívhatja a közeli üzleteket, ellenőrizheti a készletet a Gemini modellek és a Duplex segítségével.
Rose Yao, a Keresés termékvezetője közzétette a frissítéseket az X-en. További részletek a Google blogbejegyzésében találhatók.
A Minta
Ezek a frissítések tükrözik a Google termékirányzatát, amely a kutatás, a szabadalmak és a vezetői nyilatkozatok terén január óta látható.
Januárban a Google közzétette a SAGE kutatási tanulmányát az érvelési láncok négylépcsős oktatási ügynökeiről, megalapozva a Keresés többlépcsős feladatait.
Pichai áprilisi interjúja nyilvánosságra hozta a nyelvet. Pichai azt mondta: „Sok olyan lekérdezés, ami csak információszerzés, ügynök lesz a Keresésben.” Mély merülésünk során nyomon követtük, hogyan vált át nyelve a „keresés megváltozik” helyett a feladatok elvégzésének konkrét leírásaira.
A hónap elején Montti azzal érvelt, hogy a feladatalapú ügynökkeresés már megváltoztatja a SEO-t, és arra hivatkozott, hogy a Google globálisan bevezette az ügynöki éttermek foglalásait annak bizonyítékaként, hogy Pichai nyelvében a jövő idő már múlt idejű a termékben.
Egy héttel ezelőtt az Egyesült Államok Szabadalmi Hivatala közzétette a Google folytatólagos szabadalmát „Utólagos keresési eredmények autonóm biztosítása” címmel (lefedettségünk). Az iktatás egy olyan rendszert ír le, amely megvárja a válaszokat, amikor egyik sem azonnal elérhető, majd később kézbesíti azokat asszisztensi interakciókon keresztül.
Ezek a frissítések ugyanabban az irányban folytatódnak. A Canvas a Labs előzetes verziójából a szélesebb körű USA-beli elérhetőségre költözik, körülbelül öt hónappal a novemberi indulás után. A bolti hívást AI módban vezették be, miután tavaly novemberben debütált a Keresésben. Ezenkívül a szállodai árak nyomon követése mostantól elérhető a Keresésben az egyes ingatlanok szintjén.
A Microsoft legújabb hírei ugyanerre a mintára illeszkednek. Sumit Chauhan, a Microsoft Office termékcsoportjának elnöke egy céges blogbejegyzésben azt írta, hogy a Copilot ügynöki képességei már általánosan elérhetők Wordben, Excelben és PowerPointban:
„A Copilot akkor teremti meg a legtöbb értéket, amikor elvégzi a munkát – formázást, átstrukturálást, látványelemzést és adatátalakítást – ahelyett, hogy csak lépéseket javasolna.”
A szolgáltatások az alapértelmezett Microsoft 365 másodpilóta és prémium előfizetők számára, és elérhetők a személyes és családi csomagok számára. Nem világos, hogy a vállalkozások kapnak-e hasonló jelentéseket az ügynökvezérelt felületekről, ezzel a kérdéssel a Microsoft bejegyzése nem foglalkozik.
A szókincs nem rendeződött
A Google az „agent” kifejezést használja termékei nyelvezetében és közleményeiben, és feladatorientáltként írja le az olyan funkciókat, mint a hívás és az AI mód. A SeatGeek-partnerséget „Google Agentic AI Search Experience”-nek hívták. Más cégek is hasonló ügynöki keretnyelvet használnak.
Pichai az „ügynökmenedzsert” a Google szerepeként írja le, és olyan jövőt képzel el, amelyben a Search „ügynökmenedzser” lesz, aki különféle feladatokat felügyel. A Google-t nem közvetlen versenytársként, hanem az ügynökök feletti hangszerelési rétegként pozicionálja.
Montti a „feladatalapú ügynöki keresést” használta legutóbbi SEJ-lefedettségében, amelyet néha TBAS-ra rövidítettek. Ez az ő rövidítése erre az ütemre, nem az ipari szabvány terminológiája.
Az „ügynök” a képességet írja le. Az „ügynökmenedzser” a Google által igényelt konkrét építészeti szerepkörre utal. A „feladatalapú” a felhasználó célját helyezi a középpontba. Amikor három különböző címke jelenik meg egy hónap alatt, a piac még mindig azon dolgozik, hogy minek nevezzék ezt.
Miért fontos ez a kereső szakemberek számára?
A héten bevezetett funkciók számos üzleti kategóriában megváltoztatják a láthatóság jelentését.
A helyi kiskereskedők most új felfedezési felülettel találkoznak. Amikor egy üzlet mesterséges intelligencia módban hív, a Google ügynökei, nem pedig a felhasználók, felveszik a kapcsolatot a vállalkozásokkal, hogy ellenőrizzék a készletet és a részleteket. A Google nem hozta nyilvánosságra, hogy ügynökei mely üzletekkel fognak először kapcsolatba lépni, hogyan döntenek a jogosultságról, és azt sem, hogy konkrét üzleti információk befolyásolják-e a folyamatot.
A 858 457 Duda által üzemeltetett webhely 68 millió mesterséges intelligenciarobot-látogatásának elemzése azt mutatja, hogy a Yexthez, a Google Business Profile-hoz és a felülvizsgálati rendszerekhez kapcsolódó webhelyeket gyakrabban térképezték fel, mint azokat, amelyek nincsenek. Ezek az eredmények a bejáró viselkedését írják le, nem az ügynökhívásokat. Nem ismert, hogy a hasonló jelek befolyásolják-e, hogy mely üzletekkel kell kapcsolatba lépni.
A szállodák és az utazási vállalkozások most egyedi ingatlanárak figyelésével szembesülnek. Az utazási útvonalak a Canvas kiválasztási logikáján alapulnak. Egyetlen jelentés sem mutatja meg, hogy egy szálloda szerepel-e a Canvas-tervben, riasztást váltott-e ki, vagy megnevezték-e az AI mód válaszában.
A kiadókra folyamatos nyomás nehezedik az AI-vezérelt összegzés miatt. Az Index Exchange 1200 kiadót elemzett a csereplatformján, és megállapította, hogy 69%-uk tapasztalt évről évre csökkent hirdetési lehetőségeket, átlagosan 14%-kal.
A csökkenések az egyes ágazatokban eltérőek voltak. Az egészséggel és karrierekkel foglalkozó kiadók hirdetései 40-50%-kal, míg a hír- és politikakiadók csak 7%-kal csökkentek.
Vanessa Otero, az Ad Fontes Media alapítója és vezérigazgatója ugyanerről az Index Exchange-nek elmondta:
„Ha elég fontos, hogy pontosan és teljes körűen tájékozódjon valamilyen nagy nemzetközi, nemzeti vagy helyi eseményről, egy minőségi híroldal még mindig sokkal jobb élmény, mint egy mesterséges intelligencia chatbot megkérdezése, amely általános vagy pontatlan választ ad. Az AI-felhasználók ezt már tudják, ezért a legtöbb hírfogyasztó továbbra is közvetlenül a megbízható oldalakra megy. A hírek valószínűleg mindig is jól teljesítettek a hírportálokon, és ha jól teljesítettek a hirdetők számára. a legértékesebb a jövő nyílt hálóján.”
Az utazási kiadók nyomással szembesülnek, mivel a Canvas forráshivatkozás nélkül állítja össze az útvonalakat, ami lehetetlenné teszi a kiadványok számára, hogy megtudják, hogy a lefedettségük befolyásolja-e az utazási terveket.
Az e-kereskedelmi kereskedők nem látják, hogy mely üzleteket hívják meg, ezért nem tudják megállapítani, hogy a készlettáblázatok, a listák pontossága vagy a Google vállalkozásprofil jelei hatékonyak-e.
A többplatformos lefedettség bonyolítja a stratégiát. A Google ügynökei előnyben részesítik a strukturált adatokat és az ellenőrzött profilokat. Perplexity Számítógép 19 modellen keresztül vezet, különféle visszakeresési beállításokkal. A ChatGPT Atlas közvetlenül lekaparja a böngésző tartalmát. Az OpenAI Operator a GUI látást használja a megjelenített oldalakkal való interakcióhoz.
Egy vállalkozás több felderítési mechanizmussal rendelkezik, eltérő műszaki igényekkel. Az egystratégiás optimalizálás már nem fedi le az összes felületet.
Ami még láthatatlan
Mióta lefedettségünk jelezte a mérési különbséget, az tovább nőtt.
A kereső szakemberek továbbra sem láthatják, hogy vállalkozásuk szerepel-e a Canvas utazási tervében. Nem látják, hogy egy ügynök hívta-e őket. Nem láthatják, hogy a szállodájuk megjelent-e árkövetési figyelmeztetésben. És nem látják, milyen gyakran használták fel tartalmukat valaki más útvonalának összeállítására.
A frissítésekkel együtt nem szállítottak új jelentési felületeket. Az Alphabet 2025 negyedik negyedévében 63,1 milliárd dolláros Google Keresés és egyéb hirdetési bevételről számolt be, ami 17%-os növekedést jelent az előző év azonos időszakához képest. A menedzsment jóváírta a keresés és a felhő gyorsítását, valamint a mesterséges intelligencia használatának növekedését. Nem érkeztek új jelentéskészítő eszközök, amelyek segítenék a vállalkozásokat az AI által közvetített keresésben betöltött szerepük nyomon követésében.
A minta több platformon is érvényesül. A ChatGPT hivatkozási adatai az OpenAI által megosztott tartalmakra korlátozódnak. A Perplexity hivatkozások láthatósága a Perplexityben található. A Google ügynöki felületei nem pontosan illeszkednek a Search Console-hoz.
Az ügynökképzés akadémiai kutatása folyamatosan halad előre. Két 2026. áprilisi cikk az arXiv-ről mutatja a tempót. A CW-GRPO a Junzhe Wangtól és munkatársaitól megerősítő-tanulási fejlesztéseket javasol a többfordulós keresőügynökök számára. A Zhengxi Lu és a Zhejiang Egyetem munkatársai által kifejlesztett SKILL0 ügynököket képez ki a készségcsomagok internalizálására. Az eredmény olyan ügynökök, amelyek utasítások nélkül működnek a következtetés során.
A képzési folyamat gyorsabban fejlődik, mint amilyentől a mérési folyamat a vállalkozások elvárják. Ezt a szakadékot a kereső szakemberek egyedül nem tudják bezárni. A Google-nak, az OpenAI-nak, a Perplexity-nek és az Anthropic-nak egyenértékű ügynökfelületi jelentést kell biztosítania. Nyilvánosan senki sem kötelezte el magát erre.
Előre tekintve
Pichai azt mondta, hogy 2027 „bizonyos dolgok fontos inflexiós pontja lesz”. Nem mérnöki munkafolyamatokat és néhány ügynöki üzleti folyamatot idézett. Tudósításunk végigment ezen az idővonalon.
May hozza a Google I/O-t és a Microsoft Build-et. Mindkét vállalat valószínűleg bővíti ügynöki felületét ezeken az eseményeken, így a jelentéstétel a legsürgősebb figyelendő dolog. Ha a vállalkozások nem látják a szerepüket a feladatalapú keresésben, nem tudnak erre optimalizálni, vagy nem vitatkozhatnak arról, hogy ki fizessen érte.
Két hosszabb ideig tartó kérdés áll mögötte. A kattintásonkénti fizetés akkor működött, amikor a felhasználók linkekre kattintottak. Az üzletek hívása, a vászontervezés és az árkövetés nem eredményez kattintásokat, és egyetlen platform sem írt le cserét. A Schema.org keresőmotorok feltérképezésére készült, nem pedig olyan ügynökök számára, akiknek valós idejű leltárra, foglalási elérhetőségre és műveleti végpontokra van szükségük. Az ügynök által olvasható üzleti adatokra vonatkozó szabványok sem utolérték.
Hogy mi történik ezután, az attól függ, hogy valamelyik platform a képesség mellé építi-e a jelentéskészítést. Egyelőre senki sem írta le, hogyan lenne. Amíg ez nem változik, a vállalkozások olyan felületekre optimalizálnak, amelyeket nem látnak. A következő jelek három héten belül az I/O-nál és a Buildnél landolnak.
