Üdvözöljük a Pulse-ban: az e heti frissítések érintik, hogyan méri az AI láthatóságát, mire számíthat az llms.txt fájltól, és merre halad tovább az ügynöki web.
A Microsoft új mesterséges intelligencia idéző eszközöket szállított, friss adatok kerültek az llms.txt fájlra, a Google és két koalíció közzétette az ügynöki specifikációkat, az Egyesült Királyság pedig új rangsorolási szabályokat állított fel a Google Search számára.
Íme, mi számít Önnek és a munkájának.
A Bing bevezeti az AI idézet megosztását a Webmestereszközökben
A Microsoft négy új funkciót helyez be a Bing Webmaster Tools AI Performance irányítópultjába. Az idézetek megosztása, a szándékok, a témák és az összehasonlítás egyelőre előnézetben vannak.
Főbb tények: A Citation Share jelenti a mesterséges intelligencia-hivatkozások százalékos arányát, amelyeket webhelye rögzít egy adott megalapozó lekérdezéshez, míg az Intents and Topics csoport csoportosítja ezeket a lekérdezéseket, hogy megkönnyítse az adatkorlátot az aktuális irányítópulton. Az Összehasonlítás lehetővé teszi, hogy egy múltbeli időszakot a jelenlegihez viszonyítson. Mind a négy globálisan elkezdődik, még előnézetben.
Miért számít ez?
A Citation Share az első mérőszám a Bing Webmaster Toolsban, amely megmutatja az AI láthatóságát a versenytársakkal szemben, nem csak azt, hogy idézték-e Önt. A bökkenő az, hogy csak a Bing-adatokról van szó, amelyek a Copilot és a Bing saját válaszait fedik le, tehát semmit sem mond a Google-ról, ahol a Search Console továbbra sem kínál hivatkozási stílusú számításokat.
Mit mondanak a SEO szakemberek
Gianluca Fiorelli, az ILoveSEO.net alapítója ezt írta a LinkedIn-en:
„Bing Webmester! A Google Search Console, amit szeretnénk.”
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Bing kiadja az AI idézet megosztását a Webmestereszközökben
A Google és az Ahrefs adatok szűkítik az llms.txt esetét
Az llms.txt két találatot kapott ezen a héten. John Mueller, a Google munkatársa szerint a fájl nem segíthet abban, hogy az LLM megkülönböztesse az egyik webhelyet a másiktól, és az új Ahrefs-adatok azt mutatják, hogy a fontos robotok alig tudják letölteni.
Főbb tények: Az Off the Record című keresésről beszélt Mueller azzal érvelt, hogy az llms.txt nem tudja megkülönböztetni a webhelyeket a felfedezés szempontjából, mivel a fájlt maga az oldal jelenti, amely azt reméli, hogy kiválasztják, és inkább a szokásos HTML-re és a belső hivatkozásokra mutatott vissza. Az Ahrefs-adatok ugyanott landolnak. 137 000 tartományban az llms.txt fájlok 97%-a nulla kérést kapott, és az idézeteket generáló visszakereső robotok, mint például a ChatGPT és a Perplexity, a megtörtént letöltések mindössze 1%-át tették ki.
Miért számít ez?
Mindkét megállapítás ugyanarra mutat. A saját jelentésű fájl nem késztetheti az LLM-et arra, hogy Önt válasszon, és az idézeteket generáló robotok alig tudják letölteni, ezért ne számítson arra, hogy az llms.txt megváltoztatja az AI-keresés láthatóságát. Továbbra is szűk helyet szerez a kódoló ügynökök és a betanító robotok segítségével, amelyek olvassák, ami miatt olcsó a fenntartása. Ugyanerre a következtetésre jut az SE Ranking hónapokkal ezelőtt elért 300 000 domain vizsgálata.
Mit mondanak a SEO szakemberek
Nat Miletic, a Clio Websites alapítója a LinkedIn-en foglalta össze a véleményt:
„Az llms.txt közzététele alacsony költséggel jár, rendben van. Ne számítson arra, hogy most megváltoztatja az AI láthatóságát.”
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google Mueller szerint az llms.txt nem tud segíteni az LLM-eknek a webhelyek megkülönböztetésében, és az llms.txt fájlok 97%-ára nem érkezett kérés, az Ahrefs adatok azt mutatják
A Google, a Microsoft és mások új AI-ügynök specifikációkat tesznek közzé
Két ügynök-specifikáció napokon belül leszállt egymáshoz. A Google Cloud közzétette az Open Knowledge Format-ot, és a Google-t, a Microsoftot, a GitHubot és a Hugging Face-t magában foglaló koalíciót az Agentic Resource Discovery követte.
Főbb tények: Az Open Knowledge Format vagy az OKF egy leértékelési formátum a szervezeti ismeretek, például az adatkészletek, metrikák és runbookok csomagolására, oly módon, ahogyan az AI-ügynökök olvasni tudják. Az Agentic Resource Discovery vagy az ARD egy specifikáció vázlat arra vonatkozóan, hogy az ügynökök hogyan találják meg és ellenőrizzék az eszközöket, készségeket és egyéb ügynököket. Mindkettő korai, az OKF 0.1-es, az ARD pedig 0.9-es.
Miért számít ez?
Ezen a héten egyik speci sem kér tőled semmit. Mindkettő megismétli az llms.txt fájlt, egy strukturált fájlt a saját tartományában, amelyet a szoftver elolvashat, és az elfogadás ugyanaz a megoldatlan kérdése lebeg rajtuk. Mielőtt elkötelezné magát valamelyik mellett, nézze meg, mely formátumok válnak be.
Mit mondanak a SEO szakemberek
Martin Jeffrey, a Harton Works alapítója és stratégiai vezetője az ARD-t a LinkedIn keresésének korai napjaihoz hasonlította:
„Ez az oldaltérkép, amely a képességek, nem pedig az oldalak miatt születik újjá.”
Suganthan Mohanadasan, a Snippet Digital társalapítója, aki két ingyenes eszközt készített a formátumhoz, mérsékelte a várakozásokat:
„Ez nem egy varázsgomba, és nem fogja egyik napról a másikra növelni a mesterséges intelligencia láthatóságát.”
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google Cloud bejelentette a nyílt tudásformátumot és a Google, Microsoft Back Draft AI Agent Discovery Spec
Az Egyesült Királyság elrendelte, hogy a Google rangsorolja a keresési eredményeket
Az Egyesült Királyság Verseny- és Piacfelügyelete (CMA) új szabályokat állított fel a Google Keresésre vonatkozóan. A Google-nak objektív kritériumok alapján kell rangsorolnia az organikus eredményeket, és értesítenie kell a jelentős változtatásokat.
Főbb tények: A tisztességes rangsorolás követelménye az Egyesült Királyság organikus eredményeire vonatkozik, beleértve az AI áttekintéseket, de nem a hirdetéseket, és arra kötelezi a Google-t, hogy objektív, megkülönböztetéstől mentes kritériumokat használjon, előzetesen értesítse a jelentős változásokat, és kínáljon módot a rangsorolási aggályok felvetésére. A második követelmény a Google önkéntes, egyesült királyságbeli adathordozhatósági eszközét jogi kötelezettséggé változtatja. A Google vitatta ezt a feltevést, mondván, hogy rangsorolása már tisztességes és átlátható.
Miért számít ez?
Az előzetes értesítési és panasztételi követelmények azok a részek, amelyek érinthetik a napi munkát, és a fekete doboz alapfrissítését figyelmeztetéssel és visszaszorítással helyettesítik. A méltányos besorolás az AI-áttekintéseken belül is megtalálható, és a CMA június eleji leiratkozási követelményéhez hasonlóan ez is csak az Egyesült Királyságban érvényes, és a valódi hatás azon múlik, hogy a Google hogyan választja a megvalósítást.
Mit mondanak a SEO szakemberek
Laura Iancu, a Searchpedia alapítója nyersen fogalmazott a LinkedIn-en:
„Nincs többé „hoppá, most ejtettünk egy újabb alapvető frissítést”.
Chloe Smith, a Blue Array stratégiai SEO-vezetője visszalépést vár:
„Arra számítok, hogy a Google megpróbál megoldást találni erre.”
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google-nak figyelmeztetnie kell a rangsor jelentős változásait
A hét témája: A strukturált fájl kérés folyamatosan növekszik
A hét nagy része ugyanazt a kérést körözi. Tegyen közzé egy strukturált fájlt a mesterséges intelligencia olvasásához, és tárolja azt a saját domainjén.
Az llms.txt itt a figyelmeztető mese. A fájl már létezik, de a Google szerint nem tudja megkülönböztetni a webhelyeket, és az adatok szerint a robotok alig olvassák el. Az OKF és az ARD ugyanaz a kérés, amely frissen érkezett, elfogadásuk még nem bizonyított, míg a Bing új eszközei az alku túlsó oldalán állnak, és azt mérik, hogy ebből a kiadványból valóban idézetté válik-e.
A kérés akkor is rutinszerűvé válik, ha a kifizetés nem az. Az, hogy ezek közül a formátumok közül melyik éri el a megőrzést, még mindig döntés alatt áll, és a győztesek kiválogatása a senki által el nem olvasott fájlok közül az a munka, amelyet ezen a héten adunk át.
A hét legfontosabb történetei:
