Több mint két éve új koncepció alakul ki, az Agentic SEO néven.
Az ötlet az, hogy a SEO-t a nyelvmodellek (LLM) alapú ágensek felhasználásával végezzük el, amelyek önállóan vagy félig autonóm módon végeznek összetett feladatokat, hogy időt takarítsunk meg a SEO szakértői számára.
Természetesen az emberek a hurokban maradnak, hogy irányítsák ezeket a szereket és validálják az eredményeket.
Ma, a Chatgpt, a Claude, az Ikrek és más erőteljes LLM eszközök megjelenésével, könnyű automatizálni a komplex folyamatokat az ügynökökkel.
Az Agentic SEO tehát az AI -szerek használata a SEO termelékenységének optimalizálására. Ez különbözik a generatív motor optimalizálásától (GEO), amelynek célja a SEO javítása, hogy látható legyen az LLM -ek, például a SearchGPT, a Pulszexitás vagy az AI áttekintések által üzemeltetett keresőmotorokon.
Ez a koncepció három fő karon alapul: ötletek, ellenőrzés és generáció.
Ebben az első fejezetben az ötletekre fogok összpontosítani, mert annyit kell feltárni.
Következő cikkünkben látni fogjuk, hogyan lehet ezt a koncepciót alkalmazni az ellenőrzésre (teljes weboldal elemzés valós idejű korrekciókkal), és hogyan lehet a hiányzó tartalom létrehozni egy „hurokban”-vagy inkább „SEO szakértő a hurok”-megközelítést.
AI ügynökök és munkafolyamatok
Mielőtt bemutatnánk a gondolkodásra vonatkozó részletes felhasználási eseteket, elengedhetetlen az ügynök fogalmának magyarázata.
AI -ügynök
Az AI ügynököknek legalább öt kulcsfontosságú elemre van szükségük:
- Eszközök: Ez az összes erőforrás és műszaki funkció, amely az ügynök számára rendelkezésre áll.
- Memória: Ezt az összes interakció tárolására használják, hogy az ügynök emlékezzen a vitában korábban megosztott információkra.
- Utasítás: Amelyek meghatározzák annak korlátait, szabályai.
- Tudás: Ez az adatbázis tartalmazza azokat a fogalmakat, amelyeket az ügynök felhasználhat a problémák megoldására; Használhatja az LLM vagy a külső adatbázisok ismereteit.
- Személy: Amely meghatározza „személyiségét” és gyakran szakértelmét, ideértve különösen az interakció módját is.
Munkafolyamat
A munkafolyamatok lehetővé teszik a komplex feladatok egyszerűbb részfeladatokra bontását és logikusan láncolva.
Hasznosak a SEO -ban, mert megkönnyítik a speciális SEO műveletek végrehajtásához szükséges adatok gyűjtését és manipulálását.
Ezenkívül az elmúlt hónapokban az AI szolgáltatók (Openai, Claude stb.) A modell egyszerűen történő felajánlásától a felhasználói élmény gazdagításáig költöztek.
Például a chatgpt vagy a zavarás mély kutatási funkciója nem új modell, hanem egy olyan munkafolyamat, amely lehetővé teszi az összetett keresések több lépésben történő elvégzését.
Ezt a folyamatot, amely néhány órát igénybe vesz, néhány tíz perc alatt az AI ügynökök hajtják végre.
A fenti ábra egy egyszerű SEO munkafolyamatot szemléltet, amely „Data és korlátozásokkal” kezdődik, amely egy „Tools SEO 1” nevű eszközt táplál egy adott művelet végrehajtására (például a SERP elemzés vagy kaparás).
Ezután két AI -k (ia 1 és ia 2) van beavatkozva, hogy specifikus tartalmat generáljanak, majd jönnek a „Hitl” (a hurokban) lépés, mielőtt eljutnánk a kézbesítőkhöz.
Bár az AI és az automatizálás központi szerepet játszik, az emberi felügyelet és szakértelem továbbra is nélkülözhetetlen a minőségi eredmények biztosítása érdekében.
Használati eset: gondolkodásmód
Kezdjük az ötletekkel. Mint tudod, az AI kitűnő a lehetőségek megnyitásában.
A megfelelő módszerekkel meg lehet nyomni az AI -t, hogy feltárja a téma minden elképzelhető ötletét.
A SEO szakértő ezután a tapasztalatuk alapján kiválasztja, finomítja és rangsorolja a legjobb javaslatokat.
Számos kísérlet bizonyította ennek a szinergiának az emberi kreativitás és a mesterséges intelligencia pozitív hatását.
Az alábbiakban az X (Twitter) közzétett Ethan Mollick ábrája szemlélteti a kreatív folyamat referenciaértékét AI -vel és anélkül:
Egy nagy reprezentatív emberek mintájában a GPT-4-hez képest: „Az AI chatbotok által készített kreatív ötletek kreatívabbak. [by humans ]mint az emberek által létrehozott … Az embereknek az AI -vel történő kibővítése javítja az emberi kreativitást, bár nem annyira, mint a Chatgpt által létrehozott ötletek ” pic.twitter.com/rjduzxj4il
– Ethan Mollick (@emollick) 2025. február 2 -án
Az ábra a kreativitási pontszámok (0 -tól 10 -ig) eloszlását mutatja be a különböző forrásokhoz: chatgpt, bard (ma gemini), egy emberi kontrollcsoport (humanbaseline), egy emberi csoport, amely az AI -vel (humanplusai) dolgozik, és egy másik csoport, amely az AI ellen (humanagainstai) ellen dolgozik.
A vízszintes tengely a kreativitás észlelt szintjét képviseli, míg a függőleges tengely az egyes pontszámok (sűrűség) frekvenciáját jelzi.
Láthatjuk, hogy a humanplusai -nak megfelelő görbe általában a jobb oldalra vált, vagyis az értékelők ezt az emberi+AI együttműködést a legkreatívabb megközelítésnek tekintik.
Ezzel szemben a Chatgpt és az Ikrek átlagos pontszáma, bár magas, az emberi gép szinergia által kapott eredmények alatt marad.
Végül, a HumanBaseline Group (önmagában az emberek) közvetlenül a Human+AI duó teljesítménye alatt van, míg a humanagainstai csoport a legkevésbé kreatív.
Az AI önmagában is lenyűgöző eredményeket eredményezhet, de az emberi szakértelemmel és érzékenységgel kombinálva a kreativitás legmagasabb szintjét. Hadd adjak neked néhány konkrét példát.
Olyan eszközök, mint a mély kutatás
A rendelkezésre álló eszközök között a Deep Research kiemelkedik annak képessége miatt, hogy több lépésben mélyreható kutatást végezzen, értékes inspirációt biztosítva az ötletekhez.
Azt javaslom, hogy használja ezt a nyílt forráskódú verziót; Ha úgy tetszik, akkor az Openai vagy a Zavarás verziókat is használhatja.
Hogyan működik?
Ez a diagram leírja a nyílt forráskódú mély kutatási eszköz működését.
Kereszti és végrehajtja a keresési lekérdezéseket, feltérképezi a kapott oldalakat, majd rekurzív módon feltárja az ígéretes vezetőket, és végül részletes jelentést készít Markdown formátumban.
A mély kutatás alkalmazásának számos lépése van:
- Írja be a lekérdezését: Felkérjük, hogy írja be a lekérdezését. Meg kell próbálnia a lehető legpontosabbnak lenni. Ne habozzon, kérje meg a chatgpt -t vagy a claude -t, hogy készítse el a DeepResearch keresést.
- Adja meg a keresés mélységét (ajánlott: 3 és 10 között, alapértelmezett: 6): Hány téma található az egyes iterációkban?
- Adja meg a feltárás mélységét (ajánlott: 1 és 5 között, alapértelmezett: 3): Ha a lánctalpas érdekes témát talál, hány oldal mélyen fog felfedezni?
- Finomítás: Időnként a keresés irányának finomításához kell válaszolnia a nyomon követési kérdéseket.
Ezzel a nyílt forráskódú verzióval ezt a nyílt forráskódú projektet valódi SEO eszközré alakíthatja. Négynél több felhasználási esetet azonosítottam:
- Versenytárs tartalomelemzés: Az eszköz automatizálhatja a versenytársak tartalmának gyűjtését és elemzését, hogy meghatározzák stratégiájukat és megkülönböztethető lehetőségeket találnak.
- Hosszú farok kulcsszó-kutatása: A webes elemzéssel azonosíthatja a nagy potenciállal rendelkező és kevesebb versenyű kulcsszavakat, megkönnyítve a tartalom optimalizálását.
- SERP elemzés: Összegyűjtheti és elemezheti a keresőmotor eredményeit a trendek és a versenytársak pozicionálásának megértése érdekében.
- Tartalmi ötlet generálása: A mélyreható kutatások alapján azonosíthatja a releváns témákat és gyakran feltett kérdéseket egy adott résben.
Például telepítheti a Cursorai -t, egy kódgenerációs eszközt, és kérheti azt, hogy módosítsa a kódot a SERP elemzés létrehozásához. Az eszköz könnyen elvégzi az összes szükséges változtatást.
Az Agentic SEO segítségével nemcsak a meglévő eszközök testreszabása és fejlesztése lehetséges, hanem ami még fontosabb, hogy saját eszközt hozzon létre az Ön egyedi igényeinek megfelelően.
Másrészt, ha egyáltalán nem vagy fejlesztő, azt javaslom, hogy használjon egy nem kódot.
No-Code Agent munkafolyamat-eszközök
Íme egy példa a DNG.AI nevű nem-kódoló eszközre.
A MOZ által biztosított CSV -fájlt használunk, amelyet egy ügynök felhasználásával elemezünk, amely képes az adatok feldolgozására, a Python -kód előállítására és az összes szükséges információ kinyerésére.
Kékben megvan a bemeneti mezők, amelyek kiindulási pontként szolgálnak; Ezután a narancssárga színben olyan eszközökkel rendelkeznek, mint a kaparók, a rugók és a kulcsszó eszközök az összes szükséges adat kinyeréséhez; És végül, lilaban van az AI -k, amelyek azonosítják az összes klasztert, amelyet létrehozni kell.
Az ügynök ezt követően összehasonlítja ezeket az adatokat a webhelyén már szereplő témákkal a hiányzó tartalom azonosítása érdekében.
Végül létrehozza a létrehozáshoz szükséges témák teljes listáját, biztosítva a SEO stratégiájának optimális lefedettségét. Számos nem kódoló eszköz található az ügynöki munkafolyamatok építéséhez.
Nem sorolom fel őket, de amint itt láthatjuk ezt az eszközt, az interfész automatikusan generálódik a munkafolyamatból, és csak annyit kell tennie, hogy megadja a témát és az URL -t, és nyomja meg a Run gombot, hogy az eredményeket kevesebb, mint két perc alatt kapja meg.
Fedezze fel magának ennek az eszköznek a teljes potenciálját
Hagyom, hogy értékelje egy olyan eszköz eredményeit, amelyet bármely eszköz SEO -adatainak alapján építettek.
Azt hiszem, több mint két órás videót készíthetek volna a YouTube -on, csak az ötletek szempontjából, mivel annyit kell mondania és tesztelni.
Most felkérem Önt, hogy vizsgálja meg ezeknek az eszközöknek a teljes potenciálját, és kísérletezzen velük a SEO stratégiájának optimalizálása érdekében, és legközelebb az Agentic SEO -val foglalkozom az ellenőrzési használatokkal.
