Egy új tanulmány a Google keresési magatartásáról vizsgálja az iparágakban bekövetkezett kattintási arány változásait. Az adatok korrelálnak a megnövekedett AI áttekintésekkel (AIOS) a Google keresési eredményeiben.
Az Advanced Web Ranking (AWR) kutatásai azt mutatják, hogy az AIOS a keresési eredmények 42,51% -ában jelent meg a negyedik negyedévben, ami 8,83 százalékponttal emelkedett az előző negyedévhez képest.
Ezzel a növekedéssel az információs lekérdezések kattintási aránya jelentősen csökkent.
A keresések négy legfontosabb pozíciójában található webhelyek olyan kifejezések felhasználásával, mint mi, mikor, hol, és hogyan látták, hogy az asztali kattintási arányok kombinált csökkenése 7,31 százalékponttal csökkent.
Dan Popa tanulmányi szerzője:
„Ez az AI áttekintések növekedése befolyásolhatja az organikus listák átkattintási arányát, mivel az információs tartalom egyre inkább túllépi ezeket az AI által generált összefoglalókat.”
Az alábbiakban többet tartalmaz a tanulmányról és arról, hogy mit jelent az eredmények a webhelyén.
Ipari CTR rés
A tanulmány kimutatja, hogy a SEO sikere egyre inkább az ipar függ.
Például a jogi és politikai oldalak 38,45% -os CTR -t regisztráltak az első pozícióban, míg a tudományos oldalak 19,06% -ot kapnak ugyanazon rangsorban. Ez a rés majdnem megháromszorozódott egyetlen negyedben.
A CTR eltolódásait a következő ágazatokban figyelték meg:
- Törvény és politika: A Q4 legmagasabb pozíció-specifikus növekedését rögzítette a felső asztali pozíciók 7,39 százalékpontos CTR-nyereségével, a 68,66% -os magasabb keresési igény mellett.
- Tudomány: A Q4 legnagyobb CTR -csökkenését rögzítették, a felső asztali pozíciókkal 6,03 százalékponttal csökkent, miközben a keresési igény 37,63% -os csökkenését tapasztalta.
- Karrier: Annak ellenére, hogy a keresési igény több, mint háromszoros (+334,36%), a három legfontosabb asztali pozíció együttes 4,34 százalékpontot veszített a CTR -ben.
- Bevásárlás: Az ünnepi szezon 142,88% -os növekedést hozott a keresési igényben, a legmagasabb rangú helyek pedig a CTR 1,39 és 1,96 százalékponttal csökkent az asztalon és a mobilon.
- Oktatás: Vegyes táska, amelynek felső pozíciói közel 6% -ot szereznek a CTR-ben, míg a 2-3-as pozíciók a forgalom növekedése során.
Csak az üzleti és stílus- és divatágazatok láttak fokozott keresési igényt és javított CTR -eket, így ritka fényes foltok lettek a kihívásokkal teli piacon.
Asztali és mobil
A jelentés az eszközök közötti viselkedési mintákat is vizsgálja.
Míg az információs lekérdezések asztali CTR-je csökkent, a Mobile ellentétes tendenciákat mutatott, a legmagasabb rangú helyek pedig 1,81 százalékpontot szereztek.
Hasonló eszköz-specifikus eltolások jelentek meg több iparágban. Például a művészetek és a szórakoztató webhelyek 1,01 százalékpontos csökkenést tapasztaltak az asztali CTR -ben, de 2,28 százalékpontos mobilteljesítményt jelentenek az első pozícióhoz.
A lekérdezés hossza az eszközök között eltérően befolyásolta a kattintási viselkedést is.
A hosszú farkú lekérdezések (négy vagy több kulcsszó) tapasztalt CTR csökken az asztalon a 2-3. Ezzel szemben az egyszavas lekérdezések közel két százalékpontot szereztek a CTR-ben a mobilon a felső pozíciók számára.
Miért számít ez a tanulmány?
Ezek az eredmények azt mutatják, hogy az 1. rangsorolás nem garantálja ugyanazt a forgalmat, mint valaha. Az iparág, a lekérdezés típusa és a SERP szolgáltatásai (különösen az AI áttekintések) mind az Impact Cattintási potenciálra.
Az AWR azt javasolja, hogy nyomon kövesse a pixel mélységét (hogy a felhasználóknak milyen messzire kell görgetniük a listát) a rangsorolás mellett a pontosabb forgalom -előrejelzés érdekében.
Fontos, hogy figyelembe vegyék ezeket a kibővítő teljesítményréseket, különös tekintettel a Google AIO -val versenyző információs tartalomra.
Összefüggő: A tanulmányok azt sugallják, hogyan lehet rangsorolni a Google AI áttekintéseit
Tanulmányi módszertan
Az Advanced Web Ranking kutatásai összehasonlították a CTR átlagát a 2024 negyedévre a 2024 negyedévre.
Az AWR ingyenes AIO eszköze segítségével a tanulmány 8,83 százalékpontos emelkedést talált az AI áttekintés jelenlétében. A lekérdezéseket szándék, hossz és 21 ipari vertikális kategóriákba soroltuk a felhasználói viselkedési minták azonosítása érdekében.
További információkért olvassa el a teljes tanulmányt.
