A SEJ Live nyitópanelje három hónapos mesterséges intelligencia-keresés változásait fedte le három szemszögből. Én foglalkoztam a hírekkel, a SEJ alapítója, Loren Baker az üzleti esettel, Shelley Walsh ügyvezető szerkesztő pedig a tartalomstratégiával foglalkozott. Az igény szerinti felvétel itt érhető el.
A munkamenet elnevezése „Mi a menő, mi nem” volt, és a célunk az volt, hogy azonosítsuk azokat az első negyedéves változásokat, amelyeket érdemes végrehajtani a második negyedévben, és milyen lépéseket kezdhet el még ma.
Az AI áttekintések kattintásokba kerülnek, de nem mindegyik
A Q1 címsorszáma az, hogy a kattintások száma csökken, amikor az AI áttekintések megjelennek, de a veszteség a lekérdezés típusától függően változik. A Google keresési alelnöke, Robby Stein azt mondta, hogy amikor az emberek elgörgetnek egy mesterséges intelligencia áttekintése mellett, anélkül, hogy belekötnének, a Google visszahúzza azt a lekérdezéshez. A forgalmat vesztett oldalak azok, amelyek egyszerű kérdésekre válaszolnak. Ha valaki az üzlet nyitvatartási idejére vagy a visszaküldési szabályzatra keres, az AI válaszol rá, és senki sem kattint rá.
Shelley rámutatott az Amsive-től származó adatokra, amelyek azt mutatják, hogy a márkajelzéssel ellátott lekérdezések AI-áttekintésekkel 18%-kal növelik az átkattintási arányt. Amikor az emberek megbíznak egy forrásban, akkor is átkattintanak, ha elérhető az összefoglaló.
Arra is rámutatott, hogy az összes lekérdezés fele-háromnegyede egyáltalán nem váltja ki az AI-áttekintést, attól függően, hogy kinek az adatait használja. A BrightEdge körülbelül a felére teszi. A karmester magasabbra teszi. Akárhogy is, a lekérdezések egész kategóriái között versenyezhet anélkül is, hogy az AI áttekintése akadályozná.
Az AI mód és a ChatGPT egyaránt kínál hirdetéseket
Az AI mód elérte a 100 millió havi aktív felhasználót az Egyesült Államokban és Indiában, és 75 millióan használják naponta. Az első negyedév során a Google kibővítette az AI-alapú keresés bevételszerzési módját, beleértve a Közvetlen ajánlatokat AI módban, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy promóciókat helyezzenek el az AI-válaszokon belül.
Az OpenAI megkezdte a hirdetések tesztelését a ChatGPT-ben a bejelentkezett felnőtt felhasználók számára a Free and Go szinteken. Az iparági jelentések a korai árat körülbelül 60 USD CPM-re teszik, 200 000 USD minimális kötelezettségvállalás mellett. Az OpenAI szerint a hirdetések az aktuális beszélgetési környezetet használják a célzáshoz.
A Google és az OpenAI között ma már többféleképpen is elhelyezhet hirdetéseket a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. Néhány hónappal ezelőtt nem ez volt a helyzet.
Kezdje el nyomon követni, hogy milyen gyakran említik márkáját a ChatGPT és az AI mód válaszaiban. Érdemes tudnia, hol áll, mielőtt eldönti, van-e értelme a fizetett elhelyezésnek.
A mesterséges intelligencia fenyeget a cserélhető tartalommal
Shelley szegmense határvonalat húzott a cserélhető és az értékes tartalmak között. A mesterséges intelligencia összefoglalhatja, hogy „mi a SEO” vagy „hogyan változtassunk kerékpárláncot”, valamint minden olyan oldalt, amely megismétli az általános ismereteket. Ha tartalma az ilyen kérdések megválaszolására épül, akkor közvetlenül az AI-val versenyez.
Az eredeti kutatásokon és a közvetlen tapasztalatokon alapuló tartalom azonban más. Shelley ezt „arany tudásnak” nevezte, a SEO veterán Grant Simmons kifejezését kölcsönözve. Az Ön adatai és tapasztalatai. Az LLM-ek nem tudják előállítani a képzési adatokból.
Shelley szerint ez videointerjúknak és eredeti kutatásnak tűnik, plusz a gyakorló szakemberek véleménynyilvánításának. Példaként rámutatott a SEJ saját változásaira. A SEJ a szerkesztőséget az élmény-első formátumok felé mozdította el, és a bevételt az automatizáltról a szponzorálásra és a letölthető eszközökre helyezte át. A közvetlen közönség növelése most a legfontosabb.
Azt mondta, hogy fel kell tenni azt a kérdést, hogy miért kattint valaki az AI-összefoglalóról az Ön webhelyére. Ha a tartalom összefoglaló, nincs ok. Ha van benne mélység, esettanulmányok, megvalósítási részletek vagy olyan árnyalatok, amelyeket az összefoglaló nem tartalmazhat, akkor ez hajtja a kattintást.
A sémajelölés most több platformon képezi az LLM-eket
Loren szegmense rávilágított arra, hogy a strukturált adatok most nagyobb értékkel bírnak, mint az elmúlt évtizedben bármikor. A sémajelölés mindig is segített a Google bővített kivonataiban. Mostantól LLM-eket is képez a platformok között.
Megosztott egy példát egy olyan ügyfélről, akinek a vezérigazgatója ugyanazt a nevet viselte, és erre a névre és a „vezérigazgató” kifejezésre keresve más cégek vezetőire is rábukkantak. Loren megvalósította a szervezeti és személyi sémát. Amint megjelent, a megfelelő vezérigazgató megjelent az AI áttekintésekben.
Loren rangsorolta azokat a strukturált adatjeleket, amelyekre az AI-rendszerek reagálnak. A sémajelölés volt a tetején, ezt követte a tiszta címsorhierarchia és a szemantikus HTML. Az llms.txt-t feltörekvő szabványnak tette, amelyet érdemes figyelni.
A leértékeléskor Loren megjegyezte, hogy a Cloudflare még aznap reggel bejelentett egy új /crawl végpontot. A funkció a webhelyeket tiszta HTML-kódban jeleníti meg, az LLM-ek leértékelésével, valamint strukturált JSON-val. Loren véleménye az volt, hogy ha a Cloudflare platformszinten építi ezt, és az LLM-ek tanulnak a leárazásból, akkor a kiszolgálására szolgáló eszközök növekszik.
A séma eltávolítása a fejlesztői lemaradásból
Loren leginkább a belső nevezési díjra vonatkozott. Bárki, aki dolgozott már fejlesztőcsapatokkal, tudja, hogy a séma általában más prioritások mögött lemarad. De a beszélgetés megváltozik, ha a technikai SEO-munkát az AI láthatóságához köti.
Mondja el az ügyfélnek, hogy a mesterséges intelligencia válaszai a strukturált adatoktól függenek, és ez a jegy feljebb kerül a sprinttáblán. Ezt a tágabb vezetői részvételhez kapcsolta. A C-suite vezetői AI áttekintéseket és ChatGPT-válaszokat látnak cégükről, és kérdéseket tesznek fel. Ez a figyelem lehetőséget teremt a technikai munka finanszírozásának biztosítására, amely a korábbi években elakadt volna.
Kifejezetten az e-kereskedelemhez Loren a Shopify tudásbázis alkalmazást ajánlotta, amely feltérképezi a termék tartalmát, és kérdés-felelet párokat generál.
Előre tekintve
A Q&A során a panelt az AI által generált tartalomról kérdezték. Shelley megerősítette, hogy a Search Engine Journal tartalma ember által írt, és azt tervezzük, hogy ez így is marad. Mindhárman egyetértettünk abban, hogy az AI kiegészítő eszközként működik a legjobban olyan írók számára, akik már ismerik a tárgyukat.
A teljes munkamenet, beleértve a Q&A-t is, igény szerint elérhető. A rendezvény másik két előadása is elérhető. A CallRail munkatársa, Emily Popson a mesterséges intelligencia keresési fő teljesítménymutatóival foglalkozott a 2. munkamenetben, a Forrester Nikhil Lai pedig a válaszmotor stratégiájával a 3. munkamenetben.
