Az AI-keresés változásai 2026 első negyedévében [Recap]

Peter

A SEJ Live nyitópanelje három hónapos mesterséges intelligencia-keresés változásait fedte le három szemszögből. Én foglalkoztam a hírekkel, a SEJ alapítója, Loren Baker az üzleti esettel, Shelley Walsh ügyvezető szerkesztő pedig a tartalomstratégiával foglalkozott. Az igény szerinti felvétel itt érhető el.

A munkamenet elnevezése „Mi a menő, mi nem” volt, és a célunk az volt, hogy azonosítsuk azokat az első negyedéves változásokat, amelyeket érdemes végrehajtani a második negyedévben, és milyen lépéseket kezdhet el még ma.

Az AI áttekintések kattintásokba kerülnek, de nem mindegyik

A Q1 címsorszáma az, hogy a kattintások száma csökken, amikor az AI áttekintések megjelennek, de a veszteség a lekérdezés típusától függően változik. A Google keresési alelnöke, Robby Stein azt mondta, hogy amikor az emberek elgörgetnek egy mesterséges intelligencia áttekintése mellett, anélkül, hogy belekötnének, a Google visszahúzza azt a lekérdezéshez. A forgalmat vesztett oldalak azok, amelyek egyszerű kérdésekre válaszolnak. Ha valaki az üzlet nyitvatartási idejére vagy a visszaküldési szabályzatra keres, az AI válaszol rá, és senki sem kattint rá.

Shelley rámutatott az Amsive-től származó adatokra, amelyek azt mutatják, hogy a márkajelzéssel ellátott lekérdezések AI-áttekintésekkel 18%-kal növelik az átkattintási arányt. Amikor az emberek megbíznak egy forrásban, akkor is átkattintanak, ha elérhető az összefoglaló.

Arra is rámutatott, hogy az összes lekérdezés fele-háromnegyede egyáltalán nem váltja ki az AI-áttekintést, attól függően, hogy kinek az adatait használja. A BrightEdge körülbelül a felére teszi. A karmester magasabbra teszi. Akárhogy is, a lekérdezések egész kategóriái között versenyezhet anélkül is, hogy az AI áttekintése akadályozná.

Az AI mód és a ChatGPT egyaránt kínál hirdetéseket

Az AI mód elérte a 100 millió havi aktív felhasználót az Egyesült Államokban és Indiában, és 75 millióan használják naponta. Az első negyedév során a Google kibővítette az AI-alapú keresés bevételszerzési módját, beleértve a Közvetlen ajánlatokat AI módban, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy promóciókat helyezzenek el az AI-válaszokon belül.

Az OpenAI megkezdte a hirdetések tesztelését a ChatGPT-ben a bejelentkezett felnőtt felhasználók számára a Free and Go szinteken. Az iparági jelentések a korai árat körülbelül 60 USD CPM-re teszik, 200 000 USD minimális kötelezettségvállalás mellett. Az OpenAI szerint a hirdetések az aktuális beszélgetési környezetet használják a célzáshoz.

A Google és az OpenAI között ma már többféleképpen is elhelyezhet hirdetéseket a mesterséges intelligencia által generált válaszokban. Néhány hónappal ezelőtt nem ez volt a helyzet.

Kezdje el nyomon követni, hogy milyen gyakran említik márkáját a ChatGPT és az AI mód válaszaiban. Érdemes tudnia, hol áll, mielőtt eldönti, van-e értelme a fizetett elhelyezésnek.

A mesterséges intelligencia fenyeget a cserélhető tartalommal

Shelley szegmense határvonalat húzott a cserélhető és az értékes tartalmak között. A mesterséges intelligencia összefoglalhatja, hogy „mi a SEO” vagy „hogyan változtassunk kerékpárláncot”, valamint minden olyan oldalt, amely megismétli az általános ismereteket. Ha tartalma az ilyen kérdések megválaszolására épül, akkor közvetlenül az AI-val versenyez.

Az eredeti kutatásokon és a közvetlen tapasztalatokon alapuló tartalom azonban más. Shelley ezt „arany tudásnak” nevezte, a SEO veterán Grant Simmons kifejezését kölcsönözve. Az Ön adatai és tapasztalatai. Az LLM-ek nem tudják előállítani a képzési adatokból.

Shelley szerint ez videointerjúknak és eredeti kutatásnak tűnik, plusz a gyakorló szakemberek véleménynyilvánításának. Példaként rámutatott a SEJ saját változásaira. A SEJ a szerkesztőséget az élmény-első formátumok felé mozdította el, és a bevételt az automatizáltról a szponzorálásra és a letölthető eszközökre helyezte át. A közvetlen közönség növelése most a legfontosabb.

Azt mondta, hogy fel kell tenni azt a kérdést, hogy miért kattint valaki az AI-összefoglalóról az Ön webhelyére. Ha a tartalom összefoglaló, nincs ok. Ha van benne mélység, esettanulmányok, megvalósítási részletek vagy olyan árnyalatok, amelyeket az összefoglaló nem tartalmazhat, akkor ez hajtja a kattintást.

A sémajelölés most több platformon képezi az LLM-eket

Loren szegmense rávilágított arra, hogy a strukturált adatok most nagyobb értékkel bírnak, mint az elmúlt évtizedben bármikor. A sémajelölés mindig is segített a Google bővített kivonataiban. Mostantól LLM-eket is képez a platformok között.

Megosztott egy példát egy olyan ügyfélről, akinek a vezérigazgatója ugyanazt a nevet viselte, és erre a névre és a „vezérigazgató” kifejezésre keresve más cégek vezetőire is rábukkantak. Loren megvalósította a szervezeti és személyi sémát. Amint megjelent, a megfelelő vezérigazgató megjelent az AI áttekintésekben.

Loren rangsorolta azokat a strukturált adatjeleket, amelyekre az AI-rendszerek reagálnak. A sémajelölés volt a tetején, ezt követte a tiszta címsorhierarchia és a szemantikus HTML. Az llms.txt-t feltörekvő szabványnak tette, amelyet érdemes figyelni.

A leértékeléskor Loren megjegyezte, hogy a Cloudflare még aznap reggel bejelentett egy új /crawl végpontot. A funkció a webhelyeket tiszta HTML-kódban jeleníti meg, az LLM-ek leértékelésével, valamint strukturált JSON-val. Loren véleménye az volt, hogy ha a Cloudflare platformszinten építi ezt, és az LLM-ek tanulnak a leárazásból, akkor a kiszolgálására szolgáló eszközök növekszik.

A séma eltávolítása a fejlesztői lemaradásból

Loren leginkább a belső nevezési díjra vonatkozott. Bárki, aki dolgozott már fejlesztőcsapatokkal, tudja, hogy a séma általában más prioritások mögött lemarad. De a beszélgetés megváltozik, ha a technikai SEO-munkát az AI láthatóságához köti.

Mondja el az ügyfélnek, hogy a mesterséges intelligencia válaszai a strukturált adatoktól függenek, és ez a jegy feljebb kerül a sprinttáblán. Ezt a tágabb vezetői részvételhez kapcsolta. A C-suite vezetői AI áttekintéseket és ChatGPT-válaszokat látnak cégükről, és kérdéseket tesznek fel. Ez a figyelem lehetőséget teremt a technikai munka finanszírozásának biztosítására, amely a korábbi években elakadt volna.

Kifejezetten az e-kereskedelemhez Loren a Shopify tudásbázis alkalmazást ajánlotta, amely feltérképezi a termék tartalmát, és kérdés-felelet párokat generál.

Előre tekintve

A Q&A során a panelt az AI által generált tartalomról kérdezték. Shelley megerősítette, hogy a Search Engine Journal tartalma ember által írt, és azt tervezzük, hogy ez így is marad. Mindhárman egyetértettünk abban, hogy az AI kiegészítő eszközként működik a legjobban olyan írók számára, akik már ismerik a tárgyukat.

A teljes munkamenet, beleértve a Q&A-t is, igény szerint elérhető. A rendezvény másik két előadása is elérhető. A CallRail munkatársa, Emily Popson a mesterséges intelligencia keresési fő teljesítménymutatóival foglalkozott a 2. munkamenetben, a Forrester Nikhil Lai pedig a válaszmotor stratégiájával a 3. munkamenetben.


A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.