Az e heti Pulse: a frissítések között szerepel az AI mód növekedése és hiányzó funkciói, a Google legújabb modellje által kínált keresési lehetőségek, valamint az, hogy mi okozza az idézeteket a különböző AI-élmények között.
A Google Nick Fox munkatársa megerősítette, hogy az AI mód elérte a 75 millió napi aktív felhasználót, de az I/O-n ígért személyes környezeti funkciók még belső tesztelés alatt állnak.
A Google piacra dobta a Gemini 3 Flash-t megnövelt sebességgel és teljesítménnyel. Az Ahrefs kutatása kimutatta, hogy az AI mód és az AI áttekintések különböző URL-eket idéznek.
Íme, mi számít számodra, ami ezen a héten történt.
A Google mesterséges intelligencia-módja napi 75 millió felhasználót ér el, de a személyes kontextus továbbra is késik
A Google Nick Fox megerősítette, hogy a mesterséges intelligencia mód napi 75 millió aktív felhasználóra nőtt világszerte, de a hét hónappal ezelőtt az I/O-n bejelentett elismert személyes környezeti funkciók továbbra is belső tesztelés alatt állnak.
Főbb tények:
Az AI Inside podcastban adott interjúban Fox elmondta, hogy az AI módot a Gmaillel és más Google-alkalmazásokkal összekapcsoló személyes környezeti funkciók „még mindig jönnek”, nyilvános idővonal nélkül.
Az AI módú lekérdezések kétszer-háromszor tovább futnak, mint a hagyományos keresések. A Google világszerte bevezetett egy előnyben részesített forrásszolgáltatást, és bejelentette a mesterséges intelligencia-élményeken belüli hivatkozások fejlesztését.
Miért számít ez?
A személyes környezeti késleltetés befolyásolja, hogyan kell gondolkodnia az AI mód optimalizálásáról. Ha olyan világra készült, ahol az AI Mode ismeri a felhasználók e-mail-visszaigazolásait és naptárbejegyzéseit, ez a világ nem fog hamarosan elérkezni. Jelenleg a felhasználók manuálisan adják hozzá a kontextust a hosszabb lekérdezésekhez.
Ez megváltoztatja a prioritást. A tartalomnak továbbra is meg kell válaszolnia a felhasználók által feltett hosszabb, konkrétabb kérdéseket. De az automatizált személyre szabási réteg, amely egyes információs lekérdezéseket önállónak érezhetett a Google felületén, még nem aktív.
A napi 75 milliós aktív felhasználószám számít a forgalomtervezésben. Az AI mód már nem egy kis kísérlet. Ez egy jelentős csatorna, amely még mindig fejlődik. A lekérdezés hosszára vonatkozó adatok (kétszer-háromszor hosszabbak, mint a hagyományos kereséseknél) azt sugallják, hogy a felhasználók inkább beszélgetnek, nem pedig gyors keresést végeznek, ami befolyásolja, hogy melyik tartalomformátum és mélység működik a legjobban.
Mit mondanak az emberek
Az AI Inside további kiemeléseket osztott meg a LinkedIn-en:
„Nick Fox azt javasolja, hogy a Google mesterséges intelligencia tapasztalataira való optimalizálás tükrözi a hagyományos keresés megközelítését: nagyszerű webhelyet kell készíteni nagyszerű tartalommal
… összpontosítson a felhasználók számára való építkezésre és olyan tartalom létrehozására, amely rezonál az emberi olvasókkal.”
Olvassa el a teljes tudósításunkat: A Google mesterséges intelligencia mód személyes környezeti jellemzői „Még jön”
A Google elindítja a gyorsabb teljesítményű Gemini 3 Flasht
A Google piacra dobta a Gemini 3 Flash-t, a legújabb mesterséges intelligencia-modelljét, amely a sebességre és a hatékonyságra összpontosított, és azonnal bekerült a keresési termékekbe.
Főbb tények:
A Gemini 3 Flash jobb teljesítményt nyújt a benchmarkok között, miközben a korábbi modelleknél gyorsabb válaszidőt biztosít. Mostantól ez az alapértelmezett modell a Gemini alkalmazásban és az AI módban a kereséshez.
Miért kell a SEO-knak odafigyelniük?
A Google Gemini 3 Flash szállítási sebessége azt sugallja, hogy az AI-modell-frissítések hogyan folyhatnak be a keresési termékekbe a jövőben. Ahelyett, hogy hónapokat kell várni a modellkiadások és a keresési integráció között, most új modellek azonnali bevezetésével kell foglalkoznia, amelyek megváltoztathatják az AI-funkciók viselkedését.
A gyorsabb teljesítmény fontos a felhasználói élmény szempontjából az AI módban és az AI áttekintésekben, ahol a késleltetés befolyásolja, hogy az emberek továbbra is használják-e, vagy átváltanak-e a hagyományos eredményekre. A gyorsabb modellek praktikusabbá teszik a hosszabb, többfordulós interakciókat, ami több keresési munkamenethez vezethet.
Mit mondanak az emberek
Robby Stein, a Google Search termékért felelős alelnöke a LinkedInen tett közzétételt:
„A 3 Flash a Gemini 3 Pro hihetetlen okoskodási képességeit hozza el a Kereséstől elvárható sebességgel. Így az AI mód jobban értelmezi a legnehezebb, többrétegű kérdéseket – figyelembe véve az egyes korlátokat vagy követelményeket -, és vizuálisan emészthető választ ad, valamint hasznos linkeket, amelyekkel mélyebbre merülhet az interneten.”
Rhiannon Bell, a Google Keresés felhasználói élményért felelős alelnöke megjegyezte, hogy ez a frissítés több felhasználóhoz juttatja el a Gemini 3 Pro-t. Bell kiemeli a 3 Pro képességét a keresési eredmények újratervezésére:
„A csapatom folyamatosan azon gondolkodik, hogy mit jelent a „segítőkész” tervezés, és a Gemini 3 Pro lehetővé teszi számunkra, hogy alapvetően újratervezzük, hogyan néz ki a hasznos keresési válasz.
Hema Budaraju, a Google keresésért felelős termékmenedzsmentért felelős alelnöke kiemelte a „sebességet és okosságot”:
„Terméképítőként gyakran egyensúlyba kell hoznunk a sebességet és az okosságot. Ma ezt még közelebb hozzuk egymáshoz: a Gemini 3 Flash világszerte megjelenik a Keresésben, mint az AI mód új alapértelmezett modellje… Pro modelljeinket is több kézbe adjuk. A Gemini 3 Pro mostantól mindenki számára elérhető az Egyesült Államokban
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google Gemini 3 Flash alapértelmezetté válik a Gemini App és AI módban
A mesterséges intelligencia mód és áttekintések az esetek 13,7%-ában hivatkoznak ugyanazokra az URL-ekre
Ahrefs 730 000 lekérdezéspárt elemzett, és azt találta, hogy az AI mód és az AI áttekintések az esetek 86%-ában szemantikailag hasonló következtetésekre jutnak, de az esetek 13,7%-ában hivatkoznak ugyanazokra a konkrét URL-ekre.
Főbb tények:
Ahrefs összehasonlította az AI mód és az AI áttekintés válaszait azonos lekérdezésekben. Bár mindkét tapasztalat gyakran egyetért az általános információkkal, ezeket az információkat különböző forrásokból szerzik.
Miért kell a SEO-knak odafigyelniük?
Ön egy megosztott optimalizálási céllal foglalkozik. Ha az AI áttekintésekben hivatkoznak rá, még akkor sem, ha mindkét rendszer hasonló információkkal válaszol ugyanarra a lekérdezésre, akkor sem idézi automatikusan az AI módot. Ez két külön hivatkozási motor, nem egy rendszer különböző interfészekkel.
Ha nyomon követi, hogy melyik AI-élmény jelenik meg a céllekérdezéseknél, akkor ennek megfelelően összpontosíthatja a hivatkozási erőfeszítéseket. Azoknál a lekérdezéseknél, ahol az AI mód dominál, a közzététel gyakorisága és a tartalom frissessége fontosabb lehet. Azoknál a lekérdezéseknél, ahol az AI áttekintések jelennek meg, a jogosultsági jelzések és a mély erőforrás-lefedettség fontosabbak lehetnek.
A 13,7%-os átfedés azt sugallja, hogy sok webhely egyenetlen eredményeket fog látni a felületeken. Lehet, hogy jól teljesít az egyik élményben anélkül, hogy ezt a láthatóságot automatikusan átvinné a másikba.
Mit mondanak az emberek
Despina Gavoyannis, az Ahrefs vezető SEO szakértője összefoglalta az eredményeket a LinkedIn-en:
„Csak 13,7%-ban van átfedés… 86%-os szemantikai hasonlóság… Röviden, 10-ből 9 alkalommal az AI Mode és az AI Overviews egyetértett abban, hogy mit mondjanak; csak másképp mondták, és különböző forrásokra hivatkoztak.”
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google AI mód és AI áttekintések Különböző URL-ek idézése, Ahrefs jelentés szerint
A hét témája: AI-keresés a gyakorlatban, nem elmélet
Ezen a héten minden történet bemutatja, hogy a mesterséges intelligencia keresése az ígérettől a működő valóság felé halad.
Az AI Mode napi 75 millió felhasználója és a Gemini 3 Flash azonnali bevezetése rávilágít arra, hogy a Google mesterséges intelligencia funkciói nagyszabású éles rendszerek, nem kísérleti laboratóriumok. A személyes kontextus késése a bejelentett és a szállítás közötti szakadékot mutatja. Az idézett tanulmány számszerűsíti, hogy ezek a rendszerek hogyan működnek eltérően annak ellenére, hogy hasonlónak tűnnek.
Az Ön számára ez a hét arról szól, hogy az AI-keresést jelenlegi infrastruktúraként kezelje, nem pedig jövőbeli spekulációként. Optimalizálja az AI mód és az AI áttekintések mai működését, hosszabb kézi lekérdezéseket személyes kontextus nélkül, azonnali modellfrissítéseket, amelyek megváltoztathatják a viselkedést, és külön optimalizálási célokat minden egyes élményhez.
A Google által az I/O-n ígért funkciók még nincsenek itt, de 75 millió ember használja mit van itt.
A hét legfontosabb történetei:
