Az EU GDPR egyszerűsítési terve a mesterséges intelligencia képzését és a cookie-khoz való hozzájárulását célozza meg

Peter

Az Európai Bizottság javaslatot tett egy „Digitális Omnibusz” csomag, amely ellazítaná részeit a GDPRa AI törvényés Európáé cookie szabályok a versenyképesség és az egyszerűsítés jegyében.

Ha uniós forgalommal dolgozik, vagy európai adatokra támaszkodik az elemzésekhez, a hirdetésekhez vagy az AI-funkciókhoz, akkor érdemes nyomon követni ezt a javaslatot, még akkor is, ha a törvény még nem változott.

Mit változtatna meg a digitális omnibusz

A Digital Omnibus egyszerre több törvényt is felülvizsgálna.

Ami a mesterséges intelligenciát illeti, a javaslat 2026 augusztusáról 2027 decemberére tolná el a magas kockázatú rendszerekre vonatkozó szigorúbb szabályokat. Egyes rendszerek esetében könnyítené a dokumentációs és jelentési kötelezettségeket, és nagyobb felügyeletet helyezne át az EU AI-hivatalára.

Ami az adatvédelmet illeti, a Bizottság célja annak tisztázása, hogy az információk mikor nem minősülnek többé „személyesnek”, megkönnyítve ezzel az anonim és álnévvel ellátott adatkészletek megosztását és újrafelhasználását, különösen a mesterséges intelligencia képzése céljából.

A noyb adatvédelmi csoportja szerint ez az új megfogalmazás nem csak a szabályok tisztázásáról szól. Úgy vélik, hogy a javaslat szubjektívebb megközelítést vezet be, amely attól függ, hogy az adatkezelő állítása szerint mit tud vagy tervez megtenni. Noyb arra figyelmeztet, hogy ez a változás kizárhatja az adtech és adatközvetítő iparág egyes részeit a GDPR-védelem alól.

Cookie-k, beleegyezés és böngésző jelek

Valószínűleg a cookie-szakasz lesz a leglátványosabb változás a napi munkájában, ha a javaslat továbbhalad.

A Bizottság csökkenteni akarja a „szalaghirdetések fáradtságát” azzal, hogy mentesít néhány nem kockázatos cookie-t a hozzájárulást kérő előugró ablakok alól, és nagyobb irányítást helyez át a böngészőszintű beállításokra, amelyek minden webhelyen érvényesek.

A gyakorlatban ez azt jelentené, hogy a kategóriák meghatározása után kevesebb hozzájárulást kérő szalaghirdetés lenne alacsony kockázatú felhasználásra, például bizonyos elemzésekre vagy szigorúan funkcionális tárolásra.

A javaslat azt is megkövetelné, hogy a webhelyek tiszteletben tartsák a böngészőktől származó szabványosított, géppel olvasható adatvédelmi jeleket, ha ezek a szabványok léteznek.

AI képzés és adatjogok

A Digital Omnibus egyik legvitatottabb része az AI-rendszerek betanításához használt adatok kezelése.

A csomag lehetővé tenné az olyan vállalatok számára, mint a Google, a Meta és az OpenAI, hogy az európaiak személyes adatait felhasználhassák mesterséges intelligencia modellek képzésére egy kibővített jogi alapon.

Az adatvédelmi csoportok azzal érveltek, hogy az ilyen jellegű képzésnek a javaslatban látott rugalmasabb megközelítés helyett a kifejezett beleegyezésen kell alapulnia.

Noyb arra figyelmeztet, hogy a régóta fennálló viselkedési adatok, például a közösségi média előzményei felhasználhatók az AI-rendszerek képzésére, csak olyan opt-out modellel, amelyet az emberek a gyakorlatban nehezen tudnak gyakorolni.

Miért számít ez?

Ezt a javaslatot érdemes nyomon követni, ha Ön felelős az EU-felhasználókhoz eljutó elemzésekért, beleegyezésért vagy mesterséges intelligencia által vezérelt termékekért.

Idővel előfordulhat, hogy kisebb, böngészővezérelt beleegyezési élményeket tapasztalhat az EU-s forgalomra vonatkozóan, valamint a viselkedési adatoktól függő mesterséges intelligencia-funkciók eltérő megfelelőségi megközelítését.

Egyelőre semmit sem kell megváltoztatni a cookie-szalaghirdetésekben, a GA4-beállításokban vagy az AI-munkafolyamatokban, kizárólag a Digital Omnibus miatt.

Előre tekintve

A Digitális Omnibusz korai jelzése annak, hogy az EU újra egyensúlyba hozza digitális szabálykönyvét a mesterséges intelligencia és a versenyképesség, nem csupán a magánélet és a jogérvényesítés köré.

A legfontosabb figyelemmel kísérendő elemek közé tartoznak a Parlament módosításai a mesterséges intelligencia képzésére és az adatnyelvre vonatkozóan, a cookie-kra és a böngészőjelekre vonatkozó rendelkezések a CMP-kre és a böngészőkre vonatkozóan, valamint a mesterséges intelligencia képzésének és az uniós felhasználók hozzájárulásának módosításai.


A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.