Ha úgy néz ki, mint egy mesterséges intelligencia hallucináció problémája, és úgy hangzik, mint egy AI hallucináció, akkor valószínűleg adathigiéniai probléma.
Idén több tucat demón ültem át, ahol a marketingvezetők megmutatják az új, fényes mesterségesintelligencia-ügynöküket, feltesznek neki egy alapvető kérdést, és magabiztosan nézem, amint az elavult, egymásnak ellentmondó vagy teljesen hibás információkat kiköp.
Az azonnali reakció a mesterséges intelligencia hibáztatása: „Ó, sajnálom, hogy az MI hallucinált. Próbáljunk meg valami mást.”
De vajon tényleg az MI hallucinál?
Ne lődd le a hírnököt, ahogy a mondás tartja. Míg a mesterséges intelligencia az a hírnök, amely pontatlan adatokat vagy hallucinációt hoz, valójában egy mélyebb üzenetet küld: az adatok káosz.
A mesterséges intelligencia egyszerűen visszatükrözi ezt a rendetlenséget nagy léptékben.
Az „AI-hallucinációk” mögött megbújó adatválság
Egy Adverity tanulmány kimutatta, hogy a marketingadatok 45%-a pontatlan.
Az AI-rendszereket, a jelentéskészítési irányítópultokat és a stratégiai döntéseket tápláló adatok csaknem fele hibás. És csodálkozunk, hogy az AI-ügynökök miért adnak homályos válaszokat, miért mondanak ellent önmaguknak, vagy miért húznak ki olyan üzeneteket, amelyeket 2022 óta senki sem használt.
Íme, amit szinte minden vállalkozásnál látok:
- Három csapat dolgozik az ideális ügyfélprofil (ICP) három különböző meghatározásával.
- A marketing egyféleképpen határozza meg a „konverziót”, az értékesítés másképpen.
- A vásárlói adatok hat rendszerben szétszórva vannak, amelyek alig ismerik el egymás létezését.
- Egy utoljára 2019-ben frissített csatakártya továbbra is lebeg, és az AI-ügynök evangéliumként kezeli.
Amikor az alapadatok önmagukkal vitatkoznak, az AI nem tudja, melyik verziónak higgyen. Tehát kiválaszt egyet. Néha helyesen. Gyakran nem.
Miért fontosabb a tiszta adat, mint az intelligens AI?
Az AI nem varázslat. Mindent tükröz, amivel táplálod: a jót, a rosszat és a három éve elavultat.
Mindenki a „build egy ügynököt” szexi pillanatra vágyik. A termékbemutató, amelyen mindenki tapsolt. A hatékonyságnövekedés, amely garantálja a nagyszerű felülvizsgálatot, a fenébe, talán még az emelést is.
De ami a mesterséges intelligenciát hasznossá teszi, az az adatfegyelem unalmas, nem szexi, alapvető munkája.
Láttam, hogy a cégek hat számjegyet költenek mesterséges intelligencia infrastruktúrára, miközben a termékkatalógusukban még mindig szerepel a 2021-es migrációból származó duplikált bejegyzés. Láttam, hogy az értékesítési csapatok mesterséges intelligencia coaching eszközöket alkalmaznak, miközben a CRM-jük három különböző módon határozza meg a „minősített leadet” attól függően, hogy melyik régióban kéred.
Az AI pontosan úgy működik, ahogy tervezték. A probléma az, hogy mire tervezték.
Ha a rendszer rendetlen, az AI nem tudja megtisztítani (legalábbis még nem). Nagymértékben felerősíti a rendetlenséget minden interakció során. Bármennyire is szeretnénk, még a világ legszexisebb mesterséges intelligencia modellje sem ment meg, ha adatalapja megromlik.
A rossz adathigiénia valós ára
Ha az adatok pontatlanok, következetlenek vagy elavultak, elkerülhetetlenek a hibák. Ezek gyorsan kockázatossá válhatnak, különösen, ha negatívan befolyásolják az ügyfélélményt vagy a bevételt.
Így néz ki a gyakorlatban:
Az Ön értékesítési ügynöke a potenciális ügyfeleknek hat hónappal ezelőtt megváltozott árat ad, mert senki sem frissítette a terméklapot, amelyre betanították.
Az Ön tartalomgeneráló eszköze 2020-tól visszavonja a márkaüzeneteket, mert a 2026-os üzenetküldési keretrendszer egy pakliban él valakinek az asztalán.
Az Ön vezető pontozó AI olyan ICP-kritériumokat használ, amelyekben a marketing és az értékesítés soha nem értett egyet, így Ön rossz kilátásokat táplál, miközben figyelmen kívül hagyja a megfelelőket.
Az Ön értékesítési ügynöke esettanulmányt javasol egy olyan termékhez, amelynek a múlt negyedévben leállította, mert senki nem archiválta a régi biztosítékot.
Ez minden héten megtörténik azoknál a vállalkozásoknál, amelyek milliókat fektettek be a mesterséges intelligencia átalakításába. És a legtöbb csapat észre sem veszi, amíg egy ügyfél vagy potenciális ügyfél rá nem mutat.
Hol kezdje: 5 lépés az adatalap javításához
A jó hír: nincs szükség hatalmas átalakítási kezdeményezésre ennek kijavításához. Fegyelemre és felelősségvállalásra van szüksége.
1. Vizsgálja meg, mit láthat az AI valójában
Mielőtt megoldaná az adatproblémát, meg kell értenie a hatókörét.
Húzzon le minden dokumentumot, táblázatot, prezentációt és adatbázist, amelyhez az AI-rendszerei hozzáférnek. Ne feltételezd. Igazából nézd.
Több mint valószínű, hogy megtalálja:
- Ellentmondó ICP-definíciók a részlegek között.
- Elavult árképzés az előző évekhez képest.
- Három rebrand ciklussal ezelőtti üzenet.
- Versenyképes információ, amely már nem tükrözi a piaci valóságot.
- Esettanulmányok olyan termékekről, amelyeket már nem árul.
Nyugdíjba, mi a baj. Frissítse a menthetőt. Légy könyörtelen azzal kapcsolatban, hogy mi marad és mi megy.
2. Teremtsd meg az Igazság Egy Forrását
Ez nem alku tárgya. Válasszon egy rendszert minden definícióhoz, amely fontos a vállalkozása számára:
- ICP kritériumok.
- Az átalakítási szakasz meghatározásai.
- Területi kiosztások.
- Termék pozicionálás.
- Versenyképes megkülönböztetők.
Mindenki húz tőle. Nincs kivétel. Nem, „de a mi csapatunk másképp csinálja”.
Amikor a marketing és az értékesítés eltérő definíciókat használ, a mesterséges intelligencia nem dönthet. Véletlenszerűen választ egyet. Néha mindkettőt választja, és az interakciók során ellentmond önmagának.
Az igazság egyik forrása megszünteti ezt a káoszt.
3. Állítsa be mindenre a lejárati dátumot
Minden eszköznek, amelyhez a mesterséges intelligencia hozzáfér, rendelkeznie kell egy „érvényes addig” dátummal.
Csatakártyák. Esettanulmányok. Versenyképes intelligencia. Üzenetküldési keretrendszerek. Termékleírások.
Amikor lejár, automatikusan eltűnik az AI-hozzáférésből. Nincs szükség kézi tisztításra. Nem remélheti, hogy valakinek eszébe jut a régi tartalmak archiválása.
Az elavult adatok rosszabbak, mint az adatok hiánya. Legalábbis adatok hiányában az MI elismeri, hogy nem tudja. Az elavult adatokkal magabiztosan téves információkat közöl.
4. Tesztelje, mit tud valójában a mesterséges intelligencia
Ne feltételezze, hogy az AI megfelelően működik. Teszteld.
Tegyen fel alapvető kérdéseket:
- – Mi az ICP-nk?
- „Hogyan határozzuk meg a minősített vezetőt?”
- „Mire vonatkoznak a jelenlegi áraink? [product]?”
- „Mi különböztet meg minket [competitor]?”
Ha a válaszok ellentétesek azzal, amiről tudod, hogy igaz, akkor most találtad meg az adathigiéniai problémát.
Futtassa le ezeket a teszteket havonta. Vállalkozása megváltozik. Az adatoknak ezzel együtt kell változniuk.
5. Rendeljen valakit a tulajdonjogához
A tulajdonjog nélküli adatfegyelem egy laza szál, amely sehova sem vezet.
Egy személynek kifejezetten felelősnek kell lennie az igazságforrásod fenntartásáért. Nem „további felelősségként”. Szerepük alapvető részeként.
Ez a személy:
- Áttekinti és jóváhagyja az igazság forrásának minden frissítését.
- Beállítja és érvényesíti az eszközök lejárati dátumát.
- Havi auditokat futtat arról, hogy mihez férhet hozzá az AI.
- Együttműködik a csapatokkal az elavult tartalom megszüntetése érdekében.
- Jelentések az adatminőségi mérőszámokról.
Tulajdonjog nélkül az adathigiéniai kezdeményezése három hónapon belül elhal, amikor mindenki más prioritásokkal lesz elfoglalva.
A lényeg: alapozó a villanás előtt
Ha nem oldja meg a rendetlenséget, az AI átméretezi a rendetlenséget.
A kaotikus adatokon túl erős mesterséges intelligencia telepítése a legjobb esetben nem hatékony, de legrosszabb esetben is aktívan károsíthatja márkáját, ügyfélkapcsolatait és versenyhelyzetét.
Öné lehet a világ legkifinomultabb mesterséges intelligencia modellje. A legjobb felszólítások. A legdrágább infrastruktúra. Egyik sem számít, ha szeméttel eteti. Fegyelmezett alapokra van szükség ahhoz, hogy működjön.
Olyan, mintha valakit tökéletesen fehér fogakkal látnánk, és azt gondolnánk, hogy szerencséje van. Amit nem lát az ember, az a napi fogselyem, a rendszeres fogtisztítás, a cukorkerülő fegyelem és a napi kétszeri fogmosás évek óta.
Vagy nézni egy olimpiai sportolót, aki könnyed teljesítményt nyújt. Nem látod a hajnali ötös edzéseket, a szigorú diétát, a több ezer óra gyakorlást, aminek senki sem tapsol.
Ugyanez vonatkozik az AI-ra is.
Ahhoz, hogy valódi értéket és megtérülést érjen el az AI-ból, kezdje azzal, hogy a megfelelő adatalappal sikeresen beállítja. Igen, lehet, hogy nem ez a legelbűvölőbb vagy legizgalmasabb munka. De ez teszi lehetővé az elbűvölőt és izgalmasat.
Ne feledje, a mesterséges intelligencia nem hallucinál. Pontosan megmondja, hogyan néznek ki az adatok.
A kérdés: készen állsz a javításra?
