Növelje készségeit a Growth Memo heti szakértői betekintéseivel. Iratkozz fel ingyen!
A legtöbb AEO „stratégia” taktikai lista hosszú távú irányvonalnak öltözve. Gyakran megtörnek, amikor először változik egy platform, vagy amikor a vezető kérdéseket tesz fel. Az igazi AI SEO stratégia az üzleti problémával kezdődik, a márka egyedi előnyeire épít, és hagyja, hogy a taktika legyen az utolsó.
Ezen a héten a következőkkel foglalkozunk:
- Hogyan lehet azonosítani a tényleges AI SEO kihívást (ez üzleti probléma, nem csatorna probléma).
- Három részből álló stratégiai dokumentumstruktúra, amely túléli a vezetői ellenőrzést és a platformváltásokat.
- Az AI SEO befektetés bemutatása forgatókönyv-tervezés segítségével forgalmi előrejelzések helyett.
1. Taktika stratégia nélkül Negyedrésznyi munka pazarlása
A stratégia mint fogalom még jobban félreérthető az AI SEO korszakában, mint a hagyományos SEO-ban. Úgy látom, hogy a legtöbb „AEO/GEO stratégia” valójában csak taktika: Optimalizálás hosszú távú lekérdezésekhez, strukturált adatok hozzáadása, GYIK-tartalom létrehozása. Ezek a végrehajtás részei lehetnek, de nem a stratégiád.
Az eredmény? A csapatok anélkül kergetik az idézeteket a ChatGPT-ben, hogy megértenék, ez megoldás-e egy tényleges üzleti probléma. A Perplexityre optimalizálnak, amikor az igazi kihívás a márkás keresési mennyiség védelme. A versenytársak taktikáját másolják, ahelyett, hogy egyedi előnyeikre építenének.
Amikor elkezdi felépíteni (vagy megjavítani) az AI SEO stratégiáját, fontos a megkülönböztetés, mert a taktikai lista nem tud válaszolni arra a kérdésre, amelyre a stratégia létezik: Milyen problémát oldunk meg?
2. Kezdje márkája egyedi kihívásával
A stratégiájának először egy kérdésre kell válaszolnia: Milyen üzleti problémát oldunk meg?
Ez nyilvánvalóan hangzik. A legtöbb csapat kihagyja. Látják, hogy „növekszik a mesterséges intelligencia keresése”, azonnal ráugornak a „rangsorolnunk kell a ChatGPT-ben” szövegre, és elkezdenek új taktikákat kipróbálni. Ez egy reakció, nem egy világos stratégia.
Használja ugyanazt a megközelítést, amelyet a semmiből származó SEO-stratégia létrehozásánál felvázoltam: Kutatással azonosítsa a tényleges kihívást, majd építse fel megközelítését annak megoldására.
Gyakori AI SEO kihívások, amelyeket látok:
- A márka láthatóságának eróziója. A márkajelzéssel ellátott lekérdezésekre a mesterséges intelligencia forrásmegjelölés nélkül választ kap, ami idővel fokozza a tudatosságot.
- Csővezeték védelem. A minősített forgalom mesterséges intelligencia módba kerül, de az Ön márkája láthatatlan ezekben az eredményekben.
- Kategória meghatározása. Az AI modellek a versenytársakat említik kategóriamegoldásként. A márkája nem jelenik meg.
- A konverzió befolyásolja a bomlást. A felhasználók a ChatGPT-ben kutatnak, döntésre készen érkeznek webhelyére, vagy egyáltalán nem érkeznek meg. A webhely előtti utazás most egy mesterséges intelligencia felületen belül zajlik – és nem láthatja a célközönség részletes viselkedését az elemzéseken keresztül.
Ezek üzleti problémák, nem csatorna problémák. A kihívásnak közvetlenül a bevételhez, a piaci részesedéshez vagy a versenyhelyzethez kell kapcsolódnia. Ha nem, akkor olyan mutatóra optimalizál, amely nem éli túl a költségvetés felülvizsgálatát.
3. Először végezzen kutatást, hogy megölje saját hibás feltételezéseit
Nem építhet fel AI SEO stratégiát feltételezésekre. Az, hogy mi működik, iparágonként, lekérdezéstípusonként és felhasználói szándékonként változik… és a platformok gyorsan és gyorsan változnak.
A kutatási szakasznak négy kérdésre kell válaszolnia:
1. Hol tart a közönsége az AI-keresést használó? Ne feltételezd. Ügyfelek felmérése, ajánlási adatok elemzése, munkamenet-felvételek áttekintése. A ChatGPT használati mintái eltérnek a Perplexity és a Google AI Overview használatától. Az AI módú felhasználói viselkedés vizsgálatunk kimutatta, hogy 250 valódi viselkedési munkamenet egyáltalán nem hasonlít arra, amit a legtöbb csapat elvár.
2. Mely lekérdezések hajtják a folyamatot? Feltérképezze a bevételhez kapcsolódó lekérdezéseket, ne csak az AI Mode, a Gemini vagy a ChatGPT & Co webhelylátogatásait. Kattintásmentes környezetben meg kell értenie, hogy mely láthatósági lehetőségek befolyásolják ténylegesen a vásárlási döntéseket. Kezdje azokkal a fájdalompontokkal, amelyeket értékesítési csapata hall a hívások során. Változtassa meg ezeket a kérdéseket a vevők által a ChatGPT-ben vagy a Google-ban. Ezután ellenőrizze, hogy ezek közül a kérdések közül melyek generálnak mesterséges intelligencia-válaszokat, hol jelenik meg a márkája, hol nem. Ez a bevételhez kapcsolódó lekérdezéskészlet.
3. Milyen webhelytartalom vagy külső harmadik fél említi a láthatóságot az Ön kategóriájában? Tesztelje, hogy mely belső tartalomstruktúrák (például a blogbejegyzések és a céloldalak típusai) és a márkáját megemlítő külső harmadik felek webhelyei (például a Reddit és a G2) szereznek idézeteket a kategóriájában a bevételhez kapcsolódó lekérdezések esetén. Az Ön által jobban irányítható belső tartalmak esetében a „The Science Of How AI Pays Attention” sípálya adatai azt mutatják, hogy az idézetek 44%-a az oldal első 30%-ától származik, ami azt jelenti, hogy az állítások, definíciók és adatok elölről történő betöltése nagyobb mértékben módosítja az idézettség arányát, mint a végén növeli a mélységet. Futtasson le egy tesztet: Írja át az első 10 oldal első három bekezdését, hogy a válasz legyen az elején, ne a szövegkörnyezet.
4. Mi az Ön hivatkozási alapértéke? Használjon olyan eszközöket, mint az AirOps, a Profound vagy a SearchGPT, hogy feltérképezze, hol van jelenleg. Kövesse nyomon a versenyzőket. Mérje meg a rést.
Hasonlítsa össze jelenlegi teljesítményét azzal, ahol lennie kell. Használja az 5x Miért elemzést a kiváltó okok azonosításához. Ha nem hivatkoznak rád, a probléma a tartalom mélységében, a jogosultsági jelzésekben vagy a technikai hozzáférhetőségben lehet. Mindegyik más megközelítést igényel.
4. A stratégiai dokumentum 3 részből áll
Az AI SEO stratégiai dokumentumnak három összetevőt kell tartalmaznia. Nincs több.
1. rész: A kihívás. Fogalmazza meg egy mondatban az alapvető üzleti problémát! Példa: „Márkánk láthatatlan a mesterséges intelligencia által generált válaszokban a kategória-meghatározó lekérdezésekre, lehetővé téve a versenytársaknak, hogy megoszthassák gondolataikat a vásárlókkal, mielőtt elérnék a keresőmotort.”
2. rész: A megközelítés. Magyarázza el, hogyan fog megbirkózni a kihívással. Itt számítanak az Ön egyedi előnyei. A megközelítésnek olyannak kell lennie, amit csak a márkája képes megtenni, vagy olyasvalaminek, amit jobban csinál, mint a versenytársak.
Példa megközelítések:
- Hatóságszorzás. Használja ki vezetői csapatának szakértelmét a stratégiai szerzők, podcast-megjelenések és kutatási publikációk révén, amelyeket az AI-modellek hiteles forrásként vesznek fel. A harmadik féltől származó hatósági jelzések befolyásolják a márka említését és az idézetek kiválasztását.
- Termékvezérelt tartalom. Használja termékadatait olyan mélység létrehozására, amelyet a versenytársak nem tudnak reprodukálni. Alkalmazza a termékvezérelt keresőoptimalizálási elveket a mesterséges intelligencia-optimalizálásra azáltal, hogy olyan tartalomelemeket hoz létre, amelyeket csak az Ön adatai tudnak előállítani.
- Közösségi jelerősítés. Tegye láthatóvá az ügyfelek történeteit, esettanulmányait és a felhasználók által generált, alkalmazott szakértelmet bemutató tartalmakat. A valós ügyféladatokból összeállított personák kiélezik ezt a munkát, mert megmondják, hogy mely közösségi jelek egyeznek valójában a vásárlói kereséssel.
3. rész: A cselekvések. Most – és csak most – sorolja fel a taktikáját. Ezeknek közvetlenül az Ön megközelítéséből kell következniük:
- Hozzon létre párbeszédes lekérdezési tartalmat (vagy frissítse a meglévő tartalmat), amely hiperspecifikus vásárlói kontextusokat kezel.
- Optimalizálja az LLM bejárók műszaki hozzáférhetőségét.
- Készítsen szisztematikus digitális PR-t, hogy ösztönözze a harmadik felek hivatkozásait.
- Személyre szabott tartalmak fejlesztése, amelyek megfelelnek a mesterséges intelligencia keresési mintáinak (szintetikus személyekkel a gyors követés skálázásához).
- Erősítse meg a belső hivatkozásokat entitástérképként, ne csak feltérképezési útvonalként.
Tartalmazza az erőforrások elosztását: A kapacitás hány százaléka jut az egyes akcióterületekhez? Tartalmazzon sikermutatókat az üzleti eredményekhez kötve, ne csak a „követési hivatkozásokat”. Olvassa el a „Kapacitás költségvetése, nem a kimenet” című részt, hogy többet megtudjon ennek módjáról.
Itt válik nehézzé az AI SEO stratégia. Ön egy olyan csatornába kér befektetést, amely még formálódik, és a mérőszámokat a vezetés még nem érti.
Ne mutasson forgalmi előrejelzéseket. Ezek fikciók az AI-keresésben. Ehelyett használjon forgatókönyv-tervezést.
Fogalmazzuk meg a következőképpen: „Ha a kapacitás 30%-át tekintélyépítésre, 20%-át társalgási tartalomra fordítjuk, 6 hónapon belül 40-60%-os idézettségi növekedésre számítunk, ami a jelenlegi hozzárendelési adatok alapján a támogatott konverziók 15-20%-át fogja befolyásolni.”
Tartalmazza a színpadi kapukat. Tedd visszafordíthatóvá a befektetést. A vezetők nagyobb valószínűséggel hagyják jóvá az egyértelmű döntési pontokkal rendelkező kísérleteket, mint a nyílt végű kötelezettségvállalásokat.
Mutasson be három forgatókönyvet: konzervatív, mérsékelt és agresszív. Mutassa meg, hogy mindegyik milyen erőforrásokat igényel, és milyen eredményeket hozhatnak. Hagyja, hogy a vezetés döntsön.
A 4. szakasz stratégiai dokumentuma megadja ennek szerkezetét. A kihívási nyilatkozat meghatározza a célt. A megközelítés határozza meg a fogadást.
Az AI SEO stratégiája nem egyszeri dokumentum. A platformok változnak, és a felhasználók viselkedése gyorsan változik. A saját teszteredményeidnek is meg kell változtatniuk a taktikádat.
Negyedéves stratégiai áttekintéseket építsen be tervébe. Minden értékelésnek négy kérdésre kell válaszolnia:
- Mi változott az AI-keresésben legutóbbi felülvizsgálatunk óta?
- Mit tanultunk a tesztekből?
- A taktikánk továbbra is a mi megközelítésünket szolgálja?
- Megközelítésünk továbbra is a megfelelő kihívást oldja meg?
Az AI SEO stratégiájának döntéshozatali eszköznek kell lennie, nem pedig feladatlistának. A legtöbb csapat kudarcot vall az AI SEO-n, mert úgy kezelik, mint a hagyományos SEO-t, más névvel és enyhe taktikázási móddal.
Kezdje az üzleti kihívással. Építsen fel egy megközelítést arra vonatkozóan, amit csak a márkája tud… hagyja, hogy a taktikája kiáradjon onnan.
És tegye az egészet visszafordíthatóvá és adaptálhatóvá, mert mindannyian még tanuljuk, hogy mi működik.
Építse fel AI SEO stratégiáját a növekedési feljegyzések könyvtárával
Miután beállította a stratégiai dokumentumot, ezek a korábbi növekedési feljegyzések lefedik a végrehajtási réteget. Mindegyik egy adott képességgel foglalkozik, amelyre az AI SEO megközelítésének szüksége lesz.
Először is ismerd meg a közönségedet
A „A személyek kritikus fontosságúak az AI-kereséshez” című témakör bemutatja, hogyan lehet a házon belüli adatokat olyan személyiségekké alakítani, amelyek formálják a tájékoztatást, az utasításokat és a tartalmi döntéseket.
A „SEO-személyek csoportokon keresztüli használhatóvá tétele” a tervezési műtermékből a személyeket a tartalom-, termék- és SEO-csapatok napi munkafolyamataiba helyezi át.
A „Szintetikus személyek a jobb azonnali nyomon követés érdekében” megoldja az azonnali nyomon követés hidegindítási problémáját azáltal, hogy 85%-os pontossággal szimulálja a keresési viselkedést a szegmensek között.
Másodszor, ismerje meg a felhasználói viselkedést az AI-keresésben
„A Google mesterséges intelligencia áttekintéseinek első UX-tanulmánya” 70 felhasználót követett nyomon nyolc feladatban, hogy feltérképezze, mit jelent a „láthatóság”, amikor a mesterséges intelligencia válaszai magasabbak az organikus eredményeknél.
A „Mit tár fel az AI mód felhasználói viselkedési tanulmányunk” 250 munkamenetet elemzi az AI mód viselkedéséről, hogy megmutassa, hogyan lépnek kapcsolatba a felhasználók a Google mesterséges intelligencia felületével.
A „Google AI mód SEO hatása” a tanulmány második része, amely lefedi, hogy mi a mérhető, mi a találgatás, és mit jelent a láthatóság az AI módban.
Harmadszor, hozzon létre tartalmat, amely hosszú távú aktualitást és márka tekintélyt épít ki
A „Téma-első SEO” elmagyarázza, hogy a kulcsszó-első SEO miért hoz létre felszíni szintű tartalmat és kannibalizálást, és hogyan oldja meg mindkét problémát a téma-első gondolkodás.
A „Téma-első SEO-stratégia operacionalizálása” a végrehajtási terv a téma-elsőként való futtatáshoz a csapatban.
A „Hogyan mérjük a helyi autoritást” módszert kínál a helyi autoritás számszerűsítésére a Google szivárgási jelzései és a versenyképességi referenciaértékek segítségével.
A „Hogyan követheti nyomon a márka tekintélyét a mesterséges intelligencia keresése során” című rész a téma és a márka tekintély közötti különbséget, valamint a márka tekintélyének valós számokkal való mérését ismerteti.
A „SEOzempic” elmagyarázza, hogy a kevesebb több: Kevésbé rossz minőségű, vékony oldalak és élesebben célzott webhelytartalom a márka célközönsége számára fontos kulcsfontosságú témák köré.
És megértse, hogyan olvassa és idézi a mesterséges intelligencia a tartalmat – tehát ez befolyásolja a létrehozását
„A tudomány arról, hogyan figyel az AI” egy 1,2 millió keresési eredmény elemzése, amely megmutatja, hogy az AI pontosan honnan gyűjti az idézeteket, és miért határozza meg a tartalomszerkezet a kiválasztást.
A „belső linkelés felnő” a belső linkelést entitáserősítő eszközként fogalmazza meg, amely közvetlenül befolyásolja, hogy az AI-rendszerek hogyan értelmezik webhelye tekintélyét.
A „Hogyan méri a mesterséges intelligencia valójában a linkeket” 35 000 adatpontot elemez a visszamutató hivatkozásokról és az AI láthatóságáról, és olyan eredményeket talál, amelyek átformálják a linképítési prioritásokat.
„A tudomány arról, hogyan figyel a mesterséges intelligencia” adatokkal alátámasztott betekintést nyújt arra vonatkozóan, hogyan kell megírni és strukturálni a tartalmat az idézés esélyének növelése érdekében.
