Jelenleg a legtöbb kiadó blokkolja az AI-botokat. Vince Nero kiváló kutatása szerint a legnépszerűbb híroldalak 79%-a blokkolja az AI-oktatóbotokat a robots.txt fájlon keresztül. Csak 18% blokkolja az AI bejárókat egyáltalán.
Nem tökéletes tudomány, hiszen a robots.txt olyan könnyen megkerülhető, de mégis.
Senki sem játszik már szépen.
Több kiadó x AI vállalati per és fenyegetés, hogy megakadályozzák a Google-t a nagyon komoly kiadók elől. USA Today, Reuters és Politico. Még a Reddit is azt fontolgatja, hogy kilép a Google AI-ügyletből. Egy piactér vagy mikrokonverziós modell, ahol a megjelenítők tartalmuk felhasználásáért fizetnek, nem jönnek elég hamar.
Mindezt azután, hogy a Google közzétette a valaha volt legértékesebb negyedévét. A szinte nem létező értékcsere nem úgy tűnik, hogy hamarosan megváltozik.
TL;DR
- A láthatóságnak mérhető lefelé irányuló hatása van. A felhasználók a mesterséges intelligencia utáni normál láthatóság 2,5-szeresével keresik fel egy márka webhelyét.
- Egy márka bevonása a képzési adatokba központi szerepet játszik a jövőbeli kiválasztási folyamatban. A kiadóknak itt van igazi értéke.
- A valószínűségi nyomon követés és a sok rossz szereplő mellett azonban valódi szakértelemre van szükség ahhoz, hogy önmagát befolyási márkaként reklámozza.
- Mint minden ilyen jellegű kereskedelmi ajánlatnál, itt is vannak kockázatok, amelyekkel tisztában kell lenni.
A láthatóságnak mérhető befolyása van
A Hasonlóweb fantasztikus tanulmányának, amely a Downstream láthatóság hatásáról szól, tudjuk, hogy:
- Azok a felhasználók, akik egy márkát látnak egy LLM-ben, 2,5-szer nagyobb valószínűséggel keresik fel a márka webhelyét a következő hét napban.
- Ezek a felhasználók kétszer olyan elkötelezettek, mint a hagyományos felhasználók.
- Az AI uralja az utazás korai szakaszát, de a keresés és a mesterséges intelligencia közel kerül az egyenlőséghez, ahogy a felhasználó közeledik a konverziós ponthoz.
- Az AI által befolyásolt forgalom 55,9%-a keresés útján érkezik.
Az LLM-ek a felhasználók számára kényelmesebb módon alakították át az internetet. Mivel megmagyarázhatatlanul lusták vagyunk, szinte mindig a könnyebb utat választjuk. Az internetnek ez az átszervezése csökkenti a kognitív terhelést, amellyel saját maga kell megtalálnia a választ.
A többség nem fog kattintani, hacsak nem kényszerítik rá.
De míg az AI nagyon kevés forgalmat küld, az általa küldött forgalom kétszer akkora. A felhasználók egy márkáról, személyről vagy termékről közösségi oldalakon, hangon, videón és most az AI-n keresztül értesülhetnek. Miután a felhasználó tud egy entitásról, megkeresi azt. Így működik a keresés – mint navigációs csatorna – egy ideje. Olyan dolgokat keresünk a Google-on, amelyeket más csatornákról tudtunk meg.
Ez az oka annak, hogy a keresés mindig olyan jól teljesített, amikor az utolsó kattintás hozzárendeléséről van szó.
A termékeket árusító márkák számára nagyon fontos a láthatóság. Ez nem a puha márkamutató. Ez is egy teljesítménycsatorna.
Az AI soha nem küld forgalmat közvetlenül a webhelyekre. De ez egy kulcsfontosságú felfedezési csatorna a márkák számára. Az emberek a mesterséges intelligencia láthatósága révén fedezik fel a márkát, és a tölcsérben lejjebb keresnek rá. Keresésen keresztül.
Szinte biztos, hogy szoros összefüggés van a növekvő gen-AI forgalom, a márkakeresés, a közvetlen forgalom és a pozitív AI láthatóság között.
Hogyan leszel látható?
Természetesen nem listákkal vagy olcsó GEO-hackekkel. Legalábbis nem fenntarthatóan.
Meg kell értened az LLM információ-visszakeresés alapjait:
- Hogyan működnek az edzési adatok.
- RAG/földelés.
- Egyértelműsítés.
Alapvetően ezek a robotok hatalmas mennyiségű adatra vannak kiképezve. Egy márka felvétele a megfelelő helyen a megfelelő időben segít az LLM-nek képet alkotni erről a márkáról és annak „közelségéről” az adatbázisában szereplő releváns entitásokhoz és termékekhez.
Az edzésadatokba való felvétele sikerének alapköve.
Az LLM-ek képzési adatkorlátozással rendelkeznek. Lényegében a bot következő evolúciójára optimalizál, amikor a képzési adatok felvételéről van szó. De e nélkül a földelési folyamat részeként történő választása el lesz távolítva, mert nem szerepel elég szembetűnően a figyelembe veendő edzésadatokban.
Márkaerő + marketing + konzisztencia. Ön birtokában van, amit irányítani tud, és a megfelelő helyen javítja névfelismerését, így biztosítva, hogy jó pozícióban legyen a valós idejű visszakereséshez.
A kiadók továbbra is rendkívül értékes ajánlatot jelentenek ezen a téren.
A generatív mesterséges intelligencia táj
A Hasonlóweb második kiváló jelentése megmutatja, milyen hatalmasra nőtt ez a szektor: 2,7 milliárd generatív mesterségesintelligencia-alkalmazás letöltése világszerte 12 hónap alatt (134%-os növekedés), és csaknem 10 milliárd havi webhelylátogatás (70%-os növekedés).
Megvizsgálja, hogyan növekszenek a vezető mesterséges intelligencia platformok, hogyan változik a felhasználók viselkedése, hová áramlik a hivatkozási forgalom, és hogyan tesznek szert láthatóságra a márkák. Szerintem ez a legjobb forrás az interneten.
Címlap megállapításai
- Tavaly 2%-kal nőtt a keresés.
- Az Egyesült Államokban végzett keresések kevesebb mint 40%-a váltja ki az AI áttekintést.
- 2,5-szer nagyobb a helyszíni látogatás esélye az AI említése után.
- 6%-os csökkenés a Z generáció (18-24) AI chatbot-használatában 2024 óta.
- A generatív AI-használók 50%-a 18-34 év közötti.
- ~180%-os Claude egyedi látogatóinak növekedése a második félévben az első félévhez képest.
- Az LLM-ből érkező felhasználók kétszer olyan elkötelezettek, mint a hagyományos felhasználók.
Tudjuk, hogy a fiatalabb közönség eltávolodik az információfogyasztás hagyományosabb mechanizmusaitól. A videó- és hangfelvétel virágzik, a fiatalabb közönség az egyénben bízik a márkában, és nyilvánvalóan a generatív AI rendkívül kényelmes megközelítése óriási sikert arat.
Nem úgy tűnik, hogy az AI felváltja a keresést. Mindkettő növekszik. A generatív mesterséges intelligencia annyira jártas a kutatási szakaszban, hogy az információ-visszakereső ökoszisztémában jelentős változások lépnek fel. A kézzelfogható termékeket árusító márkák számára a keresés és az LLM „láthatósága” egyaránt rendkívül értékes.
A jövedelmezőség kulcsa, hogy jelen legyen a kutatási szakaszban a későbbi kereséshez.
A Likeweb adatai szerint a generatív AI-felhasználók szinte pontosan ugyanolyan közönségprofillal rendelkeznek, mint a YouTube. Sőt, még fiatalabb is. A YouTube közönsége 49,1%-a 18–34 éves.
Mit jelent ez a kiadók számára?
Azt hiszem, itt egy virágzó befolyási piac van. Annak ellenére, hogy a kiadók mindent megtesznek annak érdekében, hogy blokkoljanak bármit, ami egy botra hasonlít, továbbra is ők a legbefolyásosabb platformok az interneten.
A kiadóknak meg kell érteniük és döntően bizonyítani ahol valódi befolyást hordoznak. Ha be tudja bizonyítani, hogy Ön a legbefolyásosabb márka az Egyesült Királyságban (vagy Londonban) a technológiai > TV-k piacán, egyik napról a másikra értékesebb ajánlattá válhat. Még valószínűségi adatokkal is.
Ez hihetetlenül nagy értékű marketingbiztosíték a kereskedelmi csapatok számára.
Különösen, ha figyelembe vesszük a Reddit befolyásának nyilvánvaló túlhangsúlyozását az LLM-ekben. Dan Petrovic mindig kifogástalan kutatása szerint a Reddit a legelutasítottabb webhely a teljes adatkészletükben. A Reddit minden más webhelynél jobban ki van szűrve.
Mindig kijelölhető a fan-out folyamatban, de ritkábban használják, mint bármely más webhely az adatkészletben.
Arról beszélek itt, hogy szerintem ez mit jelent, és hogyan fontolhatnánk meg egy új bevételi vonal létrehozását (azoknak, akik inkább néznek vagy hallgatnak):
Hogyan tehetjük ezt meg?
Az adatok egyelőre csak valószínűségiek lehetnek. Az azonnali nyomon követésnek nyilvánvaló hibái vannak, de elég nagy léptékben futtatva ésszerű mérést ad. Determinisztikus adatok nélkül ez tökéletlen – de még determinisztikus adatokkal is a promptok annyira egyediek, hogy saját kihívásokat vetnek fel.
Rand tanulmányában 142 válaszban alig volt két olyan felszólítás, amely hasonlónak tekinthető. Ez a természetes változás, amely lényegesen hosszabb lekérdezések esetén jár. Nagyobb változatosság.
De nem haszontalan. Az első három márka átlagos láthatósága viszonylag magas volt. Tehát méretarányos, ésszerű, következetes, skálázott felszólítással ésszerű, eladható eredményt érhet el.
A tanácsom a következő:
- Használja szervernaplóit az LLM „igényének” megállapításához.
- Tekintse át webhelyét kereskedelmi témák szerint.
- Állítson be releváns azonnali követést minden releváns témakörhöz, hogy felmérje piaci pozícióját.
- Hozzon létre marketing és értékesítési biztosítékot a befolyása alapján.
Ezt nem szabad könnyedén megtenni.
A botblokkolás itt nyilvánvaló törést hoz létre a láncban. Ha nagyon szigorú botblokkolási szabályzata van, ezt érdemes megfontolni a jövőben, vagy fontolóra venni a webhely bizonyos szakaszainak feloldását.
Legyen óvatos, figyelmeztettek
Tudom, hogy néhány kiadó már próbál pénzt szerezni ezen a piacon. Soha nem volt nagyobb a kísértés, hogy gyorsan pénzt keressünk, és óvatosságra intek.
Nincs hiány olyan oldalakban, amelyek a mesterséges intelligencia láthatóságát hajszolják, és amelyek a listák értékét hirdető GEO-szakértők tanácsainak köszönhetően teljesen a keresésben vannak. Ez ugyanabba a zárójelbe esik.
Hozzá kell tennem, hogy azok a listák, amelyek nagy hasznot hoznak a versenytársak számára. Az említések a web pénzneme. Szinte biztosan több, mint a linkek ezen a ponton. Ha folyamatosan emlegeti a versenytársakat, az azt jelenti, hogy Ön helyett csinálja a marketingjüket.
Éppen azt a tartalomformátumot, amelyet a Google félig eltávolított az internetről szigorú termékértékelési irányelveivel, parazita SEO-szenvedélyeivel és a hasznos tartalomfrissítéssel.
A fizetett listák 10 évig uralták az internetet. Biztos vagyok benne, hogy a szigorúság hiánya és a nyilvánvaló elfogultságuk késztette cselekvésre a Google-t. Lily Ray kiváló kutatásokat végzett ezzel kapcsolatban, és elmondása szerint szinte minden olyan webhelyet, amely programozott SEO-val és mesterséges intelligenciával foglalkozik, kiszorítják a keresésből.
„Most több mint *70 vállalatot* azonosítottam, amelyekre hatással volt a Google január 20-i frissítése, és ahol pontosan ez a helyzet alakult ki: sokan nagyon hasonló SEO/GEO-vezérelt tartalommegközelítéseket használnak. Amikor a Google ilyen léptékű lábnyomot észlel, nagyon könnyű lesz lefokozniuk több tucat vállalatot, amelyek ugyanazokat az eszközöket és technikákat használják az önreklám SEO és GEO láthatóságának növelésére.”
Lily Ray, 2026. július
Az a mechanizmus, amely az LLM-ekben ekkora láthatóságot biztosít (vagy legalábbis megtett).
Vigyázz, kit hallgatsz. Mindannyian dolgozunk ezen, ahogy haladunk.
Olvassa el: Vezetés a SEO-ban. Iratkozz fel most.
