Hogyan támogatja az entitások összekapcsolása a helyi keresés sikerét

Peter

A keresés drámaian megváltozott, beleértve a helyi keresést is. A keresőmotorok és a mesterséges intelligencia rendszerek ma már beépítik a szemantikai megértést az idézetek és eredmények generálásához. A szemantikai megértés érdekében tudniuk kell, hogy mely témák jelennek meg a tartalomban, és hogyan kapcsolódnak egymáshoz, hogy azonosítani tudják az Ön hatáskörét.

A több telephellyel rendelkező márkák számára ez a változás kihívásokat jelenthet. A keresőmotorok gyakran félreértelmezik a helyneveket vagy a hely által kínált szolgáltatásokat, ami ahhoz vezethet, hogy egy közeli lekérdezésnél rossz céloldal jelenik meg. Ugyanakkor új lehetőséget ad a helyi keresőoptimalizálóknak a szükséges szemantikai egyértelműség hozzáadására.

Az egyértelműség és a szemantikai megértés elősegítése érdekében a keresőoptimalizálóknak az entitás keresőoptimalizálási megközelítését kell alkalmazniuk. A témák, más néven entitások, olyanok, mint a több dimenziójú kulcsszavak. A tartalomban és a sémajelöléssel meghatározott entitások egyértelművé tehetik az AI-t és a keresőmotorokat.

A Microsoft nemrégiben megjelent cikkében „A tartalom optimalizálása a mesterséges intelligencia keresési válaszaiba való beépítéshez” Krishna Madhavan, a Bing fő termékmenedzsere kijelentette:

„A séma termékként, véleményként, GYIK-ként vagy eseményként címkézheti a tartalmat, és az egyszerű szöveget strukturált adatokká alakítja, amelyeket a gépek magabiztosan értelmezhetnek.”

Ez a szemantikai megértés az, ami egyértelműbbé teszi az AI-t.

Több mint 47 telephellyel rendelkező ügyfelünknek, a Brightview Senior Livingnek szüksége volt egy módra, hogy a SEO-t több tucat piacra terjeszthesse. Az entitások összekapcsolása pontosan ebben segített nekik. Stratégiájuk megmutatja, mit kezdhetnek el a keresőoptimalizálók még ma az egyértelműség, a tekintély és a jobb helyi teljesítmény érdekében.

Miért fontos az entitások összekapcsolása a helyi SEO számára ma?

Az Entity SEO világában a keresőmotorok a következő kulcsszavakon túlmutatnak:

  • Milyen entitások szerepelnek az oldalon.
  • Hogyan kapcsolódnak ezek az entitások a felhasználó keresési lekérdezéseihez.
  • A tartalom értelmes kontextust és egyértelműséget biztosít-e.

Az entitások közé tartoznak a helyek, szolgáltatások, termékek, személyek vagy bármi más, aminek meghatározható jelentése van. De egy entitás azonosítása csak az első lépés. A keresőmotoroknak meg kell érteniük az entitás kontextusát is, ahol a sémajelölésben szereplő tulajdonságok jelennek meg, és segít egyértelművé tenni, hogy az entitás valójában mit is képvisel.

Amikor optimalizál egy oldalt, leírja annak fő entitását. A schema.org szókincs használatával kihasználhatja annak tulajdonságait, hogy a keresőmotorok és a mesterséges intelligencia strukturált módon megértsék az entitást.

Ha például egy helyet ír le, akkor a fizikai helyet LocalBusiness entitásként határozza meg, sématulajdonságokkal leírva a vállalkozást és szolgáltatási területét, majd meghatározza azokat a tulajdonságokat, amelyek az oldal tartalmához illeszkednek a leíráshoz.

Most, hogy meghatározta az entitást a tulajdonságok segítségével, ideje hozzáadni az entitáshivatkozást.

Az entitások összekapcsolásának két típusa van: a külső entitások összekapcsolása és a belső entitások összekapcsolása.

A belső entitások összekapcsolása a webhelyen lévő belső entitásokhoz való hivatkozás létrehozásának folyamata. A külső entitások összekapcsolása az a folyamat, amely során a webhelyén lévő entitásokat összekapcsolják a hiteles tudásbázisokban, például a Wikipédia, Wikidata vagy iparág-specifikus szószedetekben található definícióikkal. Ez a schema.org tulajdonságokkal, például „sameAs”, „mentions”, „areaServed” és egyebekkel történik. Vegye figyelembe, hogy az entitások összekapcsolása a schema.org bármely tulajdonságát használhatja.

Ma a külső entitások összekapcsolására fogunk összpontosítani.

Azáltal, hogy a webhely tartalmában említett entitásokat hiteles külső forrásokhoz kapcsolja, egyértelmű, egyértelmű definíciókat biztosít a keresőmotorok számára. Ez csökkenti a kétértelműséget, javítja a rangsorok relevanciáját, és elősegítheti a tartalom teljesítményét az AI-összefoglalókban és a szándékon alapuló keresési élményekben.

A helyi keresésre optimalizálni kívánó szervezetek számára a helyalapú entitások összekapcsolása különösen hatásos.

A Brightview kihívása: A hiperlokális keresőoptimalizálás méretezése 47+ közösségben

A Brightview Senior Living marketingcsapata több mint 47 közösségi oldalon volt felelős a teljesítményért, mindegyiknek saját neve, helyi környezete és szolgáltatási mixe volt. A keresőmotorok gyakran küzdöttek azért, hogy helyesen értelmezzék ezeket az oldalakat, különösen akkor, ha a hely neve átfedett egy máshol feltűnőbb várossal.

Kiváló példa a marylandi Phoenix, amelyet összetévesztettek az arizonai Phoenix-szel. Ez a fajta félreértés ronthatja az olyan lekérdezések láthatóságát, mint például a „segített lakóhely a közelemben” vagy a „segített lakóhely Phoenixben”.

Ahhoz, hogy a keresőmotorok jobban megértsék, mit és hol kínál a Brightview, jövőbiztos stratégiára volt szükségük, amely a szemantikai tisztaságon alapul.

A megoldás: Helyalapú és aktuális entitások skálán történő összekapcsolása

A Brightview a kulcsszó-első SEO-ról az entitás-első SEO-ra vált. Stratégiájuk az egyes helyszíneket és szolgáltatási ajánlatokat meghatározó entitások azonosítására összpontosított, majd a kétértelműség kiküszöbölése érdekében hiteles definíciókhoz kapcsolták őket.

1. Helynevek egyértelművé tétele

A Brightview minden közösségi oldalon kifejezetten meghatározta a hely entitást, és összekapcsolta a hiteles forrással. Például:

  • A sémajelölésen belüli említések használata a közösségi oldalon hivatkozott konkrét hely azonosítására.
  • A areaServed használata közösségi oldalakon a földrajzi régió tisztázására, amelyet a hely kiszolgál.
  • A sameAs használatával minden egyes hely entitást hiteles forrásokhoz (például Wikipédia, Wikidata és Google Tudásgráf) kapcsolhat a hasonló vagy azonos nevű helyek egyértelművé tételéhez.

Ez megoldotta az olyan problémákat, mint például a marylandi Phoenix, a zűrzavar azáltal, hogy megmondta a keresőmotoroknak, hogy a tartalom pontosan melyik Phoenixre vonatkozik. Világos földrajzi jelzést is adott a közeli és földrajzilag módosított lekérdezések számára.

2. A kulcsszolgáltatások entitásként való feltérképezése

A Brightview olyan entitást alkalmazott, amely összekapcsolja az alapvető szolgáltatási feltételeket, beleértve a támogatott életvitelt és az önálló életvitelt. Ezeket a fogalmakat hiteles forrásokhoz kapcsolták „sameAs” és „megemlítés” használatával.

Ezzel a Brightview következetesebben jelenhetett meg a márka nélküli, nagy szándékú kereséseknél, mint például a „segített életközösségek” vagy a „független életvitel-lehetőségek”, amelyek kritikus érintkezési pontok az ügyfél útjának korai szakaszában.

A támogatott életvitelt egy ismert entitással összekapcsolva a keresőmotorok a Brightview tartalmát mérvadónak ismerték el a témában. Ezzel a Brightview a márkafüggő lekérdezéseken túl a szélesebb, kategóriaszintű keresési láthatóság birodalmába került.

3. Entitáshivatkozás skálázása az összes tartalomtípuson keresztül

Az entitások összekapcsolását közösségi oldalakon, blogbejegyzésekben és információs forrásokban alkalmazták. Ez egy összekapcsolt tartalomismereti grafikont épített fel, amely megerősítette a Brightview tekintélyét a szervezetük számára legfontosabb témákban és helyszíneken egyaránt.

Az eredmény egy olyan webhely lett, ahol a keresőmotorok egyértelműen megértették, hogy az egyes oldalak miről szólnak, milyen helyeket képviselnek, és hogyan kapcsolódnak ezek az oldalak a Brightview szélesebb körű szakértelméhez.

A helyek és szolgáltatások egyértelművé tételével a Brightview megkönnyítette az AI-rendszerek számára, hogy helyes válaszokat adjanak vissza, amikor a felhasználók bizonyos régiókban kerestek ellátási lehetőségeket.

Az eredmény: jobb helyi láthatóság és pontosabb keresési értelmezés

Az entitások összekapcsolása után a Brightview mérhető javulást tapasztalt mind a helyi, mind a nem márkás láthatóság terén.

Erősebb, márka nélküli keresési teljesítmény

A márka nélküli lekérdezések gyakran olyan felhasználókat jeleznek, akik még nem választottak szolgáltatót, és aktívan értékelik a lehetőségeket.

A szolgáltatási entitások sémajelöléssel történő világos meghatározásával a Brightview a következőket érte el:

  • 25%-os növekedés a kattintások számában a „segített élő” entitást tartalmazó, márka nélküli lekérdezésekhez.
  • 30%-os növekedés a megjelenítések számában ugyanezekre a kérdésekre.

Ez a váltás megmutatja, hogy az entitások összekapcsolása hogyan segíti a szervezeteket abban, hogy rangsorolják tevékenységeiket és tevékenységeiket hol csináljáknem csak kik ők.

Jobb felfedezhetőség a közösségi oldalakhoz

A helyalapú külső entitáshivatkozással a Brightview közösségi oldalai jobban teljesítettek a nagy szándékú helyi kereséseknél. A keresőmotorok jobban megértették az egyes közösségek és szolgáltatási területeik közötti kapcsolatot.

A közösségi oldalakon a Brightview a következőket látta:

  • Éves szinten 16%-os növekedés a kattintások számában (annak ellenére, hogy a kattintások száma iparági szinten csökkent).
  • Éves szinten 26%-kal nőtt a megjelenítések száma.

Az egyértelmű, összekapcsolt helyadatokat használó oldalakat megbízhatóbban szolgálták ki a közeli és városalapú lekérdezések esetén.

Stabil CTR az iparág hanyatlása ellenére

Ahogy az AI áttekintések nulla kattintásos kereséssel átformálják a SERP-t, sok márka átkattintási aránya csökkent. A Brightview CTR-je erős maradt a benchmarkokhoz képest. A világos entitásdefiníciók segítették a keresőmotorokat és az AI-modelleket pontosan megjeleníteni a tartalmukat, még akkor is, ha a keresési környezet megváltozott.

Ryan Pitcheralle, a Brightview SEO tanácsadója megjegyezte, hogy a sémajelölés megvalósításának erőssége a teljesítmény közvetlen motorja volt. Ahogy ő fogalmazott, eredményeik „teljes ok-okozati összefüggést mutattak, nem csak korrelációt. Ezért maradtunk versenyképesek az átkattintási arányban és a teljesítményben, miközben mindenki más csúszik”.

Hogyan használjuk az entitások összekapcsolását stratégiailag

Az entitások összekapcsolása nem csupán technikai taktika. Ez egy stratégiai lehetőség annak tisztázására, hogy miről kell tudnia szervezetét. Íme, hogyan kell hatékonyan alkalmazni.

1. Határozza meg a jogkörét meghatározó entitásokat

Webhelye sok entitást tartalmaz, de nem kell mindegyiket összekapcsolnia. Összpontosítson azokra, amelyek támogatják az egyértelműséget és a stratégiai megkülönböztetést.

Például:

  • Helyek, amelyeket rangsorolni szeretne.
  • Alapszolgáltatási ajánlatok.
  • Termékkategóriák.
  • Szabályozott kifejezések vagy iparági meghatározások.
  • Olyan témák, amelyekben mérvadónak szeretne lenni.

Ezen entitások következetes összekapcsolása jelzi a keresőmotoroknak, hogy hol rejlik az Ön szakértelme.

2. Összekapcsolt tartalomismereti grafikon készítése

Az entitások összekapcsolása kulcsfontosságú része egy olyan tartalom-ismereti grafikon létrehozásának, amely megmutatja a keresőmotoroknak a helyek, ajánlatok, erőforrások és márka közötti kapcsolatokat. A tartalomismereti grafikon segítségével a gépek következtethetnek a jelentésükre, megérthetik a kontextust, és pontosabb eredményeket adhatnak a szervezetről, amelyek konverziókat hajthatnak végre vagy megszakíthatnak.

3. Ha több hellyel rendelkezik, helyezze előtérbe a helyalapú entitás-összekapcsolást

A helyi keresés az egyértelműségen múlik. A keresőmotoroknak kifejezett jelzésekre van szükségük a következőkről:

  • Az oldal melyik helyre hivatkozik.
  • Milyen szolgáltatások érhetők el ott.
  • Melyik földrajzi régiót szolgálja ki az oldal.

A helyalapú entitás-összekapcsolás biztosítja ezt az egyértelműséget, és növeli a rangsorolás esélyét a földrajzilag módosított és a közeli lekérdezéseknél.

4. Készüljön fel az AI-keresésre

A mesterséges intelligencia keresési tapasztalatai a helyesen értelmezett entitásokon alapulnak. Ha a helyek, szolgáltatások és fogalmak hiteles forrásokhoz kapcsolódnak, az AI-rendszerek pontosabb, hasznosabb válaszokat adhatnak, és nagyobb valószínűséggel hivatkoznak helyesen a tartalomra.

Az entitások összekapcsolása egyértelmű út a helyi keresőoptimalizálás pontosságához

A Brightview sikere azt mutatja, hogy az entitások összekapcsolása praktikus, nagy hatású módja a helyi keresési teljesítmény fokozásának. A helyek, szolgáltatások és kulcsfogalmak tisztázásával segíthet a keresőmotoroknak és a mesterséges intelligenciarendszereknek megérteni, hogy az Ön tartalma pontosan mit is képvisel.

Az entitások összekapcsolása javítja a szemantikai pontosságot, és megalapozza a hosszú távú tekintélyt. A SEO- és marketingvezetők számára ez az egyik legcélravezetőbb módja annak, hogy felkészüljenek a szemantikus és mesterséges intelligencia által vezérelt keresés jövőjére.


A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.