Hogyan bizonyíthatja be, hogy a mesterséges intelligencia keresés bevételt generál, ha a jelenlegi mérési verem nem ennek nyomon követésére készült?
Mely mutatók bizonyítják az AI keresési értékét kattintási adatok nélkül?
Milyen KPI-ket kell nyomon követnie, hogy ténylegesen lássa a SEO hatását?
Ahogy a kattintásmentes utazások száma nő, és a mesterséges intelligencia befolyása kikerül a helyszínről, a hagyományos csatornaszintű jelentések segítségével a vezető marketingesek nem láthatják, hogy valójában mi is növeli a teljesítményt.
👆 Főnöke azt szeretné, ha a SEO bevételei befolyásolnák. Az irányítópulton megjelennek a kattintások. Nézze meg a teljes ülést most.
Végül a KPI-k, amelyek az AI-idézeteket közvetlenül a teljesítményhez kötik
Ebben az igény szerinti munkamenetben Felicia Delvecchio, a DAC médiáért felelős alelnöke, Vincent DeLuca, a SEO igazgatója és Gavin Bowick, a webelemzés vezetője egy olyan modern, bevezetésre kész mérési megközelítést mutat be, amely összekapcsolja az AI-jeleket: idézeteket, márkamegemlítéseket és ajánlásokat, közvetlenül a média teljesítményével és bevételi eredményeivel.
Megtanulod:
- Egy új AI-keresés mérési keretrendszer: Az AI láthatóságának, befolyásának és hatásának nyomon követésének módjai a teljes tölcséren keresztül.
- Az AI láthatóságának összekapcsolása az üzleti eredményekkel: Hogyan kapcsoljuk össze az AI-jeleket a konverziókkal növekményes, MMM- és csatornaközi betekintések segítségével.
- A KPI-csere: Milyen mérőszámokkal cserélje le a kattintásalapú jelentéseket, és hogyan készítsen olyan vállalati szintű jelentéseket, amelyek tükrözik a valós teljesítményt.
Használja ki a teljes csatornára kiterjedő mérési keretrendszert, amely összehangolja a SEO, a fizetett média és a mesterséges intelligencia láthatósági jeleit a bevételekkel, és olyan vállalati csapatok számára készült, amelyeknek magabiztosan kell jelentést tenniük.
Oldja fel a fenti zárolást, és tekintse meg az adatokkal alátámasztott, vállalati tesztelésű mérési keretrendszert, amelyet azonnal alkalmazhat a mesterséges intelligencia keresési jelentéseiben.
