Üdvözöljük a hét Pulse oldalán: a frissítések hatással vannak arra, hogy a mesterséges intelligencia hogyan jeleníti meg a tartalmat, hogyan követi nyomon a márkakeresletet, és hol helyezkednek el az alapvető SEO-eszközök a szélesebb marketingben.
A Google elindította a Gemini 3-at közvetlenül az AI módban a keresésben, az Adobe bejelentette a Semrush 1,9 milliárd dolláros felvásárlását, a Google pedig két jelentésfrissítést szállított a Search Console-ba: az egyéni kommentárokat és a márkás lekérdezések szűrőjét.
Íme, mi számít Önnek és a munkájának.
A Google az indulás napján AI módba hozza a Gemini 3-at
A Google kiadta a Gemini 3 Pro-t, és már az első napon integrálta az AI módba a Keresésben. Ez az első alkalom, hogy egy új Gemini modellt a Keresésnek szállítanak a bevezetéskor.
A Gemini 3 Pro már AI módban is elérhető a Google AI Pro és Ultra előfizetői számára az Egyesült Államokban a „Thinking” lehetőség kiválasztásával a modell legördülő menüjében. A Google azt tervezi, hogy hamarosan kiterjeszti a hozzáférést minden egyesült államokbeli felhasználóra, magasabb használati korlátokkal a fizetős előfizetők számára.
Főbb tények: A Gemini 3 AI módban, a Gemini alkalmazásban, az AI Studioban, a Vertex AI-ban és a Google Antigravity platformján működik. Új generatív felhasználói felület-elrendezéseket és agresszívebb lekérdezési rendszert hoz, és hamarosan automatikus modellkiválasztás is érkezik, amely bonyolult kérdéseket irányít a Gemini 3-ba.
Miért kell a SEO-knak odafigyelniük?
A Gemini 3 a dinamikus, eszközalapú válaszok felé tolja el az AI módot a statikus válaszdobozoktól. Az egyszerű szöveg helyett a Google eldöntheti, hogy mikor jelenítsen meg számológépeket, szimulációkat vagy összehasonlító táblázatokat a lekérdezés alapján, ami megváltoztatja, hogy az embereknek milyen gyakran kell átkattintani, még akkor is, ha az Ön tartalma támasztja alá a választ.
Mordy Oberstein, a Unify Marketing alapítója egy LinkedIn-bejegyzésben kapcsolta össze a Gemini 3 képességeit a Google szélesebb körű stratégiájával:
A Gemini 3 változatosabb megjelenítést kínál a témában. Azt hiszem, ha ezt kombináljuk azzal, amit Liz Reid (a Google keresési vezetője) mondott egy nemrégiben adott WSJ-interjúban, akkor az AI mód jövője a teljes körű SERP integrációban történik, multimédiás szövegkimenet + eredeti forrásból származó első kézből származó tudás feltárása.
Az ő pontja a Gemini 3-at kevésbé modellfrissítésként, sokkal inkább újabb lépésként fogalmazza meg az AI mód felé, hogy az alapértelmezett SERP-élmény legyen.
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google elhozza a Gemini 3-at a kereséshez az AI módban
A Search Console egyéni megjegyzéseket ad a teljesítményjelentésekhez
A Google egyéni jelöléseket vezetett be a Search Console teljesítményjelentéseiben. A funkció lehetővé teszi, hogy kontextuális megjegyzéseket közvetlenül a forgalmi diagramokhoz adjon hozzá, konkrét dátumokat jelölve meg a webhely változásaira vagy a külső eseményekre vonatkozó magyarázatokkal.
Kattintson a jobb gombbal a teljesítménydiagram bármely dátumára, válassza a „Jegyzet hozzáadása” lehetőséget, és írjon egy legfeljebb 120 karakter hosszúságú megjegyzést, amely elmagyarázza a történteket.
Főbb tények: Az összes kommentárt mindenki láthatja, aki hozzáfér egy tulajdonhoz, minden tulajdon legfeljebb 200 kommentárt tárolhat, és az 500 napnál régebbi bejegyzések automatikusan törlődnek.
Miért kell a SEO-knak odafigyelniük?
A Search Console-ban mindig is nehézkes volt nyomon követni, hogy mikor küldte el a változtatást. Frissít egy sablont, kijavít egy technikai hibát, vagy közzétesz egy új részt, majd hetekkel később visszatér, és rekonstruálnia kell az idővonalat a Jira jegyekből vagy csevegési naplókból.
Az egyéni kommentárok ezt a kontextust magába a diagramba helyezik át, így a forgalom eltolódása mellett láthatja a változási pontokat.
Brodie Clark, független SEO tanácsadó kiemelte az időzítést egy LinkedIn-bejegyzésben:
Összességében úgy gondolom, hogy ez egy nagyszerű lépés a GSC számára. Főleg az olyan változások után, mint amilyeneket a &num=100 letiltásakor tapasztaltunk, ami nagymértékben rontotta a megjelenítéseinket és az átlagos pozíciónkat. Ezek a megjegyzések közvetlenül a diagramon jelennek meg, egyértelmű vizuális referenciapontot biztosítva az adatokhoz (csak győződjön meg arról, hogy hasznosak – mert mindenki láthatja őket, aki hozzáfér a tulajdonhoz).
A csapatok számára ez a megosztott nézet megkönnyíti annak megértését, hogy miért változott meg a forgalom anélkül, hogy lenyomná, ki mit és mikor csinált.
Olvassa el a közleményt: Egyéni kommentárok a Search Console-ban
Az Adobe 1,9 milliárd dolláros készpénzes üzletben felvásárolja a Semrusht
Az Adobe és a Semrush bejelentette, hogy végleges megállapodást kötöttek az Adobe-val a Semrush megvásárlásáról egy körülbelül 1,9 milliárd dollár értékű készpénzes tranzakció keretében.
Az Adobe részvényenként 12,00 dollárt fizet, ami körülbelül 77%-os prémium a Semrush korábbi záróárához képest. A Semrush részvényei több mint 70 százalékot kúsztak fel a bejelentést követően.
Főbb tények: Mindkét igazgatótanács jóváhagyta az ügyletet, a lezárás 2026 első felében várható a hatósági és részvényesi jóváhagyásig, és Semrush csatlakozik az Adobe Digital Experience üzletágához az Adobe Experience Manager és az Adobe Analytics mellett.
Miért kell a SEO-knak odafigyelniük?
Az alapvető SEO és láthatósági eszközök továbbra is nagyvállalati csomagokká tömörülnek. A Semrush már elmozdult a márkajelenlét figyelése felé az AI-asszisztenseken, valamint a hagyományos keresésen keresztül, ami illeszkedik az Adobe csatornákon átívelő tapasztalatokra és elemzésekre irányuló fókuszába.
Eli Schwartz, a „Termékvezérelt SEO” szerzője felvázolta az ügylet stratégiai vonatkozásait a LinkedInre:
Az Adobe + Semrush három dolgot jelent: a SEO még mindig nagyon értékes csatorna, a Wall Street mégis alulértékelte, ezért az Adobe felárat fizetett a piaci kapitalizációjára. Az érték nem a láthatóság látásában rejlik, hanem abban, hogy látjuk, mi történik a láthatóság után. A keresési láthatóság + az analitika hatékony eszköz lesz. Az ezen vállalkozások közötti keresztértékesítési és továbbértékesítési lehetőségek hatalmasak lesznek.
Ha a Semrush-ra támaszkodik, a termék és az árképzés az Adobe veremével való mélyebb integráció irányába tolódik el, ami előnyös lehet az Adobe-t már szabványosító csapatoknak, miközben mindenki másra módosítja az egyenletet.
Olvassa el teljes tudósításunkat: Az Adobe felvásárolja a Semrusht 1,9 milliárd dolláros készpénzes üzletben
A Google Search Console márkás lekérdezések szűrőt ad hozzá
A Google márkajelzésű lekérdezések szűrőt vezetett be a Search Console teljesítményjelentésében, amely automatikusan elkülöníti a márkás és a nem márkás keresési forgalmat.
A szűrő a „Szűrés lekérdezés szerint” alatt jelenik meg, és minden keresési típusnál működik, beleértve a webes, kép-, videó- és híreket is. Az Insights jelentés új kártyája a kattintások bontását mutatja a márkajelzéssel ellátott és a nem márkajelzésű lekérdezésekre vonatkozóan.
Főbb tények: A Google mesterséges intelligencia által vezérelt rendszert használ a márkajelzéssel ellátott lekérdezések osztályozására, beleértve az elírásokat, változatokat, valamint a márkához kapcsolódó termékeket vagy szolgáltatásokat. A szűrő csak a kellő mennyiségű legfelső szintű tulajdonokhoz érhető el, és az elkövetkező hetekben fokozatosan kerül bevezetésre.
Miért kell a SEO-knak odafigyelniük?
A márkás és nem márkás forgalom szétválasztása megkönnyíti annak megállapítását, hogy a keresőoptimalizálási munkája kiterjeszti-e az elérést, vagy felerősíti-e a meglévő keresletet.
A márka nélküli lekérdezések az Ön felfedezési csatornája, míg a márkajelzéssel ellátott lekérdezések azt mutatják, hogy milyen gyakran keresnek rád az emberek név szerint. Ezzel a szűrővel összehasonlíthatja mindkét szegmenst a nagy kezdeményezések előtt és után, és megtudhatja, hogy a növekedés új közönségek, megnövekedett márkakereslet vagy a kettő keveréke miatt következik be.
Mags Sikora, az AI-Led SERP-k stratégiájának SEO igazgatója rámutatott a technikai részletekre egy LinkedIn-bejegyzésben:
Lényeges, hogy ez nem reguláris kifejezés alapú. A Google mesterséges intelligencia által vezérelt rendszert használ, amely több nyelven felismeri a márkáját, elkapja az elírási hibákat és változatokat, és még azokat a lekérdezéseket is osztályozza, amelyek nem említik kifejezetten a márkát, hanem egy Ön által kínált egyedi termékre vagy szolgáltatásra utalnak.
Hozzátette, hogy a Google elismeri, hogy egyes lekérdezések tévesen osztályozhatók a márkaészlelés dinamikus, kontextuális természete miatt, és hogy a szűrő csak a jelentéseket módosítja, a rangsorokat nem.
Olvassa el a közleményt: Márkás lekérdezések szűrője a Search Console-ban
A hét témája: Az AI-keresés olvashatóvá tétele
Ezen a héten minden történet arról szól, hogy az AI-alapú keresést könnyebben áttekinthetővé és elmagyarázhatóvá tegyük.
A Gemini 3 több lekérdezést tol be a dinamikus AI-elrendezésekbe, míg az egyéni megjegyzések és a márkajelzésű lekérdezések szűrője jobb módokat kínál a változások dokumentálására és a márkakereslet és a felfedezés elkülönítésére. Az Adobe Semrush-ügylete folytatja azt a tendenciát, hogy a SEO láthatóságát szélesebb elemzési halmazokká alakítja.
Összességében ez a hét kevésbé az „új funkciókról”, hanem inkább a történetmesélésről szól: hol jelenik meg márkája az AI-élményekben, hogyan változik ez a láthatóság az idő múlásával, és hogyan fordítja le ezeket a mintákat olyan mutatókká, amelyek az érdekelt felek számára valóban fontosak.
A hét legnépszerűbb történetei:
