Hallotta az előrejelzéseket: az AI helyettesíti a SEO -t, a Generative Search kiküszöböli az ökológiai forgalmat, és a marketingszakembereknek el kell kezdeniük az önéletrajzuk frissítését.
Mivel a marketing csapatok 73% -a használja a Generative AI -t, könnyű feltételezni, hogy tanúi vagyunk a SEO temetésén.
Íme, ami valójában történik: az AI nem helyettesíti a SEO -t. Nagyobb lehetőségekkel bővíti a SEO -t új területekre.
Míg a Google AI áttekintése és olyan eszközei, mint például a Chatgpt, megváltoztatják az emberek információkat, addig új módszereket hoznak létre a tartalmak felfedezéséhez, idézéséhez és a keresők millióinak megbízásához.
A játék nem ér véget. Csak meg kell tanulnia az új szabályokat.
Hogyan működik az AI -keresés (és hol illeszkedik a tartalma)
A generatív keresés nem szünteti meg a minőségi tartalom szükségességét; felerősíti.
Amikor valaki megkérdezi a CHATGPT -t az e -mail marketingről vagy a Google AI funkcióival kapcsolatos keresésekről, ezek a rendszerek több ezer weboldalt szkennelnek az átfogó válaszok szintetizálására.
A tartalma már nem versenyez a hagyományos rangsorolásért. Ön versenyez azért, hogy hiteles forrássá váljon, amelyből az AI rendszerek vonzódnak, amikor válaszokat generálnak.
A hivatkozási játék
Íme, amit a legtöbb marketingszakember hiányzik: az AI rendszerek továbbra is idézik a forrásaikat.
A Google AI áttekintései tartalmazzák a hivatkozott webhelyekre mutató linkeket, a CHATGPT és a PLULEXITY forrás -idézeteket biztosítson.
Az idézett forrásként való megjelenés minősített forgalmat vezethet, mint az 1. számú hagyományos rangsor, mivel a felhasználók már tudják, hogy az Ön tartalma hozzájárult a kapott válaszhoz.
Google AIO hivatkozási példa:
Chatgpt idézési példa:
Amit az AI rendszerek keresnek a forrásokban:
- A ténybeli pontosság és a megbízhatóság (keresztreferencia-információk).
- A hatóság jelzi, mint a domain szakértelem és a hitelesítő adatok.
- Friss, naprakész információk az aktuális témákról.
- Átfogó lefedettség, amely egyedi értéket ad.
A cselekvési terved:
- Biztonsági másolatot készítsen a követelésekről konkrét adatokkal és példákkal.
- Használjon következetes terminológiát minden tartalomon keresztül.
- Frissítse a régebbi tartalmat a legújabb statisztikákkal és betekintéssel.
- Szerkezeti információk egyértelmű, beolvasható szakaszokban.
A rangsorról a visszakeresésre
A hagyományos SEO célzott konkrét kulcsszó rangsorolása. Az AI -keresés bemutatja a „visszakeresést” – a tartalmat a válaszokba vonzza a lekérdezésekhez, amelyekre soha nem optimalizált.
Az átfogó projektmenedzsment útmutatóját idézheti, amikor valaki megkérdezi: „Hogyan tudom megtartani a távoli csapatomat mikromanaging nélkül?” Annak ellenére, hogy soha nem célozta meg ezt a pontos mondatot.
Az AI rendszerek jobban megértik a fogalmak közötti kontextust és a hagyományos algoritmusok közötti kapcsolatokat.
Annak érdekében, hogy valóban megértsük, hogyan működnek a CHATGPT és más nagy nyelvi modellek, nagyon ajánlom, hogy olvassa el Stephen Wolfram -ot – Mit csinál a chatgpt … és miért működik?–
A visszakeresés optimalizálása más gondolkodásmódot igényel, mint a hagyományos kulcsszó -célzás.
Készítsen olyan tartalmat, amely több szögből fekvő témákat fed le, ahelyett, hogy az egyetlen kulcsszó kifejezésre összpontosítana.
Strukturálják a cikkeit a közönség által feltett tényleges kérdések körül, olyan címsorokkal, amelyek tükrözik az igazi felhasználói lekérdezéseket.
Készítsen átfogó téma klasztereket, amelyek demonstrálják az Ön szakértelmét a kapcsolódó alanyok között, megmutatva az AI rendszereket, amelyek megbízható forrása vagytok a széles témák lefedettségéhez.
A SEO alapjai, amelyek még mindig számítanak (új csavarokkal)
Ne dobja ki a SEO Playbook -ot. A legfontosabb alapelvek továbbra is érvényesek, de most kissé más.
A műszaki SEO fontosabb, nem kevésbé
Az AI rendszerek sokkal kevésbé megbocsátóak, mint a Google rászorítói.
Míg a Google robotjai JavaScript -t készíthetnek, kecsesen kezelhetik a hibákat, és műszaki kérdéseket körbejárhatnak, a legtöbb AI -ügynök egyszerűen csak a RAW HTML -t hozhatja le és továbblép.
Ha találnak egy üres oldalt, rossz HTTP -státuszt vagy kusza jelölést, akkor egyáltalán nem látják az Ön tartalmát.
Ez a műszaki SEO-t nem tárgyalható az AI láthatóság érdekében. A szerveroldali megjelenítés abszolút kritikusvá válik, mivel az AI ügynökök nem hajtják végre a JavaScriptet, és nem várnak az ügyféloldali megjelenítésre.
A tartalmának azonnal láthatónak kell lennie a nyers HTML -ben.
A tiszta, szemantikai jelölés érvényes HTML -vel és a megfelelő fejléc -hierarchiával segíti az AI rendszereket a tartalom pontos elemzésében, míg a hatékony kézbesítés biztosítja, hogy az AI -szerek ne hagyják el a lassú vagy puffadt helyeket.
AI bot követelmények:
- Engedje meg az AI robotokat (GPTBOT, Claudebot, PomplexityBot stb.) A robots.txt webhelyen.
- A WHILLIST AI BOT IP tartományok ahelyett, hogy a tűzfalakkal blokkolnák.
- Gondoskodjon a kritikus tartalomterhelésről JavaScript függőségek nélkül.
- Kerülje az értékes tartalom „NoIndex” és „Nosnippet” címkéit.
- Optimalizálja a szerver válaszidejét a hatékony tartalomkeresés érdekében.
Különböző vélemények voltak az llms.txt fájlokról, de további útmutatást nyújthatnak az AI rendszerek számára.
A következtetés során az AI modelleket a legjobb tartalomra irányíthatja.
Helyezze ezt a sima szöveges fájlt a domain gyökérre a megfelelő markdown struktúrával, beleértve csak a legmagasabb értékű, jól strukturált tartalmat, amely megválaszolja a konkrét kérdéseket.
Tartalmi stratégia az AI idézetekhez
A tartalmi stratégiájának alapvető változást igényel. Ahelyett, hogy a keresőmotorok rangsorolására írna, olyan tartalmat hoz létre, amely táplálja az AI tudásbázisokat.
A sikeres visszakeresési optimalizálás kulcsa azt jelenti, hogy egyértelmű, végleges válaszokat vezet a konkrét kérdésekre.
Amikor a közönséges lekérdezésekkel foglalkozik, mint például [how long do SEO results take?]kezdje el azonnal a „SEO eredmények általában három -hat hónapon belül megjelennek az új webhelyeknél”.
Bontja meg az összetett témákat emészthető, kivonható szakaszokra, amelyek átfogó magyarázatokat tartalmaznak a támogató kontextusban.
Az AI rendszerek olyan tartalmat részesítenek előnyben, amely a teljes válaszokat, nem pedig a felületi szintű információkat nyújtja, ezért tartalmazza a releváns adatokat és statisztikákat, amelyek könnyen azonosíthatók és idézhetők.
Az AI rendszerek nem töltenek be teljes oldalt; A tartalmat részekre vagy „darabokra” bontják, és kinyerik a legfontosabb szegmenseket.
Ez azt jelenti, hogy a tartalom minden szakaszának önálló részlegként kell működnie, amely önállóan érthető.
Tartson egy fókuszált ötletet szakaszonként, szorosan koncentrálva az egyes fogalmakra.
Használjon strukturált HTML-t tiszta H2 és H3 alfejezetekkel minden altéma esetén, így szemantikailag szűk és önálló részek.
Indítsa el az egyes szakaszokat közvetlen, tömör mondatokkal, amelyek azonnal megcélozzák a központi pontot.
A topikális hatóság felépítéséhez meg kell érteni, hogy a Google AI hogyan használja a „Query Fan-Out” technikákat.
A komplex lekérdezések automatikusan több kapcsolódó alkérdezésre oszlanak, és párhuzamosan, jutalmazó helyeket hajtanak végre, mind aktuális szélességgel, mind mélységgel.
Készítsen átfogó oszlopoldalakat, amelyek összefoglalják a fő témákat a mélyebb klaszter tartalom stratégiai linkjeivel.
Fejlessze ki a klaszter oldalakat, amelyek a szakértelem konkrét aspektusait célozzák meg, majd keresztkötést kapjanak a kapcsolódó klaszter oldalak között a szemantikai kapcsolatok kialakítása érdekében.
Fedezze le a változatos szögeket és szándékokat, hogy növelje tartalom felületét az AI -visszakereséshez több lekérdezési variáción keresztül.
Együttműködés az AI rendszerekkel, nem pedig ellenük
A legsikeresebb marketingszakemberek az AI-beépítés optimalizálásának megtanulása, nem pedig a gép által generált válaszok elleni küzdelem.
Optimalizálás az AI összefoglalókhoz
Strukturálják a tartalmát, hogy az AI rendszerek nem hagyhatják figyelmen kívül azáltal, hogy egyértelmű válaszokkal és beolvasható formázással vezetnek.
Tartalmazzon konkrét adatokat és statisztikákat, amelyek a tartalom idézetre méltóvá válnak, és olyan séma-jelölést hajtsanak végre, mint a GYIK, a How-To és a cikk sémái, hogy segítsék az AI-t megérteni az Ön tartalmi struktúráját.
A legfontosabb formázási elemek, amelyeket az AI rendszerek részesítenek előnyben:
- Golyópontok és számozott listák az egyszerű elemzéshez.
- Tisztítsa meg a tényleges felhasználói kérdéseket tükröző alcímeket.
- Természetes nyelvi kérdések és válasz formátum a tartalom egészében.
A hivatkozás-méltó hatalom kiépítéséhez magasabb bizalmi és tisztasági szabványok teljesítése szükséges, mint az alapvető tartalom beillesztése.
Az AI rendszerek prioritást élveznek a ténylegesen pontos, naprakész és tekintélyes tartalmat. Tartalmazza a konkrét, ellenőrizhető igényeket, amelyek forrás -idézeteket tartalmaznak, amelyek összekapcsolódnak a tanulmányokhoz és a szakértői forrásokhoz.
Mutassa meg az EEAT világos szerzői és hitelesítő adatait (amely a tapasztalat, a szakértelem, a tekintélyképesség és a megbízhatóság mellett) jeleket mutat, és használja a szerző és a szervezet strukturált adatokat a márkaegység -elismeréshez.
Frissítse a kulcsfontosságú tartalmat rendszeresen az időbélyegzővel, hogy jelezze a frissített információkat, és fontolja meg az eredeti kutatások, felmérések vagy ipari tanulmányok közzétételét, amelyekre az újságírók és a bloggerek hivatkoznak.
Az AI keresési rendszerek egyre inkább visszakeresést és szintetizálják a tartalmat a szövegen kívül, beleértve a képeket, diagramokat, táblázatokat és videókat. Ez lehetőséget teremt a vonzóbb, szkennelhető válaszokra.
Győződjön meg arról, hogy a képek és a videók csak a JavaScript megjelenítését elkerülik, és használjon leíró ALT-szöveget, amely minden képhez tartalmazza a téma kontextusát.
Adjon hozzá magyarázó feliratokat közvetlenül a vizuális elemek alatt vagy mellé, és használjon megfelelő HTML jelölést, mint például
