Amikor Emily Epstein megosztotta véleményét a LinkedIn-en arról, hogy „az emberek nem hagyták abba a könyvek olvasását, amikor megjelentek az enciklopédiák”, ez beszélgetést indított el az elsődleges források jövőjéről egy mesterséges intelligencia által vezérelt világban.
Ebben az epizódban Katie Morton, a Search Engine Journal főszerkesztője és Emily Anne Epstein, a Sigma tartalomért felelős igazgatója belemélyed a bejegyzésébe, és feltárja, mit jelent valójában az AI a kiadók, tartalomkészítők és marketingszakemberek számára most, hogy az AI-eszközök a tudáshoz nyújtanak parancsikonokat.
Beszélgetésük rávilágít a származás fontosságára, az online tudásszerzésben részt vevő rétegekre, valamint az átláthatóbb szerkesztői szabványok szükségességére.
Ha Ön tartalomkészítő, ez az epizód segíthet abban, hogy betekintést nyerjen abba, hogyan nyújtson értéket, miközben a figyelemért folyó verseny a bizalomért folyó versenysé válik.
Nézze meg a videót, vagy olvassa el a teljes átiratot alább:
Katie Morton: Hello mindenkinek. Katie Morton vagyok, a Search Engine Journal főszerkesztője, és ma Emily Anne Epsteinnel, a Sigma tartalomért felelős igazgatójával ülök le. Isten hozott, Emily.
Emily Ann Epstein: Köszönöm szépen. Nagyon izgatott vagyok, hogy itt lehetek.
Katie: Én is. Köszönöm, hogy beszélgettél velem. Szóval Emily egy igazán kiváló bejegyzést írt a LinkedIn-en, ami felkeltette a figyelmemet. Emily, a közönségünk számára, összefoglalnád nekünk ezt a bejegyzést?
Emily: Szóval ez mindenki számára sokkolónak és nem sokkolónak tűnik. De az ötlet az, hogy az emberek nem hagyták abba a könyvek olvasását, amikor megjelentek az enciklopédiák. Ez pedig válasz arra a hisztériára, ahogyan az AI-eszközök bonyolult és összetett helyzetek összefoglaló eszközeiként működnek. Tehát az ötlet az, hogy csak azért, mert most van egy rövid út a tudás megszerzéséhez, ez nem jelenti azt, hogy megszabadulunk az elsődleges források és az eredeti források iránti igénytől.
Ez a két különböző típusú tudásszerzés együtt létezik, és egymásra épül. Kezdheti a könyvjelentést egy enciklopédiával vagy a ChatGPT-kereséssel, de az ott talált tartalmat nem számít, ha nem tudja biztonsági másolatot készíteni. Nem mondhatod csak úgy egy könyvbeszámolóban: „Encartában hallottam.” Honnan származott az információ? Arra gondolok, hogy ez hogyan fogja átalakítani a keresést: most egyszerűen csak rétegek lesznek.
Kezdje a keresést egy mesterséges intelligencia eszközzel, de valahol máshol kell befejeznie, ahol az elsődleges forrásokat rendszerezi, mélyebb elemzést nyújt, és még a tudás létrehozásához szükséges ellentmondásokat is felmutatja.
Mert sok minden, amit ezek a szintetizált összefoglalók tesznek, a valóság higgadt, „pártatlan” nézetét mutatják be. De mindannyian tudjuk, hogy ez nem igaz. Minden tudás elfogult valamilyen módon, mert nem lehet „mindent magában foglaló”.
A származás jelentősége
Katie: Valamiről szeretnék beszélni, amit a LinkedIn-bejegyzésében említett: a származás. Minek kell történnie kulturálisan, szerkesztőileg vagy társadalmilag ahhoz, hogy a „mutasd meg a forrásanyagot” szabványossá váljon az AI által támogatott keresésben?
Ideális esetben a Wikipédiával vagy az enciklopédiákkal az embereknek továbbra is az eredeti forrásra kell hivatkozniuk, mélyebbre kell menniük az elemzésben, és képesnek kell lenniük azt mondani: „Ez az információ innen származik”. Hogyan juthatunk el odáig, hogy az emberek ne csak átfutják a felszíni szintű összefoglalókat, és evangéliumnak tekintsék őket?
Emily: Először is, az embereknek használniuk kell ezeket az eszközöket, és el kell számolniuk azzal, hogy mennyire megbízhatóak. A származásról való gondolkodás azt jelenti, hogy a tudásszerzést háromszögelésként gondoljuk. Tehát, amikor újságíró voltam, egyensúlyba kell hozni a hallomás, a közvetlen idézetek, a sajtóközlemények és a közösségi média között.
Sokféle forrásból készíti el történetét, így kap valamit, ami középen van, és több igazságot és valóságot megmagyarázhat. Ez abból fakad, hogy megértjük, hogy az igazság soha nem volt lineáris, és a valóság megtörik.
A mesterséges intelligencia, ami még ennél is fejlettebb, személyre szabott válaszokat ad. Az emberek eltérően kérik a modelljüket, ezért mindannyian különböző információkészletből dolgozunk, és különböző válaszokat kapunk. Ha a valóság ilyen mértékben megtörik, a kontextus szempontjából elengedhetetlen lesz tudni, hogy valami honnan származik – a származás.
A háromszögelés pedig nem csak az újságírók számára lesz fontos; ez mindenki számára fontos lesz, mert az emberek a kapott információk alapján hoznak döntéseket.
Ha rossz bemeneteket kap, akkor rossz eredményeket fog kapni, rossz döntéseket hoz, és ez mindenre kihat a munkájától kezdve a lakhatásig. Az embereknek a valóság egy jobb verzióját kell háromszögelni, amely pontosabb, mint amit az első személytől vagy az első eszköztől kapnak, amit kértek.
Alkotók: Verseny a figyelemért Verseny a bizalomért
Katie: Ha tehát a mesterséges intelligencia az emberek információhoz való hozzáférésének legfelső rétegévé válik – ami a saját ökoszisztémáján belüli figyelemfelkeltést szolgálja –, mit jelent ez a tartalomkészítők és -kiadók számára? Olyan érzés, mintha egy árucikket hoznának létre, amelyet a mesterséges intelligencia a sajátjaként újracsomagol.
Hogyan látja ezt az alkotók számára a bevétel és a láthatóság tekintetében?
Emily: Ahelyett, hogy a figyelemért versenyeznének, az alkotók és a kiadók a bizalomért versenyeznek. Ez azt jelenti, hogy átláthatóbbá kell tenni a szerkesztői szabványokat. Meg kell mutatniuk az általuk végzett munkát. Mert a legtöbb AI-eszköznél nem látod, hogyan működnek, ez egy kicsit fekete doboz.
De ha az alkotók „blokkláncként” (információs források ellenőrizhető főkönyveként) szolgálhatnak, és megmutatják forrásaikat és módszereiket, akkor ez lesz az értékük.
Gondolj a fotózásra. Amikor először megjelent, tudománynak számított. Az emberek azt hitték, hogy a képek tiszta tények. Aztán a sötétkamra technikák, mint például a kitérő és az égetés vagy a többszörös expozíció kombinálása megmutatta, hogy a fotók hazudhatnak.
És amikor a fényképezés művészeti formává vált, az emberek rájöttek, hogy a fotós feladata a szűrő biztosítása. Itt tartunk az AI-val. Minden kapott információra szűrők vannak.
Azok a szervezetek pedig, amelyek átláthatóvá teszik a szűrőjüket, sikeresebbek lesznek, és az emberek visszatérnek hozzájuk, mert ismét jobb információkat kapnak. Tudják, honnan jön, így jobb döntéseket hozhatnak és jobb életet élhetnek.
AI hallucinációk és mélyhamisítások
Emily: Megrázó pillanat volt ez a fényképezés történetében. hogy az emberek hazudhatnak fényképekkel. És most valahogy itt tartunk. Mindenki mesterséges intelligenciát használ, és tudjuk, hogy vannak hallucinációk, de meg kell értenünk, hogy általában véve nem bízhatunk ebben az eszközben, hacsak nem mutatja meg a működését.
Katie: És a kockázatok valósak. Már most is látunk mesterséges intelligencia hangfelvételeket és mélyhamisításokat, amelyek gyakran az alkotók beleegyezése nélkül utánozzák az alkotókat.
Inspirálja az embereket, hogy mélyebbre menjenek
Katie: A hozzászólásodban úgy fejezted be, hogy „az emberek még mindig azt a munkát végzik, hogy eldöntsék, mi elég”. A gyorsaság és a kényelem figyelemfelkeltő gazdaságában hogyan segíthetünk az embereknek mélyebbre jutni?
Emily: Az a gondolat, hogy az emberek nem akarnak mélyebbre menni, szembeszáll a Wikipédia lyukaival. Az emberek az összefoglaló információkkal kezdik, de aztán rákattintnak egy idézetre, menjenek tovább, nézzenek egy másik műsort, és folytassák az ásást.
Az emberek többet akarnak abból, amit akarnak. Ha adsz nekik egy csomó lenyűgöző információt, akkor többet akarnak majd. A tudásszerzésnek érzelmi oldala van. Dopamintalálatokat ad: „Megtaláltam, ez nekem való.”
Tartalommarketingesként pedig ezt az értéket kell biztosítanunk az emberek számára, amikor azt mondják: „Hú, okosabb vagyok ezektől az információktól. Szeretem ezt a márkát, mert ez a márka befektetett az intelligenciámba és a fejlődésembe.
A tartalomkészítők számára pedig ez kell, hogy legyen az aranycsillag.
Becsomagolás
Katie: Rögtön. Azok számára, akik nyomon szeretnék követni a munkásságukat, hol találhatnak meg?
Emily: Párbeszédet folytatok és leírom a gondolataimat az AI-ról hangosan és nyilvánosan a LinkedIn-en. Gyere csatlakozz hozzám, és gondolkozzunk együtt hangosan.
Katie: Jól hangzik. És mindig a searchenginejournal.com oldalon vagyok. Nagyon köszönöm, Emily, hogy időt szakított ma.
Emily: Köszönöm!
