Liz Reid, a Google keresési alelnöke a közelmúltban azt mondta, hogy az AI áttekintések megmutatja, milyen tartalomra készteti az embereket, hogy felkeressenek egy webhelyet. Azt is elmondta, hogy a Google kiterjesztette a spam fogalmát olyan tartalomra, amely nem hozza meg az alkotó perspektíváját és mélységét.
Az emberek preferenciái határozzák meg azt, amit a keresés mutat
Liz Reid megerősítette, hogy a felhasználói viselkedés megmondja nekik, hogy az emberek milyen tartalmat szeretnének látni, például rövid formátumú videókat és így tovább. Ez a viselkedés arra készteti a Google-t, hogy ezt meg akarja mutatni nekik, és hogy a rendszer maga is elkezd tanulni és alkalmazkodni az általuk preferált tartalomhoz (fórumok, szövegek, videók stb.).
Azt mondta:
„…válaszolnunk kell arra, hogy a felhasználók kitől szeretnének hallani, igaz? Például arra törekszünk, hogy jó minőségű információkat adjunk nekik, de információkat, amelyeket ők keresnek. Ezért idővel módosítottuk a rangsorunkat, hogy minél több ilyen tartalom jelenjen meg a felhasználóktól hallottaknak megfelelően.
…Látod a felhasználóktól, igaz? Mint ahogy a felhasználói kutatástól a kísérlet futtatásáig mindent megteszünk. Így visszajelzést vesz a hallottakból, a felhasználók igényeivel kapcsolatos kutatásokból, majd teszteli, és meglátja, hogyan viselkednek a felhasználók valójában. Aztán a felhasználók viselkedése alapján a rendszer elkezd tanulni és alkalmazkodni is.”
A fontos felismerés az, hogy a felhasználói preferenciák aktív szerepet játszanak a mesterséges intelligencia keresési eredményeiben megjelenő megjelenés alakításában. A Google rangsorolási rendszereit úgy tervezték, hogy ne csak a minőségre, hanem a felhasználók által keresett és velük kapcsolatba kerülő tartalom típusára is reagáljanak. Ez azt jelenti, hogy a felhasználói viselkedésben a tartalombeállításokhoz kapcsolódó változások közvetlenül befolyásolják a felszínre kerülő tartalmat. A rendszer folyamatosan alkalmazkodik a valós visszajelzések alapján. A lényeg az, hogy a keresőoptimalizálóknak és az alkotóknak aktívan fel kell mérniük, hogy a felhasználók milyen tartalommal foglalkoznak, és készen kell állniuk a változásra.
A beszélgetés afelé halad, hogy Reid pontosan megmondja, milyen tartalom vonzza le a felhasználókat a felhasználói viselkedés során kapott visszajelzések alapján.
Az AI által generált nem mindig spam
Liz ezt követően megerősíti, hogy a mesterséges intelligencia által generált tartalom lényegében megerősíti, hogy az általuk használt léc annak eldöntésére, hogy mi a jó és mi a rossz minőség, agnosztikus attól, hogy a tartalmat ember vagy mesterséges intelligencia hozta-e létre.
Azt mondta:
„A mesterséges intelligencia által generált tartalom nem feltétlenül egyenlő a spammel.
De gyakran, amikor az emberek erre hivatkoznak, a spam verziójára utalnak, igaz? Vagy az AI-slop kifejezés, igaz? Ez a tartalom rendkívül alacsony értékűnek tűnik, oké? És valóban törekedni akarunk arra, hogy ez ne kerüljön felszínre.”
Az álláspontja elég egyértelmű, hogy minden tartalmat azonos mércével ítélnek meg. Tehát ha a tartalmat rossz minőségűnek ítélik meg, akkor azt a tartalom érdemei, nem pedig az eredete alapján ítélik meg.
Az emberek a gazdag tartalomra kattintanak
Az interjú ezen a pontján Reid abbahagyja az alacsony minőségű tartalomról való beszélést, és áttér arra, hogy megvitassa azt a fajta tartalmat, amely arra készteti az embereket, hogy átkattintsanak egy webhelyre. Elmondta, hogy a felhasználói viselkedés azt mondja nekik, hogy a felhasználók nem akarnak felületes tartalmat, és hogy a kattintási minták azt mutatják, hogy többen kattintanak át olyan tartalomra, amelynek mélysége van, egyedi perspektívát fejez ki, amely nem tükrözi azt, amit mások mondanak, és hogy az ilyen típusú tartalmak lekötik a felhasználókat. Ez az a fajta tartalom, amelyre kattintásokat kap az AI-keresés.
Reid elmagyarázta:
„De azt látjuk, hogy az emberek ebből az emberi szemszögből akarnak tartalmat. Azt az érzést akarják, hogy mi az az egyedi dolog, amit hozol, oké? És valójában amit látunk azon, amire az emberek kattintanak, az AI áttekintéseken, az gazdagabb és mélyebb tartalom, oké?
Ezt a felületi szintű mesterséges intelligencia által generált tartalmat az emberek nem akarják, mert ha rákattintanak, valójában nem tanulnak meg többet, mint amennyit korábban kaptak. Már nem bíznak az eredményben.
Tehát az AI áttekintésekkel azt látjuk, hogy ezeket a webhelyeket megjelenítjük, és kevesebb az úgynevezett visszapattanó kattintás. A visszapattanó kattintás olyan, mintha a webhelyére kattintana. Igen, nem akartam, és visszamész.
Az AI Overviews ad némi tartalmat, majd mélyebb, gazdagabb tartalom felszínre kerül, és igyekszünk ezt az idő múlásával is folytatni, hogy valóban az alkotói tartalmat kapjuk, és ne a mesterséges intelligenciát.
Reid megjegyzései azt mutatják, hogy a kattintási minták azt jelzik, hogy az eltérő perspektívát vagy tapasztalatból származó betekintést kínáló tartalom jobban teljesít, mint az alacsony erőfeszítést igénylő tartalom. Ez azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia áttekintéseiben szándék van arra, hogy ne erősítsék fel az általános kimenetet, és a témával kapcsolatos szilárd ismereteket mutató tartalmat felülbírálják.
A Google rangsoroló súlyai
Íme egy érdekes rész, amely elmagyarázza, hogy mi kerül felfelé és lefelé, méghozzá nem látott módon. Reid elmondta, hogy kiterjesztették a spam fogalmát olyan tartalomra is, amely megismétli a már jól ismert dolgokat. Azt is elmondta, hogy nagyobb súlyt tulajdonítanak a rangsorolásnak azoknak a tartalmaknak, amelyek egyedi perspektívát vagy szakértelmet kölcsönöznek a tartalomnak.
Itt Reid elmagyarázza a leértékelést:
„Most ez kemény munka, de sok időt töltünk, és sok szakértelem van erre épülve, így képesek voltunk felvenni, csökkenteni a ténylegesen megjelenő levélszemét arányát.
És amellett, hogy a spam fogalmán túlmenően az alacsony értékű tartalomra is kiterjesztettük, igaz? Ez a tartalom, ami nem sokat ad hozzá, valahogy elmondja, amit mindenki más tud, de nem hozza meg…”
És ez az a rész, ahol szerinte a Google nagyobb súllyal helyezi el a rangsorban a szakértelmet tartalmazó tartalmat:
„…és igyekezett egyre több tartalmat felemelni olyan személytől, aki valóban belevágott, és hozta a nézőpontját vagy hozta a szakértelmét, valós időt és mesterséget fektetett a munkába.”
Elvitelre
Hogyan szerezhetsz magasabb helyezést az AI áttekintésein
1. Hozzon létre „gazdagabb és mélyebb” tartalmat
Reid azt mondta: „Az emberek ebből az emberi szemszögből szeretnének tartalmat. Azt az érzést akarják, hogy mi az az egyedi dolog, amit hozol, oké? És valójában amit látunk azon, amire az emberek kattintanak, az AI áttekintésein, az gazdagabb és mélyebb tartalom, oké?”
Elvihető:
Tegyen közzé tartalmat, amely eredeti gondolatot, egyedi meglátásokat és mélységet mutat, ahelyett, hogy megismételné a már széles körben elhangzottakat. Véleményem szerint, ha olyan szoftvert használunk, amely elemzi a már rangsorolt tartalmat, vagy egy felhőkarcoló/10-szeres tartalomstratégiát használ, az pontosan az ellenkezőjét teszi annak, amit Liz Reid javasol. Az alkotó soha nem fog egyedi belátást kifejezni azzal, hogy megismétli azt, amit a versenytárs már megtett.
2. Tükrözi az emberi perspektívát
Reid azt mondta: „az emberek ebből az emberi szemszögből akarnak tartalmat. Azt az érzést akarják, hogy mi az az egyedi dolog, amit hozol benne.”
Elvihető: Foglalja bele saját elemzését, tapasztalatait vagy közvetlen megértését, hogy a tartalom hiteles legyen és szakértelmet fejezzen ki.
3. Szakértelem és mesterség bemutatása
Reid megosztotta, hogy a Google igyekszik „egyre több tartalom súlyozását növelni, kifejezetten olyanoktól, akik valóban bevállalták a véleményüket vagy a szakértelmüket, valós időt fekszenek bele a munkába”.
Elvihető:
Az erőfeszítés, az eredetiség és a tárgyismeret azok a tulajdonságok, amelyeket a Google a jobb teljesítmény érdekében súlyoz az AI-áttekintésekben.
Reid egyértelmű különbséget tesz a már széles körben ismertet megismétlő tartalmak és a perspektíva vagy szakértelem révén egyedi értéket képviselő tartalmak között. A Google úgy kezeli a felületes tartalmakat, mint a spam, és csökkenti a rangsor súlyát, hogy csökkentse láthatóságát, miközben aktívan „felsúlyozza” a tartalmat, amely erőfeszítést és belátást demonstrál, amit ő mesterségnek nevezett. A mesterség hozzáértést és szakértelmet jelent, valaminek az elsajátítását. Az üzenet az, hogy az eredetiség és a tényleges szakértelem fontos a jó rangsoroláshoz, különösen az AI áttekintésekben, és úgy gondolom, hogy ugyanez vonatkozik az AI módra is.
Nézze meg az interjút körülbelül 18 perctől:
