A Google mesterséges intelligencia keresési adatai nőnek, de a hiányosságok továbbra is fennállnak

Peter

A Google Kereskedelmi Központja a múlt héten elindított egy kísérleti programot, amely megmutatja a kiskereskedőknek, hogy az emberek milyen vásárlással kapcsolatos kérdéseket tesznek fel az AI-móddal és az AI-áttekintésekkel kapcsolatban.

Brodie Clark, egy független keresőoptimalizálási tanácsadó, aki hozzáfért egy ügyfél alfiókjához, képernyőképeket tett közzé, és ezt nevezte az első Google-terméknek, amely lekérdezési adatokat adott ezekre a felületekre.

A lekérdezési adatok újak, és akkor hasznosak, ha terméktáblázatot futtat. Fontos azonban tudni, hogy a Google csoportosítja a kérdéseket ahelyett, hogy egyenként sorolná fel őket. Tehát a jelentésben egy kategória szókincse szerepel a lekérdezések helyett.

Ez elegendő lekérdezési adat ahhoz, hogy megmondja, mely attribútumokat kell hozzáadnia a terméklistájához, de nem árulja el, hogy az AI mód küldött-e valakit a webhelyére.

Mit szállítottak

A jelentést AI teljesítménybetekintésnek nevezik, és a Google súgódokumentációja azt mutatja be, hogyan fedezik fel a márkát az AI módban és az AI áttekintésekben. Ha rendelkezik hozzáféréssel, a Merchant Centerben az Analytics, majd a Termékek, majd az AI teljesítmény lapján találja meg.

A Google májusban jelentette be a jelentést a Google Marketing Live-on, nagyjából hét héttel a pilot megnyitása előtt.

Mit mond neked

A jelentés a vásárlási kérdéseket a szerint rendezi lekérdezés típusahasználja a Google példáit a kategória szerinti keresésre, a termékleírások kutatására vagy a vélemények keresésére. Lekérdezési gyakoriság megmutatja, hogy egy adott típus mennyire népszerű.

A vásárlás szakasza csoportosítja a kérdéseket aszerint, hogy milyen messze van a vásárló. Termék feltételek A vásárlók ezekre a szavakra nyúlnak, amikor leírják, hogy mit akarnak, a Google dokumentációja például a „maximális párnázást” és az „ívtámogatást” tartalmazza. A hang megosztása összehasonlítja az Ön mesterséges intelligencia benyomásait a versenytársaival.

A Google dokumentációja világos, hogy mit kell tenni ezzel az egésszel:

  1. Kattintson az összes termékkifejezésre, és építse be a megfelelő fogalmakat a termékcímekbe és -leírásokba.
  2. Hasonlítsa össze a népszerű attribútumokat azzal, hogy mi hiányzik a termékadatokból.

A második pont a jelentés legcélravezetőbb részlete. Az attribútumok teljessége régóta gyakori kihívás, és most a Google mesterséges intelligencia felületeiről érkező egyértelmű keresletjelzéssel bezárhatja a különbséget. Ha a kategóriájába tartozó vásárlók gyakran kérdeznek olyan funkcióról, amellyel a hírcsatorna nem rendelkezik, ez könnyen megoldható.

Mik a mérőszámok valójában

A Merchant Center AI Performance Insights mutatóinak egyike sem mutat valódi kérdést, amelyet bárki beírt.

Ön inkább a kereslet formáját érti, mint magát a keresletet. Ezért a termékkifejezések jól használhatók beviteli hírfolyamként, de nem alkalmasak kulcsszólistaként.

A hangmegosztást hasonló módon kell tekinteni. A Google úgy számítja ki, hogy az Ön mesterséges intelligencia megjelenítéseit elosztja az Ön és a versenytársak összes megjelenítésével, és Ön nem módosíthatja ezt a versenytárs-készletet, mivel azt a Merchant Centerben már elérhető versenytársak határozzák meg. Olyan számokat is előállíthat, amelyek teljesítménynek tűnnek, és nem. Ha nincs elegendő megjelenítése, a hangok aránya nullaként jelenik meg. Ha fiókjában nincsenek versenytársak definiálva, akkor 100%-ként jelenik meg.

A hatókör-szűrőknek megvannak a maguk korlátai. A forgalom az organikus mesterségesintelligencia-forgalomra korlátozódik, és a fizetett hirdetések forgalma nem szerepel benne. A termékkategória egy-egy kategóriát szűr, és nincs olyan jelentés, amely mindegyiket lefedné. Az insights csak azokat a beszélgetési lekérdezéseket számolja, amelyek vásárlási vagy márka szándékot jeleznek; semmi más nem számít bele.

Hogyan kerültünk ide

A múlt hónapban a Google megkezdte a dedikált generatív AI-teljesítményjelentések tesztelését a Search Console-ban, kezdve az egyesült királyságbeli webhelyek egy részével. Ezek a jelentések oldal, ország, eszköz és dátum szerinti bontásban jelenítik meg a megjelenítéseket. Nem tartalmaznak kattintási adatokat, és nem tartalmaznak lekérdezési szintű mutatókat. Mindkét hiányzás volt a történet akkoriban, és mindkettő még mindig nyitott.

Ugyanezen a héten az Egyesült Királyság Verseny- és Piacfelügyeleti Hatósága magatartási követelményt rótt a Google-ra a kiadói ellenőrzésekre és a jelentéstételre vonatkozóan. A CMA értelmező megjegyzései a megjelenítéseket, az átkattintásokat és az átkattintási arányokat írják elő a keresési generatív mesterséges intelligencia funkciókhoz, elkülönülve az általános keresés többi részétől. A kattintási és átkattintási arány jelentés nem jelent meg. A CMA döntése értelmében a Google-nak kilenc hónapja van az összes változtatás végrehajtására.

Júliusban a Google közölte a piacszervezési vezetőkkel, hogy a harmadik féltől származó mesterséges intelligencia láthatósági eszközei nem férnek hozzá belső mérőszámaihoz, és a Search Console és a Merchant Center jelentését nevezte meg a nyereség követésének alapjául. Ez három héttel azelőtt történt, hogy ez a pilóta kigyulladt.

Sorolja fel ezeket, és a pilóta másként olvas. A Google két hónap alatt két különböző közönség elé állította az AI-jelentést, mindkét alkalommal korlátozott tesztként. Az első nem válaszolt a két ember által feltett kérdés egyikére sem. Ez az egyesült államokbeli kereskedők esetében a felére válaszol, a fizetett forgalom kizárásával és a kattintások hiányával.

Ahová a Google iktatta

Júniusban a SEJ munkatársa, Slobodan Manic azzal érvelt, hogy a Google szándékosan helyezte el a mesterséges intelligencia láthatóságát a Search Console-ban, és a bejelentési döntés önmagában is érv. A mesterséges intelligencia láthatósága a keresési láthatóság, tehát a keresőeszközhöz tartozik, és a vállalatok elmondják, miben hisznek azáltal, hogy mennyit költenek a tervezésre.

A Merchant Center pilótája ezt nem cáfolja. A Google CMO-útmutatója mindkét irányítópultot belső jelentésként nevezi meg, így itt semmi sem mond ellent annak az álláspontnak, hogy az AI láthatóságát ott mérik, ahol a keresés láthatóságát mérik. A csoportosított lekérdezési információk a kereskedők által feedekhez használt kötőjelbe kerültek, nem abba, amelyet mindenki más megnyit a keresési teljesítmény ellenőrzésére.

Miért fontos ez a kereső szakemberek számára?

Ha hozzáfér a Merchant Center pilotjához, két olyan dologhoz jut, amelyek megváltoztatják a munkafolyamatot. Egy keresleti jelzést kap a prioritás meghatározásához, amely eltér a Search Console-ban található adatoktól, és a hang részesedése olyan szám lesz, amely egy havi jelentésben fog megjelenni, ha valaki elmagyarázta már.

Ami a többit illeti, Clark nem ennyire optimista, és ő maga készítette a Search Console összehasonlítását:

„Jelenlegi formájában, hasonlóan a Search Console-ban nemrégiben bevezetett mesterségesintelligencia-jelentéshez, nincs túl sok használhatóság az adatok mögött, bár jó látni, hogy legalább valamilyen formában szerepelnek a lekérdezési adatok – ami a GSC-ből hiányzott.”

A legtöbb kereskedő még nem rendelkezik vele, és nem elegendő a jogosult Merchant Center-fiók birtoklása, mivel a kísérleti program korlátozott számú egyesült államokbeli fiókra vonatkozik. Az ellenőrzés az, hogy megjelent-e az AI teljesítmény lap. Amíg ez nem történik meg, a mesterséges intelligencia jelentése a Search Console megjelenítési adatai, semmi több.

A termékfeed nélküli webhelyek egyáltalán nem kapják meg ezeket a csoportosított vásárlási lekérdezési statisztikákat. A vevői útmutatókat kiadó társwebhelyek, ismertető oldalak és szerkesztői csapatok ugyanazokért az AI módra adott válaszokért versenyeznek, mint az általuk írt márkák, jelentésük pedig a Search Console megjelenítési adatai, amelyek ugyanazt a két mesterséges intelligencia felületet fedik le lekérdezési dimenzió nélkül. Az a szakadék, amelyet ez a kísérlet a kereskedők között csökkent, mindenki más számára is ugyanolyan széles marad ugyanabban az eredményben.

Az ügynökségeknek más problémájuk van, ez maga a hangmegosztási szám. Jól utazik egy pakliban, és rosszul egy beszélgetésben, mert egy versenytárs készlethez viszonyítva, amelyet a kereskedő nem választott és nem szerkeszthet. A nulla vékony lenyomatokat jelenthet. A százas üres versenyzőlistát jelenthet. Egyik sem rossz negyed, és mindkettő úgy fog kinézni, mint egy dián.

Amit még mindig nem lehet mérni

A kattintások továbbra is a legjelentősebb adatpont, amelyet hiányolunk. A téma egy évnyi feldolgozása után továbbra is ugyanazzal a kérdéssel állunk szemben, és ez a jelentés sem ad választ. A megjelenítések azt mutatják, hogy milyen gyakran jelent meg a termékére mutató link, és John Mueller pontosította, hogyan számítják ezeket a megjelenítéseket. Ezek a szabályok a hang megosztására is vonatkoznak, mivel ez a mutató a megjelenítéseken alapul.

Az egyes lekérdezések jelenleg nem érhetők el, és a versenytárskészlet részleteit nem osztottuk meg. A Google egyelőre nem jelentette be, hogy a csoportosított lekérdezési információk elérhetők lesznek-e a Search Console-ban, különösen azoknál a webhelyeknél, amelyek nem rendelkeznek termékfeedekkel.

Előre tekintve

A Google szerint a kísérleti program a következő hónapokban Ausztráliára, Kanadára, Indiára és Új-Zélandra is kiterjed majd, ami megmutatja, hogy a mutatók helytállnak-e több fiók és kategória esetében.

A nyitott kérdés az, hogy átmegy-e ezek közül valami. A Google júniusban bejelentette, hogy idővel mérőszámokat fog hozzáadni a Search Console-jelentésekhez, anélkül, hogy megnevezné, melyeket és mikor.

A legközelebbi fix pont a CMA kilenc hónapos bevezetési időszaka, amely lefedi az elköteleződési jelentéseket, beleértve a kattintásokat és az átkattintási arányokat az egyesült királyságbeli megjelenítők számára. Ez egy másik irányítópult, más közönség és más joghatóság, mint ez a pilot.

Ha részt szeretne venni az iparági vezetőkkel folytatott megbeszélésekben, mint pl Loren Baker, Brent CsutorasShelley, Katie, Heather, Roger és jómagam, majd nézd meg a SEJ Pro-t és legyen része annak az új közösségnek, ahol a beszélgetések még azelőtt megtörténnek, hogy iparági hírré válnának.

További források:


A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.