Nemrég Sam Sifton, aki a The Morning hírlevelét vezeti A New York Timesszokatlan tárgysorral levelet tett közzé olvasóinak: „Ki írja ezt?”
A felszólítás egy új könyv volt, „Az igazság jövője”, amelyet Steven Rosenbaum írt jelentős mesterséges intelligencia segítségével. A Times átnézte a könyvet, és több mint fél tucat hibás vagy teljesen kitalált idézetet talált az MI által, köztük egyet, amelyet Kara Swisher technológiai újságírónak tulajdonítottak. Swisher válasza nem csak azt mondta, hogy az idézet hibás, hanem „úgy is hangzik, mintha bottal lenne a fenekem”.
Rosenbaum védekezése, miszerint a hallucinációk „figyelmeztetésként szolgálnak az MI által támogatott kutatás és ellenőrzés kockázataira”, az a fajta mondat, amely meggyőzőbb lenne, ha egy másik könyvben jelenne meg.
Sifton arra használta a pillanatot, hogy elmondjon olvasóinak valamit, amiről egyértelműen úgy érezte, megérdemlik, hogy közvetlenül halljanak. A Reggelt emberek építik, az emberek számára. Csapata mesterséges intelligencia segítségével találhat olyan információkat, amelyeket máshol ellenőriznek. Felhasználhatják szerkesztői logisztikára, több tudósításra időt nyernek, de a gondolkodás, a kérdezés, a mélyreható olvasás és az azt követő írás – ezeket chip nélkül végzik az újságírók. „Az adrenalintól és a hibáktól való félelemtől fűtve írok” – mondta olvasóinak. – És megígérem, hogy ez soha nem fog változni.
Amit a Google útmutatója valójában mond
2023 februárjában Danny Sullivan és Chris Nelson közzétette a Google útmutatóját az AI által generált tartalomról. Az azóta érdemben nem változott álláspont, amelyet a közelmúltban Matt Southern a Google új mesterségesintelligencia-keresési útmutatójáról szóló beszámolójában is megerősített, a következő: a Google rangsoroló rendszerei célja, hogy az EEAT-t (szakértelem, tapasztalat, tekintély és megbízhatóság) demonstráló eredeti, jó minőségű tartalmat jutalmazzák. A hangsúly a tartalom minőségén van, nem pedig az előállítás módján.
Gyors olvasatban ez úgy hangzik, mint egy zöld lámpa az AI-tartalom számára. Nem az, vagy legalábbis nem zöld lámpa olyan feltételek nélkül, amelyek rendkívül fontosak.
A Google útmutatása kifejezetten kimondja, hogy a tartalom generálásának automatizálása, amelynek elsődleges célja a keresési rangsorolás manipulálása, sérti a spamre vonatkozó irányelveit. És felhív egy analógiát, amelyet a SEO szakembereknek elemezniük és értékelniük kell: körülbelül egy évtizeddel a 2023-as útmutató megírása előtt érthető aggodalmak voltak a tartalomfarmokkal kapcsolatban, amelyek tömegesen gyártanak nagy mennyiségű ember által generált tartalmat. Senki nem tartotta ésszerűnek az összes ember által generált tartalom betiltását. Ehelyett a Google továbbfejlesztette rendszereit a minőség jutalmazása érdekében. A segítőkész tartalomrendszer, az EEAT-keretrendszer, az információszerzési szabadalom, a minőségi minősítői irányelvek 2025-ig tartó folyamatos frissítése – mindez ugyanaz a végrehajtási mechanizmus, amelyet ismét alkalmaznak, kifinomultabban.
Rosenbaum könyve pontosan olyan tartalom, amelyet a Google rendszerei arra terveztek, hogy azonosítsák és leértékeljék. Nem azért, mert mesterséges intelligenciát használt, hanem azért, mert gondatlanul, az ellenőrzés, az eredeti jelentés és a szerkesztői felelősség nélkül használta a mesterséges intelligenciát, amelyet a Google minőségi jeleinek észlelésére képeztek ki.
A Sifton hírlevele pontosan olyan tartalom, amelyet ugyanazok a rendszerek terveztek jutalmazni. Nem azért, mert ember hozta létre, hanem azért, mert valódi szakértelemmel, közvetlen tapasztalattal és egy meghatározott közönség felé elszámoltatható emberek készítik. Emberek építették, emberek számára, pontosan abban az értelemben, ahogyan a Google hasznos tartalmi útmutatása mindig is szerette volna.
Sifton levele változtat valamit?
A kommentár középpontjában az a kérdés áll, hogy Sifton pillantása a mesterséges intelligencia bővülő szerepére megváltoztatja-e a Google tevékenységét, megváltoztatja-e azt, ahogyan a szakemberek hogyan írnak az AI-hoz, vagy megváltoztatja-e azt, hogy miként nyernek az AI láthatóságában.
Az őszinte válasz az, hogy nem, nem közvetlenül, és ez a lényeg.
A Google útmutatásai 2023 februárja óta egységesek. Lélekben ezt megelőzően, a Pandán keresztül 2011-ben, az EAT-en keresztül, a Hasznos tartalomfrissítésen keresztül 2022-ben, az EEAT-re való átállásig még abban az évben. Csak az az élesség változik, amellyel az emberek észreveszik a láthatáron.
Amit Sifton levele tesz, amit a Google műszaki dokumentációja nem, az az, hogy olvashatóvá teszi az alternatíva emberi költségeit. Rosenbaum Kara Swisher hallucinációja nem szélsőséges eset vagy technikai hiba. Ez történik, ha a gondolkodást teljesen kiszervezik, amikor a kérdezés leáll, amikor senki sem ír adrenalintól és a hibáktól való félelemtől fűtve. Ez egy könyv az igazság jövőjéről, amelyben nem lehet megbízni.
A SEO-szakemberek számára a gyakorlati vonatkozások nem változtak Amit Singhal 2011-es 23 Panda-kérdése óta. Tartalmaz-e a cikk eredeti tartalmat vagy információkat, eredeti jelentést, eredeti kutatást vagy eredeti elemzést? Megvan-e az a fajta minőség, amit egy magazinban, enciklopédiában vagy könyvben szeretne hivatkozni? Nyugodtan odaadná ezt a szerkesztőjének, és ráírná a nevét?
Sifton azt ígéri olvasóinak, hogy megteszi. Ez az elszámoltathatóság nem stilisztikai választás. Ez az a teljes mechanizmus, amellyel a közönség bizalma felépül, és amely révén a Google rendszerei megtanulják, hogy olyan tartalmat hozzanak felszínre, amelyre érdemes felbukkanni.
Az igazi lecke
Az AI nem közömbös. Érzékeny, alkalmazkodó és gyorsabban fejlődik, mint bármely korábbi technológiai átmenet az iparág történetében. Pontosan ettől válik hasznossá, és pontosan ez teszi olyan következetessé azt a kérdést, hogy hogyan használod.
De azok a szabványok, amelyek meghatározzák, hogy a tartalom kivívja-e a bizalmat az olvasók és a Google rangsoroló rendszerei részéről egyaránt, nem haladnak az AI ütemtervében. Ugyanabban az irányban haladnak, amióta a Google létezik. Minden olyan megközelítés, amely ezeket a szabványokat feltételezte, engedni fog a méretezésnek, az automatizálásnak és a következő optimalizálási trükknek, ugyanazt találta.
Nem engednek. Egyenesen haladnak tovább, mintha mi sem történt volna.
